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我想往data mining方面折腾，可是
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我想往data mining方面折腾，可是# Biology - 生物学
e*b
1 楼
我是超级椰蓉控，特别迷恋椰蓉的香甜，把椰蓉做成馅放进面包里，满屋子飘着香甜的
椰蓉味道，感叹人生的幸福就是做一个吃货～～
面包材料：高筋面粉：350克 糖：60克 酵母：5克 淡奶油：60克 全蛋液：75
克牛奶：90克 黄油：30克 奶粉：15克
椰蓉馅：椰丝：100克 奶粉：10克 全蛋液：50克 黄油：20克 糖：20克
刷面：一个全蛋液
步骤：先来做椰蓉馅。1、全蛋打散，黄油融化。加入砂糖奶粉。最后拌入椰丝拌匀即
可。
2、椰丝馅建议先制作，使得椰丝能吸足蛋液黄油，也泡出香味.
3、 配方里除黄油外其他材料混合均匀。揉至面团扩展出筋，再加入软化黄油继续揉至
完全状态。
4、面团放入温暖湿润处进行基础发酵约1小时至2倍大。
5、面团揉至圆滑，分割成均等的10份。温暖湿润处松弛约15-20分钟。
6、 整形如土司擀卷一般,先擀开如牛舌状。
7、抹上椰蓉馅。
8、 从上往下卷,收口处捏紧。
9、一个个整齐排列在烤盘上，烤盘放到烤箱进行二次醒发。
10、表面刷上蛋黄水,预热烤箱180℃,30分钟.
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d*l
2 楼
三岁多， 这样有什么不好吗？
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s*y
3 楼
听了一下machine learning，youtube 斯坦福那个视频好几讲都听下来了，居然不知所
云，感觉云里雾里。又回头看了一下artificial intelliagence感觉还是很飘。那个难
度和data base 以及program语言比，根本就不在一个数量级上啊。以前老土成天忽悠啥
蹲家大妈都能做data scientist，难道是错觉？
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k*1
4 楼
淡奶油的英文是什么？还有耶丝的英文是啥?
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n*a
5 楼
我家娃自己找动画片看，我们都听不懂的说。也不知道小人看明白啥没有，听明白啥没
有。
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D*a
6 楼
应该要先补补数学吧，edx MIT的几门数学课可以上了
给楼主个学习小组 http://www.moozhi.com/
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k*1
7 楼
淡奶油的英文是什么？还有耶丝的英文是啥?
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f*r
8 楼
不知道这个和看电视是不是一类，即每天的量要控制，不然有可能注意力
不容易集中(attention deficit)?
能看各种语言的，很厉害阿。:-)
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s*y
9 楼
恩，自从得到下弦月的指导我就觉得学习突飞猛进，现在又得到了另外一个著名女研究
生的点拨，我如果还跳不出火坑的话，就是烂泥扶不上墙了。现在就去恶补数学去。推
荐几门课吧

【在 D*a 的大作中提到】
: 应该要先补补数学吧，edx MIT的几门数学课可以上了
: 给楼主个学习小组 http://www.moozhi.com/
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c*n
10 楼
这是机器人。。

【在 k*****1 的大作中提到】
: 淡奶油的英文是什么？还有耶丝的英文是啥?
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n*a
11 楼

谁知道他们看得懂看不懂呀，还怕看坏了眼睛

【在 f**r 的大作中提到】
: 不知道这个和看电视是不是一类，即每天的量要控制，不然有可能注意力
: 不容易集中(attention deficit)?
: 能看各种语言的，很厉害阿。:-)
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e*o
12 楼
省省吧。
还是马工省事。
database 以及program语言 学各差不多，工作就成堆了。
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s*b
13 楼
我来替机器人回答吧：淡奶油是half-half，耶丝是coconut flakes, 沃而玛都有卖的。

