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请问一个FFT的问题# EE - 电子工程
H*y
1
人参二钱,白术二钱土炒,云苓三钱 熟地四钱,归身二钱,白芍二钱,川芎一钱
五分,黄芪三钱,香附米二钱,醋柴胡八分,淮山药二钱炒,真阿胶二钱蛤粉炒,延胡
索钱半酒炒,炙甘草八分。
引用建莲子七粒去心,大枣二枚。
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h*s
2
Look at the picture. This game is called "ScrambledNet". You need to connect
all computers to the power supply so they can be turned on. I'm playing "
master" level, which allows wrap around the boundary, meaning left edge is
connected to the right edge and vice versa, and similarly to the top and
bottom edge.
I thought every element (wire, connector, etc) must be used and that's all
deduction is based on. But... I completed this one with two cells unused!!!
Either it has non-unique solution or
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r*g
3
Hello
我想请教一个FFT的问题,我也是EE的,但是现在做的东西比较偏向cs,做的是network
traffic分
析。
给定一个时间序列,有无办法求它的各个频段上的能量,我想通过能量来classify
network traffic.
这是个很open的问题,我自己也不清楚能量为何物,是不是就是CFT变换后频域上波形
的面积。比如说我
可以给定截止频率,想求某两个频率之间的能量。
FFT的结果不知道可否来做这个事情,我记得时间采样则频域上周期扩展,频域上采样
则时间域周期扩展,
所以FFT的几个值好像是频域上采样啊,这个和我要求的能量有什么关系呢?
谢谢了。
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k*g
4
呵呵,反正是没有治好秦可卿的病 。。。

【在 H***y 的大作中提到】
: 人参二钱,白术二钱土炒,云苓三钱 熟地四钱,归身二钱,白芍二钱,川芎一钱
: 五分,黄芪三钱,香附米二钱,醋柴胡八分,淮山药二钱炒,真阿胶二钱蛤粉炒,延胡
: 索钱半酒炒,炙甘草八分。
: 引用建莲子七粒去心,大枣二枚。

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b*e
5
fft + window filter
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H*y
6
。。。
应该把前五味打乱了插在后面。大家就药论药吧,就别猜谜语了。
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E*a
7
should be

network

【在 r*******g 的大作中提到】
: Hello
: 我想请教一个FFT的问题,我也是EE的,但是现在做的东西比较偏向cs,做的是network
: traffic分
: 析。
: 给定一个时间序列,有无办法求它的各个频段上的能量,我想通过能量来classify
: network traffic.
: 这是个很open的问题,我自己也不清楚能量为何物,是不是就是CFT变换后频域上波形
: 的面积。比如说我
: 可以给定截止频率,想求某两个频率之间的能量。
: FFT的结果不知道可否来做这个事情,我记得时间采样则频域上周期扩展,频域上采样

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q*e
8
缺八角茴香数个,猪五花肉一斤。。。

【在 H***y 的大作中提到】
: 人参二钱,白术二钱土炒,云苓三钱 熟地四钱,归身二钱,白芍二钱,川芎一钱
: 五分,黄芪三钱,香附米二钱,醋柴胡八分,淮山药二钱炒,真阿胶二钱蛤粉炒,延胡
: 索钱半酒炒,炙甘草八分。
: 引用建莲子七粒去心,大枣二枚。

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r*g
9

这个是ee的问题啊,我是想知道怎么得到一个序列对应的频率的能量

【在 E*****a 的大作中提到】
: should be
:
: network

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k*g
10
依稀闻到香味,haha

【在 q****e 的大作中提到】
: 缺八角茴香数个,猪五花肉一斤。。。
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r*g
11

hi,能不能具体的讲讲。
这个window filter是时域还是频域上的,fft的各点的值是怎么和能量对应上的。我觉
得一个f对应的
值最多是omiga=2pi f那一个omiga处对应的值,但是我想求的是一段连续的omiga对应
的能量。
谢谢了。

【在 b*****e 的大作中提到】
: fft + window filter
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b*e
12
window filter是频域上的,
to evaluate power, u may also try RMS.
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a*l
13
1. I don't think Fourier Transform is designed for analyzing network traffic
. They are simply not relevant.
2. If you really want to do it, I think you mean you want to get the power
spectrum, or Power Spectrum Density. PSD is not part of FFT, but you can use
FFT to calculate traditional PSD. There are lots of other definitions of
PSD, which shall be calculated differently.
3. Talking about "power of signal", it is not "the area under fft". Do some
basic math of a sine signal, you can see why. Hint: how do you get the power
of a resistor?

network

【在 r*******g 的大作中提到】
: Hello
: 我想请教一个FFT的问题,我也是EE的,但是现在做的东西比较偏向cs,做的是network
: traffic分
: 析。
: 给定一个时间序列,有无办法求它的各个频段上的能量,我想通过能量来classify
: network traffic.
: 这是个很open的问题,我自己也不清楚能量为何物,是不是就是CFT变换后频域上波形
: 的面积。比如说我
: 可以给定截止频率,想求某两个频率之间的能量。
: FFT的结果不知道可否来做这个事情,我记得时间采样则频域上周期扩展,频域上采样

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p*e
14
I don't know much about network traffic. If I understand correctly, you
want to look at the energy of a signal along the spectrum. I guess you can
use the fourier analysis to get the spectrum, and then use the square of the
magnitude as energy levels for relative comparisons. It may not be exactly
the "能量", but it can give you a good illustration about the distribution
of 能量 along frequencies.

network

【在 r*******g 的大作中提到】
: Hello
: 我想请教一个FFT的问题,我也是EE的,但是现在做的东西比较偏向cs,做的是network
: traffic分
: 析。
: 给定一个时间序列,有无办法求它的各个频段上的能量,我想通过能量来classify
: network traffic.
: 这是个很open的问题,我自己也不清楚能量为何物,是不是就是CFT变换后频域上波形
: 的面积。比如说我
: 可以给定截止频率,想求某两个频率之间的能量。
: FFT的结果不知道可否来做这个事情,我记得时间采样则频域上周期扩展,频域上采样

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z*n
15
你如果非要这么做,首先你得建立一个traffic模型,
这个模型是跟你的所谓的“频率”相关的。
不过我没搞懂啥叫“网络traffic的频率”。你是指
某一网络link上单位时间内的packet数量?

network

【在 r*******g 的大作中提到】
: Hello
: 我想请教一个FFT的问题,我也是EE的,但是现在做的东西比较偏向cs,做的是network
: traffic分
: 析。
: 给定一个时间序列,有无办法求它的各个频段上的能量,我想通过能量来classify
: network traffic.
: 这是个很open的问题,我自己也不清楚能量为何物,是不是就是CFT变换后频域上波形
: 的面积。比如说我
: 可以给定截止频率,想求某两个频率之间的能量。
: FFT的结果不知道可否来做这个事情,我记得时间采样则频域上周期扩展,频域上采样

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z*n
16
这跟network traffic完全是两码事。

can
the
exactly
distribution

【在 p***e 的大作中提到】
: I don't know much about network traffic. If I understand correctly, you
: want to look at the energy of a signal along the spectrum. I guess you can
: use the fourier analysis to get the spectrum, and then use the square of the
: magnitude as energy levels for relative comparisons. It may not be exactly
: the "能量", but it can give you a good illustration about the distribution
: of 能量 along frequencies.
:
: network

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