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leahy让sessions讲短些
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leahy让sessions讲短些# EB23 - 劳工卡
h*y
1 楼
大家好，想来想去就只有这个版块偏学术点，如有不妥，请指出。
RT，我最近接到两个postdoc的offer：一个是machine learning，研究里算法/理论和
应用各占一半一半吧。另一个是bioinformatics，研究是用计算模型和machine
learning算法来分析大量且高维的genomic data。
这两个offer的location和学校排名都不相上下，我自己打算走academia最后申教职。
我本身是machine learning背景出身，对bioinformatics从来没接触过。
想在这里请问一下大家，征询下意见：
1. 这两个方向具体未来发展前景怎样？我没做过bioinformatics，对这个领域的发展
不太清楚，请大家不吝赐教。
2. 我自己本身对证machine learning的理论类的有点做烦的感觉（应用类没烦）。但
在这几日看bioinformatics的时候，觉得更偏应用一些，觉得如果纯做应用会不会对未
来发展不大好，大家觉得呢？
谢谢大家！
Update: 我现在主要纠结选哪个方向，请大家指点一二，多谢！
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s*2
2 楼
是熟的，不知道怎么做，第一次买， 求大侠们指点一下~
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b*d
3 楼
说要占时间太长，可能要周五，周六加班markup.
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r*e
4 楼
cs还做啥薄厚
就算想留学校弄个biostatistician职位工资也高得多

【在 h********y 的大作中提到】
: 大家好，想来想去就只有这个版块偏学术点，如有不妥，请指出。
: RT，我最近接到两个postdoc的offer：一个是machine learning，研究里算法/理论和
: 应用各占一半一半吧。另一个是bioinformatics，研究是用计算模型和machine
: learning算法来分析大量且高维的genomic data。
: 这两个offer的location和学校排名都不相上下，我自己打算走academia最后申教职。
: 我本身是machine learning背景出身，对bioinformatics从来没接触过。
: 想在这里请问一下大家，征询下意见：
: 1. 这两个方向具体未来发展前景怎样？我没做过bioinformatics，对这个领域的发展
: 不太清楚，请大家不吝赐教。
: 2. 我自己本身对证machine learning的理论类的有点做烦的感觉（应用类没烦）。但
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a*w
5 楼
烤干了脆着吃

【在 s***2 的大作中提到】
: 是熟的，不知道怎么做，第一次买， 求大侠们指点一下~
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c*a
6 楼
求直播的link

【在 b*****d 的大作中提到】
: 说要占时间太长，可能要周五，周六加班markup.
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h*y
7 楼
嗯，最后想走academia，还是需要做postdoc的

【在 r***e 的大作中提到】
: cs还做啥薄厚
: 就算想留学校弄个biostatistician职位工资也高得多
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y*e
8 楼
自己做burrito
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b*d
9 楼
www.cspan.org

【在 c******a 的大作中提到】
: 求直播的link
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M*P
10 楼
bioinfor 没有machine learning 路子宽。

【在 h********y 的大作中提到】
: 大家好，想来想去就只有这个版块偏学术点，如有不妥，请指出。
: RT，我最近接到两个postdoc的offer：一个是machine learning，研究里算法/理论和
: 应用各占一半一半吧。另一个是bioinformatics，研究是用计算模型和machine
: learning算法来分析大量且高维的genomic data。
: 这两个offer的location和学校排名都不相上下，我自己打算走academia最后申教职。
: 我本身是machine learning背景出身，对bioinformatics从来没接触过。
: 想在这里请问一下大家，征询下意见：
: 1. 这两个方向具体未来发展前景怎样？我没做过bioinformatics，对这个领域的发展
: 不太清楚，请大家不吝赐教。
: 2. 我自己本身对证machine learning的理论类的有点做烦的感觉（应用类没烦）。但
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l*i
11 楼
我是当饼用
炒三丝 炒各种菜 卷着吃
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P*1
12 楼
markup完了，什么时候vote呀
还有，这markup和amendment有大区别吗，不都是往里塞东西吗，为什么用不同的词

