郁闷了，才发现错过了一个phone interview, 有补救吗？# Biology - 生物学
g*x
1 楼
我在湾区，昨天第一次去琴行。那个老板把现在的yamaha,Baldwin等都贬了一通，说它
们都是低档钢琴。他推荐
palatino给我，说它所有零件都是加拿大和德国产，然后在上海组装的。
们都是低档钢琴。他推荐
palatino给我，说它所有零件都是加拿大和德国产，然后在上海组装的。
b*0
2 楼
不是每间房的通气口。
是走廊上大的通气口里有声音。我家这个通气口里面放着ADT的喇叭，是不是哪短路了？
是走廊上大的通气口里有声音。我家这个通气口里面放着ADT的喇叭，是不是哪短路了？
l*7
3 楼
原来IPad 现货不是SHARP的屏, 全是烂渣samsung 的屏. 等SHARP 出货再买
g*9
4 楼
他们自己说可以把business analyst变成data scientist，大大节省成本。只要丢数据
进去，自动出一堆model。不知道大家了解不。。。
进去，自动出一堆model。不知道大家了解不。。。
y*u
5 楼
公司的postdoc position, 上礼拜五打来的，我miss了，id unavailable。
我今天才收到voicemail，说他周五在办公室到两点，或周一再打。。。
怎么办？我明天打过去试试，还有用吗？
真郁闷，是手机的问题吗？
我今天才收到voicemail，说他周五在办公室到两点，或周一再打。。。
怎么办？我明天打过去试试，还有用吗？
真郁闷，是手机的问题吗？
T*J
6 楼
ft
了？
【在 b******0 的大作中提到】
: 不是每间房的通气口。
: 是走廊上大的通气口里有声音。我家这个通气口里面放着ADT的喇叭，是不是哪短路了？
了？
【在 b******0 的大作中提到】
: 不是每间房的通气口。
: 是走廊上大的通气口里有声音。我家这个通气口里面放着ADT的喇叭，是不是哪短路了？
M*0
8 楼
半年前有过接触
datarobot的确招了些kaggle master 所以本身的modeling能力不错
如果能有他们的on-site data scientist 效果会好些
但是单纯只是用他们的产品 其实和sas区别不大 只不过datarobot集成了更新的
algorithm 比如xgboost/lightgbm/tf/h2o etc
另外他们缺少domain knowledge, 所以做出来的Model比较overfitting 他们之前想进
入银行这块蛋糕 但是给几家做过评估 结果效果不好 银行不肯用 传统金融行业依旧坚
守SAS还是有很多原因的
【在 g*****9 的大作中提到】
: 他们自己说可以把business analyst变成data scientist，大大节省成本。只要丢数据
: 进去，自动出一堆model。不知道大家了解不。。。
datarobot的确招了些kaggle master 所以本身的modeling能力不错
如果能有他们的on-site data scientist 效果会好些
但是单纯只是用他们的产品 其实和sas区别不大 只不过datarobot集成了更新的
algorithm 比如xgboost/lightgbm/tf/h2o etc
另外他们缺少domain knowledge, 所以做出来的Model比较overfitting 他们之前想进
入银行这块蛋糕 但是给几家做过评估 结果效果不好 银行不肯用 传统金融行业依旧坚
守SAS还是有很多原因的
【在 g*****9 的大作中提到】
: 他们自己说可以把business analyst变成data scientist，大大节省成本。只要丢数据
: 进去，自动出一堆model。不知道大家了解不。。。
s*9
9 楼
Don't worry. You can email them to reschedule. Just let them know that you
missed both calls.
People won't reject you because of these kind of trivial issues.
【在 y**u 的大作中提到】
: 公司的postdoc position, 上礼拜五打来的，我miss了，id unavailable。
: 我今天才收到voicemail，说他周五在办公室到两点，或周一再打。。。
: 怎么办？我明天打过去试试，还有用吗？
: 真郁闷，是手机的问题吗？
missed both calls.
People won't reject you because of these kind of trivial issues.
