生物这行还是挺有意思的# Biology - 生物学
f*e
1 楼
发现几个网站贴出了某校教职广告，登出到截止只有10天，而且open until filled:
NO. 这种广告是不是绿卡或者内定人走过场的广告？
NO. 这种广告是不是绿卡或者内定人走过场的广告？
w*g
2 楼
春天来了，爱美的姑娘们为了过几天穿美丽的衣裳是不是又要开始减肥了？不过节食减
肥可不好，最好合理饮食加运动，用这个骨汤煨些青菜豆腐既可以当菜也可以当主食，
吃起来又有滋有味儿的，不想试试吗？
材料：
骨汤，清水，豆腐，土豆，鲜蘑，盐，小葱、香菜，白胡椒粉。
做法：
1.豆腐用水回升冲洗一下，切块；土豆去皮切块，鲜蘑洗净；
2.砂锅里放入骨汤和适量清水，放入豆腐土豆和鲜蘑；
3.大火烧开，加适量盐，转小火煨煮20－30分钟，关火，撒少许白胡椒粉、葱碎和香菜
末即可。
转载
肥可不好，最好合理饮食加运动，用这个骨汤煨些青菜豆腐既可以当菜也可以当主食，
吃起来又有滋有味儿的，不想试试吗？
材料：
骨汤，清水，豆腐，土豆，鲜蘑，盐，小葱、香菜，白胡椒粉。
做法：
1.豆腐用水回升冲洗一下，切块；土豆去皮切块，鲜蘑洗净；
2.砂锅里放入骨汤和适量清水，放入豆腐土豆和鲜蘑；
3.大火烧开，加适量盐，转小火煨煮20－30分钟，关火，撒少许白胡椒粉、葱碎和香菜
末即可。
转载
w*5
3 楼
其实可以表现得更好，但也没什么遗憾了。Dream company, dream position, 希望能
有个好结果。没有包子散，但还是希望大家祝福，老天爷保佑。
有个好结果。没有包子散，但还是希望大家祝福，老天爷保佑。
z*y
4 楼
找了老半天都不知道如何access这个database。isi的主页上没有找到该database的选
项。倒是
搜到了一堆如何使用该database的教程。请问有大牛知道不？不胜感激！谢谢了。
项。倒是
搜到了一堆如何使用该database的教程。请问有大牛知道不？不胜感激！谢谢了。
e*6
5 楼
数据很多，上课学了什么新算法，可以找点数据自己试试，效果好就找老板讨论一下能
不能发paper, 不好就move on再换个算法试试。
不能发paper, 不好就move on再换个算法试试。
T*s
6 楼
是的
t*e
7 楼
不错，发现所有的食材都有，明天试试。
【在 w********g 的大作中提到】
: 春天来了，爱美的姑娘们为了过几天穿美丽的衣裳是不是又要开始减肥了？不过节食减
: 肥可不好，最好合理饮食加运动，用这个骨汤煨些青菜豆腐既可以当菜也可以当主食，
: 吃起来又有滋有味儿的，不想试试吗？
: 材料：
: 骨汤，清水，豆腐，土豆，鲜蘑，盐，小葱、香菜，白胡椒粉。
: 做法：
: 1.豆腐用水回升冲洗一下，切块；土豆去皮切块，鲜蘑洗净；
: 2.砂锅里放入骨汤和适量清水，放入豆腐土豆和鲜蘑；
: 3.大火烧开，加适量盐，转小火煨煮20－30分钟，关火，撒少许白胡椒粉、葱碎和香菜
: 末即可。
【在 w********g 的大作中提到】
: 春天来了，爱美的姑娘们为了过几天穿美丽的衣裳是不是又要开始减肥了？不过节食减
: 肥可不好，最好合理饮食加运动，用这个骨汤煨些青菜豆腐既可以当菜也可以当主食，
: 吃起来又有滋有味儿的，不想试试吗？
: 材料：
: 骨汤，清水，豆腐，土豆，鲜蘑，盐，小葱、香菜，白胡椒粉。
: 做法：
: 1.豆腐用水回升冲洗一下，切块；土豆去皮切块，鲜蘑洗净；
: 2.砂锅里放入骨汤和适量清水，放入豆腐土豆和鲜蘑；
: 3.大火烧开，加适量盐，转小火煨煮20－30分钟，关火，撒少许白胡椒粉、葱碎和香菜
: 末即可。
n*e
8 楼
bless
【在 w*********5 的大作中提到】
: 其实可以表现得更好，但也没什么遗憾了。Dream company, dream position, 希望能
: 有个好结果。没有包子散，但还是希望大家祝福，老天爷保佑。
【在 w*********5 的大作中提到】
: 其实可以表现得更好，但也没什么遗憾了。Dream company, dream position, 希望能
: 有个好结果。没有包子散，但还是希望大家祝福，老天爷保佑。
x*a
9 楼
你说的这象CS， 不像生物。你这是挺风作案。
【在 e*********6 的大作中提到】
: 数据很多，上课学了什么新算法，可以找点数据自己试试，效果好就找老板讨论一下能
: 不能发paper, 不好就move on再换个算法试试。
【在 e*********6 的大作中提到】
: 数据很多，上课学了什么新算法，可以找点数据自己试试，效果好就找老板讨论一下能
: 不能发paper, 不好就move on再换个算法试试。
b*r
10 楼
不是
【在 f*****e 的大作中提到】
: 发现几个网站贴出了某校教职广告，登出到截止只有10天，而且open until filled:
: NO. 这种广告是不是绿卡或者内定人走过场的广告？
【在 f*****e 的大作中提到】
: 发现几个网站贴出了某校教职广告，登出到截止只有10天，而且open until filled:
: NO. 这种广告是不是绿卡或者内定人走过场的广告？
f*y
11 楼
bless.
e*6
12 楼
我觉得生物现在数据多，未经探索领域多。找点现成算法，探索生物数据应该还是很有
意思的。
现在要对已知问题提更好的解比较难，但是从生物领域提出新问题用现在算法解还是不
错的
【在 x********a 的大作中提到】
: 你说的这象CS， 不像生物。你这是挺风作案。
意思的。
现在要对已知问题提更好的解比较难，但是从生物领域提出新问题用现在算法解还是不
错的
【在 x********a 的大作中提到】
: 你说的这象CS， 不像生物。你这是挺风作案。
m*y
13 楼
bless
【在 w*********5 的大作中提到】
: 其实可以表现得更好，但也没什么遗憾了。Dream company, dream position, 希望能
: 有个好结果。没有包子散，但还是希望大家祝福，老天爷保佑。
【在 w*********5 的大作中提到】
: 其实可以表现得更好，但也没什么遗憾了。Dream company, dream position, 希望能
: 有个好结果。没有包子散，但还是希望大家祝福，老天爷保佑。
m*u
14 楼
说的好! 咱生物这行就是挺有意思的！
生物这行熟桔特多,熟桔技术哪里都缺.生物博士分洗熟桔,公司抢着给你工作!
http://www.usalaotu.com/forum/index.php?board=16.0
【在 e*********6 的大作中提到】
: 数据很多，上课学了什么新算法，可以找点数据自己试试，效果好就找老板讨论一下能
: 不能发paper, 不好就move on再换个算法试试。
生物这行熟桔特多,熟桔技术哪里都缺.生物博士分洗熟桔,公司抢着给你工作!
