CS Ranking「AI最强」美本排名！MIT豪掷10亿，竟没打赢“保底”？

• 五个月前，宾大官宣开设本科人工智能（AI）工程理学学士学位，涵盖机器学习、计算算法、数据分析、高级机器人等主题的高级课程。

• 7月11日，UT Austin宣布获得4.57亿美元拨款，主持超前计算机项目LCCF建设，超级计算机Horizon预计2026年运行，将实现人工智能领域100倍性能提升。
  

• 五天前，知名美本Top 30院校——UCSD官宣成立Computing, Information and Data Sciences（SClDS）新学院！

• 2018年，卡耐基梅隆大学开设全美首个人工智能本科专业；
• 2019年，斯坦福大学宣布成立人工智能（HAI）学院；
• 2019年，麻省理工学院豪掷10亿成立AI与计算机学院；
• ......

首先，对比其他的排名网站，CS Ranking的排名逻辑十分简单，对热爱学术的同学更具参考价值，也很难“注水”：

该排名的依据为，在CS各细分领域最权威的学术会议上发表的论文数量，识别在该领域更积极活跃、且权重更高的学校与教师。

从排名本身出发，有这些学校虽然CS排名不高，但AI领域却成为“尖子生”：

• 康奈尔大学，CS排名第9，AI排名第3；
  

• 马里兰大学帕克分校，CS排名第11，AI排名第5；

• 加州大学洛杉矶分校，CS排名第21，AI排名第9；
  

• 马萨诸塞大学阿默斯特分校，CS排名第23，AI排名第12......