【在 y**u 的大作中提到】
: 公司的postdoc position, 上礼拜五打来的，我miss了，id unavailable。
: 我今天才收到voicemail，说他周五在办公室到两点，或周一再打。。。
: 怎么办？我明天打过去试试，还有用吗？
: 真郁闷，是手机的问题吗？
m*y
10 楼
zan 通气口里面放着ADT的喇叭
m*O
11 楼
有明显区别吗
【在 l**7 的大作中提到】
: Link:
: http://www.macrumors.com/2012/03/19/sharp-to-begin-retina-displ
【在 l**7 的大作中提到】
: Link:
: http://www.macrumors.com/2012/03/19/sharp-to-begin-retina-displ
g*l
12 楼
请问能展开说说“结果效果不好”吗
xgboost/lightgbm/tf/h2o to build a model vs SAS to build a model
如果数据是一样的话，前者效果比后者还不好？
（如果数据不一样或模型不一样，那怎么找可比性？）
【在 M********0 的大作中提到】
: 半年前有过接触
: datarobot的确招了些kaggle master 所以本身的modeling能力不错
: 如果能有他们的on-site data scientist 效果会好些
: 但是单纯只是用他们的产品 其实和sas区别不大 只不过datarobot集成了更新的
: algorithm 比如xgboost/lightgbm/tf/h2o etc
: 另外他们缺少domain knowledge, 所以做出来的Model比较overfitting 他们之前想进
: 入银行这块蛋糕 但是给几家做过评估 结果效果不好 银行不肯用 传统金融行业依旧坚
: 守SAS还是有很多原因的
xgboost/lightgbm/tf/h2o to build a model vs SAS to build a model
如果数据是一样的话，前者效果比后者还不好？
（如果数据不一样或模型不一样，那怎么找可比性？）
【在 M********0 的大作中提到】
: 半年前有过接触
: datarobot的确招了些kaggle master 所以本身的modeling能力不错
: 如果能有他们的on-site data scientist 效果会好些
: 但是单纯只是用他们的产品 其实和sas区别不大 只不过datarobot集成了更新的
: algorithm 比如xgboost/lightgbm/tf/h2o etc
: 另外他们缺少domain knowledge, 所以做出来的Model比较overfitting 他们之前想进
: 入银行这块蛋糕 但是给几家做过评估 结果效果不好 银行不肯用 传统金融行业依旧坚
: 守SAS还是有很多原因的
y*u
13 楼
谢谢！太好了，我明天打回去。没有事先约，是那个scientist直接打过来了，我手机
那天刚好又丢在家里。
you
【在 s****9 的大作中提到】
: Don't worry. You can email them to reschedule. Just let them know that you
: missed both calls.
: People won't reject you because of these kind of trivial issues.
那天刚好又丢在家里。
you
【在 s****9 的大作中提到】
: Don't worry. You can email them to reschedule. Just let them know that you
: missed both calls.
: People won't reject you because of these kind of trivial issues.
b*0
14 楼
喇叭也是ADT的人给安的啊，要么就不是喇叭是天线？反正里面有个ADT的什么东西。
【在 m***y 的大作中提到】
: zan 通气口里面放着ADT的喇叭
【在 m***y 的大作中提到】
: zan 通气口里面放着ADT的喇叭
l*7
15 楼
但愿没区別 这些电子元件真是日久见人心....从我买的LCD 电视惨痛经历忠告： 索尼
三星之流全是不折不扣的流氓. 后来找了修电视的,几乎众口一词的告诉我这些做电视
的没有一家有技术有能力做LCD 屏的 他们几乎全都买SHARP的屏再加工. 所以这些修电
视的只用SHARP的TV，索尼三星松下之货动都不动. 我那台XBR4 52 的就因为接了几次
iPad便成了巨型砖头 被告知索尼用的是比我当时买这个型号还要旧的sharp的屏加上最
劣质的三星的主板拼装而成 索尼拒绝提供替代主板 要修就得花2k板加屏全换 你吗
