有没有人讲一下FB的data scientist和research scientist的区别？# JobHunting - 待字闺中
d*4
1 楼
recruiter联系我，让我考虑这两个职位，general hiring，不过我没有问出来两者的
区别。recruiter也不懂。
谢谢
区别。recruiter也不懂。
谢谢
x*c
2 楼
research scientist跟software engineer几乎是一样的
data scientist不太做development，主要用tool做数据分析。
【在 d********4 的大作中提到】
: recruiter联系我，让我考虑这两个职位，general hiring，不过我没有问出来两者的
: 区别。recruiter也不懂。
: 谢谢
data scientist不太做development，主要用tool做数据分析。
【在 d********4 的大作中提到】
: recruiter联系我，让我考虑这两个职位，general hiring，不过我没有问出来两者的
: 区别。recruiter也不懂。
: 谢谢
d*4
3 楼
所以data scientist的待遇会比SDE差一点对吧？
【在 x*****c 的大作中提到】
: research scientist跟software engineer几乎是一样的
: data scientist不太做development，主要用tool做数据分析。
【在 x*****c 的大作中提到】
: research scientist跟software engineer几乎是一样的
: data scientist不太做development，主要用tool做数据分析。
x*c
4 楼
这我就不太清楚了, 至少开始没差多少。
以后发展就不好说了，因人而异，有人说法是data scientist不太容易make impact。
【在 d********4 的大作中提到】
: 所以data scientist的待遇会比SDE差一点对吧？
以后发展就不好说了，因人而异，有人说法是data scientist不太容易make impact。
【在 d********4 的大作中提到】
: 所以data scientist的待遇会比SDE差一点对吧？
g*t
5 楼
Research scientist = software engineer with Ph.D.
fb里面很多data scientist转software engineer的，包括stat phd。engineer转data
scientist几乎没有。
fb组织比较扁平透明，ds能访问的数据集engineer都能访问。一般实用点的分析
engineer写query可能比ds还要快。高级炫酷的分析，其实很多不实用就是food for
thought。
ds最好的工作办法是拿一个report忽悠到一个中高层，然后让他配个engineer把事情做
出来，然后idea算ds的。微软里面pm和高层把数据集霸占着engineer访问不了只能被牵
着走做了也是被人领导做出来了。但是fb的组织结构engineer自主权很高，基本没有
engineer会被ds牵着走。真正实用能做出来的idea都是很简单的分析，能做engineer早
自己做了为啥要等着变成别人带领自己做。
还有很多ds的瓶颈来自新数据的logging。而engineer要自己加了logging也会顺势把分
析做了。
[在 disney2014 (Mickey!) 的大作中提到：]
：recruiter联系我，让我考虑这两个职位，general hiring，不过我没有问出来两者的
：区别。recruiter也不懂。
：...........
fb里面很多data scientist转software engineer的，包括stat phd。engineer转data
scientist几乎没有。
fb组织比较扁平透明，ds能访问的数据集engineer都能访问。一般实用点的分析
engineer写query可能比ds还要快。高级炫酷的分析，其实很多不实用就是food for
thought。
ds最好的工作办法是拿一个report忽悠到一个中高层，然后让他配个engineer把事情做
出来，然后idea算ds的。微软里面pm和高层把数据集霸占着engineer访问不了只能被牵
着走做了也是被人领导做出来了。但是fb的组织结构engineer自主权很高，基本没有
engineer会被ds牵着走。真正实用能做出来的idea都是很简单的分析，能做engineer早
自己做了为啥要等着变成别人带领自己做。
还有很多ds的瓶颈来自新数据的logging。而engineer要自己加了logging也会顺势把分
析做了。
[在 disney2014 (Mickey!) 的大作中提到：]
：recruiter联系我，让我考虑这两个职位，general hiring，不过我没有问出来两者的
：区别。recruiter也不懂。
：...........
J*a
6 楼
data scientist薪水低一些，而且在项目里不太受人重视。因为分析数据的工作软件工
程师自己也能做，但开发软件data scientist做不了。
如果可以选择当然选research scientist
程师自己也能做，但开发软件data scientist做不了。
如果可以选择当然选research scientist
e*0
7 楼
data
thanks
算是内部消息了
【在 g********t 的大作中提到】
: Research scientist = software engineer with Ph.D.
