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熟悉IP的同学帮帮忙
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B*s
2
11月1日,有网友晒出奶茶妹妹外出就餐的照片,照片中章泽天小肚隆起,孕相非常明
显。照这次曝光的照片大肚程度来看,结婚时奶茶妹妹已经怀有身孕。随后,章泽天首
次在朋友圈里承认怀孕,并称“小家伙在婚礼仪式前就迫不及待跑来了”,还搞笑道“
经济搞上去,人口跟上来”。
本来怀孕生子都是纯粹的私事,而且未婚先孕也不是什么新闻,本身无可厚非。但是作
为公众人物的一举一动,正面负面的都会被无意间放大,甚至曲解,所以应该格外注意
。公众人物私事本文无意讨论,但是未婚先孕是否合适公开承认,大肆宣扬就值得商榷
了,笔者以为奶茶妹妹此举欠妥,虐单身汪没问题,问题是如果给年轻的少年们造成“
未婚先孕很正常”的心理暗示就不合适了。
其实笔者仅就此事觉得“妹妹”考虑欠妥,但是对于二人的感情生活还是持看好心态的
。无论公众怎么看待二人的感情,笔者始终觉得女方既然能考入中国最好的学府,又在
镁光灯下这么久而游刃有余,智商情商都应该无可挑剔;男方从“从2万元起家到成为准
首富”更是不容小觑。至于这个过程中谁给谁买了什么,谁送了谁什么,闹闹小脾气,
甚至分分合合都是纯粹的私事,跟所有热恋中的小情侣没有什么分别。如果一定要说态
度,只要当事人是出于真心,旁观者除了祝福,说什么都是多余的。
在光芒万丈的奶茶妹妹反差下,男一号的光环似乎都显得暗淡了许多,其实那也是个不
折不扣的“猛人”。“出身寒门”“ 高考成绩全宿迁第一”“大学创业”,甚至就连
“京东”这个名字都是他跟时任其女友的名字中各取一字组成的,可见此人的眼光魄力
和情深意重,能入奶茶妹妹这个情智商双高的甜美女生法眼之人,当然不是凡俗之辈。
郎才女貌的绝配必须为其深深祝福,只是想弱弱的劝上那些在幸福里“沐”的不亦乐乎
的小情侣们,炫爱须有度,言语要谨慎。
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r*3
3
本人从事数据可视化和可视分析研究很多年了
熟练掌握可视化编程 (D3)以及UI/UX design
基础的Data mining, machine learning也掌握些许
作品也有不少
现在想跳出来自己单干
不知道有什么合作机会没有
consulting 或coding都可以
有兴趣的朋友聊聊
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g*y
4
我有一个蛋白,是response regulator,125aa,理论分子量14kd
在SDS-PAGE 和western上都是12.3kd左右
现在的project是研究这个蛋白的in vivo phosphorylation
大概过程是:
先在少P的培养基里长,然后在 P32里长12分钟,然后用抗体把它 IP,看看在不同
mutant里面的磷酸化水平咋变化的。这个方法别的实验室做过很多,不过我们实验室没
怎么做。
不幸的是,在12.3kd的地方没band。
比12.3kd小的地方倒有几个band。
磷酸化会改变蛋白的size么?
我们C14的marker最小是14KD,所以我在旁边跑了个普通的maker,然后蘸了点P32.14kd
和12kd其实离的很近。
最下面的band和 BPB (就是那个dye)是重合的。 BPB 也能被磷酸化么? BPB在15%的
gel上大概多大啊?
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v*s
5
builder会不会建一半破产了。
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d*n
6
墙洞这个诱骗幼女的老东西!
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g*t
7
there is a startup board

【在 r********3 的大作中提到】
: 本人从事数据可视化和可视分析研究很多年了
: 熟练掌握可视化编程 (D3)以及UI/UX design
: 基础的Data mining, machine learning也掌握些许
: 作品也有不少
: 现在想跳出来自己单干
: 不知道有什么合作机会没有
: consulting 或coding都可以
: 有兴趣的朋友聊聊

