Java Spring developer转Spark data developer (转载)# DataSciences - 数据科学
s*x
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【 以下文字转载自 Programming 讨论区 】
发信人: shex (想改账号名), 信区: Programming
标 题: Java Spring developer转Spark data developer
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Nov 30 09:07:00 2018, 美东)
咱们这里牛人多，想请教大家
做了6年Spring developer，基本是Spring boot，Hibernate，Oracle和Angular之类，
配合其它的Spring framework，比如auth，data之类
还会involve于很多server side的performance tuning和support。所以现在WebLogic
Websphere JBoss GlassFish都要会分析配置
做久了，觉得是很疲劳的工作。主要是项目管理混乱，自己要做太多的东西。而且个人
感觉现在Spring boot发展到了比较 overengineering的地步，
另外现在这个Scrum也搞得很郁闷.干活的都在挨打，动嘴皮子的都在上位，干得很没意思
找到个职位是做Spark和Hadoop，就是给前端的Analyst提供分析数据。具体是要会用
Scala做Spark
不算data scientist，可能就是big data developer
我总以为Big Data是未来的趋势，我们现在的项目都要连上ElasticSearch之类的
但有没有必要转呢？看板上讨论，似乎big data developer还不如Software developer
发信人: shex (想改账号名), 信区: Programming
标 题: Java Spring developer转Spark data developer
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Nov 30 09:07:00 2018, 美东)
咱们这里牛人多，想请教大家
做了6年Spring developer，基本是Spring boot，Hibernate，Oracle和Angular之类，
配合其它的Spring framework，比如auth，data之类
还会involve于很多server side的performance tuning和support。所以现在WebLogic
Websphere JBoss GlassFish都要会分析配置
做久了，觉得是很疲劳的工作。主要是项目管理混乱，自己要做太多的东西。而且个人
感觉现在Spring boot发展到了比较 overengineering的地步，
另外现在这个Scrum也搞得很郁闷.干活的都在挨打，动嘴皮子的都在上位，干得很没意思
找到个职位是做Spark和Hadoop，就是给前端的Analyst提供分析数据。具体是要会用
Scala做Spark
不算data scientist，可能就是big data developer
我总以为Big Data是未来的趋势，我们现在的项目都要连上ElasticSearch之类的
但有没有必要转呢？看板上讨论，似乎big data developer还不如Software developer