值得一提的是，在AI学术领域，马萨诸塞大学阿默斯特分校排名高于同在一个州的理工名校MIT，而MIT在CS学科位列全美Top 8。

除了UMass，马里兰大学帕克分校、华盛顿大学、罗格斯大学与东北大学均为综排40开外的学校，在AI领域能够排进全美Top 20。

越是新兴领域，越是容易出现排名“黑马”，那么，哪些传统牛校值得推荐，而哪些“黑马校”值得关注？

接下来，科研君就为大家重点介绍AI领域值得推荐的学校！

1

卡耐基梅隆大学

Carnegie Mellon University

AI专排：#1   CS专排：#1   综排：#24

CMU的AI专业设置在计算机科学学院，集合CS、人机交互、软件研究、机器学习研究等知名教授资源，师资力量十分强悍。

本科阶段，它便提供自动驾驶、人脸识别、自然语言处理等大量AI相关的独立研究项目，致力于培养学生将所学知识应用于交通、医疗、教育等领域，解决生活中复杂难题的能力。

核心课程：计算机科学、数学、统计学、计算机建模、机器学习、符号计算及人文艺术课程。

申请Tips：CMU的人工智能本科专业（BSAI）每年计划招收30-35名学生，学校不接受高中生直接申请入读AI相关方向，并针对以下3种身份给出申请意见：

• 高中生：需要首先申请并入读CMU的CS学院（成为SCS学生），并确保在撰写申请文书时有提到对BSAI计划的兴趣，第一年春天可以申报BSAI；

• SCS学生：一年级新生在提前完成指定课程及作业的基础上可以在第一年末申请转入BSAI；大二或大三学生在完成指定课程后可以申请转专业；
  

• 非SCS的CMU学生：机会十分有限，需要学生至少完成大二学年本专业课程，并已经修读AI专业所需的6门核心课程才可以申请。

总而言之，CMU的计算机相关专业申请竞争都十分激烈，AI更是“卷中卷”，想要挑战该专业的同学，一定要做好学术、活动、心理的重重准备。

2

康奈尔大学

Cornell University

AI专排：#3   CS专排：#9   综排：#12

自1990年代以来，康奈尔计算机科学系已经发展为全球领先的人工智能团队之一。

虽然对比众多理工强校、公立牛校，康奈尔的AI学术团队规模不大，但近年来频频收获CVPR，EMNLP，ACL等顶尖计算机领域学术会议最佳论文奖项，实力可见一斑。

更难能可贵的是，Cornell在校内发布了一个AI Initiative计划，校区、科技学院与医学院都在致力于将AI应用于可持续农业、城市设施与精准医疗等领域。

此外，Cornell还利用其在哲学、伦理、公平和公共政策方面的优势，不仅塑造、研究和利用人工智能，而且还考虑其对社会产生的深远影响。

核心课程：算法、数据结构、逻辑、编程语言、系统和理论等课程，以及人工智能、计算机图形学、计算机视觉、数据库和科学计算等选修课。

申请数据：根据Cornell已公开最新数据，2025届约17,284名学生提交工程学院申请，仅890人最终入学，综合筛选率为5.15%

03

加州大学圣地亚哥分校 

University of California, San Diego

AI专排：#4   CS专排：#3   综排：#28

UCSD Jacobs工程学院为工程专业提供计算机科学与工程（CSE）本科方向，并为其他工程专业本科生提供人工智能（AI）与机器学习（ML）相关课程计划，帮助实现医学、药物、材料、运输、环境管理等领域的巨大突破。

核心课程：人工智能导论、机器学习要素、概率推理和图形模型、机器学习算法、机器人等。（仅供参考）

申请Tips：UCSD的CSE方向分为本科直录与Capped申请两条路径：

• 本科直录：在UC系统提交申请并收获UCSD录取。学校官方将工程相关所有专业列为High-selective专业，想入学UCSD，建议第一专业申请CSE的同学选择竞争性较低的第二专业；
  

• Capped申请：UCSD其他专业学生在完成修读CSE要求的必修课程后提出申请。不过由于学校政策变化，2022年后入学的申请者，如果不被直接录取，将很难转入CSE专业。

04

密歇根大学

University of Michigan

AI专排：#7   CS专排：#10   综排：#21

密歇根大学的AI有多强呢？它现在是全美唯一一所拥有自研AI模型的高等教育机构。

同时，AI在UMich的应用非常广泛，航空航天工程、生物医学工程、环境科学、计算机工程与电气工程等多种热门学科均与AI深入交叉融合，有非常多的科研主题可供选择。

虽然安娜堡校区暂时没有开设AI专业，但其Dearborn分校区自2023年秋季开始招收本科AI专业学生，且本科生能够直接参与到工程学院的科研中。

研究领域：数据库、自主机器人、计算机网络和密码学等。

申请Tips：目前，密歇根大学CS专业的录取主要分3种途径：

• 面向新生的提前选拔：有意向的学生可以在通过 Common Application 申请密歇根大学时，选择工程专业或 LSA 作为主修专业，从而提前选择 CS 专业；

• UMich学生申请：如果在申请密歇根大学时没有要求考虑计算机科学专业，但后来对计算机科学产生了兴趣，可以申请成为注册发现者，进而进入录取筛选流程；

• 外部转学申请：学生在申请密歇根大学时必须表明他们希望被考虑提前选择 CS。转校学生在进入校园后不能申请或转到 CS。

05

马萨诸塞大学阿默斯特分校 

University of Massachusetts, Amherst

AI专排：#12   CS专排：#23   综排：#67

如果说上述院校的申请难度均偏高，那么这所AI实力优秀、录取率比较友善的宝藏校一定不能错过！

马萨诸塞大学阿默斯特分校是一所实力雄厚的研究型大学，在计算机科学、商科等领域拥有世界级学术声誉。

其AI相关研究项目下设于Manning计算机与信息科学学院，在数个顶尖研究院、研究所的支持下，该校人工智能专业在计算机视觉、启发式搜索、机器学习、神经科学等领域保持领先。

申请Tips：2023Fall马萨诸塞大学阿默斯特分校计算机与信息科学学院的综合录取率高达31.5%，在一众CS强校中显得十分友善。

不过不要掉以轻心，该学院申请者的平均SAT分数高达1470，高中GPA也高达4.44，学校也曾官方说明自己重点关注申请者的2大特质：高中课程负荷及GPA，倾向于录取成绩优异的学霸。

至此，人工智能排名解读告一段落！大家不难发现，申请这些学校难度不低，更不用说申请相对前沿的AI专业了！

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