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请教各位data mining和hadoop哪个方向更好？
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请教各位data mining和hadoop哪个方向更好？# JobHunting - 待字闺中
C*y
1 楼
请教大家data Mining和Hadoop/Cloud Computing/distributed and parallel
programming哪个方向更好（有趣，钱多，大公司做的多，容易跳槽，可以长期做，码
工中年危机小点，不易被雷）
或者CS哪些方向比较有前途（有趣，钱多，大公司做的多，容易跳槽，可以长期做，码
工中年危机小点，不易被雷），很好奇，懂行的大牛麻烦说两句吧，多谢
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p*2
2 楼
都不会咋办呀？
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l*a
3 楼
去当SDET

【在 p*****2 的大作中提到】
: 都不会咋办呀？
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p*2
4 楼

SDET这个职业怎么样呀？有前途吗？大牛说说。

【在 l*****a 的大作中提到】
: 去当SDET
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l*a
5 楼
啥也不会还要啥前途啊
有口饭吃不错了
不过这个领域竞争比较小，大公司人员需求量比较大
其实还是不错的，在大公司的话待遇也差不了多少，压力还小
适合有家有口的

【在 p*****2 的大作中提到】
:
: SDET这个职业怎么样呀？有前途吗？大牛说说。
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p*2
6 楼

跪求refer呀。

【在 l*****a 的大作中提到】
: 啥也不会还要啥前途啊
: 有口饭吃不错了
: 不过这个领域竞争比较小，大公司人员需求量比较大
: 其实还是不错的，在大公司的话待遇也差不了多少，压力还小
: 适合有家有口的
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C*y
7 楼
麻烦各位大牛评论下data mining和hadoop吧，多谢
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l*a
8 楼
先跪着
我去看看找谁帮你推荐一下

【在 p*****2 的大作中提到】
:
: 跪求refer呀。
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t*a
9 楼
data mining理论这块蛮重，绝不是学个两天就能解决问题的。这个方向有research的
成分。要积累。而且跟领域关系很大。选准领域，这条路个人感觉可以走蛮久。
hadoop就是个大数据处理技术，技术门槛低，看几个例子就可以上手。IT这行，技术几
年一变。从dbase, foxpro, access, sql server, mysql到现在的什么nosql,
bigtable之类，几年一变，光凭一两个技术，哪里够吃一辈子？过几年，随便一个本科
应届毕业生掌握的技术都可能比你新。
但我这话也说绝对了，凡是数据处理技术都有相通之处，学多了知识形成体系，触类旁
通，到时候很容易理解新的技术。但总体而言技术门槛低。

【在 C****y 的大作中提到】
: 请教大家data Mining和Hadoop/Cloud Computing/distributed and parallel
: programming哪个方向更好（有趣，钱多，大公司做的多，容易跳槽，可以长期做，码
: 工中年危机小点，不易被雷）
: 或者CS哪些方向比较有前途（有趣，钱多，大公司做的多，容易跳槽，可以长期做，码
: 工中年危机小点，不易被雷），很好奇，懂行的大牛麻烦说两句吧，多谢
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t*a
10 楼
二爷是来搞笑的吧。

【在 p*****2 的大作中提到】
: 都不会咋办呀？
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C*y
11 楼
多谢指点,非常感谢!
您的意思是data mining更好一些, 不过感觉现在学CS的人爆多,比如不管data mining
还是hadoop貌似都有很多人在学,担心以后会过剩,不过话说回来,每个方向好像现在都
很多人,做码工作到最后,不知道会不会做不下去,所以想保持竞争力,也许真要像你说的
那样,多积累,学多了知识形成体系. CS这行更新换代太快感觉会学的很累啊