【在 b*****d 的大作中提到】
: 说要占时间太长，可能要周五，周六加班markup.
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d*e
13 楼
看老板手下的学生的placement。

【在 h********y 的大作中提到】
: 大家好，想来想去就只有这个版块偏学术点，如有不妥，请指出。
: RT，我最近接到两个postdoc的offer：一个是machine learning，研究里算法/理论和
: 应用各占一半一半吧。另一个是bioinformatics，研究是用计算模型和machine
: learning算法来分析大量且高维的genomic data。
: 这两个offer的location和学校排名都不相上下，我自己打算走academia最后申教职。
: 我本身是machine learning背景出身，对bioinformatics从来没接触过。
: 想在这里请问一下大家，征询下意见：
: 1. 这两个方向具体未来发展前景怎样？我没做过bioinformatics，对这个领域的发展
: 不太清楚，请大家不吝赐教。
: 2. 我自己本身对证machine learning的理论类的有点做烦的感觉（应用类没烦）。但
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A*a
14 楼
做煎饼果子

【在 s***2 的大作中提到】
: 是熟的，不知道怎么做，第一次买， 求大侠们指点一下~
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l*c
15 楼
Boy, learn some english and read eglish website.
Don't expect people translate everything for u

【在 P****1 的大作中提到】
: markup完了，什么时候vote呀
: 还有，这markup和amendment有大区别吗，不都是往里塞东西吗，为什么用不同的词
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h*y
16 楼
请问能展开说下吗？我对bioinfo领域不是太懂。。。

【在 M*P 的大作中提到】
: bioinfor 没有machine learning 路子宽。
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y*u
17 楼
RE，卷烤鸭也行

【在 l**********i 的大作中提到】
: 我是当饼用
: 炒三丝 炒各种菜 卷着吃
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s*y
18 楼
这个猜猜也能猜出来吧
markup是加塞的提案，跟bill差不多
amendment是修正案，是正式的law
markup是有爬床心思的女人，amendment是上了族谱的妾氏，虽然都不是正房，但也差
远了
:p

【在 P****1 的大作中提到】
: markup完了，什么时候vote呀
: 还有，这markup和amendment有大区别吗，不都是往里塞东西吗，为什么用不同的词
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h*y
19 楼
两个其实都是AP，还没有学生毕业。。。

【在 d******e 的大作中提到】
: 看老板手下的学生的placement。
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t*e
20 楼
楼上说的都对，
强调一点，
我看到一个墨西哥人，
是把饼直接放明火上。
比如，煤气炉，打开煤气，上面不放锅子的。
直接在那个架子上烤。
会有种焦糊味，很香。

【在 s***2 的大作中提到】
: 是熟的，不知道怎么做，第一次买， 求大侠们指点一下~
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w*l
21 楼
"周五，周六加班markup"
好啊,赶紧的
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r*e
22 楼
cs找教职做过postdoc是个减分项
会给人很挫找不到正式工作的感觉
没法跟名门应届新鲜博士比 也不如微软等大公司研究院出来的
除非是理论计算机等方向的

【在 h********y 的大作中提到】
: 嗯，最后想走academia，还是需要做postdoc的
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i*e
23 楼
烧烤，很想吃

【在 t*****e 的大作中提到】
: 楼上说的都对，
: 强调一点，
: 我看到一个墨西哥人，
: 是把饼直接放明火上。
: 比如，煤气炉，打开煤气，上面不放锅子的。
: 直接在那个架子上烤。
: 会有种焦糊味，很香。
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c*7
24 楼
Postdoc 主要是积攒文章和科研经历，fresh phd 要想拿grant还是有难度