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s*s
8
没做过这种实验,不过磷酸化增加分子量但是同时也
增加电荷,跑得快点也可能把

【在 g***y 的大作中提到】
: 我有一个蛋白,是response regulator,125aa,理论分子量14kd
: 在SDS-PAGE 和western上都是12.3kd左右
: 现在的project是研究这个蛋白的in vivo phosphorylation
: 大概过程是:
: 先在少P的培养基里长,然后在 P32里长12分钟,然后用抗体把它 IP,看看在不同
: mutant里面的磷酸化水平咋变化的。这个方法别的实验室做过很多,不过我们实验室没
: 怎么做。
: 不幸的是,在12.3kd的地方没band。
: 比12.3kd小的地方倒有几个band。
: 磷酸化会改变蛋白的size么?

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c*u
9
it is very possible.
You need to have a term stating that within a time frame, if the house has
not been built ready and habitable, you can walk away with your full deposit
. Even you can request some penalty.
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Y*n
10
人家就调侃了两句,就变高调炫孕了

11月1日,有网友晒出奶茶妹妹外出就餐的照片,照片中章泽天小肚隆起,孕相非常明
显。照这次曝光的照片大肚程度来看,结婚时奶茶妹妹已经怀有身孕。随后,章泽天首
次在朋友圈里承认怀孕,........

【在 B*****s 的大作中提到】
: 11月1日,有网友晒出奶茶妹妹外出就餐的照片,照片中章泽天小肚隆起,孕相非常明
: 显。照这次曝光的照片大肚程度来看,结婚时奶茶妹妹已经怀有身孕。随后,章泽天首
: 次在朋友圈里承认怀孕,并称“小家伙在婚礼仪式前就迫不及待跑来了”,还搞笑道“
: 经济搞上去,人口跟上来”。
: 本来怀孕生子都是纯粹的私事,而且未婚先孕也不是什么新闻,本身无可厚非。但是作
: 为公众人物的一举一动,正面负面的都会被无意间放大,甚至曲解,所以应该格外注意
: 。公众人物私事本文无意讨论,但是未婚先孕是否合适公开承认,大肆宣扬就值得商榷
: 了,笔者以为奶茶妹妹此举欠妥,虐单身汪没问题,问题是如果给年轻的少年们造成“
: 未婚先孕很正常”的心理暗示就不合适了。
: 其实笔者仅就此事觉得“妹妹”考虑欠妥,但是对于二人的感情生活还是持看好心态的

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r*3
11
去看过了,怎么都是发广告办身份的

【在 g****t 的大作中提到】
: there is a startup board
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e*s
12
没做过类似的瞎说几句。
最好做一个阴性对照和一个高表达对照,看看Overexpress WT蛋白 和没有overexpress
的细胞里
这个带有没有变化。还可以弄一个高表达的,对比一下。这样应该可以帮助确认是否是
你的目标蛋白。
那个BPB dye有显影,很可能是Free的hot ATP和它有吸附。

【在 g***y 的大作中提到】
: 我有一个蛋白,是response regulator,125aa,理论分子量14kd
: 在SDS-PAGE 和western上都是12.3kd左右
: 现在的project是研究这个蛋白的in vivo phosphorylation
: 大概过程是:
: 先在少P的培养基里长,然后在 P32里长12分钟,然后用抗体把它 IP,看看在不同
: mutant里面的磷酸化水平咋变化的。这个方法别的实验室做过很多,不过我们实验室没
: 怎么做。
: 不幸的是,在12.3kd的地方没band。
: 比12.3kd小的地方倒有几个band。
: 磷酸化会改变蛋白的size么?

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q*0
13
对于墙东来说,这个是第二胎。
timing timing
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c*e
14
你以前的title是什么?

