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g*z
1 楼
lz最近拿到了yelp和bing的两个职位，比较纠结，所以发到板上来想参考一下大家的意
见看看应该接哪个。。。
这两个都是data mining的职位都在弯曲，yelp是在ads组，应该就是做点类似于smart
ads的业
务，bing是一个新成立的组（准确的说是还正在拉队伍）做的是social relevance，听
manager说了下大概意思就是挖掘社交网络的数据来improve bing search的quality
两个offer的package都差不多，算上股票bing会多一些，但都不是FLG级别的，所以我
更想从职业发展的角度来选择一下。
bing的人感觉在data mining和machine learning方面更solid一些，毕竟大部分都是ML
和NLP科班的phd，从他们身上应该也可以学到不少东西，不过公司总体氛围偏沉闷（当
然也可以说是稳定。。。），如果lz去的话，应该就会专心做自己的一小块，不过可以
做的比较深入
yelp相比起来更有活力，都是年轻人为主，而且因为组还在扩张阶段，目前比较小，可
以接触更多的东西。跟那边的manager打过电话，告知一开始会先做infrastructure了
解他们的系统，然后转到ML算法设计那边。工作的节奏比较快，做的也不会特别深，毕
竟还是小公司，要快速release 产品。
现在感觉两个职位做的东西我都挺感兴趣。lz目前的打算是在big data这个行当一直做
下去，以后争取跳到GF之类的公司或者去startup。不知道选择哪个职位可以学到更多
东西对以后的发展
更有利一些，多谢！
见看看应该接哪个。。。
这两个都是data mining的职位都在弯曲，yelp是在ads组，应该就是做点类似于smart
ads的业
务，bing是一个新成立的组（准确的说是还正在拉队伍）做的是social relevance，听
manager说了下大概意思就是挖掘社交网络的数据来improve bing search的quality
两个offer的package都差不多，算上股票bing会多一些，但都不是FLG级别的，所以我
更想从职业发展的角度来选择一下。
bing的人感觉在data mining和machine learning方面更solid一些，毕竟大部分都是ML
和NLP科班的phd，从他们身上应该也可以学到不少东西，不过公司总体氛围偏沉闷（当
然也可以说是稳定。。。），如果lz去的话，应该就会专心做自己的一小块，不过可以
做的比较深入
yelp相比起来更有活力，都是年轻人为主，而且因为组还在扩张阶段，目前比较小，可
以接触更多的东西。跟那边的manager打过电话，告知一开始会先做infrastructure了
解他们的系统，然后转到ML算法设计那边。工作的节奏比较快，做的也不会特别深，毕
竟还是小公司，要快速release 产品。
现在感觉两个职位做的东西我都挺感兴趣。lz目前的打算是在big data这个行当一直做
下去，以后争取跳到GF之类的公司或者去startup。不知道选择哪个职位可以学到更多
东西对以后的发展
更有利一些，多谢！
