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新手诚心请教一个deep learning的问题
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新手诚心请教一个deep learning的问题# DataSciences - 数据科学
w*s
1
有些女的强词夺理,说你们男的不是在乎处女膜吗?我修个膜不就是了。呵呵,处女还可以修复呢?你修复我就辨别不出来真假了啊?擦你吗。。婚前非处女,100%打过胎儿!男的不是处男,有什么影响?男的会打胎吗?你们这些非处有本事变成非处,就有本事别靠男人?你靠男人我就得要求你是处女。没听人家说过,婊子生的孩子都是杂种,野种。跟一个女子被几个男的强暴怀孕生的孩子一个道理。只是有个时间差。
还有脸提及非处应该被男人包容。
只有永远的利益,没有永远的友谊!
你当男人都傻啊?你会算计,别人就傻。
婚姻是现实的,说的对,你不是处女也是现实的。不要为了纯是找个老婆而找老婆!
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X*d
2
1-dimensional time series data. 120 readings per 10-min time window.
想用Conv-Net based autoencoder来做dimensionality reduction, 把input layer的
120个neurons encode成2~3个neurons,以便进行visualization.
现在正学着用Caffe 或是 Keras,但是没有找到很好的tutorial来做1D数据的
autoencoder。
请问各位大神有没有人用过这两个包,或者是有没有好的tutorial/notebook可以推荐?
谢谢!
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x*q
3
git上有一个基于Keras的stacked convolutional neural network. 我用过,小debug
下可以跑,没问题。
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