三星之流全是不折不扣的流氓. 后来找了修电视的,几乎众口一词的告诉我这些做电视
的没有一家有技术有能力做LCD 屏的 他们几乎全都买SHARP的屏再加工. 所以这些修电
视的只用SHARP的TV，索尼三星松下之货动都不动. 我那台XBR4 52 的就因为接了几次
iPad便成了巨型砖头 被告知索尼用的是比我当时买这个型号还要旧的sharp的屏加上最
劣质的三星的主板拼装而成 索尼拒绝提供替代主板 要修就得花2k板加屏全换 你吗
g*l
16 楼
请问能展开说说“结果效果不好”吗
xgboost/lightgbm/tf/h2o to build a model vs SAS to build a model
如果数据是一样的话，前者效果比后者还不好？
（如果数据不一样或模型不一样，那怎么找可比性？）
【在 M********0 的大作中提到】
: 半年前有过接触
: datarobot的确招了些kaggle master 所以本身的modeling能力不错
: 如果能有他们的on-site data scientist 效果会好些
: 但是单纯只是用他们的产品 其实和sas区别不大 只不过datarobot集成了更新的
: algorithm 比如xgboost/lightgbm/tf/h2o etc
: 另外他们缺少domain knowledge, 所以做出来的Model比较overfitting 他们之前想进
: 入银行这块蛋糕 但是给几家做过评估 结果效果不好 银行不肯用 传统金融行业依旧坚
: 守SAS还是有很多原因的
xgboost/lightgbm/tf/h2o to build a model vs SAS to build a model
如果数据是一样的话，前者效果比后者还不好？
（如果数据不一样或模型不一样，那怎么找可比性？）
【在 M********0 的大作中提到】
: 半年前有过接触
: datarobot的确招了些kaggle master 所以本身的modeling能力不错
: 如果能有他们的on-site data scientist 效果会好些
: 但是单纯只是用他们的产品 其实和sas区别不大 只不过datarobot集成了更新的
: algorithm 比如xgboost/lightgbm/tf/h2o etc
: 另外他们缺少domain knowledge, 所以做出来的Model比较overfitting 他们之前想进
: 入银行这块蛋糕 但是给几家做过评估 结果效果不好 银行不肯用 传统金融行业依旧坚
: 守SAS还是有很多原因的
b*e
17 楼
不要紧的，过段时间会自动打电话过来再问你的，
我碰到两个都是这样。
【在 y**u 的大作中提到】
: 公司的postdoc position, 上礼拜五打来的，我miss了，id unavailable。
: 我今天才收到voicemail，说他周五在办公室到两点，或周一再打。。。
: 怎么办？我明天打过去试试，还有用吗？
: 真郁闷，是手机的问题吗？
我碰到两个都是这样。
【在 y**u 的大作中提到】
: 公司的postdoc position, 上礼拜五打来的，我miss了，id unavailable。
: 我今天才收到voicemail，说他周五在办公室到两点，或周一再打。。。
: 怎么办？我明天打过去试试，还有用吗？
: 真郁闷，是手机的问题吗？
m*y
18 楼
Just hope it's not a camera.
a*y
19 楼
sharp在消费市场不是就主要是出超大的么？
如果他的屏幕这么好，为什么自己不用？
三星自己也是做电视机LCD的啊，不可能大部分是买Sharp的吧
Sony倒是应该是买的
【在 l**7 的大作中提到】
: 但愿没区別 这些电子元件真是日久见人心....从我买的LCD 电视惨痛经历忠告： 索尼
: 三星之流全是不折不扣的流氓. 后来找了修电视的,几乎众口一词的告诉我这些做电视
: 的没有一家有技术有能力做LCD 屏的 他们几乎全都买SHARP的屏再加工. 所以这些修电
: 视的只用SHARP的TV，索尼三星松下之货动都不动. 我那台XBR4 52 的就因为接了几次
: iPad便成了巨型砖头 被告知索尼用的是比我当时买这个型号还要旧的sharp的屏加上最
: 劣质的三星的主板拼装而成 索尼拒绝提供替代主板 要修就得花2k板加屏全换 你吗
如果他的屏幕这么好，为什么自己不用？
三星自己也是做电视机LCD的啊，不可能大部分是买Sharp的吧
Sony倒是应该是买的
【在 l**7 的大作中提到】
: 但愿没区別 这些电子元件真是日久见人心....从我买的LCD 电视惨痛经历忠告： 索尼
: 三星之流全是不折不扣的流氓. 后来找了修电视的,几乎众口一词的告诉我这些做电视
: 的没有一家有技术有能力做LCD 屏的 他们几乎全都买SHARP的屏再加工. 所以这些修电
