w*k
2 楼
正在找文献，还没有找到那个统计方法和公式合适（统计水平有限）
大概最简单的应该假定每个SNP都是50-50 heterozygous (AA, Aa, aa)
人类总共有多少SNPs
总共有多少人
或者是forensic里面match database，有多好的 power of discrimination
谢谢
大概最简单的应该假定每个SNP都是50-50 heterozygous (AA, Aa, aa)
人类总共有多少SNPs
总共有多少人
或者是forensic里面match database，有多好的 power of discrimination
谢谢
H*l
3 楼
Bose QC30/QC35
D*a
4 楼
为什么要用SNPs鉴定而不用STRs
i*x
5 楼
qc20啊 30是无线蓝牙的 在飞机上有什么用？
【在 H****l 的大作中提到】
: Bose QC30/QC35
【在 H****l 的大作中提到】
: Bose QC30/QC35
w*k
6 楼
STRs 也行，统计上的方法差不多吧
【在 D*a 的大作中提到】
: 为什么要用SNPs鉴定而不用STRs
【在 D*a 的大作中提到】
: 为什么要用SNPs鉴定而不用STRs
a*a
7 楼
qc20不是无线的。QC35是，但可以用线连。飞机上用的话，避免qc30吧。
【在 i****x 的大作中提到】
: qc20啊 30是无线蓝牙的 在飞机上有什么用？
D*a
8 楼
STRs的话不就是亲子鉴定了，现在流行的就是十几个位点，就够了，这方面应该有不少
资料看怎么算出来。
如果是单个SNP的话应该每条染色体有ATCG四种选择（理论上），然后人两条染色体就
是4选2=6，单个位点有六种选择，也就是能把全世界人分成6份，两个位点就是6*6，能
把全世界人分成36份，然后就是6的？次方= 70亿
我的思路。
【在 w**k 的大作中提到】
: STRs 也行，统计上的方法差不多吧
资料看怎么算出来。
如果是单个SNP的话应该每条染色体有ATCG四种选择（理论上），然后人两条染色体就
是4选2=6，单个位点有六种选择，也就是能把全世界人分成6份，两个位点就是6*6，能
把全世界人分成36份，然后就是6的？次方= 70亿
我的思路。
【在 w**k 的大作中提到】
: STRs 也行，统计上的方法差不多吧
F*Q
9 楼
any earbud headphone should work (you can also buy one on the flight for a
few bucks)
【在 r******z 的大作中提到】
: 各位推荐一款出差用的耳机吧，可以听听手机音乐在飞机上用来看看电影的？现在
: delta竟然不给免费耳机了
h*n
10 楼
您没做过SNP吧 这理论上有错啊
【在 D*a 的大作中提到】
: STRs的话不就是亲子鉴定了，现在流行的就是十几个位点，就够了，这方面应该有不少
: 资料看怎么算出来。
: 如果是单个SNP的话应该每条染色体有ATCG四种选择（理论上），然后人两条染色体就
: 是4选2=6，单个位点有六种选择，也就是能把全世界人分成6份，两个位点就是6*6，能
: 把全世界人分成36份，然后就是6的？次方= 70亿
: 我的思路。
【在 D*a 的大作中提到】
: STRs的话不就是亲子鉴定了，现在流行的就是十几个位点，就够了，这方面应该有不少
: 资料看怎么算出来。
: 如果是单个SNP的话应该每条染色体有ATCG四种选择（理论上），然后人两条染色体就
: 是4选2=6，单个位点有六种选择，也就是能把全世界人分成6份，两个位点就是6*6，能
: 把全世界人分成36份，然后就是6的？次方= 70亿
: 我的思路。
s*m
11 楼
一副有线 Sennheiser CX 300 II
一副无线 iDeaUSA Bluetooth Headphones
一副无线 iDeaUSA Bluetooth Headphones
D*a
12 楼
是没做过，请问哪里错了？
【在 h**********n 的大作中提到】
: 您没做过SNP吧 这理论上有错啊
【在 h**********n 的大作中提到】
