多组学泛癌+机器学习模型构建！湘雅医院团队刚发表6+分SCI！(有发文福利）
现在生信发文太卷了，想发高分很难！
如果你用常规的功能富集分析、预后模型的评估等套路发文，要么低分飘过，要么直接被拒，要么就是要求补实验……
结合“机器学习”就不一样了，机器学习创新度高、上手简单、而且适用于各种研究，更容易发高分SCI！
近年来，国内三甲医院/顶级高校发文不断，机器学习相关的发文量一路狂飙！
研究团队假设RCD状态可作为预测恶性肿瘤患者ICI反应和总生存期（OS）的一种有前途的生物标志物，采用了10种机器学习算法的101种组合，构建了一种新的RCD生存相关特征（RCD.Sur.Sig），用于预测OS。
那什么是机器学习呢？
说到机器学习，其实可以简单理解为一种数据分析的方法。
机器学习是一种人工智能的分支，它使计算机能够通过数据和经验来学习和改进，而无需明确编程。它使用算法和统计模型来分析数据，识别模式，并根据之前的经验做出预测或做出决策。
当下，机器学习广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统、预测分析等领域。
但机器学习不仅是某些高大上的科学家的研究工具，也是我们医学生冲击高分SCI的利器。
在生信文献中，机器学习主要负责构建各种临床模型，和各种生信套路相结合，强强联手，能轻松拿下更高分的期刊！
一般来说，机器学习可以结合HRD数据建立临床预测模型，可以结合非肿瘤研究其致病机理，而NC算法更是将多种机器学习算法相结合进行的分析。
吃透它，量产SCI也不是没可能~
那如何才能从0到1入门机器学习呢？
当然是加入解螺旋【AI辅助机器学习】伴学营，马上带你抢占机器学习发文先机！
0基础科研小白？专业老师来助力！
老师会用通俗易懂的语言，将机器学习的本质&概念☞四大分类☞建模流程☞在四大组学中的应用等等，一次性给你讲清楚，仅需2天，带你循序渐进掌握机器学习课题设计和发文技巧！
👇课程大纲👇
👇课程内容概述👇
👇部分干货理论课程内容展示👇
机器学习难入门？要学会用“AI”来辅助！
有同学哭诉：“😭机器学习太难了！学了3个月了，每天都花无数个小时去搞懂预处理和评估相关的代码，结果现在还是搞不懂如何让这些ML代码跑起来！”
同学啊，一定要记住：干啥都不能死磕！
AI这么好用的“科研助手”，你怎么能不会用呢？！
学会用“AI”来辅助！只需正确使用提示词，不仅能让机器学习建模变得不再困难，还能大大提高我们的机器学习发文效率。
伴学营中，老师结合自己以往使用AI工具的经验，总结好了“参考性极强的提示词模板”！
而且，老师还会进行实操教学，从课题设计到文章写作，手把手教大家如何快速一篇机器学习高分SCI文章！
不懂怎么提问的同学，赶快照葫芦画瓢来试试吧~
有不懂的地方？找班主任老师问问！
在本节伴学营中，不仅有资深讲师系统教学，理论+实操，带你掌握机器学习的基础知识和AI助力高效科研的方法技巧，还有班主任老师全程陪伴大家一起学习！
下滑扫码，0元报名成功后，千万别忘记添加班主任哦~
班主任老师将会引导你进入专属学习群，主动营造良好的学习氛围，学前提醒+课后复盘总结，有什么问题群里也能直接问问~从而确保你在每一个环节都能得到及时的指导和帮助。
而且，你没准还可以在群内收获志同道合的科研同伴！一个人搞科研太枯燥？那就赶快来入营，一起快乐学习，共同成长！
写在最后：
无论你是做不了动物细胞实验，却想发高分SCI，还是想发纯生信SCI，却不是编程高手，机器学习都是你的不二选择！
赶紧扫描文末二维码，免费加入【AI辅助机器学习】伴学营！
本次伴学营为期2天，老师手把手带你从0到1掌握机器学习，学会用AI工具进行机器学习研究，轻松搞定机器学习课题设计和写作！
快来加入学习，开启SCI进阶之路吧～
微信扫码关注该文公众号作者