【在 t****a 的大作中提到】
: data mining理论这块蛮重，绝不是学个两天就能解决问题的。这个方向有research的
: 成分。要积累。而且跟领域关系很大。选准领域，这条路个人感觉可以走蛮久。
: hadoop就是个大数据处理技术，技术门槛低，看几个例子就可以上手。IT这行，技术几
: 年一变。从dbase, foxpro, access, sql server, mysql到现在的什么nosql,
: bigtable之类，几年一变，光凭一两个技术，哪里够吃一辈子？过几年，随便一个本科
: 应届毕业生掌握的技术都可能比你新。
: 但我这话也说绝对了，凡是数据处理技术都有相通之处，学多了知识形成体系，触类旁
: 通，到时候很容易理解新的技术。但总体而言技术门槛低。
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C*y
12 楼
请教大家data Mining和Hadoop/Cloud Computing/distributed and parallel
programming哪个方向更好（有趣，钱多，大公司做的多，容易跳槽，可以长期做，码
工中年危机小点，不易被雷）
或者CS哪些方向比较有前途（有趣，钱多，大公司做的多，容易跳槽，可以长期做，码
工中年危机小点，不易被雷），很好奇，懂行的大牛麻烦说两句吧，多谢
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p*2
13 楼
都不会咋办呀？
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l*a
14 楼
去当SDET

【在 p*****2 的大作中提到】
: 都不会咋办呀？
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p*2
15 楼

SDET这个职业怎么样呀？有前途吗？大牛说说。

【在 l*****a 的大作中提到】
: 去当SDET
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l*a
16 楼
啥也不会还要啥前途啊
有口饭吃不错了
不过这个领域竞争比较小，大公司人员需求量比较大
其实还是不错的，在大公司的话待遇也差不了多少，压力还小
适合有家有口的

【在 p*****2 的大作中提到】
:
: SDET这个职业怎么样呀？有前途吗？大牛说说。
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p*2
17 楼

跪求refer呀。

【在 l*****a 的大作中提到】
: 啥也不会还要啥前途啊
: 有口饭吃不错了
: 不过这个领域竞争比较小，大公司人员需求量比较大
: 其实还是不错的，在大公司的话待遇也差不了多少，压力还小
: 适合有家有口的
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C*y
18 楼
麻烦各位大牛评论下data mining和hadoop吧，多谢
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l*a
19 楼
先跪着
我去看看找谁帮你推荐一下

【在 p*****2 的大作中提到】
:
: 跪求refer呀。
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t*a
20 楼
data mining理论这块蛮重，绝不是学个两天就能解决问题的。这个方向有research的
成分。要积累。而且跟领域关系很大。选准领域，这条路个人感觉可以走蛮久。
hadoop就是个大数据处理技术，技术门槛低，看几个例子就可以上手。IT这行，技术几
年一变。从dbase, foxpro, access, sql server, mysql到现在的什么nosql,
bigtable之类，几年一变，光凭一两个技术，哪里够吃一辈子？过几年，随便一个本科
应届毕业生掌握的技术都可能比你新。
但我这话也说绝对了，凡是数据处理技术都有相通之处，学多了知识形成体系，触类旁
通，到时候很容易理解新的技术。但总体而言技术门槛低。

【在 C****y 的大作中提到】
: 请教大家data Mining和Hadoop/Cloud Computing/distributed and parallel
: programming哪个方向更好（有趣，钱多，大公司做的多，容易跳槽，可以长期做，码
: 工中年危机小点，不易被雷）
: 或者CS哪些方向比较有前途（有趣，钱多，大公司做的多，容易跳槽，可以长期做，码
: 工中年危机小点，不易被雷），很好奇，懂行的大牛麻烦说两句吧，多谢
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t*a
21 楼
二爷是来搞笑的吧。

【在 p*****2 的大作中提到】
: 都不会咋办呀？
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C*y
22 楼
多谢指点,非常感谢!
您的意思是data mining更好一些, 不过感觉现在学CS的人爆多,比如不管data mining
还是hadoop貌似都有很多人在学,担心以后会过剩,不过话说回来,每个方向好像现在都
很多人,做码工作到最后,不知道会不会做不下去,所以想保持竞争力,也许真要像你说的
那样,多积累,学多了知识形成体系. CS这行更新换代太快感觉会学的很累啊

