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去药厂做bioinformatics的难度有多大?
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去药厂做bioinformatics的难度有多大?# Biology - 生物学
p*r
1
九月份申请的卡,我真没看到说要是第一次申请才给. 原来拿过一次
50K的bonus. 结果好不容易花到了一万刀,说一分没有. 哪怕给我
个差额也好呀.
人品太差了?
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k*a
2
1年半后要毕业了,fresh phd,有几篇不疼不痒若干作文章,有些学生工作leadership
经历,口语还行。会做NGS分析,但不是牛人, 感觉自己的简历有些鸡肋。 请问一下
版上有没有懂行的前辈,关于phd进工业界做bioinfo或者computational biology的难
度以及opening是否很多?重点看什么呢?也是文章吗?
我去瞅了眼genentech, GSK等公司,能看到有几个opening,随便摘一个genentech的
要求:
A PhD preferably in Bioinformatics, Biostatistics, Computational Biology or
similar fields
Enjoy working closely with bench scientists to collaboratively solve complex
biological problems
Have experience working with one or more types of large-scale genomic data (
e.g. RNA-seq, Exome-seq, ChIP-Seq, genotype, microarrays, etc.)
Passionate about developing and applying state of the art bioinformatics
methods to understand the biology of diseases
Comfortable writing code in a language such as R, Matlab, Perl, or Python
for bioinformatics analyses
Have a strong interest in biology and will be able to contribute to
scientific efforts focused on understanding diseases
Enjoy presenting complex results, both verbally and in writing, to
bioinformatics and non-bioinformatics audiences
感觉基本都合适。 但印象中genentech是家很厉害的公司吧,这个竞争是不是相当激烈
呢?还有貌似听说genentech只招又绿卡的同学?
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s*c
3
中间间隔时间太短?
amex的一般得关卡一年之后申请才能继续拿bonus吧,至少spg是这样的

【在 p********r 的大作中提到】
: 九月份申请的卡,我真没看到说要是第一次申请才给. 原来拿过一次
: 50K的bonus. 结果好不容易花到了一万刀,说一分没有. 哪怕给我
: 个差额也好呀.
: 人品太差了?

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M*P
4
这种要求显然很多人都能干,所以竞争肯定很激烈。但是你不尝试怎么知道不成呢

leadership
★ 发自iPhone App: ChineseWeb 7.8

【在 k***a 的大作中提到】
: 1年半后要毕业了,fresh phd,有几篇不疼不痒若干作文章,有些学生工作leadership
: 经历,口语还行。会做NGS分析,但不是牛人, 感觉自己的简历有些鸡肋。 请问一下
: 版上有没有懂行的前辈,关于phd进工业界做bioinfo或者computational biology的难
: 度以及opening是否很多?重点看什么呢?也是文章吗?
: 我去瞅了眼genentech, GSK等公司,能看到有几个opening,随便摘一个genentech的
: 要求:
: A PhD preferably in Bioinformatics, Biostatistics, Computational Biology or
: similar fields
: Enjoy working closely with bench scientists to collaboratively solve complex
: biological problems

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t*j
5
估计没办法。其实amex是信用卡里最好的。
[发表自未名空间手机版 - m.mitbbs.com]
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k*a
6
恩,估计竞争会激烈,我想了解的就是看重的是什么方面,怎么扬长避短。。
如果非常重文章的话我也没啥办法啊。。

【在 M*P 的大作中提到】
: 这种要求显然很多人都能干,所以竞争肯定很激烈。但是你不尝试怎么知道不成呢
:
: leadership
: ★ 发自iPhone App: ChineseWeb 7.8

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z*6
7
有着说法?
大通银行反正一辈子拿一次,amex和spg等只要关一年?

【在 s*****c 的大作中提到】
: 中间间隔时间太短?
: amex的一般得关卡一年之后申请才能继续拿bonus吧,至少spg是这样的

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a*r
8
现在药厂僧多粥少,一个位置一大堆人等着。
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r*e
9
chase一辈子才拿一次?
前几天的UA offer争先恐后往里跳的,好多都不是新用户

【在 z******6 的大作中提到】
: 有着说法?
: 大通银行反正一辈子拿一次,amex和spg等只要关一年?

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s*e
10
Try NGS company, Illumina or ....
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d*a
11
下次记住花钱前问一下

【在 p********r 的大作中提到】
: 九月份申请的卡,我真没看到说要是第一次申请才给. 原来拿过一次
: 50K的bonus. 结果好不容易花到了一万刀,说一分没有. 哪怕给我
: 个差额也好呀.
: 人品太差了?