: 视的只用SHARP的TV，索尼三星松下之货动都不动. 我那台XBR4 52 的就因为接了几次
: iPad便成了巨型砖头 被告知索尼用的是比我当时买这个型号还要旧的sharp的屏加上最
: 劣质的三星的主板拼装而成 索尼拒绝提供替代主板 要修就得花2k板加屏全换 你吗
m*o
20 楼
我觉得效果还可以啊。但是datarobot提供的模型不可近一步调整，连feature
processing也被置入黑箱，所以你一但选定模型和输入数据，其他的基本上就没法动了
。优点是人人可以整模型，并且模型可以在同一个平台上自动deploy。
【在 g**********l 的大作中提到】
: 请问能展开说说“结果效果不好”吗
: xgboost/lightgbm/tf/h2o to build a model vs SAS to build a model
: 如果数据是一样的话，前者效果比后者还不好？
: （如果数据不一样或模型不一样，那怎么找可比性？）
processing也被置入黑箱，所以你一但选定模型和输入数据，其他的基本上就没法动了
。优点是人人可以整模型，并且模型可以在同一个平台上自动deploy。
【在 g**********l 的大作中提到】
: 请问能展开说说“结果效果不好”吗
: xgboost/lightgbm/tf/h2o to build a model vs SAS to build a model
: 如果数据是一样的话，前者效果比后者还不好？
: （如果数据不一样或模型不一样，那怎么找可比性？）
y*u
21 楼
谢谢安慰。
最近事多，老是reschedule，怕把人都弄烦了我就惨了。
【在 b******e 的大作中提到】
: 不要紧的，过段时间会自动打电话过来再问你的，
: 我碰到两个都是这样。
最近事多，老是reschedule，怕把人都弄烦了我就惨了。
【在 b******e 的大作中提到】
: 不要紧的，过段时间会自动打电话过来再问你的，
: 我碰到两个都是这样。
a*e
22 楼
你找的修电视的很不靠谱啊，尽TNND胡扯
以前SONY的XBR系列应该都是3* PVA屏,这俩有个合资厂
sharp的ASV也就是一方诸侯而已，丫的烂电视更是一堆
sony和sharp也有个合资厂，用ASV也就是这两年的事
这个是个10代线，应该都是60+的面板，XBR8,9的
不过有一点是对的，SONY自己没有面板技术，都是掏钱买的
但是sony的影像处理是公认一流的
【在 l**7 的大作中提到】
: 但愿没区別 这些电子元件真是日久见人心....从我买的LCD 电视惨痛经历忠告： 索尼
: 三星之流全是不折不扣的流氓. 后来找了修电视的,几乎众口一词的告诉我这些做电视
: 的没有一家有技术有能力做LCD 屏的 他们几乎全都买SHARP的屏再加工. 所以这些修电
: 视的只用SHARP的TV，索尼三星松下之货动都不动. 我那台XBR4 52 的就因为接了几次
: iPad便成了巨型砖头 被告知索尼用的是比我当时买这个型号还要旧的sharp的屏加上最
: 劣质的三星的主板拼装而成 索尼拒绝提供替代主板 要修就得花2k板加屏全换 你吗
以前SONY的XBR系列应该都是3* PVA屏,这俩有个合资厂
sharp的ASV也就是一方诸侯而已，丫的烂电视更是一堆
sony和sharp也有个合资厂，用ASV也就是这两年的事
这个是个10代线，应该都是60+的面板，XBR8,9的
不过有一点是对的，SONY自己没有面板技术，都是掏钱买的
但是sony的影像处理是公认一流的
【在 l**7 的大作中提到】
: 但愿没区別 这些电子元件真是日久见人心....从我买的LCD 电视惨痛经历忠告： 索尼
: 三星之流全是不折不扣的流氓. 后来找了修电视的,几乎众口一词的告诉我这些做电视
: 的没有一家有技术有能力做LCD 屏的 他们几乎全都买SHARP的屏再加工. 所以这些修电
: 视的只用SHARP的TV，索尼三星松下之货动都不动. 我那台XBR4 52 的就因为接了几次
: iPad便成了巨型砖头 被告知索尼用的是比我当时买这个型号还要旧的sharp的屏加上最
: 劣质的三星的主板拼装而成 索尼拒绝提供替代主板 要修就得花2k板加屏全换 你吗
w*m
23 楼
银行搞各种risk model是为了decentralize.
这个领域不可能有centralized SASS vendor.
只能有3rd party tool vendor。
【在 g**********l 的大作中提到】
: 请问能展开说说“结果效果不好”吗
: xgboost/lightgbm/tf/h2o to build a model vs SAS to build a model
: 如果数据是一样的话，前者效果比后者还不好？
: （如果数据不一样或模型不一样，那怎么找可比性？）
这个领域不可能有centralized SASS vendor.
