【新智元导读】AI生图工具Flux，俨然已经掀起了全网的风暴。这张情侣写真逼真、细腻，打光、纹理、毛发，都是挑不出破绽的程度。视频、声音、口型，AI的进化越来越完美了！
如今，开源文生图模型Flux，俨然已经在全网掀起了一股风暴。下面这些合影，竟然全是AI生成的？简直把这位博主震惊到怀疑人生。正面特写大光圈，脸部打光、肌肉纹理、毛发，看不出丝毫破绽。注意，即使是背景板人物们，也很自然，挑不出太大毛病。两个人物在光线明暗处的对比，简直搞出了世界名画的光影质感。无论是三个人、四个人、五个人，乃至更多人，画面依然挑不出错。
还有一些细节，比如AI不懂人类的帽子和项链是干嘛使的，所以画出来还是会有漏洞。顺便，一年半前Midjourney V5经验全网的情侣合照长这样：
现在，全网已经掀起了Flux生图的风暴，人们一致感叹：Flux把AI生图带到了新的一级台阶。每当我们觉得AI生图不可能变得更好时，它都会再次证明：我们错了。用这位博主的话来说就是，AI正在失控，潘多拉魔盒正在被打开！尤其是Flux如此高超的生图能力和开源可玩性，也给各种二创、视频、语音的创作提供了极大的空间。这位网友用Flux、可灵AI和synclabs，做出一段YouTube网红博主的视频。
虽然仍有AI的痕迹，但图像和视频上的进步已属惊人。
作者表示，自己的目的并不只是创建网红，而是制作自动化广告、YouTube、TikTok视频、教学视频、营销、讲解课程等等。
甚至当AI达到足够快时，它就能达到实时生成，FaceTime AI朋友或者AI治疗师都有望成真。渲染一段AI短片，时间只需要几秒、几分钟。毫无疑问，AI正在走向世界，所有人对此都很乐观。这位网友直言：把Flux.1、Midjourney引入AI视频后，虽然不完美，但已经是迄今为止自己见过最好的AI作品了。这位博主结合了Flux和LoRA，发现LoRA对现实主义图像和绘画/艺术图像，也都有很好的处理效果。Flux.1和LoRA，对动漫生成效果也很好，单个4090就可跑。这位网友表示，自己用了不到1个小时，就做出了两个香水广告。他直言：我们已经接近AI视频的奇点。沃顿商学院AI方向的副教授看到了最近的AI生成视频后，做出预言——AI将在18个月之后完成进化。之所以有这种观点，是因为AI模型的进化速度实在超乎想象。比如下面这几张「水獭在飞机上使用wifi」的图片，在一两周的时间内就有肉眼可见的进步。不仅水獭的形象更加逼真可爱，操作手机时的手部动作也没有破绽。再来对比一下同款产品的进化速度：MidJourney v3和v4之间就有非常明显的进步。不仅如此，最近GitHub一项爆火研究称，只需一张照片，就能换脸直播。下面的视频中，只见马斯克「本尊」戴上眼镜，开启了实时无延迟直播。目前，项目已经在GitHub上收获了14k星，刷榜Trending。
项目地址：https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam与此同时，各种对口型技术，比如ReSyncer，也让AI视频人物的嘴型无比自然。
至此，AI把一整个工作流都跑通了！从此在网上看到再逼真的影像，我们心里恐怕都要打个问号了。所以，究竟有没有什么方法，能用火眼金睛识别出AI的痕迹？蹭着最近这波AI生图热度，前谷歌搜索创始人之一Deedy提出——识别AI图片最好的方法，就是提高图像饱和度，并仔细查看麦克风接口、牙齿的部位。就比如，最近爆火的TED演讲者的图片，将饱和度设为200%，可以看到让人惊悚的牙齿。值得一提的是，识别工具的代码均是由Claude编写的，而且还是公开可用。
传送门：https://claude.site/artifacts/6890e3d7-e65e-41ff-a7d4-3ccb38040b46不过，再拿另一张AI生成的TED演讲者图片进行测试，却毫无破绽。这张图片中，牙齿并不奇怪，而且在正题颜色区域色彩更加一致。Deedy称，如果对真实图像进行JPG压缩，可能会破坏这种一致性。当我们身处一个被AI包围的「楚门的世界」，人类最后的退路在哪里？https://x.com/AngryTomtweets/status/1822203767728591350https://x.com/deedydas/status/1822665923775611374
https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam?continueFlag=4be7aad2ca0a560d6f9019228a8b2d3e
https://x.com/emollick/status/1822774265390985401
https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1eo4sne/single_image_to_live_stream_deep_fake_deeplivecam/
