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Senior Data Scientist in NC# DataSciences - 数据科学
o*e
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【 以下文字转载自 SanFrancisco 讨论区 】
发信人: dodu (都督), 信区: SanFrancisco
标 题: 版上还有多少人记得今天是119? (转载)
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Nov 9 13:08:51 2014, 美东)
发信人: umutata (土著人), 信区: Military
标 题: 版上还有多少人记得今天是119?
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Nov 9 12:41:18 2014, 美东)
一周年了,华人维权不容易,总想发点什么纪念一下。这篇我去年这个时候写的文章,
再贴一遍,聊作纪念。去年出过工出过力的同仁,都来支持下。
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11/9大游行,不是小好,是大好(本人全程亲历感悟)
本次全美抗议种族仇恨言论大游行,结束至今仅有一天,虽然个别媒体有所报道,但效
果还未可预知。ABC是否真诚致歉,Kimmel是否被开除,白宫是否回应,都还是未知数
。但在我看来,无论这些具体目标达到与否,这次游行都意义重大,影响深远。我作为
本地游行的筹划者之一,全程参与了游行的发动,准备,实施与善后工作,亲眼见证了
亚裔社区的觉醒,感受了亚裔社区的力量,看到了亚裔社区的希望。当然也切身体会了
社区中存在的问题和困难,意识到亚裔地位的提升还任重道远。但是这次游行仍然是一
个很好很关键的开端,在以下几个方面具有实实在在的现实意义,在亚裔美国人奋斗史
上,将写下光辉的一笔。
一,让整个亚裔社区意识到种族问题的重要性
美国亚裔与其他少数族裔相比有两个特点。一是新移民所占比例大。包括中国在内的亚
洲各国,是单一种族的国家,国民既缺少种族问题的意识,又缺少种族斗争的经验。一
些亚洲新移民对种族歧视的看法,仅仅来源于书本或媒体,而没有足够的亲身体验。二
是历史的断层。排华法案致命地削弱了第一批移民(排华法案通过前来到美国的铁路工
人,淘金者等西部早期移民)的势力,而排华法案废除之后到来的第二批移民(包括现
在俗称猥琐男,码工,油工,矿工,千老,餐馆工的人)在时间上与第一批相差百年,
生活方式也相去甚远。因此,当代移民难以了解亚裔早期的受歧视历史,也无法体会(
relate to)老移民的受歧视遭遇。而非洲裔与此相反,种植园奴隶的后代一代代繁衍至
今,枝繁叶茂,从未间断,因此保留了对种族歧视的完整历史记忆。之所以讲这点,是
因为不研究历史,就无法理解美国种族问题。总之,由于以上两个特点,亚洲移民对种
族问题的理解比其他少数族裔更容易出现偏差。不少人甚至天真地认为,种族主义是民
权运动(1960年代)甚至内战(1860年代)之前的事情,在现代美国社会已绝迹。还有
人一厢情愿地认为,种族歧视只是黑人的事,与作为“优秀族裔”的亚裔无关。而这次
大游行及其前期后期宣传,向广大亚裔展示了种族主义在当今社会上的表现形式,曝光
了种族主义者的嘴脸,起到了唤醒意识(raise awareness)的作用,提醒人们种族主义
依然存在,反抗歧视仍不可松懈。套用某党的话说,“种族斗争要天天讲,月月讲”。
二,增加了亚裔的曝光度
亚裔在美国总人口中只占5%,华裔则只占1%。除了个别大城市亚裔随处可见,在美国大
部分地区,亚裔仍是稀有族裔。亚裔除了在大学,科学工程类企业及中餐馆,在其他场
合都相当稀少。有些白人看到昨天的游行,反应竟然是“我在这个城市住了这么多年,
竟然从来没有意识到这里竟然有这么多亚洲人”。况且亚裔参政程度较低,政客少,普
通民众集会游行的更少,使得亚裔更不为人注意。我刚来美国不久时,有一次曾出于好
奇,去观看某处的政治集会活动,在场人数上千,我却没有看到第二个亚洲面孔,由此
深感亚裔之势单力薄。我昨天举牌的时候,不少白人来打听抗议缘由,不知道是不是有
“长这么大第一次见到亚裔示威,很好奇他们到底要干吗”的心理包含在内。因此,亚
裔很有必要以各种方式多多抛头露面,无他,只是让整个社会意识到亚裔的无处不在,
因此他们说什么做什么的时候,就要顾忌一下亚裔的想法。这次游行正是一次绝好机会。
三,促进了亚裔社区政治上的成熟
我们组织活动的过程中,发现集会游行对很多华人来说,还是新鲜事。拜共产党所赐,
来美不久的大陆留学生大多对如何行使宪法第一修正案赋予的权利知之甚少。而由于亚
裔整体参政程度所限,不少来美多年的老移民也没有游行经验。不但普通参与者如此,
组织者亦然。筹备这次游行的过程中,组织者不但要在有限时间内自己从头做功课,搜
集信息,摸索经验,还要负责将这些知识传递给普通参与者。虽然万事开头难,但筹划
游行的过程给很多人提供了学习的机会。很多志愿者通过参与,从茫然无知变得轻车熟
路。这次全国范围的大游行,为亚裔社区培养了大批人才。在将来的反抗种族主义的活
动中,这些人才都将成为中流砥柱,今后开展类似活动就会容易得多。
四,帮助华人树立了正确的媒体观
这次活动在买买提上发起,联络,组织,宣传,其中军版起了重要作用。很多人由此正