http://www.usalaotu.com/forum/index.php?board=16.0
【在 e*********6 的大作中提到】
: 数据很多，上课学了什么新算法，可以找点数据自己试试，效果好就找老板讨论一下能
: 不能发paper, 不好就move on再换个算法试试。
f*b
15 楼
zan
c*3
16 楼
看不出这是大坑吗？如果数学分析有效，生物就不是大坑了。
人类以前那点数理基础，在其他行业成功的东西，拿到生物全部无效，才会变成大坑。
【在 e*********6 的大作中提到】
: 我觉得生物现在数据多，未经探索领域多。找点现成算法，探索生物数据应该还是很有
: 意思的。
: 现在要对已知问题提更好的解比较难，但是从生物领域提出新问题用现在算法解还是不
: 错的
人类以前那点数理基础，在其他行业成功的东西，拿到生物全部无效，才会变成大坑。
【在 e*********6 的大作中提到】
: 我觉得生物现在数据多，未经探索领域多。找点现成算法，探索生物数据应该还是很有
: 意思的。
: 现在要对已知问题提更好的解比较难，但是从生物领域提出新问题用现在算法解还是不
: 错的
m*6
17 楼
bless
【在 w*********5 的大作中提到】
: 其实可以表现得更好，但也没什么遗憾了。Dream company, dream position, 希望能
: 有个好结果。没有包子散，但还是希望大家祝福，老天爷保佑。
【在 w*********5 的大作中提到】
: 其实可以表现得更好，但也没什么遗憾了。Dream company, dream position, 希望能
: 有个好结果。没有包子散，但还是希望大家祝福，老天爷保佑。
v*e
18 楼
生物还靠做实验、发明新方法。最近的超分辨率、各种荧光显示、各种knock out
knock down之类的东西就很好。这样的东西还需要更多。
knock down之类的东西就很好。这样的东西还需要更多。
h*n
19 楼
bless
我的情况和你一模一样
希望都能有好去处！
【在 w*********5 的大作中提到】
: 其实可以表现得更好，但也没什么遗憾了。Dream company, dream position, 希望能
: 有个好结果。没有包子散，但还是希望大家祝福，老天爷保佑。
我的情况和你一模一样
希望都能有好去处！
【在 w*********5 的大作中提到】
: 其实可以表现得更好，但也没什么遗憾了。Dream company, dream position, 希望能
: 有个好结果。没有包子散，但还是希望大家祝福，老天爷保佑。
x*e
20 楼
所以生物之外的人都想来掺一脚，做生物的都想跳出去
【在 e*********6 的大作中提到】
: 我觉得生物现在数据多，未经探索领域多。找点现成算法，探索生物数据应该还是很有
: 意思的。
: 现在要对已知问题提更好的解比较难，但是从生物领域提出新问题用现在算法解还是不
: 错的
【在 e*********6 的大作中提到】
: 我觉得生物现在数据多，未经探索领域多。找点现成算法，探索生物数据应该还是很有
: 意思的。
: 现在要对已知问题提更好的解比较难，但是从生物领域提出新问题用现在算法解还是不
: 错的
w*e
21 楼
Bless!
e*6
22 楼
我没说生物发展的大方向，我就说对学生来说，生物上的很多课题还是挺有意思的。
q*p
23 楼
bless
【在 w*********5 的大作中提到】
: 其实可以表现得更好，但也没什么遗憾了。Dream company, dream position, 希望能
: 有个好结果。没有包子散，但还是希望大家祝福，老天爷保佑。
【在 w*********5 的大作中提到】
: 其实可以表现得更好，但也没什么遗憾了。Dream company, dream position, 希望能
: 有个好结果。没有包子散，但还是希望大家祝福，老天爷保佑。
x*e
24 楼
你说的只是数据分析吧？
【在 e*********6 的大作中提到】
: 我没说生物发展的大方向，我就说对学生来说，生物上的很多课题还是挺有意思的。
【在 e*********6 的大作中提到】
: 我没说生物发展的大方向，我就说对学生来说，生物上的很多课题还是挺有意思的。
x*h
25 楼
bless
【在 q**p 的大作中提到】
: bless
【在 q**p 的大作中提到】
: bless
e*6
26 楼
当然不仅仅数据分析了。
我觉得把现有的杂乱的数据，进行整理，提出一个有意思的问题，然后想办法用计算的
方法，来解决问题，做出新发现，是很有意思的。
【在 x********e 的大作中提到】
: 你说的只是数据分析吧？
我觉得把现有的杂乱的数据，进行整理，提出一个有意思的问题，然后想办法用计算的
方法，来解决问题，做出新发现，是很有意思的。
【在 x********e 的大作中提到】
: 你说的只是数据分析吧？
p*j
27 楼
bless
m*u
28 楼
好主意!
即使没有伟大的新发现,也是很有意思的。
因为公司都要这样的技术!
【在 e*********6 的大作中提到】
: 当然不仅仅数据分析了。
: 我觉得把现有的杂乱的数据，进行整理，提出一个有意思的问题，然后想办法用计算的
: 方法，来解决问题，做出新发现，是很有意思的。
即使没有伟大的新发现,也是很有意思的。
因为公司都要这样的技术!
【在 e*********6 的大作中提到】
: 当然不仅仅数据分析了。
: 我觉得把现有的杂乱的数据，进行整理，提出一个有意思的问题，然后想办法用计算的
: 方法，来解决问题，做出新发现，是很有意思的。
c*t
29 楼
bless
x*e
30 楼
非生物人做生物的一大问题就是很多计算在实际意义上不make sense。就像搞数学的通
过整理数据总结可以推出公式，但对不上实际物理意义一样。
不过我还是很喜欢听非生物背景的人做报告。你们的思维方式很有意思，很有启发性。
【在 e*********6 的大作中提到】
: 当然不仅仅数据分析了。
: 我觉得把现有的杂乱的数据，进行整理，提出一个有意思的问题，然后想办法用计算的
: 方法，来解决问题，做出新发现，是很有意思的。
过整理数据总结可以推出公式，但对不上实际物理意义一样。
不过我还是很喜欢听非生物背景的人做报告。你们的思维方式很有意思，很有启发性。
【在 e*********6 的大作中提到】
: 当然不仅仅数据分析了。
: 我觉得把现有的杂乱的数据，进行整理，提出一个有意思的问题，然后想办法用计算的
: 方法，来解决问题，做出新发现，是很有意思的。
j*x
31 楼
bless, good luck
n*7
32 楼
你说的这是生物信息
发文章是容易多了
不过绝大部分是垃圾
发文章是容易多了
不过绝大部分是垃圾
w*5
33 楼
thank you all and bless myself
e*6
34 楼
我们这些小兵小卒不在乎垃圾不垃圾，能毕业找到工作养家糊口就行了
【在 n******7 的大作中提到】
: 你说的这是生物信息
: 发文章是容易多了
: 不过绝大部分是垃圾
【在 n******7 的大作中提到】
: 你说的这是生物信息
: 发文章是容易多了
: 不过绝大部分是垃圾
R*d
35 楼
bless
n*7
36 楼
然
搞统计计算的转生物信息很受欢迎的
因为忽悠一个过来不容易
【在 e*********6 的大作中提到】
: 我们这些小兵小卒不在乎垃圾不垃圾，能毕业找到工作养家糊口就行了
搞统计计算的转生物信息很受欢迎的
因为忽悠一个过来不容易
【在 e*********6 的大作中提到】
: 我们这些小兵小卒不在乎垃圾不垃圾，能毕业找到工作养家糊口就行了
m*h
37 楼
bless
r*8
38 楼
现在搞计算机的，脑子得多坏才会转生物信息啊，都是本来搞生物的，学了点计算机，
才去生物信息吧
★ 发自iPhone App: ChineseWeb 1.0.1
【在 n******7 的大作中提到】
: 然
: 搞统计计算的转生物信息很受欢迎的
: 因为忽悠一个过来不容易
才去生物信息吧
★ 发自iPhone App: ChineseWeb 1.0.1
【在 n******7 的大作中提到】
: 然
: 搞统计计算的转生物信息很受欢迎的
: 因为忽悠一个过来不容易
h*m
39 楼
bless.
