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data analysis part time job# DataSciences - 数据科学
w*i
1
每每听到一些朋友说自己老公不守夫道,都会对她们表以深深同情。这个世界上,有几
个男人没有背着自己的老婆偶尔放肆一小下呢?男人和女人只要是有一分帅气,有一分
姿色,都会被对方吸引。而他们不同的地方,就是女人过了黄金年龄,就失去了年轻时
候的光彩,相反作为男人,从小到16岁一直老到60岁,都会被漂亮女人吸引,这是一件
人人皆知的事情。
哪个女人不希望自己的老公被人夸,哪个男人不希望自己的女人被别人看呢,这种
微妙的心态,注定了出轨这件事情的存在,这是事实,无可厚非。当男人出轨找外遇的
时候,想必大部分女人都在考虑一个问题:这个出轨的男人还值不值得挽回呢?今天我
们一起探讨一下这个问题。
在知道自己爱人出轨以后,绝大部分女人会抑制不住内心的冲动与愤怒,她们会哭
哭啼啼、咆哮、大动干戈,更有甚者要离婚,再不见这个背叛者。可试想,你的不冷静
,你的执意离婚不正是给了小三一个转正的机会吗?面对出轨男,女人一定要冷静。
男人为什么要出轨
不妨冷静地从自身出发,想想男人为什么要出轨呢?当一个男人愿意娶一个女人回
家的时候,百般喜欢与疼爱,可是相处久了难免还是会有一些腻味,甚至连ML都失去了
往日的激情,基本上7年之痒危机也就自然而然的出现,男人的事业稳定,女人在家带
孩子成了黄脸婆,发现人生的追求何在?于是男人便开始寻找新的刺激从而证明自己还
是有魅力的,是依然年轻的。
作为男人,通常和身边的兄弟聊天的时候,基本上都有过外遇,没有的也很少却也
想过。不少男人认为出轨有外遇足以证明自己魅力依然,因此,男人外遇不一定全是男
人的责任,也有可能是女人已经年华不再让其失去兴趣了。多制造一些小惊喜,让平淡
的生活不再乏味,相信婚姻生活会更美满。
曾经有过一个调查,大部分男人有过出轨的经历,可是他们却不愿意离婚。因为很
多人都知道,没有人能够取代老婆这个地位,聪明的男人都知道,外遇只是生活中的一
个调剂,是用来玩乐,而老婆是用来过日子的,如果有冲突也不能放弃这个家庭。
职场中,男人难免要应酬,不少男人会逢场作戏,出轨也在所难免,有一些男人其
实并不愿意背叛妻子背叛家庭。在出轨以后,他们内心也十分的自责。看着别人出轨好
像很风流快活,可是真正到自己出轨了,一切却不像想象中那般美好。因此也有不少男
人出轨后后悔莫及的,他们不愿意再犯。
部分男人的妻子,在不经意间知道了丈夫出轨的事实后,便大发雷霆,使本来可以
小事化无的事情瞬间升级,无可化解。其实,这部分男人虽然出轨了,可是他们对家庭
仍有着极强的责任感,只是一次的过失。这个时候,女人的大度宽容就是男人最好的救
命药,他并非无药可救!
男人在诱惑面前不小心出轨了,可是他们并不是不爱妻子不爱家庭了,对家庭对爱
人他们心存亏欠。对这部分男人来说,婚姻是一种禁锢,他们希望自由,追求自由自在
无拘无束的生活,总是要求另一半给他自由。
自由惯了的他,如果你没有规范他的话,他们就会有时候慢慢地出了一些轨。由于
没有人管束他,爱人也没有反对,他就会愈陷愈深。这个时候,家人的提醒显得尤为重
要。如果你提示他这样子会让你很痛苦,也会对家庭不利,那么他们就会变得乖乖的,
对这部分男人来说,是值得挽回的。
出轨对于男人来说,只不过是想去偷偷补偿一下他的心理,他们一旦被你抓到他会
非常惭愧以及会非常想要弥补,所以你如果把他挽回的话,他会更爱你。
出轨男不能一棍子打死
对于出轨男,我们不能一棍子打死,毕竟还有相当一部分男人还是值得挽回的。当
然我们要看清楚,出轨男是经常出轨,还是不经意间的一次出轨。对于那种把出轨当做
家常便饭的男人来说,是万万不可原谅的。
女性朋友应该知道,你的老公永远是你的,遇到外遇出轨这样的事情,不吵,不闹
,点到为止。管好男人最重要的就是管住他的钱,生活的激情退却,两个人都有责任,
时不时的也给对方一些小惊喜,让平淡的生活不那么乏味,你们将会享受美好的婚姻生
活。
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X*n
2
千老准备转行,自学python及相关数据分析软件2年,想找一个part time工作, 不知
道可行不。
简单介绍下学的东西:
最早上了Edx上的6.001x, 6.002x, 又上了Enthought的training program。学完了
David Beazley的python essential reference和python cookbook3(真难啊)。上了
Peter Norvig 在Udacity上的Design Python Program (非常好)。最近几个月在
checkio上玩python game。
学了Enthought training program 上的Numpy, Pandas和Scipy进行数据分析, 用
matplotlib和seaborn 绘图。真心推荐这个program, 如果你在学校的话,免费的。但
用的是python2。
学完了 Andrew Ng的machine learning, 用python implement了其中几个简单算法,
SVM实在搞不定, 还在挣扎。读了sebastian的python machine learning 和Jake
VanderPlas 的Python Data Science Handbook,能用Scikit learn做一些预测, 准备
学习一下怎么用Tensorflow。
最近在学Edx 6.008x 和 6.041, 非常好的Probability课程。
大概就这么多, 想找一个可以remote的part time job先做做。如果有的话,请私信。
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m*n
3
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e*z
4
EDX 6.001 6.002真的是入门python的好课,值得推荐。
感谢楼主介绍了这么多课程。 ML的课其实coursera上还有很多, 现在已经下架了,
可以找到相关的百度网盘, 可以听一听。 Andrew的课略显简单。 赞楼主自己做
implementation, SVM不用太纠结, 本来就是很难实现的一个算法。
现在DS的职位杂而广, 我觉得你这样一圈下来估计ML 和data mining的技能都掌握了
, 不知道kaggle有没有用,可以考虑做做。 TensorFlow还是很新, 也要花时间学,
因为不用GPU的话, deep network是玩不转的, 所以学TensorFlow最好能搭建起一个
GPU版本, 这样CUDA 什么的又要学几个礼拜。 如果真有时间的话,推荐你去UDACITY
找CUDA的课。
感觉面试都很难找, 希望楼主加油, 能找到工作回来给其他观望的人一些指点。