: 您没做过SNP吧 这理论上有错啊
n*u
13 楼
飞机上QC25或者QC35，静下来不听音乐都可以。
或者好一些的入耳耳机（耳塞一样的耳机）也可以，但是必须开着声音。
或者好一些的入耳耳机（耳塞一样的耳机）也可以，但是必须开着声音。
w*k
14 楼
如果测定某个点位，两套染色体上可以是n=10种组合（4 homo and 6 hetero）。也就
是说，如果全世界的人都测定了这个位置，那么全世界的人可以分进这n组中某个组。
具体到SNP，通常某个位置上有个主要的常见的，比如C/C，一个不常见的，比如T/T。
常见的C/C也许是80%，T/T 20%，那就是64% CC，32% CT，4% TT的分布。
我的问题其实是这样的。假定我有某个人（X）的DNA，我还有一个两百万大小DNA数据
库。数据库里面有X的DNA。这两百万的样品都测定了某些SNPs，比如说20个吧。然后X
的DNA也测了这个SNP panel。我需要通过X的SNP panel结果来判定X和数据库里面的X是
不是同一个人。需要考虑的是我的DNA样品有可能是X的，也有可能是X的父母亲的，或
者兄弟姐妹的，或者邻居老王的，甚至不遗传相关的陌生人。我需要设计这么一个SNP
panel，然后我测定X之后，可以在统计学意义上说，样品X和数据库里面的X是同一个人
，其中的错误的可能性小到可以忽略。
【在 D*a 的大作中提到】
: 是没做过，请问哪里错了？
是说，如果全世界的人都测定了这个位置，那么全世界的人可以分进这n组中某个组。
具体到SNP，通常某个位置上有个主要的常见的，比如C/C，一个不常见的，比如T/T。
常见的C/C也许是80%，T/T 20%，那就是64% CC，32% CT，4% TT的分布。
我的问题其实是这样的。假定我有某个人（X）的DNA，我还有一个两百万大小DNA数据
库。数据库里面有X的DNA。这两百万的样品都测定了某些SNPs，比如说20个吧。然后X
的DNA也测了这个SNP panel。我需要通过X的SNP panel结果来判定X和数据库里面的X是
不是同一个人。需要考虑的是我的DNA样品有可能是X的，也有可能是X的父母亲的，或
者兄弟姐妹的，或者邻居老王的，甚至不遗传相关的陌生人。我需要设计这么一个SNP
panel，然后我测定X之后，可以在统计学意义上说，样品X和数据库里面的X是同一个人
，其中的错误的可能性小到可以忽略。
【在 D*a 的大作中提到】
: 是没做过，请问哪里错了？
m*s
15 楼
你这个就是个概率问题了，算清楚概率就行了
如果测定某个点位，两套染色体上可以是n=10种组合（4 homo and 6 hetero）。也就
是说，如果全世界的人都测定了这个位置，那么全世界的人可以分进这n组中某个组。
具体到SNP，通常某个位置上有个主要的常见的，比如C/C，一个不常见的，比如T/T。
常见的C/C也许是80%，T/T 20%，那就是64% CC，32% CT，4% TT的分布。
我的问题其实是这样的。假定我有某个人（X）的DNA，我还有一个两百万大小DNA数据
库。数据库里面有X的DNA。这两百万的样品都测定了某些SNPs，比如说20个吧。然后X
的DNA也测了这个SNP panel。我需要通过X的SNP panel结果来判定X和数据库里面的X是
不是同一个人。需要考虑的是我的DNA样品有可能是X的，也有可能是X的父母亲的，或
者兄弟姐妹的，或者邻居老王的，甚至不遗传相关的陌生人。我需要设计这么一个SNP
panel，然后我测定X之后，可以在统计学意义上说，样品X和数据库里面的X是同一个人
，其中的错误的可能性小到可以忽略。
【在 w**k 的大作中提到】
: 如果测定某个点位，两套染色体上可以是n=10种组合（4 homo and 6 hetero）。也就
: 是说，如果全世界的人都测定了这个位置，那么全世界的人可以分进这n组中某个组。
: 具体到SNP，通常某个位置上有个主要的常见的，比如C/C，一个不常见的，比如T/T。
: 常见的C/C也许是80%，T/T 20%，那就是64% CC，32% CT，4% TT的分布。
: 我的问题其实是这样的。假定我有某个人（X）的DNA，我还有一个两百万大小DNA数据