【在 w*********5 的大作中提到】
: 其实可以表现得更好，但也没什么遗憾了。Dream company, dream position, 希望能
: 有个好结果。没有包子散，但还是希望大家祝福，老天爷保佑。
【在 w*********5 的大作中提到】
: 其实可以表现得更好，但也没什么遗憾了。Dream company, dream position, 希望能
: 有个好结果。没有包子散，但还是希望大家祝福，老天爷保佑。
n*7
40 楼
不是
做方法的大部分还是学数学统计计算机的
搞生物的主要做做pipeline，database，或者分析分析数据的生物学意义
【在 r******8 的大作中提到】
: 现在搞计算机的，脑子得多坏才会转生物信息啊，都是本来搞生物的，学了点计算机，
: 才去生物信息吧
:
: ★ 发自iPhone App: ChineseWeb 1.0.1
做方法的大部分还是学数学统计计算机的
搞生物的主要做做pipeline，database，或者分析分析数据的生物学意义
【在 r******8 的大作中提到】
: 现在搞计算机的，脑子得多坏才会转生物信息啊，都是本来搞生物的，学了点计算机，
: 才去生物信息吧
:
: ★ 发自iPhone App: ChineseWeb 1.0.1
h*g
41 楼
bless!
e*6
42 楼
我见过很多cs phd在生物领域，可能因为留在学术界的曝光率高，去当了工业界的就不
在露面了。。。
【在 r******8 的大作中提到】
: 现在搞计算机的，脑子得多坏才会转生物信息啊，都是本来搞生物的，学了点计算机，
: 才去生物信息吧
:
: ★ 发自iPhone App: ChineseWeb 1.0.1
在露面了。。。
【在 r******8 的大作中提到】
: 现在搞计算机的，脑子得多坏才会转生物信息啊，都是本来搞生物的，学了点计算机，
: 才去生物信息吧
:
: ★ 发自iPhone App: ChineseWeb 1.0.1
R*n
43 楼
我很同意你的话，我以前学工科的，刚开始读博士的时候很不上路，博后的时候做高通
量筛选，工科的training就起作用了。 可以借用很多别人的数据验证自己的想法，从
而避免做很多Wet lab。实验可以搞得很efficient
【在 x********e 的大作中提到】
: 非生物人做生物的一大问题就是很多计算在实际意义上不make sense。就像搞数学的通
: 过整理数据总结可以推出公式，但对不上实际物理意义一样。
: 不过我还是很喜欢听非生物背景的人做报告。你们的思维方式很有意思，很有启发性。
量筛选，工科的training就起作用了。 可以借用很多别人的数据验证自己的想法，从
而避免做很多Wet lab。实验可以搞得很efficient
【在 x********e 的大作中提到】
: 非生物人做生物的一大问题就是很多计算在实际意义上不make sense。就像搞数学的通
: 过整理数据总结可以推出公式，但对不上实际物理意义一样。
: 不过我还是很喜欢听非生物背景的人做报告。你们的思维方式很有意思，很有启发性。
x*e
44 楼
一个完整的理论是需要wet lab验证的。你可以自己纯做computational analysis，把
in vivo给别人做。发文章的话还是要有wet lab data才能发高。
【在 R****n 的大作中提到】
: 我很同意你的话，我以前学工科的，刚开始读博士的时候很不上路，博后的时候做高通
: 量筛选，工科的training就起作用了。 可以借用很多别人的数据验证自己的想法，从
: 而避免做很多Wet lab。实验可以搞得很efficient
in vivo给别人做。发文章的话还是要有wet lab data才能发高。
【在 R****n 的大作中提到】
: 我很同意你的话，我以前学工科的，刚开始读博士的时候很不上路，博后的时候做高通
: 量筛选，工科的training就起作用了。 可以借用很多别人的数据验证自己的想法，从
: 而避免做很多Wet lab。实验可以搞得很efficient
R*n
45 楼
是的，现在和一个院士实验室的中国哥们合作很愉快，一个靠得住的人比一群磨嘴皮的
强不知道多少倍。以后有机会能在找个做动物的就齐了。lol
【在 x********e 的大作中提到】
: 一个完整的理论是需要wet lab验证的。你可以自己纯做computational analysis，把
: in vivo给别人做。发文章的话还是要有wet lab data才能发高。
强不知道多少倍。以后有机会能在找个做动物的就齐了。lol
【在 x********e 的大作中提到】
: 一个完整的理论是需要wet lab验证的。你可以自己纯做computational analysis，把
: in vivo给别人做。发文章的话还是要有wet lab data才能发高。
e*6
46 楼
从发高质量文章来说是对的。但是如果要一起做wet lab，还有很多实际问题。我们有
时候辅助他们分析他们主导的课题数据。但是我们自己的东西，要做的时候就要把那些
用来证实的东西规划好，要现已经发表的数据作为验证。如果我们的理论说的通，自然
有人会做实验验证的。这毕竟有事一篇paper
【在 x********e 的大作中提到】
: 一个完整的理论是需要wet lab验证的。你可以自己纯做computational analysis，把
: in vivo给别人做。发文章的话还是要有wet lab data才能发高。
时候辅助他们分析他们主导的课题数据。但是我们自己的东西，要做的时候就要把那些
用来证实的东西规划好，要现已经发表的数据作为验证。如果我们的理论说的通，自然
有人会做实验验证的。这毕竟有事一篇paper
【在 x********e 的大作中提到】
: 一个完整的理论是需要wet lab验证的。你可以自己纯做computational analysis，把
: in vivo给别人做。发文章的话还是要有wet lab data才能发高。
x*e
47 楼
again，非生物背景出来的人有时候是没有生物常识的。数据可以用各种方式分析，但
生物实际上的情况只有一个可能。wet lab错误interpret的时候都很常见，更不要说是
computational biology了。另外，computational biology的数据也来自wet lab，比
如RNA-Seq。这个实验设计得不合理或者样品的质量不过关的话，所有的数据都没有意
义。你分析出花儿来都没用。
【在 e*********6 的大作中提到】
: 从发高质量文章来说是对的。但是如果要一起做wet lab，还有很多实际问题。我们有
: 时候辅助他们分析他们主导的课题数据。但是我们自己的东西，要做的时候就要把那些
: 用来证实的东西规划好，要现已经发表的数据作为验证。如果我们的理论说的通，自然
: 有人会做实验验证的。这毕竟有事一篇paper
生物实际上的情况只有一个可能。wet lab错误interpret的时候都很常见，更不要说是
computational biology了。另外，computational biology的数据也来自wet lab，比
如RNA-Seq。这个实验设计得不合理或者样品的质量不过关的话，所有的数据都没有意
义。你分析出花儿来都没用。
【在 e*********6 的大作中提到】
: 从发高质量文章来说是对的。但是如果要一起做wet lab，还有很多实际问题。我们有
: 时候辅助他们分析他们主导的课题数据。但是我们自己的东西，要做的时候就要把那些
: 用来证实的东西规划好，要现已经发表的数据作为验证。如果我们的理论说的通，自然
: 有人会做实验验证的。这毕竟有事一篇paper
x*e
48 楼
我觉得你楼上那个RinMan是非生物背景但有希望做好的。你这种就是典型的借生信和大
数据灌水。
【在 e*********6 的大作中提到】
: 从发高质量文章来说是对的。但是如果要一起做wet lab，还有很多实际问题。我们有
: 时候辅助他们分析他们主导的课题数据。但是我们自己的东西，要做的时候就要把那些
: 用来证实的东西规划好，要现已经发表的数据作为验证。如果我们的理论说的通，自然
: 有人会做实验验证的。这毕竟有事一篇paper
数据灌水。
【在 e*********6 的大作中提到】
: 从发高质量文章来说是对的。但是如果要一起做wet lab，还有很多实际问题。我们有
: 时候辅助他们分析他们主导的课题数据。但是我们自己的东西，要做的时候就要把那些
: 用来证实的东西规划好，要现已经发表的数据作为验证。如果我们的理论说的通，自然
: 有人会做实验验证的。这毕竟有事一篇paper
e*6
49 楼
我们用肯定要用可靠的发表出来的数据啊。至于错误，我们没办法只能选择相信同行是
正确的，我也不知道wet引用wet的paper的时候如何验证。至于误差，只能一步一步改
进。
【在 x********e 的大作中提到】
: again，非生物背景出来的人有时候是没有生物常识的。数据可以用各种方式分析，但