: fb里面很多data scientist转software engineer的，包括stat phd。engineer转data
: scientist几乎没有。
: fb组织比较扁平透明，ds能访问的数据集engineer都能访问。一般实用点的分析
: engineer写query可能比ds还要快。高级炫酷的分析，其实很多不实用就是food for
: thought。
: ds最好的工作办法是拿一个report忽悠到一个中高层，然后让他配个engineer把事情做
: 出来，然后idea算ds的。微软里面pm和高层把数据集霸占着engineer访问不了只能被牵
: 着走做了也是被人领导做出来了。但是fb的组织结构engineer自主权很高，基本没有
: engineer会被ds牵着走。真正实用能做出来的idea都是很简单的分析，能做engineer早
n*e
8 楼
但是架不住data scientist高大上听起来有面子啊。
g*y
9 楼
ds去东部地区吧，在湾区ds名声早被各路大神搞砸了
【在 n****e 的大作中提到】
: 但是架不住data scientist高大上听起来有面子啊。
【在 n****e 的大作中提到】
: 但是架不住data scientist高大上听起来有面子啊。
h*3
10 楼
微软也太烂了！
data
【在 g********t 的大作中提到】
: Research scientist = software engineer with Ph.D.
: fb里面很多data scientist转software engineer的，包括stat phd。engineer转data
: scientist几乎没有。
: fb组织比较扁平透明，ds能访问的数据集engineer都能访问。一般实用点的分析
: engineer写query可能比ds还要快。高级炫酷的分析，其实很多不实用就是food for
: thought。
: ds最好的工作办法是拿一个report忽悠到一个中高层，然后让他配个engineer把事情做
: 出来，然后idea算ds的。微软里面pm和高层把数据集霸占着engineer访问不了只能被牵
: 着走做了也是被人领导做出来了。但是fb的组织结构engineer自主权很高，基本没有
: engineer会被ds牵着走。真正实用能做出来的idea都是很简单的分析，能做engineer早
data
【在 g********t 的大作中提到】
: Research scientist = software engineer with Ph.D.
: fb里面很多data scientist转software engineer的，包括stat phd。engineer转data
: scientist几乎没有。
: fb组织比较扁平透明，ds能访问的数据集engineer都能访问。一般实用点的分析
: engineer写query可能比ds还要快。高级炫酷的分析，其实很多不实用就是food for
: thought。
: ds最好的工作办法是拿一个report忽悠到一个中高层，然后让他配个engineer把事情做
: 出来，然后idea算ds的。微软里面pm和高层把数据集霸占着engineer访问不了只能被牵
: 着走做了也是被人领导做出来了。但是fb的组织结构engineer自主权很高，基本没有
: engineer会被ds牵着走。真正实用能做出来的idea都是很简单的分析，能做engineer早
g*t
11 楼
那都是被官僚结构保护起来的老公司和肥公司吧，上面全靠忽悠，下面个体没有自主权
只能听话，ds和scientist可以离忽悠的人近狐假虎威。小型快捷公司impact业绩都落
到个体上，有执行力的就牛逼。
[在 disney2014 (Mickey!) 的大作中提到：]
：recruiter联系我，让我考虑这两个职位，general hiring，不过我没有问出来两者的
：区别。recruiter也不懂。
：...........
只能听话，ds和scientist可以离忽悠的人近狐假虎威。小型快捷公司impact业绩都落
到个体上，有执行力的就牛逼。
[在 disney2014 (Mickey!) 的大作中提到：]
：recruiter联系我，让我考虑这两个职位，general hiring，不过我没有问出来两者的
：区别。recruiter也不懂。
：...........
p*e
12 楼
虽然说在写程序方面soft engineer肯定是强于data scientist，但是DS所具有的统计
和数学方面
的知识应该能使他们对于程序的结果有更深的认识。请问为什么SE会有这么大的优势呢？
data
【在 g********t 的大作中提到】
: Research scientist = software engineer with Ph.D.