: 库。数据库里面有X的DNA。这两百万的样品都测定了某些SNPs，比如说20个吧。然后X
: 的DNA也测了这个SNP panel。我需要通过X的SNP panel结果来判定X和数据库里面的X是
: 不是同一个人。需要考虑的是我的DNA样品有可能是X的，也有可能是X的父母亲的，或
: 者兄弟姐妹的，或者邻居老王的，甚至不遗传相关的陌生人。我需要设计这么一个SNP
: panel，然后我测定X之后，可以在统计学意义上说，样品X和数据库里面的X是同一个人
如果测定某个点位，两套染色体上可以是n=10种组合（4 homo and 6 hetero）。也就
是说，如果全世界的人都测定了这个位置，那么全世界的人可以分进这n组中某个组。
具体到SNP，通常某个位置上有个主要的常见的，比如C/C，一个不常见的，比如T/T。
常见的C/C也许是80%，T/T 20%，那就是64% CC，32% CT，4% TT的分布。
我的问题其实是这样的。假定我有某个人（X）的DNA，我还有一个两百万大小DNA数据
库。数据库里面有X的DNA。这两百万的样品都测定了某些SNPs，比如说20个吧。然后X
的DNA也测了这个SNP panel。我需要通过X的SNP panel结果来判定X和数据库里面的X是
不是同一个人。需要考虑的是我的DNA样品有可能是X的，也有可能是X的父母亲的，或
者兄弟姐妹的，或者邻居老王的，甚至不遗传相关的陌生人。我需要设计这么一个SNP
panel，然后我测定X之后，可以在统计学意义上说，样品X和数据库里面的X是同一个人
，其中的错误的可能性小到可以忽略。
【在 w**k 的大作中提到】
: 如果测定某个点位，两套染色体上可以是n=10种组合（4 homo and 6 hetero）。也就
: 是说，如果全世界的人都测定了这个位置，那么全世界的人可以分进这n组中某个组。
: 具体到SNP，通常某个位置上有个主要的常见的，比如C/C，一个不常见的，比如T/T。
: 常见的C/C也许是80%，T/T 20%，那就是64% CC，32% CT，4% TT的分布。
: 我的问题其实是这样的。假定我有某个人（X）的DNA，我还有一个两百万大小DNA数据
: 库。数据库里面有X的DNA。这两百万的样品都测定了某些SNPs，比如说20个吧。然后X
: 的DNA也测了这个SNP panel。我需要通过X的SNP panel结果来判定X和数据库里面的X是
: 不是同一个人。需要考虑的是我的DNA样品有可能是X的，也有可能是X的父母亲的，或
: 者兄弟姐妹的，或者邻居老王的，甚至不遗传相关的陌生人。我需要设计这么一个SNP
: panel，然后我测定X之后，可以在统计学意义上说，样品X和数据库里面的X是同一个人
a*k
16 楼
STR的方法简单，成熟。SNP目前还是比较有难度的，不过doable。
【在 w**k 的大作中提到】
: STRs 也行，统计上的方法差不多吧
【在 w**k 的大作中提到】
: STRs 也行，统计上的方法差不多吧
w*k
17 楼
问题就是怎么算概率，还有该要多少SNPs
X
SNP
【在 m*****s 的大作中提到】
: 你这个就是个概率问题了，算清楚概率就行了
:
: 如果测定某个点位，两套染色体上可以是n=10种组合（4 homo and 6 hetero）。也就
: 是说，如果全世界的人都测定了这个位置，那么全世界的人可以分进这n组中某个组。
: 具体到SNP，通常某个位置上有个主要的常见的，比如C/C，一个不常见的，比如T/T。
: 常见的C/C也许是80%，T/T 20%，那就是64% CC，32% CT，4% TT的分布。
: 我的问题其实是这样的。假定我有某个人（X）的DNA，我还有一个两百万大小DNA数据
: 库。数据库里面有X的DNA。这两百万的样品都测定了某些SNPs，比如说20个吧。然后X
: 的DNA也测了这个SNP panel。我需要通过X的SNP panel结果来判定X和数据库里面的X是
: 不是同一个人。需要考虑的是我的DNA样品有可能是X的，也有可能是X的父母亲的，或
X
SNP
【在 m*****s 的大作中提到】
: 你这个就是个概率问题了，算清楚概率就行了
:
: 如果测定某个点位，两套染色体上可以是n=10种组合（4 homo and 6 hetero）。也就
