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小 firm 的审计经验是否有用? 在小cpa firm 有前途吗

小 firm 的审计经验是否有用? 在小cpa firm 有前途吗# Accounting - 会计审计

b*b2013-02-19 08:02

1 楼

最近一位哈佛大学毕业的医生安德鲁（Andrew Weil）就有了一个名为「4-7-8呼吸法」
的帮助睡眠方法，不需要药物或设备，只要照着这个方法做，你就能在60秒内入睡啰！
方法很简单，只要利用鼻子吸气4秒，憋气7秒，最后再呼气8秒，做3次循环后你就能感
受到睡意，一开始做能不熟没睡意，但只要坚持一天做2次，持续6-8周习惯之后，之后
就能迅速的再60秒内安稳入睡啦！这招主要是来自于古印度的呼吸调节方法，透过深深
的吸气吐气让更多的氧气进入肺部并在里面流动，使交感神经放松，有助于减轻压力，
让人真正的平静下来并放松身体好入眠。

h*m2013-02-19 08:02

2 楼

1952年第一届环球小姐由17岁的芬兰女孩 Armi Kuusela 夺得冠军。夺得冠军后在旅行途中中遇到了她的丈夫。为了嫁给那个商人，她放弃她的头衔。
1954年，环球小姐选美大赛的冠军得主是美国米里亚姆·史蒂文森，她也是美国第一位环球小姐冠军得主。那一年，她和来自巴西的参赛者打成了平局。
1955年环球小姐在加利福尼亚州举办，由来自瑞典的希勒维 · 罗宾 · 斯金纳获得冠军。后来在好莱坞学习表演。但是并没有成明，只在几部电影中做为配角出现过。
1956年美国选手第二次赢得选美比赛。是德雷克大学的一名学生。她曾是一名游泳运动员和一名妇女联谊会成员。后来进入了演艺界。
1959年第一个赢得选美大赛冠军的亚洲人小岛明子。她是最快摆脱环球小姐角色的人，而且很早就结婚了。与其他人不同的是，她最终没有选择表演作为职业。这主要是基于他们在日本所遵循的文化。
1960年，来自美国的琳达 · 贝门第三次摘下了环球小姐的桂冠。这次选美大赛由迈阿密主办。琳达是来自犹他州的第二位被加冕的女士。 1960年，这一盛会也在电视上播出。
1964年，环球小姐希腊公民科丽娜 · 佐佩是一位，她热心地善良。致力于改善患有白血病的儿童。曾参演过几部好莱坞演出，但她的心却在社会事业上。
1969年，环球小姐的冠军格洛丽亚 · 迪亚兹来自菲律宾。她后来成为菲律宾最受欢迎的女演员之一。
1970年，环球小姐冠军玛丽索 · 马拉雷特，她是个孤儿，很小就开始工作了。一位化妆师说服了玛丽索参加。
1976年，环球小姐冠军梅辛格，以色列人。
1977年，环球小姐冠军Janelle commissionong来自千里达及托巴哥，第一位黑人环球小姐冠军。她利用自己的这一成就，不仅为和平而努力，也为黑人的权利而努力。
1981年，环球小姐冠军艾琳 · 塞兹来自委内瑞拉，随后她担任了委内瑞拉驻联合国文化代表。并参加了总统选举。
1982年，环球小姐冠军凯特 · 戴安 · 鲍德温来自加拿大。她是一个有着绿色眼睛的浅黑肤色的女人。后来做了一名房地产经纪人。
1982年，环球小姐冠军伊冯娜 · 瑞丁来处瑞典。后来开创了自己的护肤品生产线。
1987年，环球小姐冠军塞西莉亚 · 博洛科来自智利。后来成为了一名新闻工作都，并获得了两项艾美奖。
1990年，环球小姐冠军莫娜 · 格鲁德来自挪威。参演过《星际迷航》电视剧。
1994年，环球小姐冠军苏什米塔 · 森，来自印度。她出身于一个富裕的家庭，苏什米塔的父亲是印度空军的指挥官，而她的母亲是一名珠宝设计师。现是印度影星，有极高的成就。并专心于社会公共事业。
1995年，环球小姐冠军切尔西 · 史密斯是第一位成为环球小姐的非裔美国女性。她是一个维修工的女儿，她的母亲是一个白人秘书。然而，她是由祖父母抚养长大的。后来她成为了电影和电视中的歌手和演员。
1996年，环球小姐冠军艾丽西亚 · 莫查多她是第四位赢的环球小姐冠军的委内瑞拉女性。
1998年，环球小姐冠军温迪 · 菲茨威廉来自千里达及托巴哥。也是第一位在选美比赛中穿比基尼的选手。联合国曾赞扬她为提高人们对艾滋病的认识所做出的努力。后来她成为了一名律师、歌手和演员。
2002年，环球小姐冠军温迪奥克莎娜 · 费多罗娃来自俄罗斯。后因未知原因被取消了资格。后来成为了一名电视节目主持人。
2004年，环球小姐冠军珍妮弗·霍金斯来自澳大利亚。
2007年，环球小姐冠军森理代，来自日本。
2014年，环球小姐冠军波琳娜 · 维加，是第二位来自哥伦比亚的环球小姐。她也为提高对艾滋病的认识而工作，并为许多组织提供志愿服务。
2017年，环球小姐冠军奖者黛米-雷 · 内尔 · 彼得斯，是第二位来自南非的女性获奖者。她毕业于商业管理专业，精通多种语言。她相信工作报酬平等，并为此而奋斗。
2018年，环球小姐冠军卡特里奥娜 · 格雷，来自菲律宾。致力于消除国内的贫困问题。