【在 r***e 的大作中提到】
: cs找教职做过postdoc是个减分项
: 会给人很挫找不到正式工作的感觉
: 没法跟名门应届新鲜博士比 也不如微软等大公司研究院出来的
: 除非是理论计算机等方向的
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t*e
25 楼
不，不，
不用grill，
就是普通煤气灶，直接烤。

【在 i********e 的大作中提到】
: 烧烤，很想吃
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d*k
26 楼
现在cs也有很多postdoc了
主要是要去牛人组里 跟新人的话有风险
而且最好能搞到funding
很多学校就看你有没有钱
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c*y
27 楼
切条和蔬菜什么一起做炒饼也很好吃的

★ 发自iPhone App: ChineseWeb 8.2.2

【在 s***2 的大作中提到】
: 是熟的，不知道怎么做，第一次买， 求大侠们指点一下~
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h*y
28 楼
没有啊，我知道的进学术界的人基本都去做过postdoc

【在 r***e 的大作中提到】
: cs找教职做过postdoc是个减分项
: 会给人很挫找不到正式工作的感觉
: 没法跟名门应届新鲜博士比 也不如微软等大公司研究院出来的
: 除非是理论计算机等方向的
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A*a
29 楼
不够硬

【在 c*******y 的大作中提到】
: 切条和蔬菜什么一起做炒饼也很好吃的
:
: ★ 发自iPhone App: ChineseWeb 8.2.2
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c*7
30 楼
有些招人广告就写了要2年postdoc 经历

【在 h********y 的大作中提到】
: 没有啊，我知道的进学术界的人基本都去做过postdoc
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c*x
31 楼
楼上那些都行。玉米面的tortilla才难吃难做。
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r*e
32 楼
nsf口才多少经费 比起生物连零头的零头都不算
名校ap=大公司研究院》名公司码农》一般学校ap
收入也差不多这么排
基本上看出身就定了以后的发展 cs口学艺讲究门派和天分 不是刷postdoc资历能解决的
去个midwest州立 也就6-8万撑死了 学生也不好 成天发些理论文章 summer没钱还得回
国求国内的学校打工
本来大好的钱途搞得自己跟数学老师似的

【在 d***k 的大作中提到】
: 现在cs也有很多postdoc了
: 主要是要去牛人组里 跟新人的话有风险
: 而且最好能搞到funding
: 很多学校就看你有没有钱
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c*s
33 楼
鸡蛋灌饼
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d*e
34 楼
主要是现在行情足够好，牛的没必要做了postdoc再找教职。
基本都是反着来，先找到教职再做postdoc。
------分割线------
但做过postdoc绝对不是什么减分项！
只要postdoc期间做出好的工作，都是大大的加分项。

【在 r***e 的大作中提到】
: cs找教职做过postdoc是个减分项
: 会给人很挫找不到正式工作的感觉
: 没法跟名门应届新鲜博士比 也不如微软等大公司研究院出来的
: 除非是理论计算机等方向的
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l*s
35 楼
re

【在 l**********i 的大作中提到】
: 我是当饼用
: 炒三丝 炒各种菜 卷着吃
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h*y
36 楼
谢谢大家讨论，我现在主要纠结在于选哪个。
对于machine learing 和bioinformatics这两个领域，大家有没有谁能指点一二的，多
谢！
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j*u
38 楼

如果你定位走学术，这两个AP组不建议你去，除非是顶级TOP2之类的学校里的组。
建议你推翻继续找，这两都不是最佳选择。

【在 h********y 的大作中提到】
: 谢谢大家讨论，我现在主要纠结在于选哪个。
: 对于machine learing 和bioinformatics这两个领域，大家有没有谁能指点一二的，多
: 谢！
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s*g
39 楼
我们这里来面试的很多都是做过博士后的，rinse兄可能消息很久没更新了

【在 d******e 的大作中提到】
: 主要是现在行情足够好，牛的没必要做了postdoc再找教职。
: 基本都是反着来，先找到教职再做postdoc。
: ------分割线------
: 但做过postdoc绝对不是什么减分项！
: 只要postdoc期间做出好的工作，都是大大的加分项。
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s*g
40 楼
midwest州立R1学校的cs ap我还没听说低于9万五的，你这大概是十年前的行情？