: 是说，如果全世界的人都测定了这个位置，那么全世界的人可以分进这n组中某个组。
: 具体到SNP，通常某个位置上有个主要的常见的，比如C/C，一个不常见的，比如T/T。
: 常见的C/C也许是80%，T/T 20%，那就是64% CC，32% CT，4% TT的分布。
: 我的问题其实是这样的。假定我有某个人（X）的DNA，我还有一个两百万大小DNA数据
: 库。数据库里面有X的DNA。这两百万的样品都测定了某些SNPs，比如说20个吧。然后X
: 的DNA也测了这个SNP panel。我需要通过X的SNP panel结果来判定X和数据库里面的X是
: 不是同一个人。需要考虑的是我的DNA样品有可能是X的，也有可能是X的父母亲的，或
a*k
18 楼
真要做的话不仅仅是概率了，SNP和种族的关系太大，多样性又不如STR。做起来有难度。
X
SNP
【在 m*****s 的大作中提到】
: 你这个就是个概率问题了，算清楚概率就行了
:
: 如果测定某个点位，两套染色体上可以是n=10种组合（4 homo and 6 hetero）。也就
: 是说，如果全世界的人都测定了这个位置，那么全世界的人可以分进这n组中某个组。
: 具体到SNP，通常某个位置上有个主要的常见的，比如C/C，一个不常见的，比如T/T。
: 常见的C/C也许是80%，T/T 20%，那就是64% CC，32% CT，4% TT的分布。
: 我的问题其实是这样的。假定我有某个人（X）的DNA，我还有一个两百万大小DNA数据
: 库。数据库里面有X的DNA。这两百万的样品都测定了某些SNPs，比如说20个吧。然后X
: 的DNA也测了这个SNP panel。我需要通过X的SNP panel结果来判定X和数据库里面的X是
: 不是同一个人。需要考虑的是我的DNA样品有可能是X的，也有可能是X的父母亲的，或
X
SNP
【在 m*****s 的大作中提到】
: 你这个就是个概率问题了，算清楚概率就行了
:
: 如果测定某个点位，两套染色体上可以是n=10种组合（4 homo and 6 hetero）。也就
: 是说，如果全世界的人都测定了这个位置，那么全世界的人可以分进这n组中某个组。
: 具体到SNP，通常某个位置上有个主要的常见的，比如C/C，一个不常见的，比如T/T。
: 常见的C/C也许是80%，T/T 20%，那就是64% CC，32% CT，4% TT的分布。
: 我的问题其实是这样的。假定我有某个人（X）的DNA，我还有一个两百万大小DNA数据
: 库。数据库里面有X的DNA。这两百万的样品都测定了某些SNPs，比如说20个吧。然后X
: 的DNA也测了这个SNP panel。我需要通过X的SNP panel结果来判定X和数据库里面的X是
: 不是同一个人。需要考虑的是我的DNA样品有可能是X的，也有可能是X的父母亲的，或
D*a
19 楼
哦对，我想错了。
hetero可以再详细分么？比如如果是A/C,按照测序原理会不会看出来是爸爸是A还是妈
妈是A？还是只能看出来是hetero呢？
X
SNP
【在 w**k 的大作中提到】
: 如果测定某个点位，两套染色体上可以是n=10种组合（4 homo and 6 hetero）。也就
: 是说，如果全世界的人都测定了这个位置，那么全世界的人可以分进这n组中某个组。
: 具体到SNP，通常某个位置上有个主要的常见的，比如C/C，一个不常见的，比如T/T。
: 常见的C/C也许是80%，T/T 20%，那就是64% CC，32% CT，4% TT的分布。
: 我的问题其实是这样的。假定我有某个人（X）的DNA，我还有一个两百万大小DNA数据
: 库。数据库里面有X的DNA。这两百万的样品都测定了某些SNPs，比如说20个吧。然后X
: 的DNA也测了这个SNP panel。我需要通过X的SNP panel结果来判定X和数据库里面的X是
: 不是同一个人。需要考虑的是我的DNA样品有可能是X的，也有可能是X的父母亲的，或
: 者兄弟姐妹的，或者邻居老王的，甚至不遗传相关的陌生人。我需要设计这么一个SNP
: panel，然后我测定X之后，可以在统计学意义上说，样品X和数据库里面的X是同一个人
