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请问大家一般140寄出去多久才收到receipt?
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请问大家一般140寄出去多久才收到receipt?# Immigration - 落地生根
m*0
1 楼
红茶曲奇：
Step 1称50克黄油
Step 2加30克糖粉
Step 3打发黄油
打发黄油的过程中要不时用刮刀刮盆壁。
Step 4分三次加入红茶 淡奶油 蛋黄的混合液
红茶、淡奶油、蛋黄的混合液制作方法是在容器中加入一个蛋黄，倒入淡奶油没过蛋黄
，再加入一包红茶，搅拌均匀即可。
Step 5过筛干粉类
干粉包含75克低筋面粉和25克玉米淀粉。
Step 6将干粉类和打发的黄油混合切拌
充分搅拌到看不见干粉。
Step 7面糊倒入裱花袋中
准备八嘴的裱花嘴和杯子，裱花嘴放入裱花袋，用杯子撑开，将面糊倒入裱花袋中。
曲奇的质感较厚，不要用薄的裱花袋。
Step 8挤曲奇
准备耐高温的硅胶垫或烘焙纸。
烤曲奇前要预热烤箱。
Step 9烤曲奇
烤曲奇在20-25分钟。
确切时间还要根据烤箱功率和曲奇上色的情况来确定。
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c*7
2 楼
Given a list, L, of size k. L contains elements between 1 and n. Also given
a function RND() such that this function returns a number between 1 and INT_
MAX.
Now generate number between 1 and n, using RND(), such that the element
should not be there in the list L. All elements should have a uniform
probability.
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y*l
3 楼
上周四寄出去的，周五delivered。
907也是同时寄出的。
可现在一点动静也没有
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b*t
4 楼
rejection
RND()%n+1
如果出现在list里继续试

given
INT_

【在 c***7 的大作中提到】
: Given a list, L, of size k. L contains elements between 1 and n. Also given
: a function RND() such that this function returns a number between 1 and INT_
: MAX.
: Now generate number between 1 and n, using RND(), such that the element
: should not be there in the list L. All elements should have a uniform
: probability.
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y*l
5 楼
自己顶一下。

【在 y**l 的大作中提到】
: 上周四寄出去的，周五delivered。
: 907也是同时寄出的。
: 可现在一点动静也没有
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p*2
6 楼

这个不能保证。uniform
probability

【在 b******t 的大作中提到】
: rejection
: RND()%n+1
: 如果出现在list里继续试
:
: given
: INT_
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b*r
7 楼
around one week for me
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b*t
8 楼
en 对 那个mod运算之前再做rejection就行了 如果 INT_MAX不是n的倍数
那就剩下的尾巴reject掉

【在 p*****2 的大作中提到】
:
: 这个不能保证。uniform
: probability
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s*n
9 楼
一周内

【在 y**l 的大作中提到】
: 上周四寄出去的，周五delivered。
: 907也是同时寄出的。
: 可现在一点动静也没有
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p*2
10 楼

K很大的话，是不是效率不高？

【在 b******t 的大作中提到】
: en 对 那个mod运算之前再做rejection就行了 如果 INT_MAX不是n的倍数
: 那就剩下的尾巴reject掉
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b*t
11 楼
对 那样就把n-k个数列出来 然后map过去

【在 p*****2 的大作中提到】
:
: K很大的话，是不是效率不高？
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g*y
12 楼
这个应该是解。
x = RND()%(n-k), 然后数[1,n]第x个没有出现在L里的数。

【在 b******t 的大作中提到】
: 对 那样就把n-k个数列出来 然后map过去
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c*e
13 楼
that's easy, 就是INT_MAX个map到n-k个。
先预处理一下，找出所有不在list里的数，放入一个array.
然后选array[rand() % array.size() - 1]。
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p*2
14 楼

有 bias

【在 g**********y 的大作中提到】
: 这个应该是解。
: x = RND()%(n-k), 然后数[1,n]第x个没有出现在L里的数。
avatar
c*7
15 楼
Given a list, L, of size k. L contains elements between 1 and n. Also given
a function RND() such that this function returns a number between 1 and INT_
MAX.
Now generate number between 1 and n, using RND(), such that the element
should not be there in the list L. All elements should have a uniform
probability.
avatar
b*t
16 楼
rejection
RND()%n+1
如果出现在list里继续试

given
INT_

【在 c***7 的大作中提到】
: Given a list, L, of size k. L contains elements between 1 and n. Also given
: a function RND() such that this function returns a number between 1 and INT_
: MAX.
: Now generate number between 1 and n, using RND(), such that the element
: should not be there in the list L. All elements should have a uniform
: probability.
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p*2
17 楼