【在 r********3 的大作中提到】
: 本人从事数据可视化和可视分析研究很多年了
: 熟练掌握可视化编程 (D3)以及UI/UX design
: 基础的Data mining, machine learning也掌握些许
: 作品也有不少
: 现在想跳出来自己单干
: 不知道有什么合作机会没有
: consulting 或coding都可以
: 有兴趣的朋友聊聊

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w*t
15
12kD的蛋白磷酸化后mobility变化应该蛮大喔,直接做WB看不出来么?
也可以试一下treat phosphotase看有没有变化。
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r*u
16
做名人真难。那个时候为了自己的隐私死不承认自己和强东的恋情被骂不诚实。现在老
老实实承认自己怀孕了,被骂高调炫孕。

【在 B*****s 的大作中提到】
: 11月1日,有网友晒出奶茶妹妹外出就餐的照片,照片中章泽天小肚隆起,孕相非常明
: 显。照这次曝光的照片大肚程度来看,结婚时奶茶妹妹已经怀有身孕。随后,章泽天首
: 次在朋友圈里承认怀孕,并称“小家伙在婚礼仪式前就迫不及待跑来了”,还搞笑道“
: 经济搞上去,人口跟上来”。
: 本来怀孕生子都是纯粹的私事,而且未婚先孕也不是什么新闻,本身无可厚非。但是作
: 为公众人物的一举一动,正面负面的都会被无意间放大,甚至曲解,所以应该格外注意
: 。公众人物私事本文无意讨论,但是未婚先孕是否合适公开承认,大肆宣扬就值得商榷
: 了,笔者以为奶茶妹妹此举欠妥,虐单身汪没问题,问题是如果给年轻的少年们造成“
: 未婚先孕很正常”的心理暗示就不合适了。
: 其实笔者仅就此事觉得“妹妹”考虑欠妥,但是对于二人的感情生活还是持看好心态的

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w*6
17
research scientist

【在 c*********e 的大作中提到】
: 你以前的title是什么?
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c*r
18
贴一个别人文章里的图。
注意:这个图里的蛋白很大,80+ KDa,而且是用phosphatase做的。

【在 g***y 的大作中提到】
: 我有一个蛋白,是response regulator,125aa,理论分子量14kd
: 在SDS-PAGE 和western上都是12.3kd左右
: 现在的project是研究这个蛋白的in vivo phosphorylation
: 大概过程是:
: 先在少P的培养基里长,然后在 P32里长12分钟,然后用抗体把它 IP,看看在不同
: mutant里面的磷酸化水平咋变化的。这个方法别的实验室做过很多,不过我们实验室没
: 怎么做。
: 不幸的是,在12.3kd的地方没band。
: 比12.3kd小的地方倒有几个band。
: 磷酸化会改变蛋白的size么?

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t*e
19
请问一下你做的哪一方面的数据,数据量有多大?

【在 r********3 的大作中提到】
: 本人从事数据可视化和可视分析研究很多年了
: 熟练掌握可视化编程 (D3)以及UI/UX design
: 基础的Data mining, machine learning也掌握些许
: 作品也有不少
: 现在想跳出来自己单干
: 不知道有什么合作机会没有
: consulting 或coding都可以
: 有兴趣的朋友聊聊

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w*t
20
嗯,我们做60kD以下的蛋白磷酸化后mobility变化很明显的。
或者使用phos-tag,可以加大磷酸化与非磷酸化的区别:
http://www.phos-tag.com/english/
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c*n
21
d3用的是svg,node多了浏览器就撑不住了
canvas稍微好点
我现在 在尝试用pixi的sprite来解决
请问下你又遇到类似问题 又是如何界觉得?
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r*3
22
performance的瓶颈选用不同的rendering方法可以得到有限的改善
但是这种改善对于大规模数据(100Mb, 1Gb, etc)来说几乎微不足道
即使你可以得到reasonable的运行速度,你的visual clutter, overplotted view也很
难找到好的pattern
所以对于超大数据,我们一般考虑如何从数据结构,可视化设计,以及人机交互方面进
行根本的改善
一些基本的设计理念你可以考虑下,比如level of detail, multiple view design (
overview first, detail on demand) 之类的
还有一些interactions,比如dynamic filterings, multi-faceted filtering
这些对于explore million节点级别的graph有很大帮助

【在 c******n 的大作中提到】
: d3用的是svg,node多了浏览器就撑不住了
: canvas稍微好点
: 我现在 在尝试用pixi的sprite来解决
: 请问下你又遇到类似问题 又是如何界觉得?

