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请问关于小的dataset evaluation的问题
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请问关于小的dataset evaluation的问题# DataSciences - 数据科学
d*r
1
【此篇文章是由自动发信系统所张贴】
⊙ 博彩开启于:Tue Apr 16 12:01:14 2013 类别:多选
⊙ 主题:wb义卖
⊙ 博彩题目描述:
本博彩没有描述
【打对勾者正确选项】
(1) mitocef
√(2) zamboni
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m*z
2
订婚,本该是一个可喜可贺的事情。也是一个快乐幸福的事。而我原本向往的爱情、婚纱、美丽却被订婚前的一件事搞得至今都不知道如何是好。订婚前一天,男朋友告诉我他说是有朋友让他出去一下。就这样那么轻轻地一句话导致了我现在局面的难堪。男朋友去的朋友家就是他前女友的家里。当时的我不知道。后来是因为一个好朋友告诉我在小区楼下看到了我男朋友。我说你是不是看错了。朋友对我说和一个女生在一起。还拍了照片。看到照片就坚决断定是他了。打电话问他的时候他在上班。他给我说是一个朋友。然后喝醉了,后来就是去接她回家,然后在她家沙发上过了一夜。就是这么简单让我不要瞎想。最后我查出来那是他的前女友。我没有向他发脾气,也没有告诉他我已经知道了。只是自己一个人在思考要不要取消这次荒唐的订婚。毕竟他和她还有感情吧。要不然怎么会在订婚前一夜去她家。应该是安慰她得吧。对于这场荒唐,我真的打算取消婚礼了。但是这是明智的选择吗?
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x*o
3
如果你还对相亲心存排斥,别老土了!相关研究发现,这恐怕是效率最高且最保险的觅
得终身伴侣的方式。在单身节的前夕,请放下心里的小疙瘩,欢天喜地地拥抱每一次相
亲的机会吧。
相亲成功第一步,从打理“门面”开始。穿什么赴约能给对方留下美好的第一印象
呢?我见过有姑娘化了大烟熏妆,低胸裸背急于显示傲人身材。OK,绝对吸引男人眼球
,如果他在找一夜情对象就挺有效,不过对娶你这件事,他一定会三思而后行。招蜂引
蝶的花朵,可不是他想要的人生伴侣。
另外,也万万不可穿着过于宽松肥大的衣服,例如尺码是你身材的两倍大,一副
HIPHOP街头风装扮。你倒是觉得舒适真我,自在相亲,但请相信我,当男人搞不清楚你
的腰和胸到底有何差别的时候,基本上就对你失去了兴趣。首次约会,就展现你婚后十
年的居家装扮,只会让男人想尖叫逃跑。到底穿什么合适?我的建议是,穿着颜色柔和
,显出身材线条又不暴露的衣服。例如剪裁合身的衬衫,或是质地服帖的毛衣,能显示
出自己的美好身段就好(不瞒你说,男人还是蛮在乎这点的)。服装颜色上可以选粉色
、鹅黄或白色,温婉大方,是漂亮又保险的初次约会色。
别忘了,出门前给自己略施粉黛。好气色也暗示着好体质。从进化的角度来说,求
偶是为了孕育更好的下一代,健康身体是好基因的表现,对相亲对象来说,有十足的吸
引力。见到对方后,怎样表现能加分?这里介绍几个超级加分动作。微笑。谈话时看着
对方的眼睛,面含笑意。这可绝不是自贬身价,而是提高魅力。很多女人认为,对着他
看似乎让对方占了上风,别闹了,你是去相亲的,又不是去杀价的,应该表现你对相亲
的诚意。微笑不但传达善意,也是对你良好家教的展现,谁想娶没有家教的妻子呢?
事先准备一些话题,化解相亲的尴尬。比如,来个简单而精彩的自我介绍:“我叫
张曼,但是我希望幸福快点来。”或者“我做律师,但我骨子里是个诗人。”有意思的
自我介绍会瞬间拉近彼此的距离。万一谈话中间突然冷场,把你准备好的话题拿出来侃
。记得,和对方分享的一定是开心逗乐的事,千万别把相亲变成一场诉苦大会。我曾听
说有人一上来就跟别人说:“我同事得癌症了……”对方可能会配合地点头表示同情,
但心里却在嘀咕:天哪!如果这是我婚后要面对的状态,还是趁早逃之夭夭吧!所以,
灭了倒苦水的念头,准备一些和自己有关的趣事,向他展现你积极乐观的生活态度吧。
在沟通的时候,有一大秘诀就是表现出对对方的兴趣。“你的工作最有意思的地方在哪
里?”“你下了班都玩些什么?”你可以把自己想成是一个心理专家,今天不把眼前这
个人分析透彻就誓不罢休。我们都喜欢对我们感兴趣的人,没有什么比对对方表示真诚
的兴趣更具有无敌的魅力。
当对方表现出缺乏自信的时候,赶快给予鼓励。如果男人说:“我个子不是很高,
找对象比较困难。”你千万别接口:“对,你的确是蛮矮的。”或说:“不不不,你挺
高的。”而应该说:“其实每个人的魅力各有不同,男人的魅力并不一定在身高。”而
当女人说:“我其实很喜欢逛街,但是太胖了,买不到合适的衣服。”男人千万别脱口
而出:“依我看,你大概有70公斤吧?”而应该说:“是吗?显然你对这件事是很在乎