决的

【在 r***e 的大作中提到】
: nsf口才多少经费 比起生物连零头的零头都不算
: 名校ap=大公司研究院》名公司码农》一般学校ap
: 收入也差不多这么排
: 基本上看出身就定了以后的发展 cs口学艺讲究门派和天分 不是刷postdoc资历能解决的
: 去个midwest州立 也就6-8万撑死了 学生也不好 成天发些理论文章 summer没钱还得回
: 国求国内的学校打工
: 本来大好的钱途搞得自己跟数学老师似的
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y*6
42 楼
做博后跟AP一定要谨慎再谨慎，除非你自己很牛只需要一个临时缓冲的时间，否则几乎
没啥加分项。很多AP才20多岁30出头，连做人都没学会呢，怎么mentor你？？
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c*7
43 楼
当然去牛组攒经历

【在 y****6 的大作中提到】
: 做博后跟AP一定要谨慎再谨慎，除非你自己很牛只需要一个临时缓冲的时间，否则几乎
: 没啥加分项。很多AP才20多岁30出头，连做人都没学会呢，怎么mentor你？？
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g*t
44 楼
cs的后狗挺难找的吧，有点像数学专业了
牛校老板不缺聪明的phd学生，博后还是贵好多
而且也没有特别的比高年级phd学生强到到哪里去

【在 c*********7 的大作中提到】
: 当然去牛组攒经历
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d*k
45 楼
牛组里可以帮着带phd
一起跟牛老板申funding
拿到AP走的时候还能带一部分到新学校去
我见到的还是有不错的

【在 g******t 的大作中提到】
: cs的后狗挺难找的吧，有点像数学专业了
: 牛校老板不缺聪明的phd学生，博后还是贵好多
: 而且也没有特别的比高年级phd学生强到到哪里去
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h*y
46 楼
谢谢！另外 请问对方向上的选择有没有什么建议呢？

【在 j*****u 的大作中提到】
:
: 如果你定位走学术，这两个AP组不建议你去，除非是顶级TOP2之类的学校里的组。
: 建议你推翻继续找，这两都不是最佳选择。
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h*y
47 楼
谢谢！ 我也好好在这方面考虑下

【在 y****6 的大作中提到】
: 做博后跟AP一定要谨慎再谨慎，除非你自己很牛只需要一个临时缓冲的时间，否则几乎
: 没啥加分项。很多AP才20多岁30出头，连做人都没学会呢，怎么mentor你？？
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h*y
48 楼
我找的经历也是这个感觉。。。

【在 g******t 的大作中提到】
: cs的后狗挺难找的吧，有点像数学专业了
: 牛校老板不缺聪明的phd学生，博后还是贵好多
: 而且也没有特别的比高年级phd学生强到到哪里去
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g*t
49 楼
cs funding小啊 （非横向项目）
AP拿个2，30万都可以上校报
生物口的根本不屑一顾

【在 d***k 的大作中提到】
: 牛组里可以帮着带phd
: 一起跟牛老板申funding
: 拿到AP走的时候还能带一部分到新学校去
: 我见到的还是有不错的
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d*e
51 楼
你以为他不想去找senior的大佬么.....
也得找得到啊

【在 y****6 的大作中提到】
: 做博后跟AP一定要谨慎再谨慎，除非你自己很牛只需要一个临时缓冲的时间，否则几乎
: 没啥加分项。很多AP才20多岁30出头，连做人都没学会呢，怎么mentor你？？
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d*e
52 楼
牛组的postdoc有相当大一部分是靠人际关系。
尤其是大佬之间，都是看面子互相送自己的学生去做postdoc。