p*22013-02-19 08:02

3 楼

http://db-engines.com/en/blog_post/25

q*n2013-02-19 08:02

4 楼

跳槽时如果说你是cpa，但只做过tax和non public 的审计，这些经验会不会不受重视?

d*r2013-02-19 08:02

5 楼

正在用 Mongo

o*e2013-02-19 08:02

6 楼

没有关系的，关键是简历要写好争取到面试，然后面试的时候表现要好。当然最重要的
是，你个人能力的确胜任。

p*22013-02-19 08:02

7 楼

大牛谈谈感受？
MEAN和meteor都是基于Mongo的。感觉和node是浑然一天呀，天生的一对。
Mongo+Node+JS 真是要翻天了。

【在 d*******r 的大作中提到】

: 正在用 Mongo

l*n2013-02-19 08:02

8 楼

二爷涉猎很广啊，每天一篇“力压”。

d*r2013-02-19 08:02

9 楼

我是 PyMongo+MongoDB 在用，项目规模还比较小。随便存点东西，或者做个
persistent 的 msg queue，让不同的servers/processes去poll, 还有把各种乱七八糟
存在不同server的logs扔到mongo里面。估计别人会用 kafka做 persistent msg queue
, 用 Cassandra 做 logs, 我项目小，存储, queuing, log 就都用mongo了，这样别人
用的时候，看看 Mongo 里面的 JSONs 就啥都明白了。
推荐一个 GUI: http://robomongo.org/
其他部门和测试的人用着也方便。
PyMongo里面可以直接把 Python dictionary (可嵌入原生list) 当成 JSON 扔进去存
，还是比较方便。就是 Mongo 官方例子都是 JavaScript, 看过后，在Python里实现可
能还要简单看看 PyMongo里面的代码或者注释。
还有，create_index(keys_for_index) or ensure_index(keys_for_index)之类的的函
数都可以设置 index 在内存里面的 timeout 时间的，不知道这个设置好了，能否减轻
所谓 "index 都要读入内存”的问题 -- 感觉板上都在说这个问题。
还没开始用 sharding 玩 scale out. 二爷有经验否？
大家用过的，也分享下经验吧.