的。”先表示理解,然后接着说:“很多女人比男人更在乎胖瘦,其实男人未必个个都
想找超模的。”给予肯定和鼓励,相信每一个苦寻幸福不着而开始相亲的人都有一肚子
的辛酸和委屈,谁能够化解这个心理,谁就会获得更高的印象分。
相亲结束,如果你觉得两个人并不是那么投缘也千万别没礼貌。留个电话或者E-
mail地址,表示起码的尊重,你可以不打,但你千万不可以不拿。别的不说,他身后藏
着的其他单身朋友,可能正是你的MR/MSRIGHT!千万别断了后路。建议你说:“谢谢你
,认识你很开心,希望以后有机会保持联系。”如果你对对方非常有好感,有来电的感
觉。真是太好了!你可以来点暗示:“真没想到,相亲是这么有趣的经历,今天下午跟
你的相聚让我改变了对相亲的看法。”给对方一些这样的暗示,鼓励对方无所畏惧地拿
起电话约你出去。只要你能做到以上这些,相亲就会是你找到幸福的捷径!
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n*e
4
我是新手在练习ML的东西。我用的是400个data point小的dataset做 classification
(0 or 1),python,sklearn
由于dataset unbalanced, 我用了stratified shuffle split 在grid search CV
training, 找到最优的estimator (scoring = f1)
之后我用几个不同的algorithm 最优的estimator clf 去 evaluate performance的时
候,应该用什么样的strategy?
1. 我用了整个dataset,只用一次,求prediction,然后比较得出accuracy,
precision,recall。这样score很高,高达0.9 以上
2. 我也是用stratified shuffle split 去create 1000 folds, 每个fold train,然
后test, 把accuracy,precision,recall 结果average。这样的话结果很低,只有0.
3-0.6
哪个可以作为evlauate的score呢? 如果有额外新的dataset, 或者一个单独的数据点
,我们能说预测的准确性是怎么样的?
这个跟简单的train test split 相比,我有点疑惑。不明白用cv train了之后,最后
evaluate用哪些数据
谢谢
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s*y
5
说一点自己的看法,首先数据点太少了,400个真心不够用。
用自身做prediction结果很好很正常,因为有严重的overfitting了,所以你的CV结果
非常差。
CV相对更加客观,可见这个模型基本上是不能用的。
如果只是个练手的实例的话建议找个更大的dataset去练。如果是一定要把这个做出来
就得看你怎么忽悠了。。。。

classification
0.

【在 n********e 的大作中提到】
: 我是新手在练习ML的东西。我用的是400个data point小的dataset做 classification
: (0 or 1),python,sklearn
: 由于dataset unbalanced, 我用了stratified shuffle split 在grid search CV
: training, 找到最优的estimator (scoring = f1)
: 之后我用几个不同的algorithm 最优的estimator clf 去 evaluate performance的时
: 候,应该用什么样的strategy?
: 1. 我用了整个dataset,只用一次,求prediction,然后比较得出accuracy,
: precision,recall。这样score很高,高达0.9 以上
: 2. 我也是用stratified shuffle split 去create 1000 folds, 每个fold train,然
: 后test, 把accuracy,precision,recall 结果average。这样的话结果很低,只有0.

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n*e
6
好的。谢谢你 :)

【在 s******y 的大作中提到】
: 说一点自己的看法,首先数据点太少了,400个真心不够用。
: 用自身做prediction结果很好很正常,因为有严重的overfitting了,所以你的CV结果
: 非常差。
: CV相对更加客观,可见这个模型基本上是不能用的。
: 如果只是个练手的实例的话建议找个更大的dataset去练。如果是一定要把这个做出来
: 就得看你怎么忽悠了。。。。
:
: classification
: 0.

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