视买买提的对华裔社区的贡献,开始客观公正地评价海外中文媒体。从前很多美国华人
认为以买买提为代表的中文媒体是恶心,猥琐,阴暗,神经病,素质差,低级趣味的代
名词,不齿于上买买提,觉得上买买提的都是“卢瑟”和“撸管琐男”,上军版的都是
“键盘革命党”和“下室政治局”;而CNN,FOX甚至ABC等“主流”英文媒体则是“高
端大气上档次”的代名词,看英文新闻则是“融入主流社会”的标志。然而这次的ABC
事件,却如同一盆冰水泼到“主流媒体”追捧者的头上,让他们高烧已久的头脑终于清
醒过来,认清了现实。“主流”英文媒体虽然冠冕堂皇,包装精致,遣词讲究,但丑化
亚裔却数十年如一日;观察问题都是以白人的视角,对亚裔遭遇的种族偏见也是要么和
稀泥,要么视而不见。买买提虽然格调低下,简单直白,用语粗俗,但当华人遭受不公
正待遇时,却能及时报道,积极讨论,发起抗争。总而言之,“主流”英文媒体只会告
诉你the beautiful white lie,只有买买提才会告诉你the ugly truth。我们早就听
够了“在这个国家不分肤色,人人生而平等”的美丽谎言,现在该是正视“亚裔一直是
而且至今仍是种族偏见的受害者”的丑陋现实的时候了。
不能否认买买提有其缺点,比如观点偏激,脱离现实,仇恨谩骂,拿钱发帖的现象随处
可见。但我们也看到很多有头脑,有水平,有思想的作者和作品,比如这次的游行前后
,就涌现出了很多关于此事的精辟论述。任何媒体都是良莠混杂,最重要的是读者要有
批判思维,分辨是非的能力。看“主流”英文媒体又何尝不是如此?英文媒体作者虽然
注重写作技巧,很多新闻报道看起来有理,但仔细思考一下却发现其实都是歪理。
五,为新移民提供了认识美国社会的窗口
对于刚来美国不久的华人,他们有很多全新的东西需要学习,以便更好地生存发展。他
们需要了解美国的法律,政治和社会,更需要学习亚裔美国人的历史和现状。一些新来
美国的留学生,参加这次游行之前,可能都没怎么听过“hate speech”,“racial
hatred”这些词,也不习惯“Asian Americans”的说法,更不知道“Vincent Chin”
是谁,"the Chinese Exclusion Act"为何。参加这次游行,让他们学到了很多在课堂
和实验室里学不到的东西,进步很大。
六,抓住了美国社会变革的关键时间点
最近一些年,正是美国种族关系急剧变化的时期。其一,种族矛盾不再局限于传统上的
黑人与白人的矛盾。亚裔与拉美裔成为增长最快的族群,其中拉美裔更取代非裔成为最
大的少数族群。种族矛盾也从简单的多元化变成更为复杂的多元多维化,亚裔该如何取
舍,如何自我定位,才能在种族斗争中立于不败之地?其二,白人的人口比例逐年减少
,白人作为主体民族的地位也日渐动摇。去年,统计首次显示美国新生婴儿中少数族裔
已超过白人,拉丁美洲和亚洲也早已成为新移民的主要来源地。照此趋势,白人的主导
地位将一去不复返,无论是历史上白人祖先的罪恶,还是现如今仍存在的白人至上主义
,也都将随之被扫入历史的垃圾堆。到了那一天,面对崭新的社会格局,亚裔又该怎样
顺应潮流,抓住机遇?这次游行正处于这一关键的变化期,若能帮助华人及亚裔从此发
展壮大,扬眉吐气,则必将能在将来的历史上,值得大书特书一笔。
一句话概括,这次大游行,不管结果如何,都对亚裔社区今后的发展大有益处。非常好
,不是小好,是大好。
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a*1
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【 以下文字转载自 Parenting 讨论区 】
发信人: ajun011 (精舞門), 信区: Parenting
标 题: 困惑:老婆生孩子与F2转F1
关键字: 生孩子 F2 F1
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Mar 15 00:32:21 2010, 美东)
大家好!
我是2010年春季入学的F1,读PhD。老婆跟着一起过来的。
现在遇到棘手的问题:她是81年的(我是83年的),现在想生孩子,又想F2转F1,并且
想申请明年秋季入学,期间把孩子生了,准备让家里人来照顾。
我感觉不太合适,一是她现在年龄大,不如直接在家生孩子,别转F1了。再说刚刚来没
有经济基础,生小孩子得租一室一厅,买车等等好多花费。并且第一学期课程压力大,
一切在适应中。
但是她个性强,不想天天在家当F2,家里人也一直催她。可是生了孩子后让家人来照顾
听说只有半年的签证时间,以后怎么办?如果毕业后回国听说上户口比较麻烦,什么美
国护照冲突之类的,出生地等等。
目前经常因为生小孩和考GT准备明年申请吵架,这期间要生孩子时间太紧,再说夏天我
开始实验了。
欢迎大家多提宝贵意见!多谢啦!
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L*n
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PM me if interested - Post for a friend (I'm not the HM, sorry, but he can
get you interview directly if qualified).