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r*3
23
graph, multidimensional,social media我都做过
相比较下我做的social media的数据量比较大
比如我们做twitter的可视化
数据量从几万到十几万tweets都有的

【在 t**********e 的大作中提到】
: 请问一下你做的哪一方面的数据,数据量有多大?
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n*3
24
像 淘宝 双 11 的 real time visualization monitor
他们怎么做?一般 D3 能 handle 多大 data?
subset data by area , then join the summary?
thanks

【在 r********3 的大作中提到】
: graph, multidimensional,social media我都做过
: 相比较下我做的social media的数据量比较大
: 比如我们做twitter的可视化
: 数据量从几万到十几万tweets都有的

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c*n
25
嗯 很有启发 我那几个7k 8k节点的 因为需要更多的是图形展示 互动上基本没有 确实
在这个尺度上 要做互动也很难
不知道有什么公开的作品可以学习一下
或者有什么其他书籍 网站推荐下
数据可视化算是我最有兴趣的部分 哈哈

【在 r********3 的大作中提到】
: performance的瓶颈选用不同的rendering方法可以得到有限的改善
: 但是这种改善对于大规模数据(100Mb, 1Gb, etc)来说几乎微不足道
: 即使你可以得到reasonable的运行速度,你的visual clutter, overplotted view也很
: 难找到好的pattern
: 所以对于超大数据,我们一般考虑如何从数据结构,可视化设计,以及人机交互方面进
: 行根本的改善
: 一些基本的设计理念你可以考虑下,比如level of detail, multiple view design (
: overview first, detail on demand) 之类的
: 还有一些interactions,比如dynamic filterings, multi-faceted filtering
: 这些对于explore million节点级别的graph有很大帮助

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h*c
26
叔从攻守之势角度分析,如果国家税务总局(以前的现在不知道叫什么了)无法对数据
进行审计
--没法重复,将来一旦没有最高的决策层的扶持,会被搞的很残。
当然叔的point你可以从不同的角度攻击,比如不会审计,一只支持,搞了也能挺过去
,象理想气体一样。

【在 n*****3 的大作中提到】
: 像 淘宝 双 11 的 real time visualization monitor
: 他们怎么做?一般 D3 能 handle 多大 data?
: subset data by area , then join the summary?
: thanks

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r*3
27
淘宝双11的real time vis具体我不是很清楚,没用过
感觉强点在于底层数据处理的infrastructure
如何在短时间内汇总,aggergate那么庞大的数据量
至于可视化端,我直观觉得没有特别的技术
而且他分为两个层面,
一个是展示层面,就是大家都看到的那个巨屏,做的很炫
可能是应用了并行处理+多屏显示,这些我涉猎不多,
另一个层面应该是给内部的数据分析师用的,我没见到过,
D3我觉得实际上是一个算法库尔不是一个显示库
它提供了很多vis layout的算法,比如force-directed, hierarchy,
这些算法理论上不受数据量的限制 (或优化算法或者用并行计算提高性能)
至于显示,你可以把得到的layout用svg或canvas显示

【在 n*****3 的大作中提到】
: 像 淘宝 双 11 的 real time visualization monitor
: 他们怎么做?一般 D3 能 handle 多大 data?
: subset data by area , then join the summary?
: thanks

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r*3
28
因为我是研究这部分的,我一般都是参考最新的学术论文( IEEE infovis etc).
但是我觉得如果只是工程项目需要,直接去一些可视化的community看看live demo更好吧
比如d3, visualizing.org之类的community