【在 t****a 的大作中提到】
: data mining理论这块蛮重，绝不是学个两天就能解决问题的。这个方向有research的
: 成分。要积累。而且跟领域关系很大。选准领域，这条路个人感觉可以走蛮久。
: hadoop就是个大数据处理技术，技术门槛低，看几个例子就可以上手。IT这行，技术几
: 年一变。从dbase, foxpro, access, sql server, mysql到现在的什么nosql,
: bigtable之类，几年一变，光凭一两个技术，哪里够吃一辈子？过几年，随便一个本科
: 应届毕业生掌握的技术都可能比你新。
: 但我这话也说绝对了，凡是数据处理技术都有相通之处，学多了知识形成体系，触类旁
: 通，到时候很容易理解新的技术。但总体而言技术门槛低。
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K*n
23 楼
data mining不是会几个写好的模型的库就算会的，machine learning要搞透，统计和数
学要沉下来修炼好，要自己能动手实现一些模型，要能在现有模型里面动手脚，这才算
会，这个门槛就大大的高了，把“会data mining”的人过滤了一大半了。

mining

【在 C****y 的大作中提到】
: 多谢指点,非常感谢!
: 您的意思是data mining更好一些, 不过感觉现在学CS的人爆多,比如不管data mining
: 还是hadoop貌似都有很多人在学,担心以后会过剩,不过话说回来,每个方向好像现在都
: 很多人,做码工作到最后,不知道会不会做不下去,所以想保持竞争力,也许真要像你说的
: 那样,多积累,学多了知识形成体系. CS这行更新换代太快感觉会学的很累啊
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p*2
24 楼

没有。是真不懂。从你的帖子上学习了。

【在 t****a 的大作中提到】
: 二爷是来搞笑的吧。
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C*y
25 楼
有道理，多谢您的宝贵意见，不过貌似很多学数学统计生物的也在搞data mining，不
知道跟CS的data mining区分大不大，这些人也会对搞data mining的码工造成压力，增
大竞争，不知道未来会如何
正如您所说，如果码工也会数学统计，从正面来说，什么都会一些，算是多面手，如果
CS+数学+统计，都能精通，或许职业寿命能更长一些，但从另一方面说，如果码工搞
data mining搞到最后，coding不如纯码工，数学统计不如数学统计系的纯理科生，弄
个4不像，就尴尬了，不知道是专攻coding做纯CS好，还是做这种交叉学科的好

和数

【在 K*********n 的大作中提到】
: data mining不是会几个写好的模型的库就算会的，machine learning要搞透，统计和数
: 学要沉下来修炼好，要自己能动手实现一些模型，要能在现有模型里面动手脚，这才算
: 会，这个门槛就大大的高了，把“会data mining”的人过滤了一大半了。
:
: mining
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K*n
26 楼
大多数人忧心职业寿命，就是因为能力和努力程度只能让他做纯码工或者纯理科，你问
的问题就是如何能延长职业寿命增加职业安全。如果想要做少数人能做到的事，那就需
要付出少数人付出的努力。coding很强大的data mining的两者得兼的人也有很多。

【在 C****y 的大作中提到】
: 有道理，多谢您的宝贵意见，不过貌似很多学数学统计生物的也在搞data mining，不
: 知道跟CS的data mining区分大不大，这些人也会对搞data mining的码工造成压力，增
: 大竞争，不知道未来会如何
: 正如您所说，如果码工也会数学统计，从正面来说，什么都会一些，算是多面手，如果
: CS+数学+统计，都能精通，或许职业寿命能更长一些，但从另一方面说，如果码工搞
: data mining搞到最后，coding不如纯码工，数学统计不如数学统计系的纯理科生，弄
: 个4不像，就尴尬了，不知道是专攻coding做纯CS好，还是做这种交叉学科的好
:
: 和数
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C*y
27 楼
非常感谢，明白了，多谢指点，赞“如果想要做少数人能做到的事，那就需要付出少数
人付出的努力”

【在 K*********n 的大作中提到】
: 大多数人忧心职业寿命，就是因为能力和努力程度只能让他做纯码工或者纯理科，你问
: 的问题就是如何能延长职业寿命增加职业安全。如果想要做少数人能做到的事，那就需
: 要付出少数人付出的努力。coding很强大的data mining的两者得兼的人也有很多。
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t*a
28 楼
哈，个人觉得变成4不像几乎就是必然的：没有那么多时间和精力阿。
4不像也有它的好处，一个人就能干一个组要合作才能搞定的事情，打个比方，纯统计
或者运筹出身的人写code能力不行，纯developer数学不行，如果需要搭建一个运用这
些数学来解决问题的系统，得一票人才能做，要知道沟通成本是很高的，会大大拖累效
率。四不像单挑，一个人就能搞定。
如果能因此变成组里不可替代的人，日子就好混多了...