只能有3rd party tool vendor。
【在 g**********l 的大作中提到】
: 请问能展开说说“结果效果不好”吗
: xgboost/lightgbm/tf/h2o to build a model vs SAS to build a model
: 如果数据是一样的话，前者效果比后者还不好？
: （如果数据不一样或模型不一样，那怎么找可比性？）
b*e
24 楼
呵呵，不用怕，这种事情很正常，一开始我也很紧张，打回去也不回，
不过后来发现其实屁大点事。
【在 y**u 的大作中提到】
: 谢谢安慰。
: 最近事多，老是reschedule，怕把人都弄烦了我就惨了。
不过后来发现其实屁大点事。
【在 y**u 的大作中提到】
: 谢谢安慰。
: 最近事多，老是reschedule，怕把人都弄烦了我就惨了。
f*i
25 楼
夏普的影响处理能力不行，HDTV都是小锯齿
【在 a***e 的大作中提到】
: 你找的修电视的很不靠谱啊，尽TNND胡扯
: 以前SONY的XBR系列应该都是3* PVA屏,这俩有个合资厂
: sharp的ASV也就是一方诸侯而已，丫的烂电视更是一堆
: sony和sharp也有个合资厂，用ASV也就是这两年的事
: 这个是个10代线，应该都是60+的面板，XBR8,9的
: 不过有一点是对的，SONY自己没有面板技术，都是掏钱买的
: 但是sony的影像处理是公认一流的
【在 a***e 的大作中提到】
: 你找的修电视的很不靠谱啊，尽TNND胡扯
: 以前SONY的XBR系列应该都是3* PVA屏,这俩有个合资厂
: sharp的ASV也就是一方诸侯而已，丫的烂电视更是一堆
: sony和sharp也有个合资厂，用ASV也就是这两年的事
: 这个是个10代线，应该都是60+的面板，XBR8,9的
: 不过有一点是对的，SONY自己没有面板技术，都是掏钱买的
: 但是sony的影像处理是公认一流的
g*9
26 楼
知道了 太谢谢了 但是regulatory的模型应该是用不了的他们的东西 比如race，任何
和race高度相关的都不能用， 很多ML的算法是black box，所以他们的产品不灵，对吧？
【在 M********0 的大作中提到】
: 半年前有过接触
: datarobot的确招了些kaggle master 所以本身的modeling能力不错
: 如果能有他们的on-site data scientist 效果会好些
: 但是单纯只是用他们的产品 其实和sas区别不大 只不过datarobot集成了更新的
: algorithm 比如xgboost/lightgbm/tf/h2o etc
: 另外他们缺少domain knowledge, 所以做出来的Model比较overfitting 他们之前想进
: 入银行这块蛋糕 但是给几家做过评估 结果效果不好 银行不肯用 传统金融行业依旧坚
: 守SAS还是有很多原因的
和race高度相关的都不能用， 很多ML的算法是black box，所以他们的产品不灵，对吧？
【在 M********0 的大作中提到】
: 半年前有过接触
: datarobot的确招了些kaggle master 所以本身的modeling能力不错
: 如果能有他们的on-site data scientist 效果会好些
: 但是单纯只是用他们的产品 其实和sas区别不大 只不过datarobot集成了更新的
: algorithm 比如xgboost/lightgbm/tf/h2o etc
: 另外他们缺少domain knowledge, 所以做出来的Model比较overfitting 他们之前想进
: 入银行这块蛋糕 但是给几家做过评估 结果效果不好 银行不肯用 传统金融行业依旧坚
: 守SAS还是有很多原因的
g*9
27 楼
请问大哥能透露一下是哪几家银行吗？是不是top 10他们都试过了？
【在 M********0 的大作中提到】
: 半年前有过接触
: datarobot的确招了些kaggle master 所以本身的modeling能力不错
: 如果能有他们的on-site data scientist 效果会好些
: 但是单纯只是用他们的产品 其实和sas区别不大 只不过datarobot集成了更新的
: algorithm 比如xgboost/lightgbm/tf/h2o etc
: 另外他们缺少domain knowledge, 所以做出来的Model比较overfitting 他们之前想进
: 入银行这块蛋糕 但是给几家做过评估 结果效果不好 银行不肯用 传统金融行业依旧坚
: 守SAS还是有很多原因的
【在 M********0 的大作中提到】
: 半年前有过接触
: datarobot的确招了些kaggle master 所以本身的modeling能力不错
: 如果能有他们的on-site data scientist 效果会好些
: 但是单纯只是用他们的产品 其实和sas区别不大 只不过datarobot集成了更新的
: algorithm 比如xgboost/lightgbm/tf/h2o etc
: 另外他们缺少domain knowledge, 所以做出来的Model比较overfitting 他们之前想进
: 入银行这块蛋糕 但是给几家做过评估 结果效果不好 银行不肯用 传统金融行业依旧坚
: 守SAS还是有很多原因的
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