【在 c******n 的大作中提到】
: 嗯 很有启发 我那几个7k 8k节点的 因为需要更多的是图形展示 互动上基本没有 确实
: 在这个尺度上 要做互动也很难
: 不知道有什么公开的作品可以学习一下
: 或者有什么其他书籍 网站推荐下
: 数据可视化算是我最有兴趣的部分 哈哈

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c*n
29
那我就觍着脸再来问下ieee vis的会值得参加不
今年看了几个这方面的会 后来还是找了个风景好的去旅游了。。啥都没学到

好吧

【在 r********3 的大作中提到】
: 因为我是研究这部分的,我一般都是参考最新的学术论文( IEEE infovis etc).
: 但是我觉得如果只是工程项目需要,直接去一些可视化的community看看live demo更好吧
: 比如d3, visualizing.org之类的community

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N*m
30
没啥好参加的吧
vis很多年没啥新鲜玩意了

【在 c******n 的大作中提到】
: 那我就觍着脸再来问下ieee vis的会值得参加不
: 今年看了几个这方面的会 后来还是找了个风景好的去旅游了。。啥都没学到
:
: 好吧

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s*l
31
这方面公司挺多的
都是拿大公司的contract
就是说需要人脉
其实大部分这类不是靠吹泡泡找下家
而是实打实做产品做服务卖钱创业的
难度都在找客户 不在技术
你对市场有多了解 才是能不能做好的第一关键
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h*c
32
叔前一阵做点magento的东西LAMP STACK,你可以考虑加点可视化的东西,这东西是开
原的,还可以接个paypal虚拟机。不过难说能不能卖。或者你把magento买了也行。
半年好像就换两三轮人,not sure,没有直接和他们打交道。
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c*n
33
有啥推荐的会不 不过我主要是去所在地旅游。。能学到新东西 新丝路最好

【在 N*****m 的大作中提到】
: 没啥好参加的吧
: vis很多年没啥新鲜玩意了

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r*3
34
说实话我觉得不值得参加
开会这东西,除非你去presentation或去social,
去现场听效果比看paper差(个人感觉)
尤其vis的会,其实90%的paper看看demo video就可以了。。。

【在 c******n 的大作中提到】
: 那我就觍着脸再来问下ieee vis的会值得参加不
: 今年看了几个这方面的会 后来还是找了个风景好的去旅游了。。啥都没学到
:
: 好吧

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r*3
35
确实,07,08年那会是一个高潮
近些年很少新东西
我除非是presentation 都很少去了
基本就是看看pape的demo video (vis主页上有)

【在 N*****m 的大作中提到】
: 没啥好参加的吧
: vis很多年没啥新鲜玩意了

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r*3
36
vis比较好的三个会
ieee infovis (+vast)
pacific vis
euro vis
不过我觉得你看看paper的demo video就好了,主页都有
如果真的特有兴趣,可以参加个infovis的tutorial,不过那要是明年年底的事了。。。

【在 c******n 的大作中提到】
: 有啥推荐的会不 不过我主要是去所在地旅游。。能学到新东西 新丝路最好
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r*3
37
业界我了解一些
单纯做出vis的成功产品的不多(可能就spotfire和 tableau)
大多是挂靠在machine learning,data analytics,或一些ux design公司底下做
人脉确实重要

【在 s*****l 的大作中提到】
: 这方面公司挺多的
: 都是拿大公司的contract
: 就是说需要人脉
: 其实大部分这类不是靠吹泡泡找下家
: 而是实打实做产品做服务卖钱创业的
: 难度都在找客户 不在技术
: 你对市场有多了解 才是能不能做好的第一关键

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r*3
38
不太了解这个。。。
如果仅仅简单加个图表,没啥用吧

【在 h**********c 的大作中提到】
: 叔前一阵做点magento的东西LAMP STACK,你可以考虑加点可视化的东西,这东西是开
: 原的,还可以接个paypal虚拟机。不过难说能不能卖。或者你把magento买了也行。
: 半年好像就换两三轮人,not sure,没有直接和他们打交道。

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g*t
39
spotfire和 tableau地面推广很强大。都是靠关系走的公司路线进去的。

