请问nVidia电话面试ASIC设计一般问什么问题啊# EE - 电子工程
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【内推】滴滴出行 智能出行部 司乘生态/定价/补贴团队 算法/大数据开发
欢迎转发：https://bxyang.github.io/recruit
欢迎八卦：
微信：15652918297
这是一则招聘贴！
滴滴出行智能出行部，司乘定价补贴团队
团队负责公司核心业务，欢迎加入
简历发送至：[email protected]
【社招】数据开发工程师(D6/7/8/9/10)
工作地点：北京中关村软件园1期钻石大厦
职位类别：技术
所属部门：智能出行部
职位描述
从事如下一项或多项富有挑战性和成就感的领域研发工作：
负责基于数据驱动的在线系统和离线的数据处理系统的设计和开发，支持线上核心业务
需求，并保证线上业务的稳定性。
负责分布式的策略平台架构，构建并优化机器学习在线上业务中的应用和线下迭代的流
程，提升算法工程师的工作效率。
负责大规模机器学习系统的文本、音频、视频等非结构化数据视图系统的设计和开发。
任职要求
熟悉 Linux 工作环境，具备扎实的计算机网络和操作系统相关知识，熟悉常用的数据
结构和算法。
具备较强的代码能力，熟练掌握Golang、Java、Python、Scala、 C/C++其中一种主流
编程语言。熟悉Golang者加分。。
熟悉主流大数据工具，包括Hadoop、Spark、Storm、Kafka、Hive、HBase、
ElasticSearch等。有深入的了解和丰富的使用经验者加分。
热爱钻研技术，自驱能力强。3年以上相关工作经验，一线互联网背景者加分。
沟通能力强，能按计划推动项目进展，保证项目质量。有独立设计在线或者离线系统经
验者加分。
了解机器学习相关知识和理论，熟悉常用特征工程的方法，有实际数据挖掘和特征工程
经验者加分。
【社招】算法策略工程师(D6/7/8/9/10)
工作地点：北京中关村软件园1期钻石大厦
职位类别：技术
所属部门：智能出行部
职位描述
综合使用运筹优化、机器学习和经济学方法，优化平台长期经济收益。
任职要求
计算机或数学相关专业毕业，有扎实的数据结构和算法基础，或者有较好的数学功底；
在机器学习或数据挖掘方向有较强的积累，熟悉经典的算法并有实践经验优先；
编程基础扎实，熟练使用C++、Go、Java、Scala或Python等一种编程语言，有扎实的数
据结构和算法基础；
有使用Hadoop/Hive/Spark分析海量数据的能力和经验；
在机器学习或数据挖掘方向有较强的积累，熟悉经典的算法并有实践经验，包括LR、
SVM、GBDT、Reinforcement Learning、Deep Learning；
有学习热情，关注业界前沿技术，follow人工智能国际会议研究动态，不断提升自己在
机器学习、运筹优化、机制设计、数理统计。
有顶级会议发表研究成果者优先。
【实习】深度学习算法工程师
职位类别：技术
工作地点：北京中关村软件园1期钻石大厦
职位类别：技术
所属部门：智能出行部
职位描述：
从事深度学习，迁移学习，小样本学习相关研究工作
任职要求：
逻辑清晰、思维活跃，善于分析和解决问题，有学习热情。
计算机、统计数学等专业硕士及以上学历，有数据算法方向的项目经验；
熟悉TensorFlow/PyTorch等常用深度学习工具；
有顶级会议发表研究成果者优先 。
备注： 这个实习的职位主要是面向研究生一年级，会研究深度学习，迁移学习相关的
topic，比较前沿，实习周期比较长。 如果有相关的博士生小伙伴感兴趣也欢迎，相关
的topic可以发论文~
欢迎转发：https://bxyang.github.io/recruit
欢迎八卦：
微信：15652918297
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团队负责公司核心业务，欢迎加入
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工作地点：北京中关村软件园1期钻石大厦
职位类别：技术
所属部门：智能出行部
职位描述
从事如下一项或多项富有挑战性和成就感的领域研发工作：
负责基于数据驱动的在线系统和离线的数据处理系统的设计和开发，支持线上核心业务
需求，并保证线上业务的稳定性。
负责分布式的策略平台架构，构建并优化机器学习在线上业务中的应用和线下迭代的流
程，提升算法工程师的工作效率。
负责大规模机器学习系统的文本、音频、视频等非结构化数据视图系统的设计和开发。
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熟悉 Linux 工作环境，具备扎实的计算机网络和操作系统相关知识，熟悉常用的数据
结构和算法。
具备较强的代码能力，熟练掌握Golang、Java、Python、Scala、 C/C++其中一种主流
编程语言。熟悉Golang者加分。。
熟悉主流大数据工具，包括Hadoop、Spark、Storm、Kafka、Hive、HBase、
ElasticSearch等。有深入的了解和丰富的使用经验者加分。
热爱钻研技术，自驱能力强。3年以上相关工作经验，一线互联网背景者加分。
沟通能力强，能按计划推动项目进展，保证项目质量。有独立设计在线或者离线系统经
验者加分。
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【社招】算法策略工程师(D6/7/8/9/10)
工作地点：北京中关村软件园1期钻石大厦
职位类别：技术
所属部门：智能出行部
职位描述
综合使用运筹优化、机器学习和经济学方法，优化平台长期经济收益。
任职要求
计算机或数学相关专业毕业，有扎实的数据结构和算法基础，或者有较好的数学功底；
在机器学习或数据挖掘方向有较强的积累，熟悉经典的算法并有实践经验优先；
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据结构和算法基础；
有使用Hadoop/Hive/Spark分析海量数据的能力和经验；
在机器学习或数据挖掘方向有较强的积累，熟悉经典的算法并有实践经验，包括LR、
SVM、GBDT、Reinforcement Learning、Deep Learning；
有学习热情，关注业界前沿技术，follow人工智能国际会议研究动态，不断提升自己在
机器学习、运筹优化、机制设计、数理统计。
有顶级会议发表研究成果者优先。
【实习】深度学习算法工程师
职位类别：技术
工作地点：北京中关村软件园1期钻石大厦
职位类别：技术
所属部门：智能出行部
职位描述：
从事深度学习，迁移学习，小样本学习相关研究工作
任职要求：
逻辑清晰、思维活跃，善于分析和解决问题，有学习热情。
计算机、统计数学等专业硕士及以上学历，有数据算法方向的项目经验；
熟悉TensorFlow/PyTorch等常用深度学习工具；
有顶级会议发表研究成果者优先 。
备注： 这个实习的职位主要是面向研究生一年级，会研究深度学习，迁移学习相关的
topic，比较前沿，实习周期比较长。 如果有相关的博士生小伙伴感兴趣也欢迎，相关
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