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s*e
12
May be try intern first! Since you still have 1.5y.
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d*j
13
是的,因为他们是老卡的用户。现在是explorer新卡了,所以还能拿。
但如果卡不换,一直是explorer,那就是one in lifetime. t&c写的挺狠的。

【在 r*******e 的大作中提到】
: chase一辈子才拿一次?
: 前几天的UA offer争先恐后往里跳的,好多都不是新用户

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l*s
14
从学校里直接招的话,应该主要是看文章吧,不然怎知道你到底会不会。另外看看能不
能找认识的人推荐一下,会很有用。

【在 k***a 的大作中提到】
: 恩,估计竞争会激烈,我想了解的就是看重的是什么方面,怎么扬长避短。。
: 如果非常重文章的话我也没啥办法啊。。

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g*x
15
这个没办法...
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w*o
16
indeed上bioinformatics工作一堆。现在也有好多startup公司做medical sequencing
test.前一段和一个industry的人聊天,他们说有的sequencing test已经可以保险
cover了。机会应该挺多,就是不知道进入这个行业之后以后发展会怎么样。
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s*c
17
不清楚,spg的反正我拿到了,关卡到再申卡中间隔了13个月。

【在 z******6 的大作中提到】
: 有着说法?
: 大通银行反正一辈子拿一次,amex和spg等只要关一年?

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m*u
18
"1年半后要毕业了,fresh phd,有几篇不疼不痒若干作文章,有些学生工作
leadership 经历,口语还行。会做NGS分析,但不是牛人, 感觉自己的简历有些鸡肋
。"
-- Congratulation for the Bio Ph.D.-to be!
-- With a Bio Ph.D. Degree, company knew you are smart.
"有些学生工作leadership 经历,口语还行。会做NGS分析,"
-- Very nice experience and skills!
"关于phd进工业界做bioinfo或者computational biology的难
度以及opening是否很多?重点看什么呢?也是文章吗?"
-- 找工作的重点是:
1)你有一个市场需要的技能;
2)你在面试时能把你会的技能讲出来,证明你会.
-- Not necessarily focus on Bioinfo or Bio job in 药厂, because they are too
narrow.
-- Bio. PhD. + Database Analysis skills = Hot high pay jobs in any
industries. Yes, you can do it!
-- More questions? Come join our 美西周一六点半 海外华人公益职场问答网会.
-- Good luck!
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e*o
19
刷题 FLAG,难度更低,薪水更高。
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N*n
20
工资低,竞争大。
没有第一作者的方法学文章,或者对计算机很熟,没有多少机会。
因为industry里面,都是属于马工作的。
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N*n
21
工资低,竞争大。
没有第一作者的方法学文章,或者对计算机很熟,没有多少机会。
因为industry里面,都是属于马工作的。
我们这很好的bioinformatics系,博士后有绿卡的,去成industry的,本科都是计算机
相关的,做个1-2年都能到公司,工资12万。但是本科是生物或者生物信息学的,做了5
年的还在,文章很多,目标是找教授,我估计公司也不容易,不然工资加倍,谁不去。
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k*a
22
恩,Illumina肯定会去申的。

【在 s*****e 的大作中提到】
: Try NGS company, Illumina or ....
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k*a
23
恩,老板也许会有一些connection,没聊过还。

【在 l***s 的大作中提到】
: 从学校里直接招的话,应该主要是看文章吧,不然怎知道你到底会不会。另外看看能不
: 能找认识的人推荐一下,会很有用。

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k*a
24
感觉应该会火一段时间。

sequencing

【在 w******o 的大作中提到】
: indeed上bioinformatics工作一堆。现在也有好多startup公司做medical sequencing
: test.前一段和一个industry的人聊天,他们说有的sequencing test已经可以保险
: cover了。机会应该挺多,就是不知道进入这个行业之后以后发展会怎么样。

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k*a
25
生物背景转做的bioinfo。。编程背景较弱,感觉这个难度太大。

【在 e*******o 的大作中提到】
: 刷题 FLAG,难度更低,薪水更高。
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k*a
26
多数人都没有第一作的方法学文章啊。 我是没有。。
还是有人享受学术界的时间和工作自由的,不愿意去工业界。

了5

【在 N******n 的大作中提到】
: 工资低,竞争大。
: 没有第一作者的方法学文章,或者对计算机很熟,没有多少机会。
: 因为industry里面,都是属于马工作的。
: 我们这很好的bioinformatics系,博士后有绿卡的,去成industry的,本科都是计算机
: 相关的,做个1-2年都能到公司,工资12万。但是本科是生物或者生物信息学的,做了5
: 年的还在,文章很多,目标是找教授,我估计公司也不容易,不然工资加倍,谁不去。

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n*7
27
恩,同是bioinfo,具体做方法的还是生物发现的区别很大

了5

【在 N******n 的大作中提到】
: 工资低,竞争大。
: 没有第一作者的方法学文章,或者对计算机很熟,没有多少机会。
: 因为industry里面,都是属于马工作的。
: 我们这很好的bioinformatics系,博士后有绿卡的,去成industry的,本科都是计算机
: 相关的,做个1-2年都能到公司,工资12万。但是本科是生物或者生物信息学的,做了5
: 年的还在,文章很多,目标是找教授,我估计公司也不容易,不然工资加倍,谁不去。

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n*7
28
我一个组的都有两个 完成了生物-bioinfo-FLAG的路线了

【在 k***a 的大作中提到】
: 生物背景转做的bioinfo。。编程背景较弱,感觉这个难度太大。
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k*a
29
请问这两位都是准备了多久?

【在 n******7 的大作中提到】
: 我一个组的都有两个 完成了生物-bioinfo-FLAG的路线了
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c*r
30
能具体说说这两位进FLAG都有什么专长的领域吗?还是因为运气好、有强力内推?