【在 k*****1 的大作中提到】
: 淡奶油的英文是什么？还有耶丝的英文是啥?
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D*R
14 楼
我娃看youtube上一个韩国的汽车卡通动画看得咯咯乐，10几分钟目不转睛，遇到该笑
场的地方笑场，特别自然，这要不是我自己儿子，我真以为他听得动韩语呢。。。－
－｜
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d*m
15 楼
coursera上Stanford的机器学习的课

悠啥

【在 s******y 的大作中提到】
: 听了一下machine learning，youtube 斯坦福那个视频好几讲都听下来了，居然不知所
: 云，感觉云里雾里。又回头看了一下artificial intelliagence感觉还是很飘。那个难
: 度和data base 以及program语言比，根本就不在一个数量级上啊。以前老土成天忽悠啥
: 蹲家大妈都能做data scientist，难道是错觉？
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t*o
16 楼
有什么好处吗?

【在 d**l 的大作中提到】
: 三岁多， 这样有什么不好吗？
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s*y
17 楼
千老不比你们小年轻啊，我怕我码到一半到时候又失业咋整。所以想整深一些。上次去
和一个做GUI人机交互方面的PI聊了一下。现在不确定到底往那个方向折腾。我自己觉得
，写APP肯定扛不过你们小青年。

【在 e*******o 的大作中提到】
: 省省吧。
: 还是马工省事。
: database 以及program语言 学各差不多，工作就成堆了。
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S*Y
18 楼
容易近視？
看了也學不到啥吧。動畫片學不了語言的，看不了口型。

【在 d**l 的大作中提到】
: 三岁多， 这样有什么不好吗？
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v*m
19 楼
你和下弦月互相跟贴追逐，终于在一起努力进步了，可喜可贺。呵呵。

【在 s******y 的大作中提到】
: 恩，自从得到下弦月的指导我就觉得学习突飞猛进，现在又得到了另外一个著名女研究
: 生的点拨，我如果还跳不出火坑的话，就是烂泥扶不上墙了。现在就去恶补数学去。推
: 荐几门课吧
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R*i
20 楼
控制时间就行吧。我女儿去年着迷Caillou，找了各种文本的看。好象也大概齐能蒙。
有些日子热情就过去了。现在迷芭蕾，反正不说话，我也不管她是看俄文中文法文
title的。
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s*y
21 楼
弦乐专心科研，争取早日毕业去了，你看菌斑她都不去撕逼了。我要听从dua的劝诫，去
学数学去了

【在 v**********m 的大作中提到】
: 你和下弦月互相跟贴追逐，终于在一起努力进步了，可喜可贺。呵呵。
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e*o
22 楼
你先找个简单的再慢慢提高。
data mining 不是一般人折腾的了得，也就是说多说人入不了门。

觉得

【在 s******y 的大作中提到】
: 千老不比你们小年轻啊，我怕我码到一半到时候又失业咋整。所以想整深一些。上次去
: 和一个做GUI人机交互方面的PI聊了一下。现在不确定到底往那个方向折腾。我自己觉得
: ，写APP肯定扛不过你们小青年。
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e*o
23 楼
我的原则是要用到高中以上数学的，我都避开。
咱没必要装B，太复杂的东西，都不好找工作。

，去

【在 s******y 的大作中提到】
: 弦乐专心科研，争取早日毕业去了，你看菌斑她都不去撕逼了。我要听从dua的劝诫，去
: 学数学去了
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D*a
24 楼
说正经的，那个论坛里面牛人真不少。
上次我加的MOOC群讨论到MITx一门数学课不过我忘记了，应该是微积分，如果是微积分
的话，他们只有一门叫微积分的课。https://www.edx.org/course/calculus-1b-
integration-mitx-18-01-2x 不知道A哪去了... 不过他家其他的课也挺值得上，CS的
课也推荐他们的。
另外你说斯坦福youtube上的机器学习，我猜应该跟coursera那个是一样的，都是
Andrew Ng教的吧？如果不是的话还是去上Andrew Ng的，coursera上还有习题和讨论论
坛。
我在几个MOOC群里混了两年了，虽然不懂，推荐几门课应该还是靠谱的...真不是坑你。