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Data Scientist job in Morrisville, NC
The ideal candidate is an unabashed data geek. You enjoy searching the
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data as a means to an end; you are equally interested gleaning insights from
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skills through a combination of education, work experience and hobbies. If
this describes you, we are interested. You will be an integral part of a
small, cross-disciplinary team working on highly visible projects that
improve performance and grow our product suite.
Responsibilities
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mashups
- Work closely with statisticians to identify, design and build appropriate
datasets for complex experiments
- Coordinate data resource requirements between analytics team and
engineering team
- Develop tools and libraries that will help analytics team members more
efficiently interface with huge amounts of data
- Help develop algorithms and predictive models to solve critical business
problems
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of data and/or complex relationships
- Work with product managers, engineers and analytics team members to
translate prototypes into production
Qualifications
- Highly motivated individual with degree(s) in CS or applied quantitative
field (math/statistics, economics, engineering).
- Minimum of 3-5 years working with relational databases
- Ability to write and execute complex SQL queries to extract/process data.
- Strong analytical skills
- Experience in programming with JAVA, Python, Perl.
- Experience with statistics software (prefer R, SPlus, MatLab)
- Well versed in UNIX command line utilities (Sed, awk, etc.) and experience
using these tools to clean/process very large and often very messy datasets
- Coursework or practical experience with data mining, machine learning,
building algorithms, applied math and statistics a plus
- Deep knowledge of various data sources (government, open source APIs,
point-of-sale, proprietary sources, etc.) and experience in linking them
- Experience with very large datasets a must. Knowledge of map/reduce
framework (hive/pig other tools for accessing data in Hadoop/HBase cluster
systems) a plus
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