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SCI重要吗？当然重要！对于大多数医学人来说，SCI代表着自己能否顺利完成学业、能否在工作升职加薪的重要保障。众所周知发SCI是不容易的，基础科研需要做时间花费大量时间金钱，如果没有那些条件的话，想发文建议你选择生信分析发文！为什么呢？因为生信分析好发文！不用做大量的实验，只要学习R语言（ps:现在

很多小伙伴问：都2024年了，生信还有必要学吗？有没有必要学，咱得根据自身情况来看，想想看，如果没有生信文章，自己还能发表其他SCI论文吗？自己收集的那点临床数据够发表吗？能发到比生信文章档次更高的期刊吗？无论是从数据处理、结果分析，还是从科研效率的提升来看，生信都展示了其独特的优势。而机器学习一直

没时间、没精力读文献？想在DDL内快速且高质量的完成一篇医学SCI？那你一定要看看这个！👇中科院博士&解螺旋首席讲师 老谈：左右滑动查看更多在某节科研课程的直播中，老谈也曾说过：之前，我们其实是有一节【20小时医学SCI速写】直播课的。那时候，每个单词、每个句子只能靠自己打出来，IF值5分左右的SC

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用AI，到底有多容易踩雷：某双非院校医学硕士：写毕业论文的时候用了，一不小心查重率0％……某三甲医院年轻主治：写生信SCI的时候用了，结果它把**信号通路介绍错了，有个术语我还没检查出来，就把文章投出去了。还好遇到了好心审稿人，直接退回来，不然……我不理解，用AI真的很难么？提示词不就是：背景+角色

RNA不仅仅是DNA和蛋白质之间的媒介，在从基因表达到生物分子凝聚物的形成等细胞过程中也具有许多不同的功能。尽管如此，随着我们对表观转录组的解释和注释范围不断扩大，对RNA相互作用的特性和生物物理特性的界定，以及对新型非编码 RNA 的鉴定，使整个科学界对RNA复杂、多层次调控的认识正在不断加深。2

现在生信发文太卷了，想发高分很难！如果你用常规的功能富集分析、预后模型的评估等套路发文，要么低分飘过，要么直接被拒，要么就是要求补实验……结合“机器学习”就不一样了，机器学习创新度高、上手简单、而且适用于各种研究，更容易发高分SCI！近年来，国内三甲医院/顶级高校发文不断，机器学习相关的发文量一路狂

信号通路是什么？信号通路其实就是分子信号不停传导，进入细胞的过程。每条信号通路都有自己的一个过程，每个信号通路之间，又有可能相互关联。只要掌握信号通路就可以更好地了解文献中分子的调控机制，可以区别主变量和因变量解开文章逻辑上的难点，而且搞清楚信号通路机制对我们开拓课题思路，设计实验内容都有所帮助。高

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没有选题，没有实验条件，甚至没有时间去整理病例数据，怎么才能发高分论文？？建议你一定得试试文献综述。它是一种对特定领域或研究主题内已有文献、研究成果进行系统性、综合性分析和总结的学术写作形式。其主要目的是对相关领域的研究现状进行梳理，识别已有研究的主要观点、方法及理论框架，同时指出研究中的空白和不足

为什么鼓励大家用AI做科研？👇因为中科院博士都建议可以用AI写论文！一键生成！内容可参考性极强！实操演示用AI写Discussion部分第二段……学会用AI后，你会发现：💪导师教一遍就过的晦涩难懂的科研理论，问问它就能Get！💪师兄师姐没空教的实验技巧和注意事项，问问它就能Get！💪全网遍寻的绘图和

近期，来自清华大学的研究团队在免疫学一区top期刊《Nature Reviews Immunology》上（IF=67.7分）在线发表了一篇review综述论文。该研究讨论了三维（3D）体外模型在免疫肿瘤学中的应用，指出这些模型克服了传统二维培养和小鼠模型的局限性。作者回顾了该领域的最新进展，重点关

科研圈有句玩笑话：日看论文300篇，不会科研也会编！当一个领域内的文献读多了，你会发现基本都是那个实验方法，基本都是那几个原理和逻辑，所以一扫就过了……而且，只要你读的文献够多，思路角度触类旁通。不同文献的研究方法，也会成为科研入门选手的灵感来源！从此你不用再为选题发愁！“SCI狂发”的日子指日可待

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在医学研究中，信号通路一直是重中之重。信号通路像是桥梁，将生物分子和临床疾病联系在了一起，使临床表型和基础研究相结合。在不同的文章中，虽然研究的是不同的分子，但是却有可能具有相似的研究框架，甚至是相同的疾病模型。所以，在同样的科研套路中，发生变化的其实只有分子或者是药物，或者信号通路。变量，就是课题

- 科研答疑专题 -科研之路道阻且长，不同阶段的我们总会遇到各式各样的科研难题。这不，深深懂得大家科研之难的编编小刀，时隔几个月又带来了【科研答疑专题】~本次汇总整理了近期医学人较为关注的7大科研疑问~而且这些问题在酸菜/老谈两位老师的直播课上统统都能找到答案！有大佬带教，嘛都不事儿~感兴趣的同学快

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