: 生物实际上的情况只有一个可能。wet lab错误interpret的时候都很常见，更不要说是
: computational biology了。另外，computational biology的数据也来自wet lab，比
: 如RNA-Seq。这个实验设计得不合理或者样品的质量不过关的话，所有的数据都没有意
: 义。你分析出花儿来都没用。
正确的，我也不知道wet引用wet的paper的时候如何验证。至于误差，只能一步一步改
进。
【在 x********e 的大作中提到】
: again，非生物背景出来的人有时候是没有生物常识的。数据可以用各种方式分析，但
: 生物实际上的情况只有一个可能。wet lab错误interpret的时候都很常见，更不要说是
: computational biology了。另外，computational biology的数据也来自wet lab，比
: 如RNA-Seq。这个实验设计得不合理或者样品的质量不过关的话，所有的数据都没有意
: 义。你分析出花儿来都没用。
e*6
50 楼
不能这么说。这叫做给做生物学家提供idea和参考。做做辅助工作提提鞋
【在 x********e 的大作中提到】
: 我觉得你楼上那个RinMan是非生物背景但有希望做好的。你这种就是典型的借生信和大
: 数据灌水。
【在 x********e 的大作中提到】
: 我觉得你楼上那个RinMan是非生物背景但有希望做好的。你这种就是典型的借生信和大
: 数据灌水。
n*7
51 楼
确实这样
绝大多数我见过的计算背景的人缺乏生物直觉
就是某个东西重不重要，靠不靠谱，哪里可能出问题，没什么感觉
这样就容易走歪
其实这些人多做做low level的data processing会好很多
很多实验问题都在data processing这一步有所体现
可惜他们一般都看不上这块活
做实验的现在也需要多做做data processing，
话说前两个月，某个大牛说他们发现了一个新现象
要我们帮忙弄个统计模型好写grant
结果折腾了一下午发现他们数据有问题
弄个了简单粗暴的方法处理了一下，他们的发现就没了...
【在 x********e 的大作中提到】
: again，非生物背景出来的人有时候是没有生物常识的。数据可以用各种方式分析，但
: 生物实际上的情况只有一个可能。wet lab错误interpret的时候都很常见，更不要说是
: computational biology了。另外，computational biology的数据也来自wet lab，比
: 如RNA-Seq。这个实验设计得不合理或者样品的质量不过关的话，所有的数据都没有意
: 义。你分析出花儿来都没用。
绝大多数我见过的计算背景的人缺乏生物直觉
就是某个东西重不重要，靠不靠谱，哪里可能出问题，没什么感觉
这样就容易走歪
其实这些人多做做low level的data processing会好很多
很多实验问题都在data processing这一步有所体现
可惜他们一般都看不上这块活
做实验的现在也需要多做做data processing，
话说前两个月，某个大牛说他们发现了一个新现象
要我们帮忙弄个统计模型好写grant
结果折腾了一下午发现他们数据有问题
弄个了简单粗暴的方法处理了一下，他们的发现就没了...
【在 x********e 的大作中提到】
: again，非生物背景出来的人有时候是没有生物常识的。数据可以用各种方式分析，但
: 生物实际上的情况只有一个可能。wet lab错误interpret的时候都很常见，更不要说是
: computational biology了。另外，computational biology的数据也来自wet lab，比
: 如RNA-Seq。这个实验设计得不合理或者样品的质量不过关的话，所有的数据都没有意
: 义。你分析出花儿来都没用。
e*6
52 楼
我很想反驳你这句。所以的直觉是啥啊？我想解释成偏见或者预定立场。你直觉的觉得
A因素会影响B，你怎么知道是真的影响而不是B本身的误差引起的？
你这样才容易走歪
【在 n******7 的大作中提到】
: 确实这样
: 绝大多数我见过的计算背景的人缺乏生物直觉
: 就是某个东西重不重要，靠不靠谱，哪里可能出问题，没什么感觉
: 这样就容易走歪
: 其实这些人多做做low level的data processing会好很多
: 很多实验问题都在data processing这一步有所体现
: 可惜他们一般都看不上这块活
: 做实验的现在也需要多做做data processing，
: 话说前两个月，某个大牛说他们发现了一个新现象
: 要我们帮忙弄个统计模型好写grant
A因素会影响B，你怎么知道是真的影响而不是B本身的误差引起的？
你这样才容易走歪
【在 n******7 的大作中提到】
: 确实这样
: 绝大多数我见过的计算背景的人缺乏生物直觉
: 就是某个东西重不重要，靠不靠谱，哪里可能出问题，没什么感觉
: 这样就容易走歪
: 其实这些人多做做low level的data processing会好很多
: 很多实验问题都在data processing这一步有所体现
: 可惜他们一般都看不上这块活
: 做实验的现在也需要多做做data processing，
: 话说前两个月，某个大牛说他们发现了一个新现象
: 要我们帮忙弄个统计模型好写grant
n*7
53 楼
呵呵，那你就按你觉得正确的做呗
【在 e*********6 的大作中提到】
: 我很想反驳你这句。所以的直觉是啥啊？我想解释成偏见或者预定立场。你直觉的觉得
: A因素会影响B，你怎么知道是真的影响而不是B本身的误差引起的？
: 你这样才容易走歪
【在 e*********6 的大作中提到】
: 我很想反驳你这句。所以的直觉是啥啊？我想解释成偏见或者预定立场。你直觉的觉得
: A因素会影响B，你怎么知道是真的影响而不是B本身的误差引起的？
: 你这样才容易走歪
c*3
54 楼
大数据能分析出来的规律，用眼睛也能看出来，用不着去分析。
更不要说生物还有很多造假数据，真假在一起，大数据分析结果根本没用。
大数据是CS忽悠的东西，主要目的是挖掘用户隐私，卖广告，这才是大数据能发挥作用
的地方。如果这都看不出，CS也是白学了。
更不要说生物还有很多造假数据，真假在一起，大数据分析结果根本没用。
大数据是CS忽悠的东西，主要目的是挖掘用户隐私，卖广告，这才是大数据能发挥作用
的地方。如果这都看不出，CS也是白学了。
e*6
55 楼
你说说怎么用眼看出来？
【在 c****3 的大作中提到】
: 大数据能分析出来的规律，用眼睛也能看出来，用不着去分析。
: 更不要说生物还有很多造假数据，真假在一起，大数据分析结果根本没用。
: 大数据是CS忽悠的东西，主要目的是挖掘用户隐私，卖广告，这才是大数据能发挥作用
: 的地方。如果这都看不出，CS也是白学了。
【在 c****3 的大作中提到】
: 大数据能分析出来的规律，用眼睛也能看出来，用不着去分析。
: 更不要说生物还有很多造假数据，真假在一起，大数据分析结果根本没用。
: 大数据是CS忽悠的东西，主要目的是挖掘用户隐私，卖广告，这才是大数据能发挥作用
: 的地方。如果这都看不出，CS也是白学了。
c*3
56 楼
你以为现在人工智能啥水平，每个大数据忽悠的例子，除非看的人智商有问题，否则都
可以用手工分析，找到明显规律。眼睛找不到规律的，大数据也分析不出来。
隐私分析情况不同，因为用户成千上万，但是因为每个人的习惯，规律是很明显的，只
是没有那么多人力，所以要靠大数据自动挖掘隐私，卖广告。
生物情况更不同，生物的规律不是象其他学科可以用数学描述的线性规律，是非线性的
，肉眼都很难找到。这种更不适合大数据了，当然只是为了灌水另说。
【在 e*********6 的大作中提到】
: 你说说怎么用眼看出来？
可以用手工分析，找到明显规律。眼睛找不到规律的，大数据也分析不出来。
隐私分析情况不同，因为用户成千上万，但是因为每个人的习惯，规律是很明显的，只
是没有那么多人力，所以要靠大数据自动挖掘隐私，卖广告。
生物情况更不同，生物的规律不是象其他学科可以用数学描述的线性规律，是非线性的
，肉眼都很难找到。这种更不适合大数据了，当然只是为了灌水另说。
【在 e*********6 的大作中提到】
: 你说说怎么用眼看出来？
d*t
57 楼
RE
【在 c****3 的大作中提到】
: 大数据能分析出来的规律，用眼睛也能看出来，用不着去分析。
: 更不要说生物还有很多造假数据，真假在一起，大数据分析结果根本没用。
: 大数据是CS忽悠的东西，主要目的是挖掘用户隐私，卖广告，这才是大数据能发挥作用
: 的地方。如果这都看不出，CS也是白学了。
【在 c****3 的大作中提到】
: 大数据能分析出来的规律，用眼睛也能看出来，用不着去分析。
: 更不要说生物还有很多造假数据，真假在一起，大数据分析结果根本没用。
: 大数据是CS忽悠的东西，主要目的是挖掘用户隐私，卖广告，这才是大数据能发挥作用
: 的地方。如果这都看不出，CS也是白学了。
e*6
58 楼
你说那个target卖婴儿用品的经典例子,你用眼睛怎么看出来?
