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请问怎么增大matlab的可用内存?

请问怎么增大matlab的可用内存?# Computation - 科学计算

g*p2008-02-19 08:02

1 楼

装过的给讲讲吧

d*22008-02-19 08:02

2 楼

1GB的内存，matlab可用800-900M,增大虚拟内存不管用 ,看matlab的网页上说对
windows xp应该可用2-3GB,请问怎么才能增大? 桌面和背景会影响matlab的可用内存吗
? 先谢了!

b*g2008-02-19 08:02

3 楼

还好吧。貌似实在找不到for 2003的driver用XP的也可以。

【在 g***p 的大作中提到】

: 装过的给讲讲吧

s*b2008-02-19 08:02

4 楼

crazy to use virtual memory in computation.

【在 d*******2 的大作中提到】

: 1GB的内存，matlab可用800-900M,增大虚拟内存不管用 ,看matlab的网页上说对
: windows xp应该可用2-3GB,请问怎么才能增大? 桌面和背景会影响matlab的可用内存吗
: ? 先谢了!

c*n2008-02-19 08:02

5 楼

最有效的办法，给自己机器加内存。我就是从1G加到了3G，有本质区别，呵呵。

【在 d*******2 的大作中提到】

d*22008-02-19 08:02

6 楼

多谢! 不过还是没用! 从1G加到了2G, 系统显示有1.99GB内存,但是用dumpmemmex看
Largest available memory block,还是只有800-900M,和没加之前一样. 加之前,程序
到80行out of memory, 加之后到100行out of memory. 请问是怎么回事? 先谢了!

【在 c****n 的大作中提到】

: 最有效的办法，给自己机器加内存。我就是从1G加到了3G，有本质区别，呵呵。

s*b2008-02-19 08:02

7 楼

xp? hehe

【在 d*******2 的大作中提到】

: 多谢! 不过还是没用! 从1G加到了2G, 系统显示有1.99GB内存,但是用dumpmemmex看
: Largest available memory block,还是只有800-900M,和没加之前一样. 加之前,程序
: 到80行out of memory, 加之后到100行out of memory. 请问是怎么回事? 先谢了!

e*e2008-02-19 08:02

8 楼

试过这个么：
http://www.mathworks.com/support/solutions/data/1-1HE4G5.html

d*22008-02-19 08:02

9 楼

多谢! 可用内存从1.1G增大到1.2G,不过我的程序要对4096x4096的矩阵做付立叶变换,
还是不够用.有什么好的建议吗? 先谢了!

【在 e***e 的大作中提到】

: 试过这个么：
: http://www.mathworks.com/support/solutions/data/1-1HE4G5.html

g*y2008-02-19 08:02

10 楼

use sparse?
buy a new memory,hehe...:)

【在 d*******2 的大作中提到】

: 多谢! 可用内存从1.1G增大到1.2G,不过我的程序要对4096x4096的矩阵做付立叶变换,
: 还是不够用.有什么好的建议吗? 先谢了!

e*e2008-02-19 08:02

11 楼

不会吧，4096x4096的FFT2会内存不够？你把system_dependent('memstats')的输出贴
上来？

【在 d*******2 的大作中提到】

: 多谢! 可用内存从1.1G增大到1.2G,不过我的程序要对4096x4096的矩阵做付立叶变换,
: 还是不够用.有什么好的建议吗? 先谢了!

c*n2008-02-19 08:02

12 楼

这么大的矩阵，直接做fft2会内存不够的

【在 e***e 的大作中提到】

: 不会吧，4096x4096的FFT2会内存不够？你把system_dependent('memstats')的输出贴
: 上来？

h*f2008-02-19 08:02

13 楼

I did not try, but would guess it's OK for a machine with 3G memory
I did 200-200-200 3D discrete cosine transform in a 1G machine, with the
dct3 function I wrote by myself. And the embedded fft2 should be even more
efficient
Try to delete all unused intermediate matrix during the computation. That
will help
Or, put memory consumption blocks into a MEX file, should help.

【在 c****n 的大作中提到】

: 这么大的矩阵，直接做fft2会内存不够的