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请问频率分布函数应该用那种统计方法衡量显著差异 (转载)

请问频率分布函数应该用那种统计方法衡量显著差异 (转载)# Biology - 生物学

w*y2012-11-02 07:11

1 楼

【以下文字转载自 Statistics 讨论区】
发信人: wishingfly (飞翔的翅膀), 信区: Statistics
标题: 请问频率分布函数应该用那种统计方法衡量显著差异
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Nov 2 21:00:01 2012, 美东)
如图红蓝两个直方图，该怎么证明有显著差异，谢谢！

p*p2012-11-02 07:11

2 楼

Mann-Whitney U test.

【在 w********y 的大作中提到】

: 【以下文字转载自 Statistics 讨论区】
: 发信人: wishingfly (飞翔的翅膀), 信区: Statistics
: 标题: 请问频率分布函数应该用那种统计方法衡量显著差异
: 发信站: BBS 未名空间站 (Fri Nov 2 21:00:01 2012, 美东)
: 如图红蓝两个直方图，该怎么证明有显著差异，谢谢！

i*r2012-11-02 07:11

3 楼

two population t test 应该也可以吧？

a*n2012-11-02 07:11

4 楼

Fisher's exact test?

a*m2012-11-02 07:11

5 楼

t-test

【在 w********y 的大作中提到】

w*y2012-11-02 07:11

6 楼

p*p2012-11-02 07:11

7 楼

Mann-Whitney U test.

【在 w********y 的大作中提到】

i*r2012-11-02 07:11

8 楼

two population t test 应该也可以吧？

a*n2012-11-02 07:11

9 楼

Fisher's exact test?

a*m2012-11-02 07:11

10 楼

t-test

【在 w********y 的大作中提到】

h*c2012-11-02 07:11

11 楼

To determine whether the difference between the means of these distributions
is significant using the t-test, we need to be able to assume that the
distributions are normal. Do a quantile-quantile plot, where x-axis is the
normal quantiles, and y-axis is your data quantiles. If the two agree with
each other, your data is approximately normally-distributed, and you can go
ahead with t-test. a Jarque-Bera test can also be applied to test the data
distribution.
In your case, it looks like the blue bars are not normally distributed, it
probably has a long positive tail. Therefore I suggest using Mann-Whitney U
test.
Hope it helps!