【在 s******y 的大作中提到】
: 恩，自从得到下弦月的指导我就觉得学习突飞猛进，现在又得到了另外一个著名女研究
: 生的点拨，我如果还跳不出火坑的话，就是烂泥扶不上墙了。现在就去恶补数学去。推
: 荐几门课吧
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s*y
25 楼
我也是感觉，听完了，那个课感觉好像使不上劲，到不是听不懂，开始的时候我是混学
分，可是后来发现，好像总的有个方向啊。

【在 e*******o 的大作中提到】
: 我的原则是要用到高中以上数学的，我都避开。
: 咱没必要装B，太复杂的东西，都不好找工作。
:
: ，去
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N*n
26 楼
不容易找工作，有屁用，
听echowu的，没有错。
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s*b
27 楼
楼主能给几个youtube上面斯坦福machine learning的链接吗？多谢！

悠啥

【在 s******y 的大作中提到】
: 听了一下machine learning，youtube 斯坦福那个视频好几讲都听下来了，居然不知所
: 云，感觉云里雾里。又回头看了一下artificial intelliagence感觉还是很飘。那个难
: 度和data base 以及program语言比，根本就不在一个数量级上啊。以前老土成天忽悠啥
: 蹲家大妈都能做data scientist，难道是错觉？
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s*y
28 楼
这个难度在写code之上，写个Java J2ee只要按部就班的学就行。你要折腾ML得有数学基
础，统计也得有基础，ML这个是个交叉学科，可以有真牛，也可以有忽悠

【在 s****b 的大作中提到】
: 楼主能给几个youtube上面斯坦福machine learning的链接吗？多谢！
:
: 悠啥
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y*1
29 楼
上Coursera搜索machine learning

【在 s****b 的大作中提到】
: 楼主能给几个youtube上面斯坦福machine learning的链接吗？多谢！
:
: 悠啥
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d*m
30 楼
dua整天给人推荐这推荐那，自己到底又懂多少。如果自己懂得不多，瞎推荐是不是就
不太好了。
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D*a
31 楼
上面不是说了么，MOOC圈里混了两年了。再说了，Andrew Ng的课，MITx的课，都是公
认的，很多业内的人刷完都很大收获的。

【在 d********m 的大作中提到】
: dua整天给人推荐这推荐那，自己到底又懂多少。如果自己懂得不多，瞎推荐是不是就
: 不太好了。
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W*o
32 楼
Dua 的上网态度是非常认真的！！

【在 d********m 的大作中提到】
: dua整天给人推荐这推荐那，自己到底又懂多少。如果自己懂得不多，瞎推荐是不是就
: 不太好了。
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K*n
33 楼
youtube上那个如果都觉得难，那就不要搞data science
AI 的课本看不懂，那就不用搞码农
还有好多别的出路，干嘛非跟自己过不去
老土说的那种data science是只管pull data写sql的，确实中学生也能干，其实是data
analyst，但是在公司里也没impact。相当于在不重要的职位干一个自己不太懂的事情
，出了钱多点真的不如干千老有盼头。

悠啥

【在 s******y 的大作中提到】
: 听了一下machine learning，youtube 斯坦福那个视频好几讲都听下来了，居然不知所
: 云，感觉云里雾里。又回头看了一下artificial intelliagence感觉还是很飘。那个难
: 度和data base 以及program语言比，根本就不在一个数量级上啊。以前老土成天忽悠啥
: 蹲家大妈都能做data scientist，难道是错觉？
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l*k
34 楼
不是想打击你，斯坦福的那套ML课程真心不难，都是入门的东西。搞DS需要数学底子和
对算法的理解，跟码工板砖堆code完全不是一回事儿。当然，码工的需求量大，待遇也
不比DS差，就是工作无聊了一些。如果不是对数学特别感冒的，还是专心做码工吧。

