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决定离开Data Scientist这个title了

决定离开Data Scientist这个title了# DataSciences - 数据科学

N*f2019-03-02 08:03

1 楼

subgirl：
感恩节办公楼里死一般的沉寂被手机铃声打破。
  "你的照片占据着整个屏幕。。。"他呼吸的沉重告诉了她一切。
  她清晰地记得，那些照片是多么淫荡与不堪。。。
  羞辱带动着身体的兴奋，她全然忘记了自己的所在，不由自主开始配合
他。。。  
突然，办公室的门开了。。。
［评委曰：“佳作！正是Subgirl一贯风格，多少风情韵味都在留白之中，令人
遐想无际。”］

o*p2019-03-02 08:03

2 楼

干了很多年了，工资水平也可以。不过现在决定还是重新找个其他的title。
没别的原因，就是因为大家都往这title上挤，类似当年dot com的程序员、2008 金融
危机前的quant，当然这个泡泡还没那么快破掉，不过、天知道什么时候破，到时候又
是一地的数科毛。。。；P
早做准备。

m*n2019-03-02 08:03

3 楼

Oops，狼哥哥已经截止了啊。我还以为是12/1的半夜12点呢。才赶着写的，那就不用评
了。反正为狼兄助兴和对泡泡慷慨解囊的敬意表达到就好。:)
她试了水温。
在无线上网本上回贴：很热很湿。
跨入浴池。肥皂泡附上肌肤，破了，象小嘴在吸吮。紧绷的感觉。
她又回：很紧。
忘了精油香熏，和玫瑰花瓣。她出来弄好，又进去。
回：在进进出出。
她合上电脑。浑然不觉，弹指间，多少人已剑拔弩张。
泡泡在洗泡泡浴。

【在 N****f 的大作中提到】

: subgirl：
: 感恩节办公楼里死一般的沉寂被手机铃声打破。
:   "你的照片占据着整个屏幕。。。"他呼吸的沉重告诉了她一切。
:   她清晰地记得，那些照片是多么淫荡与不堪。。。
:   羞辱带动着身体的兴奋，她全然忘记了自己的所在，不由自主开始配合
: 他。。。  
: 突然，办公室的门开了。。。
: ［评委曰：“佳作！正是Subgirl一贯风格，多少风情韵味都在留白之中，令人
: 遐想无际。”］

m*n2019-03-02 08:03

4 楼

大家早就往software engineer， machine learning engineer转了，你才知道

o*p2019-03-02 08:03

5 楼

完了，我由掉队了。看看能不能转到professor去，铁饭碗混日子、舒服。

【在 m******n 的大作中提到】

: 大家早就往software engineer， machine learning engineer转了，你才知道

o*p2019-03-02 08:03

6 楼

m*n2019-03-02 08:03

7 楼

大家早就往software engineer， machine learning engineer转了，你才知道

o*p2019-03-02 08:03

8 楼

完了，我由掉队了。看看能不能转到professor去，铁饭碗混日子、舒服。

【在 m******n 的大作中提到】

: 大家早就往software engineer， machine learning engineer转了，你才知道

r*w2019-03-02 08:03

9 楼

大家往machine learning engineer转，是如何准备和操作的？

【在 m******n 的大作中提到】

: 大家早就往software engineer， machine learning engineer转了，你才知道

H*f2019-03-02 08:03

10 楼

楼主纯扯淡的，你没看出来。
真正专业搞machine learning需要很强的数学/统计功底，一般马工如果不回学校溜一
圈是不行的。
如果本来搞software通过学了些硕士水平的统计转成data science，不喜欢再转回去就
行了，就是浪费了一些（宝贵）时间
从data science去当professor绝对是扯淡。或许回国行。

【在 r***w 的大作中提到】

: 大家往machine learning engineer转，是如何准备和操作的？

r*w2019-03-02 08:03

11 楼

谢谢回复！那么那些理科背景的Data Scientist（假设已经有了还可以的数学和统计功
底）转machine learning engineer一般如何操作呢？转了之后的好处是什么呢？
从DS转professor我也感觉挺stretch。一般的岗位可能不会获得professor水平的研究
经验。

【在 H**********f 的大作中提到】

: 楼主纯扯淡的，你没看出来。
: 真正专业搞machine learning需要很强的数学/统计功底，一般马工如果不回学校溜一
: 圈是不行的。
: 如果本来搞software通过学了些硕士水平的统计转成data science，不喜欢再转回去就
: 行了，就是浪费了一些（宝贵）时间
: 从data science去当professor绝对是扯淡。或许回国行。