【在 n******7 的大作中提到】
: 我一个组的都有两个 完成了生物-bioinfo-FLAG的路线了
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n*7
31
一位quit phd,然后找个一般公司过度一年过去的
另一个不知道准备多久,之前没听他说找FLAG

【在 k***a 的大作中提到】
: 请问这两位都是准备了多久?
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n*7
32
说实话,我觉得一个programming不如我,也没有做过什么侧重编程的project
另一个后来也不怎么熟 不清楚
但是肯定他们的network起了作用
另外,本来cs就好找工作,FLAG比当PI简单简单多了

【在 c***r 的大作中提到】
: 能具体说说这两位进FLAG都有什么专长的领域吗?还是因为运气好、有强力内推?
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e*o
33
只要能刷题,不需要啥network。

【在 n******7 的大作中提到】
: 说实话,我觉得一个programming不如我,也没有做过什么侧重编程的project
: 另一个后来也不怎么熟 不清楚
: 但是肯定他们的network起了作用
: 另外,本来cs就好找工作,FLAG比当PI简单简单多了

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n*7
34
具体不知道了
其中一个应该有network的因素,前半年对门组的刚去了同一个地方

【在 e*******o 的大作中提到】
: 只要能刷题,不需要啥network。
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c*r
35
多谢提供信息。
我个人感觉,不论是生物、化学、还是CS,networking的作用都大于技术的成分。说实
在的,会技术的人到处都是,但是为了不招来会惹麻烦、不好相处的人,有的时候甚至
会宁可招背景不那么match的。越是大公司,越有这个顾虑,越是依赖内推。有的公司
,还会给内推的人发奖金。毕竟技术不好、容易提高,性格不好、一辈子也改不了啊。

【在 n******7 的大作中提到】
: 具体不知道了
: 其中一个应该有network的因素,前半年对门组的刚去了同一个地方

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e*o
36
你一个人在美国,谈个啥network。别扯network,自己把技术搞好。
外国人在美国,没有技术就根本养不活自己。
我在的公司,非纯技术的员工都是亲朋好友推荐。你作为外国人,能做的就是好好搞市
场需要的技术。network 慢慢来。

【在 c***r 的大作中提到】
: 多谢提供信息。
: 我个人感觉,不论是生物、化学、还是CS,networking的作用都大于技术的成分。说实
: 在的,会技术的人到处都是,但是为了不招来会惹麻烦、不好相处的人,有的时候甚至
: 会宁可招背景不那么match的。越是大公司,越有这个顾虑,越是依赖内推。有的公司
: ,还会给内推的人发奖金。毕竟技术不好、容易提高,性格不好、一辈子也改不了啊。

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c*r
37
你不要误会,我的意思,不是技术不重要,当然得有技术。在有技术的前提下,多找
networking啊。
这里中国人不少,校友、老乡,怎么都能找到些啊。而且愿意帮忙的挺多的。
我们公司新招的华人女孩儿(生物类),还不是因为我大力推荐,才招的。没技术没事
,进来之后慢慢学呗,大家都有耐心教。我刚进公司的时候也是,技术不行,但是老板
了解我(我们俩在前一个公司认识的),力排众议招了我,慢慢教,现在我的技术也就
行了。巧合的是,这个女孩儿,也是在前公司认识的。
这就是提供一种思路,绝对不是让大家不重视技术。技术是必须重视的,再喜欢你,东
西教不会,也不行啊。

【在 e*******o 的大作中提到】
: 你一个人在美国,谈个啥network。别扯network,自己把技术搞好。
: 外国人在美国,没有技术就根本养不活自己。
: 我在的公司,非纯技术的员工都是亲朋好友推荐。你作为外国人,能做的就是好好搞市
: 场需要的技术。network 慢慢来。

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n*7
38
就是要会做人,要有自己的圈子
大部分工作其实要求不高,很多人都可以胜任
为啥给你不给别人,给别人不给你,都是能力以外的东西
自己再牛,水平也有个上限,无法牛秒杀其他竞争者
必要的时候有人拉一把太重要了
连我老板都经常让我看一些烂稿子,让我想办法怎么建议他们提高,万万不能拒掉的。
干啥最后都要搞关系的。

【在 c***r 的大作中提到】
: 你不要误会,我的意思,不是技术不重要,当然得有技术。在有技术的前提下,多找
: networking啊。
: 这里中国人不少,校友、老乡,怎么都能找到些啊。而且愿意帮忙的挺多的。
: 我们公司新招的华人女孩儿(生物类),还不是因为我大力推荐,才招的。没技术没事
: ,进来之后慢慢学呗,大家都有耐心教。我刚进公司的时候也是,技术不行,但是老板
: 了解我(我们俩在前一个公司认识的),力排众议招了我,慢慢教,现在我的技术也就
: 行了。巧合的是,这个女孩儿,也是在前公司认识的。
: 这就是提供一种思路,绝对不是让大家不重视技术。技术是必须重视的,再喜欢你,东
: 西教不会,也不行啊。