【在 X******n 的大作中提到】
: 千老准备转行,自学python及相关数据分析软件2年,想找一个part time工作, 不知
: 道可行不。
: 简单介绍下学的东西:
: 最早上了Edx上的6.001x, 6.002x, 又上了Enthought的training program。学完了
: David Beazley的python essential reference和python cookbook3(真难啊)。上了
: Peter Norvig 在Udacity上的Design Python Program (非常好)。最近几个月在
: checkio上玩python game。
: 学了Enthought training program 上的Numpy, Pandas和Scipy进行数据分析, 用
: matplotlib和seaborn 绘图。真心推荐这个program, 如果你在学校的话,免费的。但
: 用的是python2。

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d*c
5
感觉你在一直上课,这方面能上的课是无穷尽的,建议早点做项目,什么项目都可以,
多做几个找感觉,能show给别人看,关键是找到自己适合的定位
你说公司会找从来没有项目经验的人去做tensor flow吗?

【在 X******n 的大作中提到】
: 千老准备转行,自学python及相关数据分析软件2年,想找一个part time工作, 不知
: 道可行不。
: 简单介绍下学的东西:
: 最早上了Edx上的6.001x, 6.002x, 又上了Enthought的training program。学完了
: David Beazley的python essential reference和python cookbook3(真难啊)。上了
: Peter Norvig 在Udacity上的Design Python Program (非常好)。最近几个月在
: checkio上玩python game。
: 学了Enthought training program 上的Numpy, Pandas和Scipy进行数据分析, 用
: matplotlib和seaborn 绘图。真心推荐这个program, 如果你在学校的话,免费的。但
: 用的是python2。

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X*n
6
谢谢!整天忙得焦头烂额,很少上这里,没想到还有人回复 :)
乱七八糟地学了一通东西,很多东西前学后忘了。跟一个做deep learning的朋友交流
过,他觉得现在去找machine learning的职位不是很现实,因为没有公司会给一个没有
工作经验的人做这块。Tensorflow我现在就当兴趣看看了。不会放很多时间到这块,
要学的东西感觉太多了 :-)。
等那天转行了, 一定上来分享自己的经历。


UDACITY

【在 e****z 的大作中提到】
: EDX 6.001 6.002真的是入门python的好课,值得推荐。
: 感谢楼主介绍了这么多课程。 ML的课其实coursera上还有很多, 现在已经下架了,
: 可以找到相关的百度网盘, 可以听一听。 Andrew的课略显简单。 赞楼主自己做
: implementation, SVM不用太纠结, 本来就是很难实现的一个算法。
: 现在DS的职位杂而广, 我觉得你这样一圈下来估计ML 和data mining的技能都掌握了
: , 不知道kaggle有没有用,可以考虑做做。 TensorFlow还是很新, 也要花时间学,
: 因为不用GPU的话, deep network是玩不转的, 所以学TensorFlow最好能搭建起一个
: GPU版本, 这样CUDA 什么的又要学几个礼拜。 如果真有时间的话,推荐你去UDACITY
: 找CUDA的课。
: 感觉面试都很难找, 希望楼主加油, 能找到工作回来给其他观望的人一些指点。

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X*n
7
你说得太对了。这也是我想看看有没有机会做part time的一个原因。
我自己做得项目确实很少,主要做过一些Chip-seq, RNA-seq(千老,你知道的)的数
据分析,但是这东西主要都是用别人的软件,自己写点script。实在不觉得有啥好说的。
还有用requests和beautifulsoup 从网上抓了一些NBA的数据(球迷),用pandas,
numpy做了一些简单的分析:比如说主场优势啥的, 也尝试预测了一下勇士拿冠军的
概率啥的。完全是玩了:)
machine learning方面,完全是用Scikit learning里面也有的一些数据和UCI里面的一
些数据,但这些databse数据量都不大,也很clean,所以感觉也没有啥说的。
真希望在project这方面得到一些建议!

【在 d******c 的大作中提到】
: 感觉你在一直上课,这方面能上的课是无穷尽的,建议早点做项目,什么项目都可以,
: 多做几个找感觉,能show给别人看,关键是找到自己适合的定位
: 你说公司会找从来没有项目经验的人去做tensor flow吗?

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