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1967年以来可以堆积12到18英寸厚的最大暴雪天气
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1967年以来可以堆积12到18英寸厚的最大暴雪天气# Fashion - 美丽时尚
h*e
1
【 以下文字转载自 ebiz 讨论区 】
发信人: wocaocao (曹操), 信区: ebiz
标 题: 我和某神医的对话
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Feb 27 09:40:51 2010, 北京)
本文纯属虚构,请勿对号入座。
本人既不是护士,也不是神医。
看过路过的请发包子给我,多少随意。
神医:cao,这周staples 打印机sale,你去买Hp xxx,标价299.99, 你在店里kiosk下
单,shopper有10%,还有***可以叠加5%,用30off的coupon,再用gc结账。 顺便拿个旧
打印机去trade-in还可以少50,回头再找hp trade-in rebate又有75. 成本是300-30-
50-75-45=100, 对了,还有100的rebate。零成本诶。 我100收, 你可以赚好几顿龙虾
巴菲了。
我:那两个旧打印机要到哪里搞到?
神医:你家里没储备几个旧打印机?平时我就告诉你们要注意看路上的边边角角,你们
就是不肯听。那两个打印机你去二手找***买,说是我介绍的,他会优惠一点卖给你。
我: 老大,我联系了***,两个旧的优惠价是25. 这个要算在成本里吧。
神医: cao,我还没算gc的折扣,这个差不多可以cover旧打印机成本了。
我: 老大,sder把我block了,买不了30off的coupon。
神医:cao,你不会去二手求一个?
我:那还有$2的coupon钱没算在成本里
神医:cao,要不要把你妈生你的住院费算进来?
我:不用了,这个单我赚的够多了。

两个月后
我: 老大,hp trade-in rebate被拒了。
神医:啥?你都按我发的流程操作的?
我:那当然了。一步一步follow你的流程操作的。这下咋办,白干一场还小亏一点。
神医:哎,就当交了学费。我收了你的,在医院也才卖200,除去运费,医院,paypal
收的钱,也没多少利润。还有一堆小弟等着我。要不我还可以补你一点。
我: 老大,下回有这么多rebate的活我不接了。闹心。
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两个月后
神医:cao,你这两个月干的还可以(神医开动小九九计算利润),给我挣了很多,恩,
挣了一些利润。为了奖励你,特提升你为御用小护士。
我:谢主隆恩
神医:御用的意思是那你以后不许和别的神医勾勾搭搭。
我: 我一定严守护道。
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神医:cao,你注意没?医院最近出来一个B神医,和我们S小组的listing竞争很激烈。
我: 我只是小护士,没怎么注意医院啊。
神医:哦,你还不是小组核心成员。得,回头我找小组政治局委员们开个会,研究一下
怎么整死那个装B的神医。
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神医:cao,现在都八点了,我一醒来在床上上网,就发现msn里你还在线?怎么还不去
扫货?这么偷懒可要不得。
我: 老大,周日店里要十点才开门。
神医:哦,知道了。我就是看不惯小组有懒人。
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神医: cao,dell现在有deal。 你该这样下单。。。。。。。多下几单,我全收。
两天后:老大,我可能下多了,dell把我关小黑屋了
神医:早死早超生,出来混护士,早晚要被封的。
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神医:cao,最近干的不错,赚了不少啊。
我: 没多少。
神医:别谦虚了,光是给我就代出了5k的货了。
我(赶紧的): 老大,那啥时把货款给我结了?
神医:cao,急啥,我你还信不过?
我:哪能啊,实在是最近代出多,手上没钱周转了。这周还有相亲,想提点钱出来。
神医:相亲是大事啊。你找个媳妇,我们小组就等于多了个帮手啊。可我最近刚包了个
二奶,手头有点紧。这么着吧,我先给你paypal转2K。 这是看在你要相亲的份上特别破
例哦。不要说出去,不然小组别的组员就不干了。
我: 多谢老大。
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神医: cao,这几周你没扫多少货啊,是不是有女朋友了就去偷懒了?
我(惭愧的低下头): 嗯
神医:要努力哦,要不是看你在免税州,早把你踢出去了
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我:老大,我结婚了,搬家到我lp这边来了。
神医: 喜事啊,你搬到哪里了?
我: NY
神医: cao,这么大的事情不先和组织汇报一下。NY税有8%了吧。你自己消化吧。
我:老大,我拿到没拿到的利润才10%,消化不了啊。
神医:cao,那你另谋高就把。
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f*u
2
两道题来自不同的公司.
题一:
有N个node,每个都不停的向外发送timestamps,具体发送哪些timestamp是每个node决定
的,从其他node来说是随机的.现在要收集这些node发送的所有timestamp.如果某个
timestamp被发现从超过99%的node上发送出来,记录下来.需要怎么做?这些timestamp很
多,是不能完全放进去内存里面的.如果node非常多,怎么scale?
题二:
一个mxn的grid,要在里面随机生成K个格子.最直接的方法是一个for循环从1到K生成K个
随机格子,但是对每个当前生成的格子,需要检查前面是否已经生成过了,如果重复了需
要重新生成,这样时间上就超过了O(K).有方法在O(K)时间内实现吗?
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b*r
3
是ANY ONE SIMILAC Product, 可以买液奶和小包装。
1 不建议交易打印胖子;胖子是免费的,收费的是服务 1
2 出售/交换物品的名称 : Save $5 on any one similac product
Save $3 on any one similac product
COUPON限制:Limit 1 coupon per transaction.
3 物品类别: mfc (5/31/2011到期)
4 物品来源:报纸夹页
5 可接受的价格: $0.8 or 8个包子 加0.5邮费/5个包子每单.
6 邮寄损失方式哪方承担:如果是邮局丢失,卖方不负责.
7 付款方式说明: NON-CC PAYPAL
8 本贴有效期: 5/24/2011
9 联系方式:站内
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d*n
4
Sears家有,似乎HD,LOWES的牌子便宜的都没听说过。我家门前有点坡度,不知道这东
西会不翻车。42'30'有什么大的差异?
剪草实在是太辛苦了,我终于下决心买一个偷懒的了,这样一年本就回来了,我也轻松
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m*g
5
地点,伊利诺斯,芝加哥,时间,明天下午到后天下午。
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s*i
6
第二个用hashset记载生成过的

