科研苦逼，因为我研究的所有东西都是别人研究过的# Faculty - 发考题
l*r
1 楼
EE火坑方向的Fresh PhD graduate。来美国读博抱着一个想法是来学核心技术，我发现
我错了，导致我做科研特别的苦逼，毕业之后还找不到相关工作。
所谓核心技术其实是别人已经研究出来的东西，再去学，就是去研究别人已经研究过的
东西。
好多新领域，最先发表的那篇文章往往都是很简单的，靠intuitive。发这些文章的人
被公认为“大牛”。之后再跟着大牛走的人，是小牛，发一些严格论证的文章，或者给
学生看的科普文章。我来美国跟着年过半百的“小小牛”，再研究同样的东西，只能修
修补补，再怎么努力也无法出头。
另外，做新研究要用新工具，比如我们实验室的设备和20年前的没区别，所以研究的东
西和20年前也没有区别。Deep learning，Machine learning火了，因为计算机便宜了
，出现了大规模计算的新工具，可以用来研究新问题。
读研读博这几年做的事情是“为往圣继绝学”。往圣们还没退休，盘踞着科研和工业界
岗位。找工作的时候，总是告诉我倾向招有工作经验的。
所以“为往圣继绝学”是不够的，需要平地而起，创建个新领域才能变大牛。学核心技
术也不对，应该尝试发明核心技术。
我错了，导致我做科研特别的苦逼，毕业之后还找不到相关工作。
所谓核心技术其实是别人已经研究出来的东西，再去学，就是去研究别人已经研究过的
东西。
好多新领域，最先发表的那篇文章往往都是很简单的，靠intuitive。发这些文章的人
被公认为“大牛”。之后再跟着大牛走的人，是小牛，发一些严格论证的文章，或者给
学生看的科普文章。我来美国跟着年过半百的“小小牛”，再研究同样的东西，只能修
修补补，再怎么努力也无法出头。
另外，做新研究要用新工具，比如我们实验室的设备和20年前的没区别，所以研究的东
西和20年前也没有区别。Deep learning，Machine learning火了，因为计算机便宜了
，出现了大规模计算的新工具，可以用来研究新问题。
读研读博这几年做的事情是“为往圣继绝学”。往圣们还没退休，盘踞着科研和工业界
岗位。找工作的时候，总是告诉我倾向招有工作经验的。
所以“为往圣继绝学”是不够的，需要平地而起，创建个新领域才能变大牛。学核心技
术也不对，应该尝试发明核心技术。
