spark上一两个million的时间序列数据# DataSciences - 数据科学
S*o
1 楼
目前最大的问题是spark dataframe没有好的包能用，只能自己手动抄代码写模型。
sample出来用包的话，感觉浪费数据了，还是想把百万数据先分类再分别fit模型。大
家有什么好建议？
sample出来用包的话，感觉浪费数据了，还是想把百万数据先分类再分别fit模型。大
家有什么好建议？
s*h
2 楼
Batch train?数据分成几百个小部分。
S*o
3 楼
能展开说说嘛，折腾了半天还是决定用r,我们的大数据平台上没有。怎么化整为零的做
聚类和预测比较好？
聚类和预测比较好？
s*h
4 楼
不知道你说的大数据平台是什么。这个问题没有详细的开发环境解释没法解决。我有预
感你们想做的东西不是免费的答复能解决的…
: 能展开说说嘛，折腾了半天还是决定用r,我们的大数据平台上没有。怎么化整为
零的做
: 聚类和预测比较好？
【在 S*****o 的大作中提到】
: 能展开说说嘛，折腾了半天还是决定用r,我们的大数据平台上没有。怎么化整为零的做
: 聚类和预测比较好？
感你们想做的东西不是免费的答复能解决的…
: 能展开说说嘛，折腾了半天还是决定用r,我们的大数据平台上没有。怎么化整为
零的做
: 聚类和预测比较好？
【在 S*****o 的大作中提到】
: 能展开说说嘛，折腾了半天还是决定用r,我们的大数据平台上没有。怎么化整为零的做
: 聚类和预测比较好？
E*g
5 楼
看你要做什么模型
这么一点数据量，直接训练模型就好，分类再分别fit是什么意思？
【在 S*****o 的大作中提到】
: 目前最大的问题是spark dataframe没有好的包能用，只能自己手动抄代码写模型。
: sample出来用包的话，感觉浪费数据了，还是想把百万数据先分类再分别fit模型。大
: 家有什么好建议？
这么一点数据量，直接训练模型就好，分类再分别fit是什么意思？
【在 S*****o 的大作中提到】
: 目前最大的问题是spark dataframe没有好的包能用，只能自己手动抄代码写模型。
: sample出来用包的话，感觉浪费数据了，还是想把百万数据先分类再分别fit模型。大
: 家有什么好建议？
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