【在 c****3 的大作中提到】
: 你以为现在人工智能啥水平，每个大数据忽悠的例子，除非看的人智商有问题，否则都
: 可以用手工分析，找到明显规律。眼睛找不到规律的，大数据也分析不出来。
: 隐私分析情况不同，因为用户成千上万，但是因为每个人的习惯，规律是很明显的，只
: 是没有那么多人力，所以要靠大数据自动挖掘隐私，卖广告。
: 生物情况更不同，生物的规律不是象其他学科可以用数学描述的线性规律，是非线性的
: ，肉眼都很难找到。这种更不适合大数据了，当然只是为了灌水另说。
【在 c****3 的大作中提到】
: 你以为现在人工智能啥水平，每个大数据忽悠的例子，除非看的人智商有问题，否则都
: 可以用手工分析，找到明显规律。眼睛找不到规律的，大数据也分析不出来。
: 隐私分析情况不同，因为用户成千上万，但是因为每个人的习惯，规律是很明显的，只
: 是没有那么多人力，所以要靠大数据自动挖掘隐私，卖广告。
: 生物情况更不同，生物的规律不是象其他学科可以用数学描述的线性规律，是非线性的
: ，肉眼都很难找到。这种更不适合大数据了，当然只是为了灌水另说。
c*3
59 楼
这还不明显，女孩肯定知道自己怀孕，成天看相关网站，或者电邮里有相关内容，隐私
被在线服务商偷走（Goolge？），然后隐私被转卖给商家。
这是典型的大数据赚钱的忽悠模式，出卖隐私一条龙。
【在 e*********6 的大作中提到】
: 你说那个target卖婴儿用品的经典例子,你用眼睛怎么看出来?
被在线服务商偷走（Goolge？），然后隐私被转卖给商家。
这是典型的大数据赚钱的忽悠模式，出卖隐私一条龙。
【在 e*********6 的大作中提到】
: 你说那个target卖婴儿用品的经典例子,你用眼睛怎么看出来?
e*6
60 楼
这是你事后的解释,你事前怎么知道?!
比如我找了DNA sequence上某种pattern和某个生物学事件有关, 生物学家可以再解释
为什么,但是没有数据上分析提供这个提示,打死也想不到这两者之间有联系. 就好比啤
酒和尿布的关系.
【在 c****3 的大作中提到】
: 这还不明显，女孩肯定知道自己怀孕，成天看相关网站，或者电邮里有相关内容，隐私
: 被在线服务商偷走（Goolge？），然后隐私被转卖给商家。
: 这是典型的大数据赚钱的忽悠模式，出卖隐私一条龙。
比如我找了DNA sequence上某种pattern和某个生物学事件有关, 生物学家可以再解释
为什么,但是没有数据上分析提供这个提示,打死也想不到这两者之间有联系. 就好比啤
酒和尿布的关系.
【在 c****3 的大作中提到】
: 这还不明显，女孩肯定知道自己怀孕，成天看相关网站，或者电邮里有相关内容，隐私
: 被在线服务商偷走（Goolge？），然后隐私被转卖给商家。
: 这是典型的大数据赚钱的忽悠模式，出卖隐私一条龙。
c*3
61 楼
死脑筋的人不适合搞科研。
已经跟你说过，大数据搜集隐私，因为隐私里很容易找到规律，只是人手不够。女孩怀
孕这种事，如果她父母能偷看她的隐私，知道她最近的在看的网站，或者偷看她的电邮
，也能知道发生什么。现在父母没有偷看，被在线商程序自动偷看了。
生物这种数据，都是透明的，大家都可以看，不像隐私，不能偷看。其中的规律，如果
明显，早就有人看出来了，也轮不到你。
不明显的规律，可能有无数个，这个你拿大数据看到也没用。在这些不明显的规律里找
到正确的，也要花费无数精力。
【在 e*********6 的大作中提到】
: 这是你事后的解释,你事前怎么知道?!
: 比如我找了DNA sequence上某种pattern和某个生物学事件有关, 生物学家可以再解释
: 为什么,但是没有数据上分析提供这个提示,打死也想不到这两者之间有联系. 就好比啤
: 酒和尿布的关系.
已经跟你说过，大数据搜集隐私，因为隐私里很容易找到规律，只是人手不够。女孩怀
孕这种事，如果她父母能偷看她的隐私，知道她最近的在看的网站，或者偷看她的电邮
，也能知道发生什么。现在父母没有偷看，被在线商程序自动偷看了。
生物这种数据，都是透明的，大家都可以看，不像隐私，不能偷看。其中的规律，如果
明显，早就有人看出来了，也轮不到你。
不明显的规律，可能有无数个，这个你拿大数据看到也没用。在这些不明显的规律里找
到正确的，也要花费无数精力。
【在 e*********6 的大作中提到】
: 这是你事后的解释,你事前怎么知道?!
: 比如我找了DNA sequence上某种pattern和某个生物学事件有关, 生物学家可以再解释
: 为什么,但是没有数据上分析提供这个提示,打死也想不到这两者之间有联系. 就好比啤
: 酒和尿布的关系.
e*6
62 楼
生物这种数据，都是透明的 -- 所以我才觉得, 这种东西对学生是一个很好的练手机
会.并且生物的数据不是非常attractive,不像搞marketing或者金融的那种,可以直接来
钱. 高手云集, 根本没新手啥机会. 我们这些phd学生只能在生物数据里有机会练练手
你说的人手不够我很认同啊,那种直接来钱的领域,人手都不够. 何况这种生物这种暂时
还没法来钱的领域啊, 我们才有机会发点paper灌灌水啊.