【在 d***k 的大作中提到】
: 牛组里可以帮着带phd
: 一起跟牛老板申funding
: 拿到AP走的时候还能带一部分到新学校去
: 我见到的还是有不错的
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r*r
53 楼
没有足够多其他信息的情况下，machine learning更好。
理由：machine learning 机会更多，不只academia，还有很多的industry机会，这样
给自己留更宽的后路。
从academia角度出发，跟application（biomedical）更紧密一点，比较容易拿funding
，但是做ML的也能做的跟application很紧密，取决于你怎么做。

【在 h********y 的大作中提到】
: 大家好，想来想去就只有这个版块偏学术点，如有不妥，请指出。
: RT，我最近接到两个postdoc的offer：一个是machine learning，研究里算法/理论和
: 应用各占一半一半吧。另一个是bioinformatics，研究是用计算模型和machine
: learning算法来分析大量且高维的genomic data。
: 这两个offer的location和学校排名都不相上下，我自己打算走academia最后申教职。
: 我本身是machine learning背景出身，对bioinformatics从来没接触过。
: 想在这里请问一下大家，征询下意见：
: 1. 这两个方向具体未来发展前景怎样？我没做过bioinformatics，对这个领域的发展
: 不太清楚，请大家不吝赐教。
: 2. 我自己本身对证machine learning的理论类的有点做烦的感觉（应用类没烦）。但
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h*y
55 楼
谢谢您的分析和建议！

funding

【在 r***r 的大作中提到】
: 没有足够多其他信息的情况下，machine learning更好。
: 理由：machine learning 机会更多，不只academia，还有很多的industry机会，这样
: 给自己留更宽的后路。
: 从academia角度出发，跟application（biomedical）更紧密一点，比较容易拿funding
: ，但是做ML的也能做的跟application很紧密，取决于你怎么做。
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h*y
56 楼
嗯，单从grant来说的话似乎bioinformatics一般更容易些吧，当然跟具体项目有关

【在 c*********7 的大作中提到】
: 看将来那个容易申请grant
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J*o
57 楼
bioinformatics 新AP一般也是10万上下吧。 bioinformatics 特别是 high dimension
genomic data用到machine learning挺多的，但是如果你的结论对biologist来说不
make sense，那就不make sense，他们不买账，你就没辙。 话虽如此，
bioinformatics ＋machine learning ＋genomics，再弄个几篇好文章还是比较容易找
教职的。话虽如此要我还是觉得biostats的faculty日子过得滋润多得多了。
avatar
h*y
58 楼
谢谢您的建议哈！

dimension

【在 J*****o 的大作中提到】
: bioinformatics 新AP一般也是10万上下吧。 bioinformatics 特别是 high dimension
: genomic data用到machine learning挺多的，但是如果你的结论对biologist来说不
: make sense，那就不make sense，他们不买账，你就没辙。 话虽如此，
: bioinformatics ＋machine learning ＋genomics，再弄个几篇好文章还是比较容易找
: 教职的。话虽如此要我还是觉得biostats的faculty日子过得滋润多得多了。
avatar
l*y
59 楼
别碰沾bio的东西，尤其别碰genomics。

【在 h********y 的大作中提到】
: 大家好，想来想去就只有这个版块偏学术点，如有不妥，请指出。
: RT，我最近接到两个postdoc的offer：一个是machine learning，研究里算法/理论和
: 应用各占一半一半吧。另一个是bioinformatics，研究是用计算模型和machine
: learning算法来分析大量且高维的genomic data。
: 这两个offer的location和学校排名都不相上下，我自己打算走academia最后申教职。
: 我本身是machine learning背景出身，对bioinformatics从来没接触过。
: 想在这里请问一下大家，征询下意见：
: 1. 这两个方向具体未来发展前景怎样？我没做过bioinformatics，对这个领域的发展
: 不太清楚，请大家不吝赐教。
: 2. 我自己本身对证machine learning的理论类的有点做烦的感觉（应用类没烦）。但
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