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t*g
39
我是bioinfo博士在读。
今年找实习,Google和雅虎都肯给我面试,您提到的那几个药厂完全不肯理我。
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r*8
40
药厂一个个牛气哄哄的,opening少,没办法,人太多,简历收到手软。大软件公司就
不同了,缺人干活,当然给机会了,不完全对口也给。

【在 t*******g 的大作中提到】
: 我是bioinfo博士在读。
: 今年找实习,Google和雅虎都肯给我面试,您提到的那几个药厂完全不肯理我。

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k*a
41
1年半后要毕业了,fresh phd,有几篇不疼不痒若干作文章,有些学生工作leadership
经历,口语还行。会做NGS分析,但不是牛人, 感觉自己的简历有些鸡肋。 请问一下
版上有没有懂行的前辈,关于phd进工业界做bioinfo或者computational biology的难
度以及opening是否很多?重点看什么呢?也是文章吗?
我去瞅了眼genentech, GSK等公司,能看到有几个opening,随便摘一个genentech的
要求:
A PhD preferably in Bioinformatics, Biostatistics, Computational Biology or
similar fields
Enjoy working closely with bench scientists to collaboratively solve complex
biological problems
Have experience working with one or more types of large-scale genomic data (
e.g. RNA-seq, Exome-seq, ChIP-Seq, genotype, microarrays, etc.)
Passionate about developing and applying state of the art bioinformatics
methods to understand the biology of diseases
Comfortable writing code in a language such as R, Matlab, Perl, or Python
for bioinformatics analyses
Have a strong interest in biology and will be able to contribute to
scientific efforts focused on understanding diseases
Enjoy presenting complex results, both verbally and in writing, to
bioinformatics and non-bioinformatics audiences
感觉基本都合适。 但印象中genentech是家很厉害的公司吧,这个竞争是不是相当激烈
呢?还有貌似听说genentech只招又绿卡的同学?
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M*P
42
这种要求显然很多人都能干,所以竞争肯定很激烈。但是你不尝试怎么知道不成呢

leadership
★ 发自iPhone App: ChineseWeb 7.8

【在 k***a 的大作中提到】
: 1年半后要毕业了,fresh phd,有几篇不疼不痒若干作文章,有些学生工作leadership
: 经历,口语还行。会做NGS分析,但不是牛人, 感觉自己的简历有些鸡肋。 请问一下
: 版上有没有懂行的前辈,关于phd进工业界做bioinfo或者computational biology的难
: 度以及opening是否很多?重点看什么呢?也是文章吗?
: 我去瞅了眼genentech, GSK等公司,能看到有几个opening,随便摘一个genentech的
: 要求:
: A PhD preferably in Bioinformatics, Biostatistics, Computational Biology or
: similar fields
: Enjoy working closely with bench scientists to collaboratively solve complex
: biological problems

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k*a
43
恩,估计竞争会激烈,我想了解的就是看重的是什么方面,怎么扬长避短。。
如果非常重文章的话我也没啥办法啊。。

【在 M*P 的大作中提到】
: 这种要求显然很多人都能干,所以竞争肯定很激烈。但是你不尝试怎么知道不成呢
:
: leadership
: ★ 发自iPhone App: ChineseWeb 7.8

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a*r
44
现在药厂僧多粥少,一个位置一大堆人等着。
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s*e
45
Try NGS company, Illumina or ....
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s*e
46
May be try intern first! Since you still have 1.5y.
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l*s
47
从学校里直接招的话,应该主要是看文章吧,不然怎知道你到底会不会。另外看看能不
能找认识的人推荐一下,会很有用。

【在 k***a 的大作中提到】
: 恩,估计竞争会激烈,我想了解的就是看重的是什么方面,怎么扬长避短。。
: 如果非常重文章的话我也没啥办法啊。。

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w*o
48
indeed上bioinformatics工作一堆。现在也有好多startup公司做medical sequencing
test.前一段和一个industry的人聊天,他们说有的sequencing test已经可以保险
cover了。机会应该挺多,就是不知道进入这个行业之后以后发展会怎么样。
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m*u
49
"1年半后要毕业了,fresh phd,有几篇不疼不痒若干作文章,有些学生工作
leadership 经历,口语还行。会做NGS分析,但不是牛人, 感觉自己的简历有些鸡肋
。"
-- Congratulation for the Bio Ph.D.-to be!
-- With a Bio Ph.D. Degree, company knew you are smart.
"有些学生工作leadership 经历,口语还行。会做NGS分析,"
-- Very nice experience and skills!
"关于phd进工业界做bioinfo或者computational biology的难
度以及opening是否很多?重点看什么呢?也是文章吗?"
-- 找工作的重点是:
1)你有一个市场需要的技能;
2)你在面试时能把你会的技能讲出来,证明你会.
-- Not necessarily focus on Bioinfo or Bio job in 药厂, because they are too
narrow.
-- Bio. PhD. + Database Analysis skills = Hot high pay jobs in any
industries. Yes, you can do it!
-- More questions? Come join our 美西周一六点半 海外华人公益职场问答网会.
-- Good luck!
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e*o
50
刷题 FLAG,难度更低,薪水更高。
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N*n
51
工资低,竞争大。
没有第一作者的方法学文章,或者对计算机很熟,没有多少机会。
因为industry里面,都是属于马工作的。
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N*n
52
工资低,竞争大。
没有第一作者的方法学文章,或者对计算机很熟,没有多少机会。
因为industry里面,都是属于马工作的。
我们这很好的bioinformatics系,博士后有绿卡的,去成industry的,本科都是计算机
相关的,做个1-2年都能到公司,工资12万。但是本科是生物或者生物信息学的,做了5
年的还在,文章很多,目标是找教授,我估计公司也不容易,不然工资加倍,谁不去。
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k*a
53
恩,Illumina肯定会去申的。