悠啥

【在 s******y 的大作中提到】
: 听了一下machine learning，youtube 斯坦福那个视频好几讲都听下来了，居然不知所
: 云，感觉云里雾里。又回头看了一下artificial intelliagence感觉还是很飘。那个难
: 度和data base 以及program语言比，根本就不在一个数量级上啊。以前老土成天忽悠啥
: 蹲家大妈都能做data scientist，难道是错觉？
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l*k
35 楼
没错。数学、编程好，脑子快，喜欢挑战、喜欢赚钱的，出门左转可以试试矿工。懒得
折腾，脑子一般，又想“活少钱多离家近，老婆孩子热炕头”的，就老老实实当码工堆
code吧。

【在 e*******o 的大作中提到】
: 省省吧。
: 还是马工省事。
: database 以及program语言 学各差不多，工作就成堆了。
avatar
a*r
36 楼
你说他也不听你的。中国人爱玄学，气功算命啥的，越玄信的人越多，连中医都得意淫
出个悬丝诊脉来。这数据科学家不但玄，还是科学家，乖乖不得了，太对老中的胃口了
，岂是你做手机软件的搬砖码农能比的？

【在 e*******o 的大作中提到】
: 省省吧。
: 还是马工省事。
: database 以及program语言 学各差不多，工作就成堆了。
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w*2
37 楼
省省吧, get a degree
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o*a
38 楼
那个课就算学下来了也只能算完成这个图里第一步了

【在 s******y 的大作中提到】
: 我也是感觉，听完了，那个课感觉好像使不上劲，到不是听不懂，开始的时候我是混学
: 分，可是后来发现，好像总的有个方向啊。
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s*y
39 楼
恩，我又跑了半夜的胶，然后杀了几只耗子，心里踏实多了

data

【在 K****n 的大作中提到】
: youtube上那个如果都觉得难，那就不要搞data science
: AI 的课本看不懂，那就不用搞码农
: 还有好多别的出路，干嘛非跟自己过不去
: 老土说的那种data science是只管pull data写sql的，确实中学生也能干，其实是data
: analyst，但是在公司里也没impact。相当于在不重要的职位干一个自己不太懂的事情
: ，出了钱多点真的不如干千老有盼头。
:
: 悠啥
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e*v
40 楼
我觉得data mining 或者是 machine learning 或者是 AI 都只是工具
学CS的人搞这些不比你有优势得多？
有条件就想想怎么把这些东西和你现在的BIO方面的知识积累结合起来
早前一段时间听人说过要做个online的bio方面的分析系统，个人觉得就是个很好的方
向啊
你要把这个做出来了，还愁以后会找不到工作？找到工作之后还愁纯CS的能把你的工作
给抢走？
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K*n
41 楼
这个东西怎么设计怎么赚钱？大家讨论一下？

【在 e******v 的大作中提到】
: 我觉得data mining 或者是 machine learning 或者是 AI 都只是工具
: 学CS的人搞这些不比你有优势得多？
: 有条件就想想怎么把这些东西和你现在的BIO方面的知识积累结合起来
: 早前一段时间听人说过要做个online的bio方面的分析系统，个人觉得就是个很好的方
: 向啊
: 你要把这个做出来了，还愁以后会找不到工作？找到工作之后还愁纯CS的能把你的工作
: 给抢走？
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e*v
42 楼
bio专用的tableau？

【在 K****n 的大作中提到】
: 这个东西怎么设计怎么赚钱？大家讨论一下？
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h*h
44 楼
我觉得你还是有希望的。学习Andrew Ng 的MachineLearning 的课一定要好好做
Coursea上的Homework 。他的Homework的instructing
相当好。
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w*a
45 楼
不是吧，这门课也就大学一二年级的水平，连数学都用不上什么。到底哪里不懂？
不是打击你，如果这门课都觉得难，那还是别想着data scientist了。

