t面经,攒人品# JobHunting - 待字闺中
m*e
1 楼
面的时间轴组
电面: nice印度小伙, 卡梅博士, 讨论推荐系统的设计,最后5分钟出了道三和,秒
了,水过
店面:
1. 和蔼美国大叔,讨论项目,经历,出了道像设计的编程题:给一堆人所在的坐标,
在一个给定的方格里,找出哪里聚会最好。解法横竖坐标各找中位数,要写中位数的线
性解法,用了水桶排序
2. 自然语言处理专家,还是出了道像设计的编程题,给一段文字,怎样判断是那种语
言。说了建特征,用分类算法。然后十五分钟编程的话怎么做,写了个给几种语言的字
典,然后算各种语言的词出现几次,给分数的。时间不多,写了个大概,还有些细节没
写完,下一个人就来了
3. 冷面加拿大系统架构师,讨论的时间轴的设计。用类似脸的设计回答,对方喜怒不
行于色,不知道满意不满意。不停提问,一直问道下一个人来。
4. 电面的印度小伙带吃饭。
5. 印度人,问怎么决定向用户推荐其他三个用户,用什么数据结果,然后顺着我的思
路讨论,期间还问道怎样找共同联系人,如果太多放不进内存怎么办,问题没什么重点
,基本想到什么问什么。
6. 印裔数据科学家,在纽约出差,视频问得。比较像样的编程题,给一个数据,里面
是概率比如(0.1,0.3, 0.6),取样10000次,要求index出现次数和概率一样比如0
出现百分之十, 2出现百分之三十之类的。给了不少提示,跑过了。
7. 招聘经理闲聊。
不知结果怎样,求bless。
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了,水过
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在一个给定的方格里,找出哪里聚会最好。解法横竖坐标各找中位数,要写中位数的线
性解法,用了水桶排序
2. 自然语言处理专家,还是出了道像设计的编程题,给一段文字,怎样判断是那种语
言。说了建特征,用分类算法。然后十五分钟编程的话怎么做,写了个给几种语言的字
典,然后算各种语言的词出现几次,给分数的。时间不多,写了个大概,还有些细节没
写完,下一个人就来了
3. 冷面加拿大系统架构师,讨论的时间轴的设计。用类似脸的设计回答,对方喜怒不
行于色,不知道满意不满意。不停提问,一直问道下一个人来。
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5. 印度人,问怎么决定向用户推荐其他三个用户,用什么数据结果,然后顺着我的思
路讨论,期间还问道怎样找共同联系人,如果太多放不进内存怎么办,问题没什么重点
,基本想到什么问什么。
6. 印裔数据科学家,在纽约出差,视频问得。比较像样的编程题,给一个数据,里面
是概率比如(0.1,0.3, 0.6),取样10000次,要求index出现次数和概率一样比如0
出现百分之十, 2出现百分之三十之类的。给了不少提示,跑过了。
7. 招聘经理闲聊。
不知结果怎样,求bless。