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Bioinformatics job at NIH# Biology - 生物学
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2018年对任素汐而言是重要的一年。
不管是口碑票房双收的电影《无名之辈》还是那些大热的综艺,如《我就是演员》、《
幻乐之城》等,任素汐的每次亮相都收获掌声无数。
随着关注度和曝光度的增加,网上总会出现些许争议。前不久,任素汐发了一条微博,
称:“最近夸我的朋友不少,但我知道自己哪儿差劲。我会改进。我不怕被捧杀。我自
己只要不捧杀自己没人能捧杀我。”
她在该篇微博中还回应了“婉拒陈可辛邀约”的事,称:“这事儿好几年了,不提没人
知道,我知道,但得说。我婉拒导演的邀请就是觉得我完成不好角色怕给导演拖后腿。
实话。”其实早在2017年,接受新京报专访时,任素汐就曾回应过,“陈可辛是我最想
合作的导演,《甜蜜蜜》我挺喜欢的,《亲爱的》拍得也很好。我确实去试过两次戏,
但是要演的那个角色离我很远,我要去够,其实够得到,但是需要时间。当下给我的时
间我觉得是不太从容的,没有把握,我觉得也会给人家造成负担,我就放弃了。”
她对接戏一向有着很严的标准,无论是对戏的质量还是对自己的要求都很高。2016年《
驴得水》上映后,良好的口碑让任素汐第一次亮相在众多观众面前,当时她收到了很多
邀约,但她并不着急,“我也不是说挑剧本,我事儿。我只是觉得我不求数量的话,我
得求质量。我希望找到我自己负得了责任的角色,或者是故事吸引我打动我,我演的人
物我从自我出发,能找到我的这颗种子。如果找不到我就觉得很可惜。”
正因为此,距离《驴得水》过了两年,她终于又凭《无名之辈》惊艳了观众。这部本来
不太起眼的作品,却在上映后票房和口碑逐渐升高,目前已收获7.5亿票房。她还为这
部电影演唱了一首主题曲《胡广生》,7月份她接受新京报专访时曾说那时正在为这首
歌做功课。果然,主题曲出来时,各大社交平台叫好声一片。
为了这部电影,任素汐今年还上了《我就是演员》,第一期播出时,她就发博说过:“
实实在在地说,我的新电影《无名之辈》就要定档上映了。我来这儿是希望能有更多的
人知道我,好帮助到电影。”
虽然任素汐直白地说出自己参加节目的目的是为了宣传新作,但她在《我就是演员》中
的表现也绝对没有糊弄人。
第一场表演《1942》的片段,任素汐就以强烈的舞台冲击感诠释了“花枝”一角,但当
时却引发了导师就表演到底是“技巧”还是“情感”更重要的激烈讨论。那时还有不少
观众认为任素汐在表演中对待孩子的方式用力过猛,像表演技巧,不像真实的母爱流露。
任素汐告诉新京报记者,虽然自己没有当妈妈,但演“花枝”的经验是来源于自己的母
亲,“很多角色其实我们都无法亲身体验,而是靠间接经验去体验,比如罪犯。体验派
强调的是从自我出发,生活在角色的情境里。如果相信了这个角色的情境,即使我没生
过孩子,也是可以去演母亲的。”
谈到表演中在处理“妈妈紧张孩子”的桥段时,采用了摔碗、割腕喂血、喂孩子吃东西
时急着拍打孩子等比较激烈的方式,任素汐表示,这样的处理经验其实是学自她的母亲
。“我小时候有一次吃爆米花,扔着吃,结果卡在了气管里,整个人憋得几乎要断气。
我妈一把把我拎过来,大巴掌使劲儿拍我后背,用最大的声音跟我喊:‘咳!咳!使劲咳
!’最后终于把爆米花咳出来了,我妈又使劲打了我几巴掌,骂我说:‘还这么吃吗?!
’我当时都懵了。那几秒我终身难忘。所以我演花枝时,包括我演任何角色,都是先从
生活中找离我最近的经验,然后从自我出发地去体验它。花枝这个角色的经验来源,其
实就是我妈妈,她就是一个村妇,好几个孩子,说话声音大,对孩子行动粗鲁,但我知
道她有多爱我们,她内心有多柔软。”
虽然她的表演每场都伴有一些争议,但任素汐身为一个体验派演员有着自己的看法,她
觉得表演的定义只有一个:从自我出发,生活在角色的情境里。当有人质疑她演的“花
枝”不像一个挨饿的人时,任素汐解释到,“因为排练时间短,我做得确实还不够好,
接受大家的批评。花枝的强势,是从我自己生活中的状态来的。在体验的时候,这个角
色有很多个规定情境,比如说‘求生欲’‘寒冷’‘疲惫’‘饥饿’,但我会优先抓住
对角色最重要的。对于花枝,我感受到最重要的就是终于看到了生的希望,像回光返照
似的。当然,这也不代表就应该放弃其他情境。下次会更努力。”
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This is a scientist position (contract). If you are interested, PM me.
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This individual will computationally analyze diverse data sets from high-
throughput assays, such as micorarrays, RNAi screens, mass spectrometry/
proteomics, high-content imaging, and SNP genotyping. He/she will work
closely with experimentalists to answer biological questions of interest by
performing quality control of the experimentally generated data, relevant
statistical analyses of the processed data, and bioinformatics analyses to
refine or interpret the resulting discoveries in the context of independent
knowledge from literature or other public databases. To facilitate efficient
data retrieval and data mining at the Laboratory of Systems Biology (LSB),
this individual will build databases and software infrastructure to load,
store and organize the diverse data sets, associated metadata, and analysis
results from the high-throughput assays. The position also involves working
with computational biologists to conduct cutting-edge bioinformatics and
systems biology research, such as developing novel statistical methods for
the analysis and integration of high-dimensional data sets to gain
biological insight. In collaboration with software engineers and scientific
programmers, this individual is expected to deploy some of the existing or
novel analysis methods (e.g., tools for simulation of signaling networks) as
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Requirements: Ph.D. in computational biology, bioinformatics, systems
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Python/Ruby); proficiency in C/C++, Java, multiple OS platforms (Windows,
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