【在 C****y 的大作中提到】
: 有道理，多谢您的宝贵意见，不过貌似很多学数学统计生物的也在搞data mining，不
: 知道跟CS的data mining区分大不大，这些人也会对搞data mining的码工造成压力，增
: 大竞争，不知道未来会如何
: 正如您所说，如果码工也会数学统计，从正面来说，什么都会一些，算是多面手，如果
: CS+数学+统计，都能精通，或许职业寿命能更长一些，但从另一方面说，如果码工搞
: data mining搞到最后，coding不如纯码工，数学统计不如数学统计系的纯理科生，弄
: 个4不像，就尴尬了，不知道是专攻coding做纯CS好，还是做这种交叉学科的好
:
: 和数
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C*y
29 楼
多谢，所以，按您的意思，变成4不像也没什么不好对吧？只要够努力并且加上几年经
验，尽量把这几块都弄精，跨不过去那道坎就是”4不像“,跨过去了就是多面手，在市
场上将会很受欢迎，看来只能多努力了

像。

【在 t****a 的大作中提到】
: 哈，个人觉得变成4不像几乎就是必然的：没有那么多时间和精力阿。
: 4不像也有它的好处，一个人就能干一个组要合作才能搞定的事情，打个比方，纯统计
: 或者运筹出身的人写code能力不行，纯developer数学不行，如果需要搭建一个运用这
: 些数学来解决问题的系统，得一票人才能做，要知道沟通成本是很高的，会大大拖累效
: 率。四不像单挑，一个人就能搞定。
: 如果能因此变成组里不可替代的人，日子就好混多了...
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K*n
30 楼
4不像挺好了，啥都会，肯定就业面宽啊。啥都牛的，是有，但是市场也不至于这么挑剔
吧，哪那么多牛人啊。

【在 C****y 的大作中提到】
: 多谢，所以，按您的意思，变成4不像也没什么不好对吧？只要够努力并且加上几年经
: 验，尽量把这几块都弄精，跨不过去那道坎就是”4不像“,跨过去了就是多面手，在市
: 场上将会很受欢迎，看来只能多努力了
:
: 像。
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W*g
31 楼
你是选择方向的研究生，还是考虑要转行做什么的熟练工？

【在 C****y 的大作中提到】
: 请教大家data Mining和Hadoop/Cloud Computing/distributed and parallel
: programming哪个方向更好（有趣，钱多，大公司做的多，容易跳槽，可以长期做，码
: 工中年危机小点，不易被雷）
: 或者CS哪些方向比较有前途（有趣，钱多，大公司做的多，容易跳槽，可以长期做，码
: 工中年危机小点，不易被雷），很好奇，懂行的大牛麻烦说两句吧，多谢
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C*y
32 楼
刚入职的fresh，欢迎指教

【在 W******g 的大作中提到】
: 你是选择方向的研究生，还是考虑要转行做什么的熟练工？
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e*o
33 楼
唉，我就是四不像。啥都行，啥都不行，找工作郁闷啊。

【在 t****a 的大作中提到】
: 哈，个人觉得变成4不像几乎就是必然的：没有那么多时间和精力阿。
: 4不像也有它的好处，一个人就能干一个组要合作才能搞定的事情，打个比方，纯统计
: 或者运筹出身的人写code能力不行，纯developer数学不行，如果需要搭建一个运用这
: 些数学来解决问题的系统，得一票人才能做，要知道沟通成本是很高的，会大大拖累效
: 率。四不像单挑，一个人就能搞定。
: 如果能因此变成组里不可替代的人，日子就好混多了...
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m*n
34 楼
interesting
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x*0
35 楼
data scientist一般都写R的代码
如果是码工搞data mining的话 基本上离不开hadoop
当然是两个都学
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j*d
36 楼
sdet? software development engineer in test ?
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