【在 s*****e 的大作中提到】
: Try NGS company, Illumina or ....
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54
恩,老板也许会有一些connection,没聊过还。

【在 l***s 的大作中提到】
: 从学校里直接招的话,应该主要是看文章吧,不然怎知道你到底会不会。另外看看能不
: 能找认识的人推荐一下,会很有用。

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k*a
55
感觉应该会火一段时间。

sequencing

【在 w******o 的大作中提到】
: indeed上bioinformatics工作一堆。现在也有好多startup公司做medical sequencing
: test.前一段和一个industry的人聊天,他们说有的sequencing test已经可以保险
: cover了。机会应该挺多,就是不知道进入这个行业之后以后发展会怎么样。

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56
生物背景转做的bioinfo。。编程背景较弱,感觉这个难度太大。

【在 e*******o 的大作中提到】
: 刷题 FLAG,难度更低,薪水更高。
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k*a
57
多数人都没有第一作的方法学文章啊。 我是没有。。
还是有人享受学术界的时间和工作自由的,不愿意去工业界。

了5

【在 N******n 的大作中提到】
: 工资低,竞争大。
: 没有第一作者的方法学文章,或者对计算机很熟,没有多少机会。
: 因为industry里面,都是属于马工作的。
: 我们这很好的bioinformatics系,博士后有绿卡的,去成industry的,本科都是计算机
: 相关的,做个1-2年都能到公司,工资12万。但是本科是生物或者生物信息学的,做了5
: 年的还在,文章很多,目标是找教授,我估计公司也不容易,不然工资加倍,谁不去。

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n*7
58
恩,同是bioinfo,具体做方法的还是生物发现的区别很大

了5

【在 N******n 的大作中提到】
: 工资低,竞争大。
: 没有第一作者的方法学文章,或者对计算机很熟,没有多少机会。
: 因为industry里面,都是属于马工作的。
: 我们这很好的bioinformatics系,博士后有绿卡的,去成industry的,本科都是计算机
: 相关的,做个1-2年都能到公司,工资12万。但是本科是生物或者生物信息学的,做了5
: 年的还在,文章很多,目标是找教授,我估计公司也不容易,不然工资加倍,谁不去。

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n*7
59
我一个组的都有两个 完成了生物-bioinfo-FLAG的路线了

【在 k***a 的大作中提到】
: 生物背景转做的bioinfo。。编程背景较弱,感觉这个难度太大。
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k*a
60
请问这两位都是准备了多久?

【在 n******7 的大作中提到】
: 我一个组的都有两个 完成了生物-bioinfo-FLAG的路线了
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c*r
61
能具体说说这两位进FLAG都有什么专长的领域吗?还是因为运气好、有强力内推?

【在 n******7 的大作中提到】
: 我一个组的都有两个 完成了生物-bioinfo-FLAG的路线了
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n*7
62
一位quit phd,然后找个一般公司过度一年过去的
另一个不知道准备多久,之前没听他说找FLAG

【在 k***a 的大作中提到】
: 请问这两位都是准备了多久?
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n*7
63
说实话,我觉得一个programming不如我,也没有做过什么侧重编程的project
另一个后来也不怎么熟 不清楚
但是肯定他们的network起了作用
另外,本来cs就好找工作,FLAG比当PI简单简单多了

【在 c***r 的大作中提到】
: 能具体说说这两位进FLAG都有什么专长的领域吗?还是因为运气好、有强力内推?
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e*o
64
只要能刷题,不需要啥network。

【在 n******7 的大作中提到】
: 说实话,我觉得一个programming不如我,也没有做过什么侧重编程的project
: 另一个后来也不怎么熟 不清楚
: 但是肯定他们的network起了作用
: 另外,本来cs就好找工作,FLAG比当PI简单简单多了

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n*7
65
具体不知道了
其中一个应该有network的因素,前半年对门组的刚去了同一个地方

【在 e*******o 的大作中提到】
: 只要能刷题,不需要啥network。
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c*r
66
多谢提供信息。
我个人感觉,不论是生物、化学、还是CS,networking的作用都大于技术的成分。说实
在的,会技术的人到处都是,但是为了不招来会惹麻烦、不好相处的人,有的时候甚至
会宁可招背景不那么match的。越是大公司,越有这个顾虑,越是依赖内推。有的公司
,还会给内推的人发奖金。毕竟技术不好、容易提高,性格不好、一辈子也改不了啊。

【在 n******7 的大作中提到】
: 具体不知道了
: 其中一个应该有network的因素,前半年对门组的刚去了同一个地方

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e*o
67
你一个人在美国,谈个啥network。别扯network,自己把技术搞好。
外国人在美国,没有技术就根本养不活自己。
我在的公司,非纯技术的员工都是亲朋好友推荐。你作为外国人,能做的就是好好搞市
场需要的技术。network 慢慢来。