【在 c****3 的大作中提到】
: 死脑筋的人不适合搞科研。
: 已经跟你说过，大数据搜集隐私，因为隐私里很容易找到规律，只是人手不够。女孩怀
: 孕这种事，如果她父母能偷看她的隐私，知道她最近的在看的网站，或者偷看她的电邮
: ，也能知道发生什么。现在父母没有偷看，被在线商程序自动偷看了。
: 生物这种数据，都是透明的，大家都可以看，不像隐私，不能偷看。其中的规律，如果
: 明显，早就有人看出来了，也轮不到你。
: 不明显的规律，可能有无数个，这个你拿大数据看到也没用。在这些不明显的规律里找
: 到正确的，也要花费无数精力。
会.并且生物的数据不是非常attractive,不像搞marketing或者金融的那种,可以直接来
钱. 高手云集, 根本没新手啥机会. 我们这些phd学生只能在生物数据里有机会练练手
你说的人手不够我很认同啊,那种直接来钱的领域,人手都不够. 何况这种生物这种暂时
还没法来钱的领域啊, 我们才有机会发点paper灌灌水啊.
【在 c****3 的大作中提到】
: 死脑筋的人不适合搞科研。
: 已经跟你说过，大数据搜集隐私，因为隐私里很容易找到规律，只是人手不够。女孩怀
: 孕这种事，如果她父母能偷看她的隐私，知道她最近的在看的网站，或者偷看她的电邮
: ，也能知道发生什么。现在父母没有偷看，被在线商程序自动偷看了。
: 生物这种数据，都是透明的，大家都可以看，不像隐私，不能偷看。其中的规律，如果
: 明显，早就有人看出来了，也轮不到你。
: 不明显的规律，可能有无数个，这个你拿大数据看到也没用。在这些不明显的规律里找
: 到正确的，也要花费无数精力。
x*e
63 楼
所以一开始我就说了嘛，你这种想法搞生物只是来灌水的，不是做科研的。
【在 e*********6 的大作中提到】
: 生物这种数据，都是透明的 -- 所以我才觉得, 这种东西对学生是一个很好的练手机
: 会.并且生物的数据不是非常attractive,不像搞marketing或者金融的那种,可以直接来
: 钱. 高手云集, 根本没新手啥机会. 我们这些phd学生只能在生物数据里有机会练练手
: 你说的人手不够我很认同啊,那种直接来钱的领域,人手都不够. 何况这种生物这种暂时
: 还没法来钱的领域啊, 我们才有机会发点paper灌灌水啊.
【在 e*********6 的大作中提到】
: 生物这种数据，都是透明的 -- 所以我才觉得, 这种东西对学生是一个很好的练手机
: 会.并且生物的数据不是非常attractive,不像搞marketing或者金融的那种,可以直接来
: 钱. 高手云集, 根本没新手啥机会. 我们这些phd学生只能在生物数据里有机会练练手
: 你说的人手不够我很认同啊,那种直接来钱的领域,人手都不够. 何况这种生物这种暂时
: 还没法来钱的领域啊, 我们才有机会发点paper灌灌水啊.
w*j
64 楼
工程师思维和科学家思维，差别还是蛮大的
w*j
65 楼
大部分搞计算的，都算不上搞science，更多在技术和工程的层次上折腾，
计算机系很多都是在工程学院下面，计算机phd去公司也多是做“工程师”
跟搞science的，很多时候根本谈不到一起去
当然，技术工程科学，没有高低贵贱之分，不过普遍来说，搞技术工程的比搞科学的风
险要低，也更容易找工作些
搞科学高风险高回报，才引得无数千老竞折腰,不过也愿赌服输，一将功成万骨枯
社会养科学家，其实就相当于风险投资，大部分搞科研的都是瞎搞，都是打了水漂，但
少数搞出来的，就有很大的价值，也是这个社会所不可缺少的。
【在 x********e 的大作中提到】
: 所以一开始我就说了嘛，你这种想法搞生物只是来灌水的，不是做科研的。
计算机系很多都是在工程学院下面，计算机phd去公司也多是做“工程师”
跟搞science的，很多时候根本谈不到一起去
当然，技术工程科学，没有高低贵贱之分，不过普遍来说，搞技术工程的比搞科学的风
险要低，也更容易找工作些
搞科学高风险高回报，才引得无数千老竞折腰,不过也愿赌服输，一将功成万骨枯
社会养科学家，其实就相当于风险投资，大部分搞科研的都是瞎搞，都是打了水漂，但
少数搞出来的，就有很大的价值，也是这个社会所不可缺少的。
【在 x********e 的大作中提到】
: 所以一开始我就说了嘛，你这种想法搞生物只是来灌水的，不是做科研的。
e*6
66 楼
额，我觉得吧，我们还没当上PI的，就不谈science，就算做的project最终是为了
science，现在也是给老板解决一个一个的工程问题。
【在 w****j 的大作中提到】
: 大部分搞计算的，都算不上搞science，更多在技术和工程的层次上折腾，
: 计算机系很多都是在工程学院下面，计算机phd去公司也多是做“工程师”
: 跟搞science的，很多时候根本谈不到一起去
: 当然，技术工程科学，没有高低贵贱之分，不过普遍来说，搞技术工程的比搞科学的风
: 险要低，也更容易找工作些
: 搞科学高风险高回报，才引得无数千老竞折腰,不过也愿赌服输，一将功成万骨枯
: 社会养科学家，其实就相当于风险投资，大部分搞科研的都是瞎搞，都是打了水漂，但
: 少数搞出来的，就有很大的价值，也是这个社会所不可缺少的。
science，现在也是给老板解决一个一个的工程问题。
【在 w****j 的大作中提到】
: 大部分搞计算的，都算不上搞science，更多在技术和工程的层次上折腾，
: 计算机系很多都是在工程学院下面，计算机phd去公司也多是做“工程师”
: 跟搞science的，很多时候根本谈不到一起去
: 当然，技术工程科学，没有高低贵贱之分，不过普遍来说，搞技术工程的比搞科学的风
: 险要低，也更容易找工作些
: 搞科学高风险高回报，才引得无数千老竞折腰,不过也愿赌服输，一将功成万骨枯
: 社会养科学家，其实就相当于风险投资，大部分搞科研的都是瞎搞，都是打了水漂，但
: 少数搞出来的，就有很大的价值，也是这个社会所不可缺少的。
x*e
67 楼
感觉搞计算机的跟写小说一样，想怎么编都可以，就看有没有读者买账。搞科学追求的
是真理，编是没有任何意义的，除了骗editor骗funding。
【在 w****j 的大作中提到】
: 大部分搞计算的，都算不上搞science，更多在技术和工程的层次上折腾，
: 计算机系很多都是在工程学院下面，计算机phd去公司也多是做“工程师”
: 跟搞science的，很多时候根本谈不到一起去
: 当然，技术工程科学，没有高低贵贱之分，不过普遍来说，搞技术工程的比搞科学的风
: 险要低，也更容易找工作些
: 搞科学高风险高回报，才引得无数千老竞折腰,不过也愿赌服输，一将功成万骨枯
: 社会养科学家，其实就相当于风险投资，大部分搞科研的都是瞎搞，都是打了水漂，但
: 少数搞出来的，就有很大的价值，也是这个社会所不可缺少的。
是真理，编是没有任何意义的，除了骗editor骗funding。
【在 w****j 的大作中提到】
: 大部分搞计算的，都算不上搞science，更多在技术和工程的层次上折腾，
: 计算机系很多都是在工程学院下面，计算机phd去公司也多是做“工程师”
: 跟搞science的，很多时候根本谈不到一起去
: 当然，技术工程科学，没有高低贵贱之分，不过普遍来说，搞技术工程的比搞科学的风
: 险要低，也更容易找工作些
: 搞科学高风险高回报，才引得无数千老竞折腰,不过也愿赌服输，一将功成万骨枯
: 社会养科学家，其实就相当于风险投资，大部分搞科研的都是瞎搞，都是打了水漂，但
: 少数搞出来的，就有很大的价值，也是这个社会所不可缺少的。