【在 r********3 的大作中提到】
: 业界我了解一些
: 单纯做出vis的成功产品的不多(可能就spotfire和 tableau)
: 大多是挂靠在machine learning,data analytics,或一些ux design公司底下做
: 人脉确实重要

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g*t
40
这个说的是。
楼主可以粗略估计下自己一年完成多少revenue.
team work的话按人头平均也可以。
如果数额不够,可能需要更多了解市场,会更有把握。
不在行业平均top那端,可能需要多了解市场,再选择方向。
另外其实我认为医疗图像是最适合技术人才创业的。
tibco之类的,要非常强的地面推广团队,搞一些垃圾培训,
发证书,发奖什么的垃圾活动。一看就是上面关系搞好了,
下面摊派使用的。

【在 s*****l 的大作中提到】
: 这方面公司挺多的
: 都是拿大公司的contract
: 就是说需要人脉
: 其实大部分这类不是靠吹泡泡找下家
: 而是实打实做产品做服务卖钱创业的
: 难度都在找客户 不在技术
: 你对市场有多了解 才是能不能做好的第一关键

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h*y
41
很受大家评论启发,我也是一个超级粉丝,在可视化方向。
国内百度做了个ECharts.js,据说比D3快很多,至于大家说的tableau一流,我觉得还
是操作性强,功能不强大。到是有个公司叫zoomdata,是基于spark的可视化平台,有
点意思。
我也想在这个方向发展,有空私聊啊。
avatar
g*t
42
Echart我试过。确实不错。但是百度这个公司没有节操的。
跟病毒公司区别不大。我也不会用。也不推荐任何人用。将来
风险大。
Data vis肯定是企业用户的,本质上就是新时代的excel.
这个没有强大的销售肯定不行。屌丝个人用户都是开源。


: 很受大家评论启发,我也是一个超级粉丝,在可视化方向。

: 国内百度做了个ECharts.js,据说比D3快很多,至于大家说的tableau一
流,我
觉得还

: 是操作性强,功能不强大。到是有个公司叫zoomdata,是基于spark的可
视化平
台,有

: 点意思。

: 我也想在这个方向发展,有空私聊啊。



【在 h***y 的大作中提到】
: 很受大家评论启发,我也是一个超级粉丝,在可视化方向。
: 国内百度做了个ECharts.js,据说比D3快很多,至于大家说的tableau一流,我觉得还
: 是操作性强,功能不强大。到是有个公司叫zoomdata,是基于spark的可视化平台,有
: 点意思。
: 我也想在这个方向发展,有空私聊啊。

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n*3
43
大 能讲讲医疗图像 有什么 搞头?

【在 h***y 的大作中提到】
: 很受大家评论启发,我也是一个超级粉丝,在可视化方向。
: 国内百度做了个ECharts.js,据说比D3快很多,至于大家说的tableau一流,我觉得还
: 是操作性强,功能不强大。到是有个公司叫zoomdata,是基于spark的可视化平台,有
: 点意思。
: 我也想在这个方向发展,有空私聊啊。

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i*e
44
工业界和学术界Gap不小,两边都有问题
建个微信群大家交流下?

【在 r********3 的大作中提到】
: 本人从事数据可视化和可视分析研究很多年了
: 熟练掌握可视化编程 (D3)以及UI/UX design
: 基础的Data mining, machine learning也掌握些许
: 作品也有不少
: 现在想跳出来自己单干
: 不知道有什么合作机会没有
: consulting 或coding都可以
: 有兴趣的朋友聊聊

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r*3
45
应该怎么建?
我有微信但没建过群。

【在 i****e 的大作中提到】
: 工业界和学术界Gap不小,两边都有问题
: 建个微信群大家交流下?

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K*A
46
路过支持一下,ms时候做了很长时间的d3,出来后去了tableau的一家兄弟公司做ml的
前端,包括一些custom viz。
导师现在在tableau做research scientist,不过两家公司目前发展都到了瓶颈,算是
有点难兄难弟了。
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