w*z2013-02-19 08:02

10 楼

Look at this overall ranking:
http://db-engines.com/en/ranking
shall we all move to MS SQL Server since it's up 20% for last month?
Rank Last Month DBMS Database Model Score Changes
1. 1. Oracle Relational DBMS 1467.79 -0.26
2. 2. MySQL Relational DBMS 1296.91 -12.38
3. 3. Microsoft SQL Server Relational DBMS 1226.02 +20.
14
4. 4. PostgreSQL Relational DBMS 228.25 -2.71
5. 5. DB2 Relational DBMS 188.31 -2.30
6. 6. MongoDB Document store 178.23 -4.84
7. 7. Microsoft Access Relational DBMS 174.99 +3.32
8. 8. SQLite Relational DBMS 97.30 -2.20
9. 9. Sybase Relational DBMS 94.51 -0.77
10. 10. Cassandra Wide column store 81.18 +0.67
By looking at this long term chart, hard to draw the conclusion between,
Mongo, PostgreSql and C*. And they are serving different use cases.

【在 p*****2 的大作中提到】

: http://db-engines.com/en/blog_post/25

p*22013-02-19 08:02

11 楼

Mongo的优势是和Node，JS绑定，要火一起火呀。

【在 w**z 的大作中提到】

: Look at this overall ranking:
: http://db-engines.com/en/ranking
: shall we all move to MS SQL Server since it's up 20% for last month?
: Rank Last Month DBMS Database Model Score Changes
: 1. 1. Oracle Relational DBMS 1467.79 -0.26
: 2. 2. MySQL Relational DBMS 1296.91 -12.38
: 3. 3. Microsoft SQL Server Relational DBMS 1226.02 +20.
: 14
: 4. 4. PostgreSQL Relational DBMS 228.25 -2.71
: 5. 5. DB2 Relational DBMS 188.31 -2.30

p*22013-02-19 08:02

12 楼

queue
robomongo我们组有人用，不过好像有问题。我让他用mongshell就没事了。
官方例子都是JS，还有平时在shell上也都是JS，所以JS还是最方便，这个确实是。我
用Ruby还是要多花不少时间的。
sharding我也没用过，感觉比较麻烦一些，没有cassandra啥的方便。不过能通过堆
machine scale也很不错了。很省人工。我用replicaset倒是。

【在 d*******r 的大作中提到】

: 我是 PyMongo+MongoDB 在用，项目规模还比较小。随便存点东西，或者做个
: persistent 的 msg queue，让不同的servers/processes去poll, 还有把各种乱七八糟
: 存在不同server的logs扔到mongo里面。估计别人会用 kafka做 persistent msg queue
: , 用 Cassandra 做 logs, 我项目小，存储, queuing, log 就都用mongo了，这样别人
: 用的时候，看看 Mongo 里面的 JSONs 就啥都明白了。
: 推荐一个 GUI: http://robomongo.org/
: 其他部门和测试的人用着也方便。
: PyMongo里面可以直接把 Python dictionary (可嵌入原生list) 当成 JSON 扔进去存
: ，还是比较方便。就是 Mongo 官方例子都是 JavaScript, 看过后，在Python里实现可
: 能还要简单看看 PyMongo里面的代码或者注释。

g*g2013-02-19 08:02

13 楼

MongoDB and Cassandra are like Apple and Orange. MongoDB is more popular.
But that doesn't make it the better NoSQL or worse. The two DBs are for
vastly
different use cases. People mostly use MongoDB for a drop-in schemeless
replacement for RDMBS. On the other other hand, people use Cassandra for
extreme performance and multi-DC support. The difference between MongoDB and
RDBMS is smaller than the difference between MongoDB and Cassandra. Both
are poised for long term.

g*g2013-02-19 08:02

14 楼

Not 20%, it's 20 points on a base of 1226, which is a small fluctuation.

【在 w**z 的大作中提到】

p*22013-02-19 08:02

15 楼

and
大牛说的很准确呀

【在 g*****g 的大作中提到】

: MongoDB and Cassandra are like Apple and Orange. MongoDB is more popular.
: But that doesn't make it the better NoSQL or worse. The two DBs are for
: vastly
: different use cases. People mostly use MongoDB for a drop-in schemeless
: replacement for RDMBS. On the other other hand, people use Cassandra for
: extreme performance and multi-DC support. The difference between MongoDB and
: RDBMS is smaller than the difference between MongoDB and Cassandra. Both
: are poised for long term.

w*z2013-02-19 08:02

16 楼

You are right. 20 points is nothing then.

