亚麻大牛手把手教!斯坦福的Machine Learning课太强了...
随着人工智能的崛起
Machine Learning也如日中天
普通留学生如何掌握这一最新技术
抓住最前沿的技术风口?
拥有全球顶尖AI教学能力的斯坦福来告诉你:
什么叫真正的新手友好,丝滑入门👇
01
和市面上其他ML课程不同,斯坦福的课程无需你有任何机器学习背景,只需基础数学背景比如微积分、线性代数、概率等,就能丝滑入门。
值得一提的是,这门课是由斯坦福教授、现亚马逊董事会成员、前百度首席科学家、Google Brain团队的创始人吴恩达教授亲自教学,想必之前关注过ChatGPT的同学已经听说过他的大名。
✅内容针对想入门机器学习,但无技术背景的同学;
✅难度循序渐进,每章都配有划好重点的Notes;
✅证书含金量很高!可挂LinkedIn或写入简历为自己加分。
如此一来,将本需要2周以上的学习时间压缩到1周,不但只能达到囫囵吞枣的效果,实际工作中遇到难点想要重温知识点则还需再次付费上课。
02
首先,从课程内容上来说,这门课是非常Classical的机器学习,会介绍一些算法和机器学习概念,但不会很深入去讲算法特性,因此对于理解上来说门槛很低。
其次,每一章节的教学内容都极其细致,以Linear Regression为例,配备了6节不超过10mins视频,每个视频细致拆解一个知识点,并附有授课PPT和吴恩达亲授总结的Lecture Notes。
在测试前认真夯实每个知识点很有必要。主页君已经将所有课程视频+学习资料打包整理好!扫码回复【ML+你的学校】,即可获取👇
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