悠啥

【在 s******y 的大作中提到】
: 听了一下machine learning，youtube 斯坦福那个视频好几讲都听下来了，居然不知所
: 云，感觉云里雾里。又回头看了一下artificial intelliagence感觉还是很飘。那个难
: 度和data base 以及program语言比，根本就不在一个数量级上啊。以前老土成天忽悠啥
: 蹲家大妈都能做data scientist，难道是错觉？
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e*o
46 楼
coursera 上的简单，原始版的难一些 http://cs229.stanford.edu/materials.html
数学用不上是假的，不过大一大二的数学也差不多了。

【在 w********a 的大作中提到】
: 不是吧，这门课也就大学一二年级的水平，连数学都用不上什么。到底哪里不懂？
: 不是打击你，如果这门课都觉得难，那还是别想着data scientist了。
:
: 悠啥
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w*a
47 楼
唉，不知道是不是真的是生物摧残人浪费人。这门课的东西在数理化等理工科的学生眼
里都是
简单得不值得一提。

【在 e*******o 的大作中提到】
: coursera 上的简单，原始版的难一些 http://cs229.stanford.edu/materials.html
: 数学用不上是假的，不过大一大二的数学也差不多了。
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e*o
48 楼
恩，反正买买提最容易的就是装B。

【在 w********a 的大作中提到】
: 唉，不知道是不是真的是生物摧残人浪费人。这门课的东西在数理化等理工科的学生眼
: 里都是
: 简单得不值得一提。
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w*a
49 楼
看完你的回复我笑了。真心的，问问你身边搞数学物理的人，这门课需要花两个礼拜不
？或者，这算是一门课不？

【在 e*******o 的大作中提到】
: 恩，反正买买提最容易的就是装B。
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N*n
50 楼
同意，太简单了。
还是建议看PRML书。 看个2遍，题目看一遍，ML就差不多了。

【在 w********a 的大作中提到】
: 看完你的回复我笑了。真心的，问问你身边搞数学物理的人，这门课需要花两个礼拜不
: ？或者，这算是一门课不？
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D*a
51 楼
买买提就是一个鄙视链，哦哈哈哈
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w*a
52 楼
鄙视谈不上。为搞生物的可惜倒是真的。当年分数很高的一批人，这么多年下来，却没
有多少transferable skills。一般我不劝退，唯一例外就是对生物。

【在 D*a 的大作中提到】
: 买买提就是一个鄙视链，哦哈哈哈
avatar
d*m
53 楼
我当年看我一个北大生科院哥们的成绩单，数学也就是高等代数和微积分。生物学教育
的确是欠缺太多。不知道现在课程设置怎么样了

【在 w********a 的大作中提到】
: 鄙视谈不上。为搞生物的可惜倒是真的。当年分数很高的一批人，这么多年下来，却没
: 有多少transferable skills。一般我不劝退，唯一例外就是对生物。
avatar
s*y
54 楼
有啥可惜的，线性代数一个星期也就捡起来了。秀个屁的优越感啊

【在 w********a 的大作中提到】
: 鄙视谈不上。为搞生物的可惜倒是真的。当年分数很高的一批人，这么多年下来，却没
: 有多少transferable skills。一般我不劝退，唯一例外就是对生物。
avatar
w*a
55 楼
说得很对啊。所以完全不理解为什么有人听不懂这门课。

【在 s******y 的大作中提到】
: 有啥可惜的，线性代数一个星期也就捡起来了。秀个屁的优越感啊
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n*7
56 楼
transferable skills
这是最关键的
也是同样苦逼的物理postdoc可以轻松脱离苦海的原因

【在 w********a 的大作中提到】
: 鄙视谈不上。为搞生物的可惜倒是真的。当年分数很高的一批人，这么多年下来，却没
: 有多少transferable skills。一般我不劝退，唯一例外就是对生物。
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