【在 c***r 的大作中提到】
: 多谢提供信息。
: 我个人感觉,不论是生物、化学、还是CS,networking的作用都大于技术的成分。说实
: 在的,会技术的人到处都是,但是为了不招来会惹麻烦、不好相处的人,有的时候甚至
: 会宁可招背景不那么match的。越是大公司,越有这个顾虑,越是依赖内推。有的公司
: ,还会给内推的人发奖金。毕竟技术不好、容易提高,性格不好、一辈子也改不了啊。

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c*r
68
你不要误会,我的意思,不是技术不重要,当然得有技术。在有技术的前提下,多找
networking啊。
这里中国人不少,校友、老乡,怎么都能找到些啊。而且愿意帮忙的挺多的。
我们公司新招的华人女孩儿(生物类),还不是因为我大力推荐,才招的。没技术没事
,进来之后慢慢学呗,大家都有耐心教。我刚进公司的时候也是,技术不行,但是老板
了解我(我们俩在前一个公司认识的),力排众议招了我,慢慢教,现在我的技术也就
行了。巧合的是,这个女孩儿,也是在前公司认识的。
这就是提供一种思路,绝对不是让大家不重视技术。技术是必须重视的,再喜欢你,东
西教不会,也不行啊。

【在 e*******o 的大作中提到】
: 你一个人在美国,谈个啥network。别扯network,自己把技术搞好。
: 外国人在美国,没有技术就根本养不活自己。
: 我在的公司,非纯技术的员工都是亲朋好友推荐。你作为外国人,能做的就是好好搞市
: 场需要的技术。network 慢慢来。

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n*7
69
就是要会做人,要有自己的圈子
大部分工作其实要求不高,很多人都可以胜任
为啥给你不给别人,给别人不给你,都是能力以外的东西
自己再牛,水平也有个上限,无法牛秒杀其他竞争者
必要的时候有人拉一把太重要了
连我老板都经常让我看一些烂稿子,让我想办法怎么建议他们提高,万万不能拒掉的。
干啥最后都要搞关系的。

【在 c***r 的大作中提到】
: 你不要误会,我的意思,不是技术不重要,当然得有技术。在有技术的前提下,多找
: networking啊。
: 这里中国人不少,校友、老乡,怎么都能找到些啊。而且愿意帮忙的挺多的。
: 我们公司新招的华人女孩儿(生物类),还不是因为我大力推荐,才招的。没技术没事
: ,进来之后慢慢学呗,大家都有耐心教。我刚进公司的时候也是,技术不行,但是老板
: 了解我(我们俩在前一个公司认识的),力排众议招了我,慢慢教,现在我的技术也就
: 行了。巧合的是,这个女孩儿,也是在前公司认识的。
: 这就是提供一种思路,绝对不是让大家不重视技术。技术是必须重视的,再喜欢你,东
: 西教不会,也不行啊。

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t*g
70
我是bioinfo博士在读。
今年找实习,Google和雅虎都肯给我面试,您提到的那几个药厂完全不肯理我。
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r*8
71
药厂一个个牛气哄哄的,opening少,没办法,人太多,简历收到手软。大软件公司就
不同了,缺人干活,当然给机会了,不完全对口也给。

【在 t*******g 的大作中提到】
: 我是bioinfo博士在读。
: 今年找实习,Google和雅虎都肯给我面试,您提到的那几个药厂完全不肯理我。

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k*a
72
exactly.. 大药厂门完全不鸟fresh phd们的感觉,尤其对国际学生。

【在 r******8 的大作中提到】
: 药厂一个个牛气哄哄的,opening少,没办法,人太多,简历收到手软。大软件公司就
: 不同了,缺人干活,当然给机会了,不完全对口也给。

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c*r
73
我提供一个信息吧:某大药厂要招一个人,收到300份博士、博后的简历。
估计他们想鸟,也鸟不过来啊。

【在 k***a 的大作中提到】
: exactly.. 大药厂门完全不鸟fresh phd们的感觉,尤其对国际学生。
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s*s
74
现在phd level 的bioinformatician很难招,坑多人少。
倒是master level的一大把,良莠不齐。
不过话说回来,就算很容易找工作,而且全match,也不等于你能进genentech等。
你主要的方向是快点找内推。

leadership
or
complex

【在 k***a 的大作中提到】
: 1年半后要毕业了,fresh phd,有几篇不疼不痒若干作文章,有些学生工作leadership
: 经历,口语还行。会做NGS分析,但不是牛人, 感觉自己的简历有些鸡肋。 请问一下
: 版上有没有懂行的前辈,关于phd进工业界做bioinfo或者computational biology的难
: 度以及opening是否很多?重点看什么呢?也是文章吗?
: 我去瞅了眼genentech, GSK等公司,能看到有几个opening,随便摘一个genentech的
: 要求:
: A PhD preferably in Bioinformatics, Biostatistics, Computational Biology or
: similar fields
: Enjoy working closely with bench scientists to collaboratively solve complex
: biological problems

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k*a
75
哈哈,竞争那个激烈啊

【在 c***r 的大作中提到】
: 我提供一个信息吧:某大药厂要招一个人,收到300份博士、博后的简历。
: 估计他们想鸟,也鸟不过来啊。

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k*a
76
坑多人少?? 还是,坑少人多???

