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AI/CV重磅干货,第一时间送达
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求职群最近分享了很多大厂的算法岗面试真题(校招提前批已经开始了),大家要清楚:AIGC相关的面试题猛增,特别是爆火的LLM、多模态、扩散模型等考察的知识点越来越多。这里特别整理了几道字节跳动一面中最新的代表性面试题,下图中的题目,你会几题?!
介绍SAM和变体
xLSTM有哪些新技术?
介绍RLHF和RAG
LoRA和QLoRA微调技术
介绍YOLOv9和YOLOv10
Negative prompt 怎么做的?
常见的分词器(Tokenizer)方法
Stable Diffusion的结构与原理
GPU有限,怎么有效训练大模型?
如何加速Diffussion Transformer?
Mamba-2相较于Mamba有哪些改进?
3DGS 遇见运动模糊场景,该怎么优化?
介绍LLaMA系列,最新的v3怎么做多模态?
Swin Transformer中shift window是怎么移动的?
多模态数据怎么利用,怎么设计让模型不受某一模态影响很大?
校招已经开启!大家得赶紧加入AI求职群!最新校招、实习、社招、教职信息、大厂面经和企业内推全都有!Amusi 强烈建议大家扫码领券加入2024年求职群(主要面向25届、26届及之后的同学)!
最大的AI算法岗和开发岗求职群
AI算法岗和开发岗求职群(知识星球) 是一个面向全体学生和算法工程师/研究员的求职交流平台。旨在分享 AI算法岗和开发岗的校招/社招准备攻略、面试题库、面试经验、Offer选择、内推机会、学习路线、求职答疑和海量学习资料等内容。
涉及深度学习,机器学习,计算机视觉,图像处理,自然语言处理,SLAM,大数据,数据分析,自动驾驶,机器人,推荐系统,Java,C/C++和Python等方向。
求职群里既有2025届、2024届和往届求职的大佬/学生,也有刚入学的学生(大一/大二/研一等),还有很多公司里的技术大牛、研究员和算法工程师。目前星球的成员已经超过6000人!
我Amusi 每天都会在求职群里发帖/交流,回答问题,分享面试题,分享面试心得,分享内推信息,分享学习资料等。划重点!星球分享的资料和问答已经超7000条!
注:因为星球里人蛮多的,所以建议大家匿名提问,防止"隐私泄露"
▲扫码领券,进群!
群主和嘉宾既有2024届/2025届和往届参与秋招拿到算法Offer,也有已经毕业工作多年的算法研究员/工程师。涵盖Apple、谷歌、Meta、亚马逊、微软、NVIDIA、Uber、IBM、腾讯、阿里巴巴、百度、字节跳动、美团、拼多多、京东、快手、商汤、旷视、滴滴、OPPO、VIVO、华为、小米、大疆、平安科技等上百家企业。
面向对象
全体学生和算法工程师/研究员、软件开发程序员,特别是 2024年(即2025届-2026届-2027届)找工作/实习的人群(研一/研二/大二-大四等),也强烈推荐刚入学的学生以及有考虑跳槽的工程师,早点为找工作做准备,锻炼刷题意识和能力。
海量面试经验/面试题
深度学习面试宝典是 Amusi 整理的一个AI算法岗面试题库,累计900+个问题与解答。涉及的领域众多,具体如下。同时求职群里每周都会更新很多面经,方便查漏补缺!
海量校招/实习/社招内推
求职群里已分享数千个内推机会,比如去年2024届校招就发布了208个内推信息(涵盖BAT/头条/京东/美团等公司),还有大量日常实习内推:
提问交流
如果你在学习、找工作、跳槽、职场、Offer选择等领域遇到问题,都可以在星球里向我提问!我知必答!
资源分享
涵盖刷题指南(LeetCode/剑指Offer)、学习路线、优质AI课程推荐、面试题、面试心得、知识重点分享、实战项目等内容
Offer比较与选择
招聘高峰期(提前批/秋招/春招),几乎每天星球里都会有人来咨询Offer选择性问题,或者转行问题,比如:AAA 和 BBB 哪个公司的Offer更好?
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希望这个群可以让你少走一些弯路
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