这个不能保证。uniform
probability

【在 b******t 的大作中提到】
: rejection
: RND()%n+1
: 如果出现在list里继续试
:
: given
: INT_
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b*t
18 楼
en 对 那个mod运算之前再做rejection就行了 如果 INT_MAX不是n的倍数
那就剩下的尾巴reject掉

【在 p*****2 的大作中提到】
:
: 这个不能保证。uniform
: probability
avatar
p*2
19 楼

K很大的话，是不是效率不高？

【在 b******t 的大作中提到】
: en 对 那个mod运算之前再做rejection就行了 如果 INT_MAX不是n的倍数
: 那就剩下的尾巴reject掉
avatar
b*t
20 楼
对 那样就把n-k个数列出来 然后map过去

【在 p*****2 的大作中提到】
:
: K很大的话，是不是效率不高？
avatar
g*y
21 楼
这个应该是解。
x = RND()%(n-k), 然后数[1,n]第x个没有出现在L里的数。

【在 b******t 的大作中提到】
: 对 那样就把n-k个数列出来 然后map过去
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c*e
22 楼
that's easy, 就是INT_MAX个map到n-k个。
先预处理一下，找出所有不在list里的数，放入一个array.
然后选array[rand() % array.size() - 1]。
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p*2
23 楼

有 bias

【在 g**********y 的大作中提到】
: 这个应该是解。
: x = RND()%(n-k), 然后数[1,n]第x个没有出现在L里的数。
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P*l
24 楼
+1是啥意思

【在 b******t 的大作中提到】
: rejection
: RND()%n+1
: 如果出现在list里继续试
:
: given
: INT_
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P*l
25 楼
k比n大咋办

【在 g**********y 的大作中提到】
: 这个应该是解。
: x = RND()%(n-k), 然后数[1,n]第x个没有出现在L里的数。
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P*l
26 楼
直接给公式的各位为啥都觉得list里面没重复的元素呢？
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p*2
27 楼

有重复的也无所谓吧。预处理一下

【在 P**l 的大作中提到】
: 直接给公式的各位为啥都觉得list里面没重复的元素呢？
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P*l
28 楼
错答案看久了就不会觉得错了。。

【在 p*****2 的大作中提到】
:
: 有重复的也无所谓吧。预处理一下
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w*o
29 楼
什么是uniform probability?
比如抛硬币，正反面的概率相同，可是当你作实验的话，你抛10次，有可能这10次都是
正面，难道你能说不是uniform distribution?除非做大量实验，大数定律才能保证有
一半的正面和一半的反面。

【在 c***7 的大作中提到】
: Given a list, L, of size k. L contains elements between 1 and n. Also given
: a function RND() such that this function returns a number between 1 and INT_
: MAX.
: Now generate number between 1 and n, using RND(), such that the element
: should not be there in the list L. All elements should have a uniform
: probability.
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w*o
30 楼
list L 里面有没有重复的数？

【在 c***7 的大作中提到】
: Given a list, L, of size k. L contains elements between 1 and n. Also given
: a function RND() such that this function returns a number between 1 and INT_
: MAX.
: Now generate number between 1 and n, using RND(), such that the element
: should not be there in the list L. All elements should have a uniform
: probability.
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s*o
31 楼
why need -1 here?
shouldn't it just be array[rand() % array.size()]?

【在 c*****e 的大作中提到】
: that's easy, 就是INT_MAX个map到n-k个。
: 先预处理一下，找出所有不在list里的数，放入一个array.
: 然后选array[rand() % array.size() - 1]。
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c*e
32 楼
数组从0开始的

【在 s******o 的大作中提到】
: why need -1 here?
: shouldn't it just be array[rand() % array.size()]?
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s*o
33 楼
rand() % (array.size()) = [0, array.size()-1]
isn't it?

【在 c*****e 的大作中提到】
: 数组从0开始的
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