w*j
68 楼
计算就和数学统计一样，是个工具，也是非常重要必不可少的
但是计算和数学统计一样，跟一般意义上的科学没有关系。
这个早在百十年前， 关于数学跟物理关系的讨论中就已经吵了很多了
你可以说计算和生物的关系就像当年数学和物理的关系
牛顿，爱因斯坦，杨振宁，对这个话题估计都有一肚子话要说。
【在 x********e 的大作中提到】
: 感觉搞计算机的跟写小说一样，想怎么编都可以，就看有没有读者买账。搞科学追求的
: 是真理，编是没有任何意义的，除了骗editor骗funding。
但是计算和数学统计一样，跟一般意义上的科学没有关系。
这个早在百十年前， 关于数学跟物理关系的讨论中就已经吵了很多了
你可以说计算和生物的关系就像当年数学和物理的关系
牛顿，爱因斯坦，杨振宁，对这个话题估计都有一肚子话要说。
【在 x********e 的大作中提到】
: 感觉搞计算机的跟写小说一样，想怎么编都可以，就看有没有读者买账。搞科学追求的
: 是真理，编是没有任何意义的，除了骗editor骗funding。
e*6
69 楼
高级黑？
【在 x********e 的大作中提到】
: 感觉搞计算机的跟写小说一样，想怎么编都可以，就看有没有读者买账。搞科学追求的
: 是真理，编是没有任何意义的，除了骗editor骗funding。
【在 x********e 的大作中提到】
: 感觉搞计算机的跟写小说一样，想怎么编都可以，就看有没有读者买账。搞科学追求的
: 是真理，编是没有任何意义的，除了骗editor骗funding。
e*6
70 楼
这点说太对了。编程啊，算法啊，纯是工具。正常情况下是提出问题，然后找工作。我
们现在是手里有工具，不是那里有问题。
【在 w****j 的大作中提到】
: 计算就和数学统计一样，是个工具，也是非常重要必不可少的
: 但是计算和数学统计一样，跟一般意义上的科学没有关系。
: 这个早在百十年前， 关于数学跟物理关系的讨论中就已经吵了很多了
: 你可以说计算和生物的关系就像当年数学和物理的关系
: 牛顿，爱因斯坦，杨振宁，对这个话题估计都有一肚子话要说。
们现在是手里有工具，不是那里有问题。
【在 w****j 的大作中提到】
: 计算就和数学统计一样，是个工具，也是非常重要必不可少的
: 但是计算和数学统计一样，跟一般意义上的科学没有关系。
: 这个早在百十年前， 关于数学跟物理关系的讨论中就已经吵了很多了
: 你可以说计算和生物的关系就像当年数学和物理的关系
: 牛顿，爱因斯坦，杨振宁，对这个话题估计都有一肚子话要说。
w*j
71 楼
所以现在所谓data-driven , method-driven 的研究才这么流行
传统的hypothesis-driven有话要说。。。
【在 e*********6 的大作中提到】
: 这点说太对了。编程啊，算法啊，纯是工具。正常情况下是提出问题，然后找工作。我
: 们现在是手里有工具，不是那里有问题。
传统的hypothesis-driven有话要说。。。
【在 e*********6 的大作中提到】
: 这点说太对了。编程啊，算法啊，纯是工具。正常情况下是提出问题，然后找工作。我
: 们现在是手里有工具，不是那里有问题。
e*6
72 楼
不过我觉得method-driven的paper更像是学cs和学统计等辅助学科的给生物学家展示一
下method（尽管还是号称有生物发现），真正的发现和总结还是要hypothesis driven
的。
【在 w****j 的大作中提到】
: 所以现在所谓data-driven , method-driven 的研究才这么流行
: 传统的hypothesis-driven有话要说。。。
下method（尽管还是号称有生物发现），真正的发现和总结还是要hypothesis driven
的。
【在 w****j 的大作中提到】
: 所以现在所谓data-driven , method-driven 的研究才这么流行
: 传统的hypothesis-driven有话要说。。。
c*3
73 楼
搞计算机也有一堆忽悠的领域，人工智能就是个忽悠的领域，大数据就是这个领域的。
这也怪搞生物的，搞不清人的意识和记忆是怎么回事，连记忆存在那里都找不到。这样
也为人工智能忽悠提供了市场，可以忽悠成人脑是按照统计工作的，生物也不能证伪，
怎么骗都行。
计算机新兴领域的忽悠，因为可以直接从股市圈钱，所以公司有忽悠的动力。
当然大部分计算机成就并不是靠忽悠的，是实打实的。
【在 x********e 的大作中提到】
: 感觉搞计算机的跟写小说一样，想怎么编都可以，就看有没有读者买账。搞科学追求的
: 是真理，编是没有任何意义的，除了骗editor骗funding。
这也怪搞生物的，搞不清人的意识和记忆是怎么回事，连记忆存在那里都找不到。这样
也为人工智能忽悠提供了市场，可以忽悠成人脑是按照统计工作的，生物也不能证伪，
怎么骗都行。
计算机新兴领域的忽悠，因为可以直接从股市圈钱，所以公司有忽悠的动力。
当然大部分计算机成就并不是靠忽悠的，是实打实的。
【在 x********e 的大作中提到】
: 感觉搞计算机的跟写小说一样，想怎么编都可以，就看有没有读者买账。搞科学追求的
: 是真理，编是没有任何意义的，除了骗editor骗funding。
e*6
74 楼
你指的人工智能是机器学习或者模式识别吧？或者是数据挖掘？
【在 c****3 的大作中提到】
: 搞计算机也有一堆忽悠的领域，人工智能就是个忽悠的领域，大数据就是这个领域的。
: 这也怪搞生物的，搞不清人的意识和记忆是怎么回事，连记忆存在那里都找不到。这样
: 也为人工智能忽悠提供了市场，可以忽悠成人脑是按照统计工作的，生物也不能证伪，
: 怎么骗都行。
: 计算机新兴领域的忽悠，因为可以直接从股市圈钱，所以公司有忽悠的动力。
: 当然大部分计算机成就并不是靠忽悠的，是实打实的。
【在 c****3 的大作中提到】
: 搞计算机也有一堆忽悠的领域，人工智能就是个忽悠的领域，大数据就是这个领域的。
: 这也怪搞生物的，搞不清人的意识和记忆是怎么回事，连记忆存在那里都找不到。这样
: 也为人工智能忽悠提供了市场，可以忽悠成人脑是按照统计工作的，生物也不能证伪，
: 怎么骗都行。
: 计算机新兴领域的忽悠，因为可以直接从股市圈钱，所以公司有忽悠的动力。
: 当然大部分计算机成就并不是靠忽悠的，是实打实的。
w*j
75 楼
你好像对人工智能的了解还比较简单，你说的这些，其实不新鲜，从几十年前领域内的
人也在讨论甚至争吵不休
曾经有人说过，人工智能和神经科学的关系也许就和航空工程和鸟解剖学那样？
另外人工智能机器学习，基本上还是个工程技术问题，目的是解决实际问题，能解决问
题，就好，并不一定说非要搞懂智能或者学习的自然本质。
从目前实际效果来看，人工智能机器学习确实是成功的，当然很大可能和人脑的实现方
式是完全不一回事儿，这是科学家们要解决的问题。
【在 c****3 的大作中提到】
: 搞计算机也有一堆忽悠的领域，人工智能就是个忽悠的领域，大数据就是这个领域的。
: 这也怪搞生物的，搞不清人的意识和记忆是怎么回事，连记忆存在那里都找不到。这样
: 也为人工智能忽悠提供了市场，可以忽悠成人脑是按照统计工作的，生物也不能证伪，
: 怎么骗都行。
: 计算机新兴领域的忽悠，因为可以直接从股市圈钱，所以公司有忽悠的动力。
: 当然大部分计算机成就并不是靠忽悠的，是实打实的。
人也在讨论甚至争吵不休
曾经有人说过，人工智能和神经科学的关系也许就和航空工程和鸟解剖学那样？
