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RNA seq分析求教# Biology - 生物学
A*e
1
我做RNA seq分析的结果请问,整个基因组有3万基因,3千多万pair end reads,超过
80%都map上去了,用的是STAR map的,怎么cufflink才给出了4千多个基因表达,其中
还只有1400 FPKM大于0, 请问这是什么原因?
另外最近读到有关cufflink可能有些问题,请问现在是否还有其它有统治性的分析工具
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r*z
2
可以用StringTie 替代 Cufflink
ballgown 替代 cuffdiff
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f*0
3
你看下reads都集中到哪些基因上去了 是不是rRNA没有除干净

【在 A*******e 的大作中提到】
: 我做RNA seq分析的结果请问,整个基因组有3万基因,3千多万pair end reads,超过
: 80%都map上去了,用的是STAR map的,怎么cufflink才给出了4千多个基因表达,其中
: 还只有1400 FPKM大于0, 请问这是什么原因?
: 另外最近读到有关cufflink可能有些问题,请问现在是否还有其它有统治性的分析工具
: ?

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c*e
4
打车问个问题,RNA-seq做差异分析的时候,用FPKM的话,不同个体总FPKM差异非常大
(所有基因加和10000,有的50000),于是考虑用 TPM,可否?谢谢
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M*P
5
总加和没啥用
大数可能是一两个基因造成的。

【在 c**********e 的大作中提到】
: 打车问个问题,RNA-seq做差异分析的时候,用FPKM的话,不同个体总FPKM差异非常大
: (所有基因加和10000,有的50000),于是考虑用 TPM,可否?谢谢

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n*7
6
可 不用谢

【在 c**********e 的大作中提到】
: 打车问个问题,RNA-seq做差异分析的时候,用FPKM的话,不同个体总FPKM差异非常大
: (所有基因加和10000,有的50000),于是考虑用 TPM,可否?谢谢

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D*p
7
FPKM受到library size影響,已經被淘汰了,現在都用TPM. 差異分析應該要用raw
counts. 大部份的包裹像Deseq2都用negative binominal 模型去做差異分析,
normalized之後模型就不適用了

:打车问个问题,RNA-seq做差异分析的时候,用FPKM的话,不同个体总FPKM差异非常大
:(所有基因加和10000,有的50000),于是考虑用 TPM,可否?谢谢
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R*n
8
跑个题,对于histone ChIP-seq已知一个modification 在A和B之间差异很大,如果用
RPKM会不会造成高背景信号在低表达的样本里(理论上大部分reads都随机平铺到整个
genome上)?
RPKM能不能纠正这个问题?

【在 c**********e 的大作中提到】
: 打车问个问题,RNA-seq做差异分析的时候,用FPKM的话,不同个体总FPKM差异非常大
: (所有基因加和10000,有的50000),于是考虑用 TPM,可否?谢谢

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c*e
9
@Dreamshop @nowhere7 谢谢
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t*z
10
Salzberg组能用HISAT2/StringTie/Ballgown全面代替自己原本就非常成功的Tophat/
Cufflink/Cuffdiff,让我感到十分奇妙。

【在 r***z 的大作中提到】
: 可以用StringTie 替代 Cufflink
: ballgown 替代 cuffdiff

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c*y
11
library size 差异大吗?

【在 c**********e 的大作中提到】
: 打车问个问题,RNA-seq做差异分析的时候,用FPKM的话,不同个体总FPKM差异非常大
: (所有基因加和10000,有的50000),于是考虑用 TPM,可否?谢谢

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