【在 f*****u 的大作中提到】
: 两道题来自不同的公司.
: 题一:
: 有N个node,每个都不停的向外发送timestamps,具体发送哪些timestamp是每个node决定
: 的,从其他node来说是随机的.现在要收集这些node发送的所有timestamp.如果某个
: timestamp被发现从超过99%的node上发送出来,记录下来.需要怎么做?这些timestamp很
: 多,是不能完全放进去内存里面的.如果node非常多,怎么scale?
: 题二:
: 一个mxn的grid,要在里面随机生成K个格子.最直接的方法是一个for循环从1到K生成K个
: 随机格子,但是对每个当前生成的格子,需要检查前面是否已经生成过了,如果重复了需
: 要重新生成,这样时间上就超过了O(K).有方法在O(K)时间内实现吗?

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b*r
7
10套,
最好是换点包子.
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G*a
8
可以玩这个么?

【在 m**********g 的大作中提到】
: 地点,伊利诺斯,芝加哥,时间,明天下午到后天下午。
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p*2
9

第一题的解决方案就是kafka+spark+cassandra可以搞定了。

【在 f*****u 的大作中提到】
: 两道题来自不同的公司.
: 题一:
: 有N个node,每个都不停的向外发送timestamps,具体发送哪些timestamp是每个node决定
: 的,从其他node来说是随机的.现在要收集这些node发送的所有timestamp.如果某个
: timestamp被发现从超过99%的node上发送出来,记录下来.需要怎么做?这些timestamp很
: 多,是不能完全放进去内存里面的.如果node非常多,怎么scale?
: 题二:
: 一个mxn的grid,要在里面随机生成K个格子.最直接的方法是一个for循环从1到K生成K个
: 随机格子,但是对每个当前生成的格子,需要检查前面是否已经生成过了,如果重复了需
: 要重新生成,这样时间上就超过了O(K).有方法在O(K)时间内实现吗?

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c*y
10
我在midwest,学校也难得地放假了,先放今晚到明晚,后天的待明天定
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p*2
11

二维矩阵就是一维数组,参看经典的洗牌技术。

【在 f*****u 的大作中提到】
: 两道题来自不同的公司.
: 题一:
: 有N个node,每个都不停的向外发送timestamps,具体发送哪些timestamp是每个node决定
: 的,从其他node来说是随机的.现在要收集这些node发送的所有timestamp.如果某个
: timestamp被发现从超过99%的node上发送出来,记录下来.需要怎么做?这些timestamp很
: 多,是不能完全放进去内存里面的.如果node非常多,怎么scale?
: 题二:
: 一个mxn的grid,要在里面随机生成K个格子.最直接的方法是一个for循环从1到K生成K个
: 随机格子,但是对每个当前生成的格子,需要检查前面是否已经生成过了,如果重复了需
: 要重新生成,这样时间上就超过了O(K).有方法在O(K)时间内实现吗?

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m*g
12
这个视频以前看到的时候觉得太恐怖了,要是这次有这么厚,我就要考虑要不要跳跳

【在 G***a 的大作中提到】
: 可以玩这个么?
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f*u
13
大牛你就别在这儿开玩笑了吧.我是真心来请教一些可行方案的.你面试这么说必死无疑
的吧.很明显面试官想听的是一套lower level的解决方案的.

【在 p*****2 的大作中提到】
:
: 二维矩阵就是一维数组,参看经典的洗牌技术。

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m*g
14
就是,要不要被cancel可以查阅CPS

【在 c*********y 的大作中提到】
: 我在midwest,学校也难得地放假了,先放今晚到明晚,后天的待明天定
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f*u
15
大牛你是说Fisher–Yates shuffle算法?能再稍微解释下这里怎么用不?