H*f2019-03-02 08:03

12 楼

如果有功底就差所谓经验了呗，跟DS找第一份工作一样，找bootcamp做个项目练练面试
，或者看哪个公司给实习机会啥的，刷一下简历，成为找工作混混大军之一员。直接进
公司可能不容易，现在不少傻逼公司“需要industry经验”，你拼不过一帮
刷简历练面试频跳槽的混混。
好处肯定的，有功底专门开发machinelearning都是能人，比DS需要的编程和统计水平
高多了，工资肯定也高很多。

: 谢谢回复！那么那些理科背景的Data Scientist（假设已经有了还可以的
数学和
统计功

: 底）转machine learning engineer一般如何操作呢？转了之后的好处是
什么呢？

: 从DS转professor我也感觉挺stretch。一般的岗位可能不会获得
professor水平
的研究

: 经验。

【在 r***w 的大作中提到】

: 谢谢回复！那么那些理科背景的Data Scientist（假设已经有了还可以的数学和统计功
: 底）转machine learning engineer一般如何操作呢？转了之后的好处是什么呢？
: 从DS转professor我也感觉挺stretch。一般的岗位可能不会获得professor水平的研究
: 经验。

m*n2019-03-02 08:03

13 楼

因为绝大部分DS，都是写SQL为主
少数做做ML，也只不过是用package
而且，DS写的code，只不过是prototype
DS不直接参与到development，他们根本不懂如何写production level code
p.s. 我是在说自己，很担忧前景

【在 r***w 的大作中提到】

o*p2019-03-02 08:03

14 楼

不扯淡，刚千禧年我出学校的时候，title就是research scientist（专业machine
leaning）。当然，那个时候在dice上搜索machine leaning和neural network，全美
国能有一个工作含NN这个关键字就谢谢菩萨了。而且我是做交叉学科应用系统的，那时
候真不好划分专业，其实正是现在的DS，嘿嘿。
如果你不懂当前大学新兴学科的行情，说DS教授是扯淡，那我也没办法，；）。

【在 H**********f 的大作中提到】

o*p2019-03-02 08:03

15 楼

其实DS这个title比你说得还要乱，远的可以到接近sales的production manager这类人
，深的可以到到直接做ML研究发paper的（不过这类及其少比例）。所以我现在对工业
界的DS这个烂头衔，很不感冒。

【在 m******n 的大作中提到】

: 因为绝大部分DS，都是写SQL为主
: 少数做做ML，也只不过是用package
: 而且，DS写的code，只不过是prototype
: DS不直接参与到development，他们根本不懂如何写production level code
: p.s. 我是在说自己，很担忧前景

H*f2019-03-02 08:03

16 楼

原来楼主是ML出身，那能转就转呗。要不就搞管理，有这么多年经验，当DS manager不
也挺好。
我不知道现在DS professor是个什么情况，但我知道生物/遗传/基因组学/生信/生统所
有有关生物的坑，进了industry或者是文章断了几年就不可能走学术了，门都没有

: 其实DS这个title比你说得还要乱，远的可以到接近sales的production manager
这类人

: ，深的可以到到直接做ML研究发paper的（不过这类及其少比例）。所以我现在
对工业

: 界的DS这个烂头衔，很不感冒。

【在 o****p 的大作中提到】

: 其实DS这个title比你说得还要乱，远的可以到接近sales的production manager这类人
: ，深的可以到到直接做ML研究发paper的（不过这类及其少比例）。所以我现在对工业
: 界的DS这个烂头衔，很不感冒。

w*l2019-03-02 08:03

17 楼

..."你拼不过混混"
stay away.. moving on, keep positive and keep looking .. with or without
industry experiences..

【在 H**********f 的大作中提到】

: 如果有功底就差所谓经验了呗，跟DS找第一份工作一样，找bootcamp做个项目练练面试
: ，或者看哪个公司给实习机会啥的，刷一下简历，成为找工作混混大军之一员。直接进
: 公司可能不容易，现在不少傻逼公司“需要industry经验”，你拼不过一帮
: 刷简历练面试频跳槽的混混。
: 好处肯定的，有功底专门开发machinelearning都是能人，比DS需要的编程和统计水平
: 高多了，工资肯定也高很多。
:
:
: 谢谢回复！那么那些理科背景的Data Scientist（假设已经有了还可以的
: 数学和
: 统计功