如何“榨干”本地服务器or数据中心
很多企业已经有本地研发环境，但依然为一些问题而头疼——
本地资源利用率为什么这么低？？
设计仿真业务卡顿，怎么搞？加机器？扩存储？集群化？
如何搭建一个研发集群？LSF、Slurm、OpenLava、SGE？没有经验？
EDA/CAE等工具无法使用？仿真Case异常退出？验证出现中断？
项目高峰期或冲刺期，怎么确保业务稳定可靠，不掉链子?
有成熟稳定大规模实践的国产自主可控研发平台吗？
上市成熟企业如何中长期规划研发平台的演进和持续性降本增效？
目录
1.先说FCP有啥用：四大典型适用场景
黑箱变白箱，提升资源利用率
可视化界面+自动化运维，赢麻了
应用与资源双管齐下，研发战斗力加成100%
业务目标稳定达成，中间不掉链子
3.选择适合你的FCP版本：Core核心版 vs Suite旗舰版
单机变集群，研发效率提升50%
FCP产品替代开源调度器，CAD精力节约40%+：普冉半导体
海内外多site研发协同与统一管理
混合云架构，无需动辄六位数投入
先说FCP有啥用
四大典型适用场景
FCP是面向创新驱动型用户的一站式企业级软件平台，能够快速构建企业本地研发环境，高效管理用户资源。FCP充分支持企业向混合云架构演进，统一管理多本地及多云的复杂研发环境，提升研发效率并降低总体拥有成本。
emmmmm，官方说明有点过于官方了。
场景一：黑箱变白箱，提升资源利用率
场景二：可视化界面+自动化运维，赢麻了
场景三：应用与资源双管齐下，研发战斗力加成100%
本地研发环境的集群模式能提高单人资源使用上限，而当本地资源不够用的时候，FCP还能开启混合云模式，自动调度云资源充分满足业务需求。
但是研发效率的症结可不止在资源层面——
FCP提供基于任务、资源或团队层面的灵活调度策略配置，最优化使用资源满足不同企业不同发展阶段的业务目标。对应用本身运行提供支持和优化，并结合应用和底层资源的联动和适配，给出最佳实践。
不同业务团队之间可以根据不同用户权限共享计算资源、存储资源、软件资源等，提高了整个团队的工作与协同效率。
场景四：业务目标稳定达成，中间不掉链子
资源利用率，运维效率，研发效率，统统上来了，最后一个要保证的，就是业务稳定性与可持续性了，尤其是项目高峰期或冲刺期。像我们在普冉案例里算的，停一天就是几百万，这谁扛得住？
我们FCP产品能支持整个研发全流程，同时，高可用的混合云架构保障平台自身稳定。我们能统一管理多本地及多云的复杂研发环境，且能随时拓展到云上，支持业务的扩展性和连续性，业务数据运营分析能为运营优化与决策提供数据支撑。专业的CSM服务能覆盖用户全生命周期，提供全天候专业服务与客户保障，确保用户业务目标的达成。
更长期来看，国产合规这个问题，不少企业已经开始早作打算了。
速石两大产品线：
FCP与FCC-E，啥关系？
我们的两大产品线FCC-E和FCP有什么关系呢？
用户应该怎么选？两者之间有冲突吗？
如果企业想轻资产快速起步，对未来发展不确定，对产品弹性要求高，我们首推FCC-E：即开即用的研发云平台，遍布全球的资源中心，满足全球化业务协同发展，能为企业提供一条研发的捷径。
在今年2月推出的FCC-E专有D区，则满足了用户对高性价比的稀缺大机型需求，可提供最大4T内存机器。
发展到一定阶段后，有本地环境的企业，业务逐渐增多，波峰波谷明显，可能涉及外包团队管理，数据备份或容灾，或者多地研发中心协同。这时候，就需要混合云架构了。
之前怎么用，之后还是怎么用。
选择适合你的FCP版本：
Core核心版 vs Suite旗舰版
帮助企业提升研发效率，保障业务的连续性与扩展性； 自动化构建标准本地环境，榨干本地算力，让运维更简单； 提供可视化的资源监控告警，信息透明，便于决策支持。
二者的区别