hetero可以再详细分么？比如如果是A/C,按照测序原理会不会看出来是爸爸是A还是妈
妈是A？还是只能看出来是hetero呢？
X
SNP
【在 w**k 的大作中提到】
: 如果测定某个点位，两套染色体上可以是n=10种组合（4 homo and 6 hetero）。也就
: 是说，如果全世界的人都测定了这个位置，那么全世界的人可以分进这n组中某个组。
: 具体到SNP，通常某个位置上有个主要的常见的，比如C/C，一个不常见的，比如T/T。
: 常见的C/C也许是80%，T/T 20%，那就是64% CC，32% CT，4% TT的分布。
: 我的问题其实是这样的。假定我有某个人（X）的DNA，我还有一个两百万大小DNA数据
: 库。数据库里面有X的DNA。这两百万的样品都测定了某些SNPs，比如说20个吧。然后X
: 的DNA也测了这个SNP panel。我需要通过X的SNP panel结果来判定X和数据库里面的X是
: 不是同一个人。需要考虑的是我的DNA样品有可能是X的，也有可能是X的父母亲的，或
: 者兄弟姐妹的，或者邻居老王的，甚至不遗传相关的陌生人。我需要设计这么一个SNP
: panel，然后我测定X之后，可以在统计学意义上说，样品X和数据库里面的X是同一个人
w*k
20 楼
AA CC GG TT
AC AG AT CG CT GT
测出来的结果，比如AC，你基本上无法知道A是从父亲那里来的，还是母亲那里来的。
【在 D*a 的大作中提到】
: 哦对，我想错了。
: hetero可以再详细分么？比如如果是A/C,按照测序原理会不会看出来是爸爸是A还是妈
: 妈是A？还是只能看出来是hetero呢？
:
: X
: SNP
AC AG AT CG CT GT
测出来的结果，比如AC，你基本上无法知道A是从父亲那里来的，还是母亲那里来的。
【在 D*a 的大作中提到】
: 哦对，我想错了。
: hetero可以再详细分么？比如如果是A/C,按照测序原理会不会看出来是爸爸是A还是妈
: 妈是A？还是只能看出来是hetero呢？
:
: X
: SNP
g*a
21 楼
关键是选择哪几个SNP。CNV, rare variant的发生概率不一样，更何况还有linkage
disequilibrium。根本不可能按照随机事件的概率来假设。所以选择SNP很重要。这方
面应该有很多文章讨论的。DNA测试选的那几个SNP都是有原因的。话说，要达到你的目
的，直接选用那些SNP不就可以了吗？
disequilibrium。根本不可能按照随机事件的概率来假设。所以选择SNP很重要。这方
面应该有很多文章讨论的。DNA测试选的那几个SNP都是有原因的。话说，要达到你的目
的，直接选用那些SNP不就可以了吗？
w*k
22 楼
只能通过选择不同染色体上面，然后尽量远离的SNP来假定没有linkage了
设定了标准，可以从SNP里面去选，但是标准怎么定，然后statistical
discriminatory power怎么算 --- 还没找到合适的paper
【在 g**a 的大作中提到】
: 关键是选择哪几个SNP。CNV, rare variant的发生概率不一样，更何况还有linkage
: disequilibrium。根本不可能按照随机事件的概率来假设。所以选择SNP很重要。这方
: 面应该有很多文章讨论的。DNA测试选的那几个SNP都是有原因的。话说，要达到你的目
: 的，直接选用那些SNP不就可以了吗？
设定了标准，可以从SNP里面去选，但是标准怎么定，然后statistical
discriminatory power怎么算 --- 还没找到合适的paper
【在 g**a 的大作中提到】
: 关键是选择哪几个SNP。CNV, rare variant的发生概率不一样，更何况还有linkage
: disequilibrium。根本不可能按照随机事件的概率来假设。所以选择SNP很重要。这方
: 面应该有很多文章讨论的。DNA测试选的那几个SNP都是有原因的。话说，要达到你的目
: 的，直接选用那些SNP不就可以了吗？
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