另外人工智能机器学习，基本上还是个工程技术问题，目的是解决实际问题，能解决问
题，就好，并不一定说非要搞懂智能或者学习的自然本质。
从目前实际效果来看，人工智能机器学习确实是成功的，当然很大可能和人脑的实现方
式是完全不一回事儿，这是科学家们要解决的问题。
【在 c****3 的大作中提到】
: 搞计算机也有一堆忽悠的领域，人工智能就是个忽悠的领域，大数据就是这个领域的。
: 这也怪搞生物的，搞不清人的意识和记忆是怎么回事，连记忆存在那里都找不到。这样
: 也为人工智能忽悠提供了市场，可以忽悠成人脑是按照统计工作的，生物也不能证伪，
: 怎么骗都行。
: 计算机新兴领域的忽悠，因为可以直接从股市圈钱，所以公司有忽悠的动力。
: 当然大部分计算机成就并不是靠忽悠的，是实打实的。
c*3
76 楼
这些领域是人工智能，大数据也是人工智能领域的结果。这次是新一代的人工智能泡沫
,这次的方向以统计学和深度学习为代表。
80年代有过一次泡沫，一直忽悠到90年代初，好莱坞被忽悠的拍了终结者，设定1998年
为地球毁灭日。日本也是投入大量资金，最后不了了之。
【在 e*********6 的大作中提到】
: 你指的人工智能是机器学习或者模式识别吧？或者是数据挖掘？
,这次的方向以统计学和深度学习为代表。
80年代有过一次泡沫，一直忽悠到90年代初，好莱坞被忽悠的拍了终结者，设定1998年
为地球毁灭日。日本也是投入大量资金，最后不了了之。
【在 e*********6 的大作中提到】
: 你指的人工智能是机器学习或者模式识别吧？或者是数据挖掘？
e*6
77 楼
除了ann都和人脑没关系。大部分都是统计回归包了一层皮
【在 w****j 的大作中提到】
: 你好像对人工智能的了解还比较简单，你说的这些，其实不新鲜，从几十年前领域内的
: 人也在讨论甚至争吵不休
: 曾经有人说过，人工智能和神经科学的关系也许就和航空工程和鸟解剖学那样？
: 另外人工智能机器学习，基本上还是个工程技术问题，目的是解决实际问题，能解决问
: 题，就好，并不一定说非要搞懂智能或者学习的自然本质。
: 从目前实际效果来看，人工智能机器学习确实是成功的，当然很大可能和人脑的实现方
: 式是完全不一回事儿，这是科学家们要解决的问题。
【在 w****j 的大作中提到】
: 你好像对人工智能的了解还比较简单，你说的这些，其实不新鲜，从几十年前领域内的
: 人也在讨论甚至争吵不休
: 曾经有人说过，人工智能和神经科学的关系也许就和航空工程和鸟解剖学那样？
: 另外人工智能机器学习，基本上还是个工程技术问题，目的是解决实际问题，能解决问
: 题，就好，并不一定说非要搞懂智能或者学习的自然本质。
: 从目前实际效果来看，人工智能机器学习确实是成功的，当然很大可能和人脑的实现方
: 式是完全不一回事儿，这是科学家们要解决的问题。
x*e
78 楼
你放几百年前人也不信有计算机这样的东西呢。关于意识和记忆的研究一直在进行，只
是说这个比造计算机挑战大多了。
【在 c****3 的大作中提到】
: 搞计算机也有一堆忽悠的领域，人工智能就是个忽悠的领域，大数据就是这个领域的。
: 这也怪搞生物的，搞不清人的意识和记忆是怎么回事，连记忆存在那里都找不到。这样
: 也为人工智能忽悠提供了市场，可以忽悠成人脑是按照统计工作的，生物也不能证伪，
: 怎么骗都行。
: 计算机新兴领域的忽悠，因为可以直接从股市圈钱，所以公司有忽悠的动力。
: 当然大部分计算机成就并不是靠忽悠的，是实打实的。
是说这个比造计算机挑战大多了。
【在 c****3 的大作中提到】
: 搞计算机也有一堆忽悠的领域，人工智能就是个忽悠的领域，大数据就是这个领域的。
: 这也怪搞生物的，搞不清人的意识和记忆是怎么回事，连记忆存在那里都找不到。这样
: 也为人工智能忽悠提供了市场，可以忽悠成人脑是按照统计工作的，生物也不能证伪，
: 怎么骗都行。
: 计算机新兴领域的忽悠，因为可以直接从股市圈钱，所以公司有忽悠的动力。
: 当然大部分计算机成就并不是靠忽悠的，是实打实的。
c*3
79 楼
这些领域都是和人比较的，除了国际象棋靠暴力算法能胜出，其他都远远不是人脑的对
手。
所以说想靠大数据找到人脑看不出的规律，除非是人手不够的领域，否则也是很难的。
【在 w****j 的大作中提到】
: 你好像对人工智能的了解还比较简单，你说的这些，其实不新鲜，从几十年前领域内的
: 人也在讨论甚至争吵不休
: 曾经有人说过，人工智能和神经科学的关系也许就和航空工程和鸟解剖学那样？
: 另外人工智能机器学习，基本上还是个工程技术问题，目的是解决实际问题，能解决问
: 题，就好，并不一定说非要搞懂智能或者学习的自然本质。
: 从目前实际效果来看，人工智能机器学习确实是成功的，当然很大可能和人脑的实现方
: 式是完全不一回事儿，这是科学家们要解决的问题。
手。
所以说想靠大数据找到人脑看不出的规律，除非是人手不够的领域，否则也是很难的。
【在 w****j 的大作中提到】
: 你好像对人工智能的了解还比较简单，你说的这些，其实不新鲜，从几十年前领域内的
: 人也在讨论甚至争吵不休
: 曾经有人说过，人工智能和神经科学的关系也许就和航空工程和鸟解剖学那样？
: 另外人工智能机器学习，基本上还是个工程技术问题，目的是解决实际问题，能解决问
: 题，就好，并不一定说非要搞懂智能或者学习的自然本质。
: 从目前实际效果来看，人工智能机器学习确实是成功的，当然很大可能和人脑的实现方
: 式是完全不一回事儿，这是科学家们要解决的问题。
b*r
80 楼
做genome analysis显然就会人手不够啊，呵呵，人手就连个genomewide linkage算起
来都很费劲吧
【在 c****3 的大作中提到】
: 这些领域都是和人比较的，除了国际象棋靠暴力算法能胜出，其他都远远不是人脑的对
: 手。
: 所以说想靠大数据找到人脑看不出的规律，除非是人手不够的领域，否则也是很难的。
来都很费劲吧
【在 c****3 的大作中提到】
: 这些领域都是和人比较的，除了国际象棋靠暴力算法能胜出，其他都远远不是人脑的对
: 手。
: 所以说想靠大数据找到人脑看不出的规律，除非是人手不够的领域，否则也是很难的。
m*5
81 楼
单纯deepsequencing算不上大数据吧。
个人理解其实就是把以前single experiment, single output 变成了single
experiment, multiple output.
把一大堆各个渠道的data整合在一起才算。不过搞生物的更容易找到值得整合的数据。
搞计算机的也许在垃圾data里找到一些method intrinsic bias发表了。
【在 b****r 的大作中提到】
: 做genome analysis显然就会人手不够啊，呵呵，人手就连个genomewide linkage算起
: 来都很费劲吧
个人理解其实就是把以前single experiment, single output 变成了single
experiment, multiple output.
把一大堆各个渠道的data整合在一起才算。不过搞生物的更容易找到值得整合的数据。
搞计算机的也许在垃圾data里找到一些method intrinsic bias发表了。
【在 b****r 的大作中提到】
: 做genome analysis显然就会人手不够啊，呵呵，人手就连个genomewide linkage算起
: 来都很费劲吧
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