Core提供的是核心功能模块，构建环境、集群管理、自动化运维这些都包括在内，因此更适合需要快速搭建本地环境的小微企业； Suite涵盖Core的全部功能，并在这个基础上增加了六大高级能力加持，更适合用于大中型企业的复杂研发环境管理； FCP目前只有Suite支持将工作负载溢出至云端，也只有Suite能满足深度定制化需求。
FCP的落地实践
举4个栗子叭
单机变集群，研发效率提升50%
转成集群模式后，对研发工程师来说，一个任务可以拆分多机跑，多个任务可以同时跑，来了大任务也不用担心被一台机器的上限所限制。
而原本碎片化的资源在统一汇入资源池后，IT负责人可以直接在可视化界面上做集群管理，根据各组的情况调度分配资源，从根本解决资源碎片化和资源抢夺等问题。
从单机模式到集群模式，最直接的效果是：计算效率提升30%-50%。
单机转集群更多优点请戳：集群如何成为项目研发、IT和老板的最佳拍档？
FCP产品替代开源调度器，CAD精力节约40%+
在调度策略上，普冉能按照任务优先级、资源空闲状况、许可证使用等维度安排任务进程，也能实现不同团队间的资源分配，随时设置，随时修改。
更多详细内容可戳：【案例】普冉半导体逐步布局自主可控，渐次提升研发效率
海内外多site研发协同与统一管理
我们有一家全球化的IC Design用户，在上海、美国、印度等地都有研发团队，每个团队都是独立的，但又存在业务上的交叉，还有云上云下多个不同研发环境。
这种跨国多地研发中心的协同与统一管理，算是最复杂的那种了。
FCP能实现全球范围的统一身份认证，给不同的用户分别设定角色与访问权限，对项目的数据和计算资源等做统一的管理和隔离，提高运营效率与整体信息安全水平。
混合云架构，无需动辄六位数投入
在和一家数模混合芯片设计企业的交流过程中，对方表示自己的团队扩张速度很快，业务量大且没有规律，突发算力需求和多项目并行是常事了。
之前虽然超额配置了一批服务器，现在也不够用了，考虑到自身需要一定的现金流储备，而且机器买多了也没有地方放，因此不想继续投入大量资金采购。
精细化运营，给一些需要大内存的任务单独分区，避免内部的资源抢夺，进一步提升效率；
尽可能使用本地资源，如果有突发算力需求，或者到了业务高峰期，能使用云端弹性资源补足；
本地和云端统一管理，降低IT压力。
FCP的混合云架构，自带的Auto-Scale弹性伸缩功能，可以按照任务需求，动态开启和关闭云端资源，在资源灵活性和快速响应能力这一块拿捏得死死的。
我们提升了用户的资源利用率，混合云架构也完美解决了项目并行带来的短期算力缺口，无需动辄六位数的投入，需要多少用多少。
1000家企业
1000个CSM
1000家企业，可能有1000种不同需求。
大部分都可以用标准FCP产品来满足的。
但总有一些非标需求，需要深入企业自身的业务场景与使用现状，会涉及到一些定制化服务、专业分析评估、专家技术支持与行业经验的提炼输出。
我们的CSM（Customer Success Manager）服务，提供面向企业用户的全天候专业服务与客户保障，覆盖用户全生命周期使用场景。
CSM专业服务——单核时成本下降73%
提升用户研发效率，保障整体业务稳定性； 整个研发平台使用期间，单核时成本下降达73%。
我们大致把整个业务分为三个阶段：
阶段一：在业务的磨合阶段，平台刚刚上线，用户的使用习惯比较粗放。
阶段二：在中期优化阶段，GPU的使用量逐步增多，成本提升，不合理的资源使用带来的成本浪费也被放大。
阶段三：在持续优化的平稳期，蓝箭的业务稳定性和单核时成本均迈入了稳定向好的态势。
CSM持续提供主动巡检、定期数据分析、使用技巧赋能、安全加固规划、产品需求追踪落地等服务支撑，深耕细化，持续提升用户体验。
- END -
全球海量异构资源随心调用
可基于业务状态监控告警，提供运营优化分析报表
支持海内外多地协同研发与办公
行业专家团队全力保障业务落地
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