【在 s******s 的大作中提到】
: 现在phd level 的bioinformatician很难招,坑多人少。
: 倒是master level的一大把,良莠不齐。
: 不过话说回来,就算很容易找工作,而且全match,也不等于你能进genentech等。
: 你主要的方向是快点找内推。
:
: leadership
: or
: complex

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K*S
77
good bioinformatic person is hard to find.

【在 k***a 的大作中提到】
: 坑多人少?? 还是,坑少人多???
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e*o
78
IT 公司招人的MS fresh的标准就是,会基本的编程,算法。
bioinfo 招人的标准是什么?
然后pay的是 IT 的一半。
现实一点吧

【在 s******s 的大作中提到】
: 现在phd level 的bioinformatician很难招,坑多人少。
: 倒是master level的一大把,良莠不齐。
: 不过话说回来,就算很容易找工作,而且全match,也不等于你能进genentech等。
: 你主要的方向是快点找内推。
:
: leadership
: or
: complex

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e*o
79
because they have more options than most of biologists.

【在 K******S 的大作中提到】
: good bioinformatic person is hard to find.
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s*s
80
right. 坑多人少,phd level的太容易找工作了,尤其是做NGS的。
大家都招不到好的人。学校里面待遇低也就算了,公司里面的也一样
抱怨找不到人。
倒是master一级的万金油,号称做bioinfo的,实在是水平跨度太大。

【在 K******S 的大作中提到】
: good bioinformatic person is hard to find.
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B*l
81
depends.
but it's def harder than PHD --> faculty.

leadership
or
complex

【在 k***a 的大作中提到】
: 1年半后要毕业了,fresh phd,有几篇不疼不痒若干作文章,有些学生工作leadership
: 经历,口语还行。会做NGS分析,但不是牛人, 感觉自己的简历有些鸡肋。 请问一下
: 版上有没有懂行的前辈,关于phd进工业界做bioinfo或者computational biology的难
: 度以及opening是否很多?重点看什么呢?也是文章吗?
: 我去瞅了眼genentech, GSK等公司,能看到有几个opening,随便摘一个genentech的
: 要求:
: A PhD preferably in Bioinformatics, Biostatistics, Computational Biology or
: similar fields
: Enjoy working closely with bench scientists to collaboratively solve complex
: biological problems

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k*a
82
really? 找faculty是最难得把。。

【在 B*****l 的大作中提到】
: depends.
: but it's def harder than PHD --> faculty.
:
: leadership
: or
: complex

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m*a
83
我呆过的学校,本科CS读bioinformatics的
没有博士毕业,基本上一二年拿MS去做做cs本行了
只有傻子或没有办法编程太烂才读完phd
对于本科cs,要他们读5年书,浪费时间
然后毕业做这行的工资是不读的一半,就是stupid

【在 e*******o 的大作中提到】
: because they have more options than most of biologists.
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m*a
84
刚刚和一位国内cs本科,UW bioinfo退出phd, MS毕业
拿到epic offer, 120K base +40k signon /bonus =160k年薪
uw bionformatics phd三年后毕业,起薪7-8万,9万峰顶,自己看着办吧
生物信息学要有吸引力, bioinformatics phd的起薪至少20万
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k*a
85
我认识好几个bioinfo的师兄师姐都拿到100k以上的起薪了。。

【在 m*********a 的大作中提到】
: 刚刚和一位国内cs本科,UW bioinfo退出phd, MS毕业
: 拿到epic offer, 120K base +40k signon /bonus =160k年薪
: uw bionformatics phd三年后毕业,起薪7-8万,9万峰顶,自己看着办吧
: 生物信息学要有吸引力, bioinformatics phd的起薪至少20万

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K*n
86
怎么算的年薪?每年跳一次槽?

【在 m*********a 的大作中提到】
: 刚刚和一位国内cs本科,UW bioinfo退出phd, MS毕业
: 拿到epic offer, 120K base +40k signon /bonus =160k年薪
: uw bionformatics phd三年后毕业,起薪7-8万,9万峰顶,自己看着办吧
: 生物信息学要有吸引力, bioinformatics phd的起薪至少20万

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K*n
87
你说的这叫cultural fit,不叫networking

【在 c***r 的大作中提到】
: 多谢提供信息。
: 我个人感觉,不论是生物、化学、还是CS,networking的作用都大于技术的成分。说实
: 在的,会技术的人到处都是,但是为了不招来会惹麻烦、不好相处的人,有的时候甚至
: 会宁可招背景不那么match的。越是大公司,越有这个顾虑,越是依赖内推。有的公司
: ,还会给内推的人发奖金。毕竟技术不好、容易提高,性格不好、一辈子也改不了啊。

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he
88
她的意思是跟周围同事同行搞好关系,人好相处谁都会记得,将来有机会才会想到。
刺头/混蛋/不合群的,一般路越走越窄了