【在 g*****g 的大作中提到】

: Not 20%, it's 20 points on a base of 1226, which is a small fluctuation.

d*r2013-02-19 08:02

17 楼

能主要说说RoboMongo是啥问题吗？我其实主要用来让别的组查看JSON用的，比如
tester之类的,
不编辑 JSON.

【在 p*****2 的大作中提到】

:
: and
: 大牛说的很准确呀

d*e2013-02-19 08:02

18 楼

mongodb比较灵活。适合需求变化大的情况。
等到恐龙系统时，在转其他数据库也来的及。
自然用的多。

【在 p*****2 的大作中提到】

:
: and
: 大牛说的很准确呀

b*s2013-02-19 08:02

19 楼

你搞得赵策老师最近都不来宝典了，就窝在菌斑夸java

【在 p*****2 的大作中提到】

: http://db-engines.com/en/blog_post/25

s*o2013-02-19 08:02

20 楼

基本上是这个意思，scale上去了，要cross colo replication了，就很渣，不服可以
去搜，甚至自己试一下

【在 d******e 的大作中提到】

: mongodb比较灵活。适合需求变化大的情况。
: 等到恐龙系统时，在转其他数据库也来的及。
: 自然用的多。

z*e2013-02-19 08:02

21 楼

nonono
db migration是pain in the ass
做过一次就不想再做第二次了
这种是提着脑袋上阵的活
搞不好就被踢出去了

【在 d******e 的大作中提到】

: mongodb比较灵活。适合需求变化大的情况。
: 等到恐龙系统时，在转其他数据库也来的及。
: 自然用的多。

z*e2013-02-19 08:02

22 楼

我在旅行期间没啥兴趣聊工作相关的话题
军版跟小手几个聊聊我觉得蛮好，适度的娱乐

【在 b*******s 的大作中提到】

: 你搞得赵策老师最近都不来宝典了，就窝在菌斑夸java

z*e2013-02-19 08:02

23 楼

关键就在于很多人不知道系统迁移是多么麻烦的一件事
很多公司几年都搞不定一个简单的db migration

【在 s***o 的大作中提到】

: 基本上是这个意思，scale上去了，要cross colo replication了，就很渣，不服可以
: 去搜，甚至自己试一下

d*r2013-02-19 08:02

24 楼

求相关吐槽的连接！
正在用，先看看有啥坑

【在 z****e 的大作中提到】

: nonono
: db migration是pain in the ass
: 做过一次就不想再做第二次了
: 这种是提着脑袋上阵的活
: 搞不好就被踢出去了

w*z2013-02-19 08:02

25 楼

dataset has to fit in the memory, otherwise it is slow.

【在 d*******r 的大作中提到】

: 求相关吐槽的连接！
: 正在用，先看看有啥坑

d*r2013-02-19 08:02

26 楼

听说了，但是 mongoDB 的 index 不是可以设置 timeout 的吗? 只让hot data的index
在内存里的话，不能解决这类问题？dataset不光指 index?

【在 w**z 的大作中提到】

: dataset has to fit in the memory, otherwise it is slow.

c*e2013-02-19 08:02

27 楼

MongoDB is very flexible and has very little learning curve if the developer
knows RDBMS. Born with JSon + integrative query, and setup cost is almost
none but sharding costs your tons of VMs. Perf/scale wise, it can hold your
product/service very long without too much tuning, if you are in a startup ,
as least it will be OK after your A round fund raising, so you don't need
worry too much as at that time, you can hire more talented engineers to fix
the problem.

z*e2013-02-19 08:02

28 楼

这个吐槽吐不出来
随便找吧
做一次就知道了
基本上这种项目cio都是提着脑袋在做

【在 d*******r 的大作中提到】

: 求相关吐槽的连接！
: 正在用，先看看有啥坑