r*5
2 楼
请问如果有4组实验,分别为CONTROL, 药物A, 药物B, 药物A+药物B,
如果想统计: 1)药物A 相对于CONTROL 有没有作用
2)药物B 对药物A 的作用有没有抑制
请问用ANOVA 可以么?
但是ANOVA 只给出一个P数值,怎么才能得到2 个P数值啊,谢谢:)
如果想统计: 1)药物A 相对于CONTROL 有没有作用
2)药物B 对药物A 的作用有没有抑制
请问用ANOVA 可以么?
但是ANOVA 只给出一个P数值,怎么才能得到2 个P数值啊,谢谢:)
m*m
3 楼
你好,可不可以发给我 m*******[email protected]
谢谢!
谢谢!
h*e
4 楼
multiple comparison
y*o
5 楼
我也想要,可以发给我么?
z*****[email protected] 谢谢阿
z*****[email protected] 谢谢阿
l*r
7 楼
暂时有个兄弟先跟我联系了。 不好意思。 如果下次再有,我再联系各位!
o*r
8 楼
Two way ANOVA
y*o
9 楼
好的,谢谢热心的mm了
r*5
10 楼
谢谢大家,
Two way ANOVA and multiple comparison给出来的结果看不懂啊,感觉不是我想要的
那两个比较
Two way ANOVA and multiple comparison给出来的结果看不懂啊,感觉不是我想要的
那两个比较
x*6
11 楼
x******[email protected]
等好心的mm下次再和我们联系
等好心的mm下次再和我们联系
D*a
13 楼
one way ANOVA 然后post hoc也可以的吧,看见很多文章这么发啊,还是不错的杂志。
D*a
15 楼
我个人觉得你这个问题就是各组之间有没有区别而已,到底AB之间如何作用是作出的结
论,用one way ANOVA 我觉得没什么不对的。post hoc 是两两比较但是alpha值是修正
过的,因此不如student t 敏感,这样来避免统计中的一类还是二类错误。post hoc
也有很多常用的是bonferroni 。手机上网实在不方便,你google下我说的这几个关键
词吧。
但是如果临床治人的实验一般统计有专人把关,我说的不一定够。搞老鼠什么的我觉得
知道调alpha就差不多了,当然我说的不是那种牵扯很多bioinfo的课题。
我统计也是半吊子,等大牛吧
论,用one way ANOVA 我觉得没什么不对的。post hoc 是两两比较但是alpha值是修正
过的,因此不如student t 敏感,这样来避免统计中的一类还是二类错误。post hoc
也有很多常用的是bonferroni 。手机上网实在不方便,你google下我说的这几个关键
词吧。
但是如果临床治人的实验一般统计有专人把关,我说的不一定够。搞老鼠什么的我觉得
知道调alpha就差不多了,当然我说的不是那种牵扯很多bioinfo的课题。
我统计也是半吊子,等大牛吧
o*r
16 楼
Two way ANOVA will give you 3 p values:
One for each of the main effects and one for the interaction term (whether A
effect is independent of B effect).
Well, after a second look, I am not sure what is your question. You may
have asked whether B has effects (regardless of A). If this is true, check
the p value for main effects of B.
Actually you just need to run linear model or GLM to estimate the p values
in your setting and you can specify the proper model (outcome~A+B or outcome
~A*B) based on your question.
【在 r*****5 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png)
: 谢谢大家,
: Two way ANOVA and multiple comparison给出来的结果看不懂啊,感觉不是我想要的
: 那两个比较
One for each of the main effects and one for the interaction term (whether A
effect is independent of B effect).
Well, after a second look, I am not sure what is your question. You may
have asked whether B has effects (regardless of A). If this is true, check
the p value for main effects of B.
Actually you just need to run linear model or GLM to estimate the p values
in your setting and you can specify the proper model (outcome~A+B or outcome
~A*B) based on your question.
【在 r*****5 的大作中提到】
![](/moin_static193/solenoid/img/up.png)
: 谢谢大家,
: Two way ANOVA and multiple comparison给出来的结果看不懂啊,感觉不是我想要的
: 那两个比较
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