【在 K****n 的大作中提到】
: 你说的这叫cultural fit,不叫networking
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h*9
89
我们这边一个烙印bioinformatician,什么都不会。还尼玛说自己太忙,想让老板再招
一个。这哥们敢跟组里任何人吹牛逼,一看到我就软了,知道碰到行家了。我都不用正
眼瞧他。

【在 s******s 的大作中提到】
: right. 坑多人少,phd level的太容易找工作了,尤其是做NGS的。
: 大家都招不到好的人。学校里面待遇低也就算了,公司里面的也一样
: 抱怨找不到人。
: 倒是master一级的万金油,号称做bioinfo的,实在是水平跨度太大。

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s*r
90
学校里做bioinfo都是号称剧忙,就没碰到过一个痛痛快快开工干活的,动不动就是我
的schedule已经排到三个月半年后了,什么过两个月可能可以抽出几天替你看看大致怎
么做,做一点点东西都像是求着人,也就bill的时候特爽快,简单align个测序跑一下
pipeline都好意思bill几十个小时,让机器自个在那儿跑还有脸称作干活

【在 h*********9 的大作中提到】
: 我们这边一个烙印bioinformatician,什么都不会。还尼玛说自己太忙,想让老板再招
: 一个。这哥们敢跟组里任何人吹牛逼,一看到我就软了,知道碰到行家了。我都不用正
: 眼瞧他。

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h*9
91
那哥们从服务器上倒腾一下数据,竟然给全组发信说我这几天非常忙,大家不要找我。
我勒了个去的。就尼玛一个mv的命令行,他敢说要三天。以为数据搬家和自己搬家一样
呢。我是属于半独立的,那哥们毛事不干挣再多钱跟我没有半毛钱关系,不然我非得要
戳穿他。

【在 s******r 的大作中提到】
: 学校里做bioinfo都是号称剧忙,就没碰到过一个痛痛快快开工干活的,动不动就是我
: 的schedule已经排到三个月半年后了,什么过两个月可能可以抽出几天替你看看大致怎
: 么做,做一点点东西都像是求着人,也就bill的时候特爽快,简单align个测序跑一下
: pipeline都好意思bill几十个小时,让机器自个在那儿跑还有脸称作干活

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h*s
92
我觉得有几门课,高阶微积分,数理统计,线性代数,离散数学,数据结构,算法分析
。。。这几门不精通的bioinformatian基本都很水。
当然这些都精通的基本上也就是cs 准PhD的水准了。。。
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k*a
93
拉出老帖子, 看了系里的师兄师姐们,感觉technical水平相当甚至不如的美国人比国
人找工作容易太多了。。
这几门课搞多了就CS了。。

【在 h*****s 的大作中提到】
: 我觉得有几门课,高阶微积分,数理统计,线性代数,离散数学,数据结构,算法分析
: 。。。这几门不精通的bioinformatian基本都很水。
: 当然这些都精通的基本上也就是cs 准PhD的水准了。。。

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s*s
94
药厂不知道,会做NGS的phD level bioinformatician, 现在biotech都抢的厉害。

leadership
or
complex

【在 k***a 的大作中提到】
: 1年半后要毕业了,fresh phd,有几篇不疼不痒若干作文章,有些学生工作leadership
: 经历,口语还行。会做NGS分析,但不是牛人, 感觉自己的简历有些鸡肋。 请问一下
: 版上有没有懂行的前辈,关于phd进工业界做bioinfo或者computational biology的难
: 度以及opening是否很多?重点看什么呢?也是文章吗?
: 我去瞅了眼genentech, GSK等公司,能看到有几个opening,随便摘一个genentech的
: 要求:
: A PhD preferably in Bioinformatics, Biostatistics, Computational Biology or
: similar fields
: Enjoy working closely with bench scientists to collaboratively solve complex
: biological problems

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k*a
95
哪里的biotech啊?东部?湾区?没感觉抢得厉害啊

【在 s******s 的大作中提到】
: 药厂不知道,会做NGS的phD level bioinformatician, 现在biotech都抢的厉害。
:
: leadership
: or
: complex

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s*y
99
美国老土又缺钱了,请千老和家里蹲大妈们多多捐学费啊,又快又好,恩

【在 H*********e 的大作中提到】
: 去药厂做bioinformatics的难度很大.
: 很多生物博士后都走捷径高薪转到好公司啦!
: 免费视频: http://www.usalaotu.com/forum/index.php?board=16.0

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s*s
100
我前面提过啊,学校招人招了很久了,凡是phd level的发offer,最后都被
industry抢走,一问pay double. 后来我找industry里面的朋友抱怨,他们
竟然也抱怨找不到人,说抢的厉害

【在 k***a 的大作中提到】
: 哪里的biotech啊?东部?湾区?没感觉抢得厉害啊
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k*a
101
pay double,那只能说学校的工资太低了。。
没想到公司里竟然也招不到人

【在 s******s 的大作中提到】
: 我前面提过啊,学校招人招了很久了,凡是phd level的发offer,最后都被
: industry抢走,一问pay double. 后来我找industry里面的朋友抱怨,他们
: 竟然也抱怨找不到人,说抢的厉害

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