生物信息转行machine learning - 未名空间MITBBS历史存档

生物信息转行machine learning# DataSciences - 数据科学

l*o2016-03-04 08:03

1 楼

【以下文字转载自 WBCenter 讨论区】
发信人: sioc (煎饼爱果子), 信区: WBCenter
标题: NBA版申请向OCEF捐赠30000伪币
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Dec 18 12:37:06 2012, 美东)
请从版面扣除。
谢谢

r*e2016-03-04 08:03

2 楼

不知道生物信息转行machine learning可行性多少？
搞了这么些年生物信息，最后感觉都是别人写好的软件，自己跑一跑pipeline；没啥含
金量。
但貌似现在大部分bioinformatician都是如此，得到的都是处理NGS数据的的经验，对
各类生物数据库的熟悉；而在programming，statistics方面没啥training
最近在看machine learning觉得非常有趣，而且感觉生物信息很多东西本质就是机器学
习。。。PCA, HMM, EM....
所以觉得生物信息转ML是不是比较合适？

a*72016-03-04 08:03

3 楼

多谢〜〜

【在 l*****o 的大作中提到】

: 【以下文字转载自 WBCenter 讨论区】
: 发信人: sioc (煎饼爱果子), 信区: WBCenter
: 标题: NBA版申请向OCEF捐赠30000伪币
: 发信站: BBS 未名空间站 (Tue Dec 18 12:37:06 2012, 美东)
: 请从版面扣除。
: 谢谢

H*n2016-03-04 08:03

4 楼

可以转，我也有类似的背景，只不过比bioinfo更偏统计一些，现在也转成了ds做
machine learning
在工业界做数据分析，machine learning与你描述的bioinfo其实差不多，花大
量时间讨论，提取数据，整理数据。。。到分析数据这一步，不管多复杂多新颖的方法
，一般也是用一下package。但如果你的背景很强可以进某些公司的research 组，那就
有可能自己造轮子
至于那些听着高大上的ml词汇, 那是跟人吹牛用的，或者偶尔可以拿来刁难一下面试的
candidate。

h*r2016-03-04 08:03

5 楼

Thank you for your support!

【在 l*****o 的大作中提到】

: 【以下文字转载自 WBCenter 讨论区】
: 发信人: sioc (煎饼爱果子), 信区: WBCenter
: 标题: NBA版申请向OCEF捐赠30000伪币
: 发信站: BBS 未名空间站 (Tue Dec 18 12:37:06 2012, 美东)
: 请从版面扣除。
: 谢谢

d*n2016-03-04 08:03

6 楼

ML日子不多了

r*j2016-03-04 08:03

7 楼

请问您是怎么转的呢？是不是在bioinformatics group里争取参与一些machine
learning的project？还是要修课程？谢谢！

【在 H**n 的大作中提到】

: 可以转，我也有类似的背景，只不过比bioinfo更偏统计一些，现在也转成了ds做
: machine learning
: 在工业界做数据分析，machine learning与你描述的bioinfo其实差不多，花大
: 量时间讨论，提取数据，整理数据。。。到分析数据这一步，不管多复杂多新颖的方法
: ，一般也是用一下package。但如果你的背景很强可以进某些公司的research 组，那就
: 有可能自己造轮子
: 至于那些听着高大上的ml词汇, 那是跟人吹牛用的，或者偶尔可以拿来刁难一下面试的
: candidate。

r*e2016-03-04 08:03

8 楼

tong wen
tong wen

【在 r****j 的大作中提到】

: 请问您是怎么转的呢？是不是在bioinformatics group里争取参与一些machine
: learning的project？还是要修课程？谢谢！

r*e2016-03-04 08:03

9 楼

不知道生物信息转行machine learning可行性多少？
搞了这么些年生物信息，最后感觉都是别人写好的软件，自己跑一跑pipeline；没啥含
金量。
但貌似现在大部分bioinformatician都是如此，得到的都是处理NGS数据的的经验，对
各类生物数据库的熟悉；而在programming，statistics方面没啥training
最近在看machine learning觉得非常有趣，而且感觉生物信息很多东西本质就是机器学
习。。。PCA, HMM, EM....
所以觉得生物信息转ML是不是比较合适？

H*n2016-03-04 08:03

10 楼

可以转，我也有类似的背景，只不过比bioinfo更偏统计一些，现在也转成了ds做
machine learning
在工业界做数据分析，machine learning与你描述的bioinfo其实差不多，花大
量时间讨论，提取数据，整理数据。。。到分析数据这一步，不管多复杂多新颖的方法
，一般也是用一下package。但如果你的背景很强可以进某些公司的research 组，那就
有可能自己造轮子
至于那些听着高大上的ml词汇, 那是跟人吹牛用的，或者偶尔可以拿来刁难一下面试的
candidate。

d*n2016-03-04 08:03

11 楼

ML日子不多了

r*j2016-03-04 08:03

12 楼

请问您是怎么转的呢？是不是在bioinformatics group里争取参与一些machine
learning的project？还是要修课程？谢谢！

【在 H**n 的大作中提到】

: 可以转，我也有类似的背景，只不过比bioinfo更偏统计一些，现在也转成了ds做
: machine learning
: 在工业界做数据分析，machine learning与你描述的bioinfo其实差不多，花大
: 量时间讨论，提取数据，整理数据。。。到分析数据这一步，不管多复杂多新颖的方法
: ，一般也是用一下package。但如果你的背景很强可以进某些公司的research 组，那就
: 有可能自己造轮子
: 至于那些听着高大上的ml词汇, 那是跟人吹牛用的，或者偶尔可以拿来刁难一下面试的
: candidate。

r*e2016-03-04 08:03

13 楼

tong wen
tong wen

【在 r****j 的大作中提到】

: 请问您是怎么转的呢？是不是在bioinformatics group里争取参与一些machine
: learning的project？还是要修课程？谢谢！

n*72016-03-04 08:03

14 楼

我觉得还是尽量做methodology的project吧
生物信息的project分两类
做data analysis的和做methodology的
我现在面实验为主，需要数据分析的地方就吹前者
面做算法的地方就吹后者
因为我是生物千老，后者吹起来比较累，还是得补一补

【在 r****j 的大作中提到】

: 请问您是怎么转的呢？是不是在bioinformatics group里争取参与一些machine
: learning的project？还是要修课程？谢谢！

j*j2016-03-04 08:03

15 楼

您好，我也想转行，请问能加个微信向您请教一下吗？
我的微信是FtUSA2012
多谢了

【在 H**n 的大作中提到】

: 可以转，我也有类似的背景，只不过比bioinfo更偏统计一些，现在也转成了ds做
: machine learning
: 在工业界做数据分析，machine learning与你描述的bioinfo其实差不多，花大
: 量时间讨论，提取数据，整理数据。。。到分析数据这一步，不管多复杂多新颖的方法
: ，一般也是用一下package。但如果你的背景很强可以进某些公司的research 组，那就
: 有可能自己造轮子
: 至于那些听着高大上的ml词汇, 那是跟人吹牛用的，或者偶尔可以拿来刁难一下面试的
: candidate。

x*o2016-03-04 08:03

16 楼

从你的情况看可以先搞Data Analyst或Data Engineer. Data Scientist其实跟计算机
关系不大而且不好玩。 ML真正在用的企业很少
你可以参考这个课程的设计
http://www.01training.com/slider/data_engineer_feb/
这个网站上很多免费的转行求职视频值得看
http://www.01training.com/category/ct-videos/