【在 p*****2 的大作中提到】
:
: 二维矩阵就是一维数组,参看经典的洗牌技术。

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l*e
16
从纽约到波士顿怎么样?
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p*2
17

这个方案应该是工业界认可的。如果面试官希望听到一些low level的,你可以给他们
讲讲到底地层是如何工作的。

【在 f*****u 的大作中提到】
: 大牛你就别在这儿开玩笑了吧.我是真心来请教一些可行方案的.你面试这么说必死无疑
: 的吧.很明显面试官想听的是一套lower level的解决方案的.

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e*l
18
受害人民,前来报道~~~
今天家里网速都慢了,估计全楼的人都回家躲暴风雪了
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w*n
19
knuth shuffle is o(n) >> o(k).....
To pick random K out of N, first pick 1 out of N, then pick 1 out of N - 1..
.. pick 1 out of N - K +1. Every time you pick you could map range to the
left over numbers. You just need to use a sorted list to keep track of
elements already picked. O(klgk)
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L*7
20
我在IL隔壁,学校明天好像要停课
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l*b
21
第一题:如果每个node不会发送相同的时间戳的话: hashmap 戳收到的数量> 如果相同node会发送相同的时间戳: hashmap 存储哪些node发送过这个时间戳> 然后应该有个数字代表99%的 node吧 如果hashmap的
value (对于第二种情况就是value的size) 超过了这个数字 就记录这个时间戳。
对于超多数据 根据时间戳进行hash 这样相同时间戳的数据会被分到同一台机器上 就
可以了吧
第二题: 想半天不知道咋做 看到回复里说洗牌算法 亮瞎狗眼 好聪明。。。
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m*a
22
哇噢!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
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S*e
23
第一题感觉可以把timestamp hash到不同的机器上,继而计算tiamstamp的个数
第二题是reservior sampling 的变种把

【在 f*****u 的大作中提到】
: 两道题来自不同的公司.
: 题一:
: 有N个node,每个都不停的向外发送timestamps,具体发送哪些timestamp是每个node决定
: 的,从其他node来说是随机的.现在要收集这些node发送的所有timestamp.如果某个
: timestamp被发现从超过99%的node上发送出来,记录下来.需要怎么做?这些timestamp很
: 多,是不能完全放进去内存里面的.如果node非常多,怎么scale?
: 题二:
: 一个mxn的grid,要在里面随机生成K个格子.最直接的方法是一个for循环从1到K生成K个
: 随机格子,但是对每个当前生成的格子,需要检查前面是否已经生成过了,如果重复了需
: 要重新生成,这样时间上就超过了O(K).有方法在O(K)时间内实现吗?

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M*9
24
慰问一下。
芝加哥冬天雪实在太多了, 虽然俺极喜欢那个城市。

【在 m**********g 的大作中提到】
: 地点,伊利诺斯,芝加哥,时间,明天下午到后天下午。
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f*w
25
第二题resevoir sampling都overkill了吧,因为size是已知的
不过思路是一样的
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g*2
26
俺们还没通知,明天不知道上课不,不过后天8点的会议老师说无论如何都是不能取消
的,可怜还是国内的大年三十晚上。
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f*w
27
写了一下第二题,O(k),用hash来实现swap..
vector randomPick(vector > &input, int k) {
int n = input[0].size(), total = input.size() * n;
unordered_map visited;
vector res; int start = 0;
for (int i = 0; i < k; ++i) {
int pos = rand() % (total - start) + start;
int x = pos / n, y = pos % n;
if (visited.find(pos) != visited.end()) {
res.push_back(visited[pos]);
int tmp = visited[pos];
visited[pos] = (visited.find(start) == visited.end()) ? input[
start / n][start % n] : visited[start];
visited[start] = tmp;
} else {
res.push_back(input[x][y]);
visited[pos] = (visited.find(start) == visited.end()) ? input[
start / n][start % n] : visited[start];
visited[start] = input[x][y];
}
++start;
}
return res;
}
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m*g
28
刚才回来,路上全白了,雪的颗粒很大啊
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m*g
29
先上两张看一下,这是1967年那场雪

【在 m**********g 的大作中提到】
: 地点,伊利诺斯,芝加哥,时间,明天下午到后天下午。
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E*T
30
我去查查我那个烂校放假不。在学校时,一直企盼放假啊,结果就是没几场大雪。好歹
我母校还着森林大火放了一个多礼拜哪。
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i*s
31
明天去屯点吃的再上班...

【在 m**********g 的大作中提到】
: 地点,伊利诺斯,芝加哥,时间,明天下午到后天下午。
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L*7
32
是不是得囤一个礼拜的粮?

【在 i*********s 的大作中提到】
: 明天去屯点吃的再上班...
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E*T
33
我这在下雪ing
avatar
i*s
34
失望
昨天晚上狗再风里淌着过膝(狗的膝盖)的积雪奔跑
我还说城市里也大雪封路不用上班呢
今天路面除了黑泥屁也没有

【在 L*******7 的大作中提到】
: 是不是得囤一个礼拜的粮?
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M*a
35
就盼着放假停课阿 我来这么久从来没遇到过这种好事
avatar
c*o
36
赶紧屯点粮食
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E*T
37
刚刚,开始下雨了。。。。我晕~~~~
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