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急,xgboost prediction的问题
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急,xgboost prediction的问题# DataSciences - 数据科学
t*1
1
用r的xgboost package做prediction,是不是prediction dataset和model dataset每
一列的顺序一定要是一致的?为什么我的prediction dataset如果某个feature移动了
位置,比如从第一列变成了第三列(但是feature name不变),prediction的结果就不
一样了?
请用过的人帮忙解答一下。万分感谢啊!
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j*g
2
xgboost不care你叫啥名字 你可以传一个matrix 也可以传一个libsvm
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t*1
3
所以只是看列顺序,而不是看feature name是吗?
另外,predict的时候用原本的data matrix还是用了sparse.model.matrix之后的
sparse matrix呢?我试了一下用这两个结果不一样。我model training的时候是用的
sparse matrix,是不是predict的时候也要用sparse matrix?
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