: fb里面很多data scientist转software engineer的，包括stat phd。engineer转data
: scientist几乎没有。
: fb组织比较扁平透明，ds能访问的数据集engineer都能访问。一般实用点的分析
: engineer写query可能比ds还要快。高级炫酷的分析，其实很多不实用就是food for
: thought。
: ds最好的工作办法是拿一个report忽悠到一个中高层，然后让他配个engineer把事情做
: 出来，然后idea算ds的。微软里面pm和高层把数据集霸占着engineer访问不了只能被牵
: 着走做了也是被人领导做出来了。但是fb的组织结构engineer自主权很高，基本没有
: engineer会被ds牵着走。真正实用能做出来的idea都是很简单的分析，能做engineer早
和数学方面
的知识应该能使他们对于程序的结果有更深的认识。请问为什么SE会有这么大的优势呢？
data
【在 g********t 的大作中提到】
: Research scientist = software engineer with Ph.D.
: fb里面很多data scientist转software engineer的，包括stat phd。engineer转data
: scientist几乎没有。
: fb组织比较扁平透明，ds能访问的数据集engineer都能访问。一般实用点的分析
: engineer写query可能比ds还要快。高级炫酷的分析，其实很多不实用就是food for
: thought。
: ds最好的工作办法是拿一个report忽悠到一个中高层，然后让他配个engineer把事情做
: 出来，然后idea算ds的。微软里面pm和高层把数据集霸占着engineer访问不了只能被牵
: 着走做了也是被人领导做出来了。但是fb的组织结构engineer自主权很高，基本没有
: engineer会被ds牵着走。真正实用能做出来的idea都是很简单的分析，能做engineer早
x*c
13 楼
很多RS或者SDE也有phd，这年头的phd多少会做一些computational prediction和
machine learning。工作中用到的实用统计知识一般也不会超出他们的能力范围。
呢？
【在 p******e 的大作中提到】
: 虽然说在写程序方面soft engineer肯定是强于data scientist，但是DS所具有的统计
: 和数学方面
: 的知识应该能使他们对于程序的结果有更深的认识。请问为什么SE会有这么大的优势呢？
:
: data
machine learning。工作中用到的实用统计知识一般也不会超出他们的能力范围。
呢？
【在 p******e 的大作中提到】
: 虽然说在写程序方面soft engineer肯定是强于data scientist，但是DS所具有的统计
: 和数学方面
: 的知识应该能使他们对于程序的结果有更深的认识。请问为什么SE会有这么大的优势呢？
:
: data
d*4
14 楼
这个和MS没有关系吧？说的是Facebook！
【在 h********3 的大作中提到】
: 微软也太烂了！
:
: data
【在 h********3 的大作中提到】
: 微软也太烂了！
:
: data
g*t
15 楼
看你庞加莱id应该是数学相关背景的吧。
你可以回想一下“但是DS所具有的统计和数学方面的知识应该能使他们对于程序的结果
有更深的认识。” 这个信息是谁给你植入倒潜意思里的。是不是来自于数学或者统计
教授或者老师从小给你念叨，慢慢你也信了？
做一行都要把自己的那一块知识说得特别重要吧，比如car dealer一定会说他们的流程
对买车很重要，agent一定说没有他们买房子会上当。大家会把自己那块越做越复杂来
增加入行壁垒，然后justify这些对于现实的商业模式是有关系的。
其实除了哪几个传奇故事，比如相对论造原子弹GPS这种，教授们做的事情已经脱离实
际生活了，但是他们为了自己的饭碗必须继续把那个方向做下去，然后越做越炫。然后
顺便灌输学生这些知识都必不可少没有了解决不了问题吧....
呢？
【在 p******e 的大作中提到】
: 虽然说在写程序方面soft engineer肯定是强于data scientist，但是DS所具有的统计
: 和数学方面
: 的知识应该能使他们对于程序的结果有更深的认识。请问为什么SE会有这么大的优势呢？
:
: data
你可以回想一下“但是DS所具有的统计和数学方面的知识应该能使他们对于程序的结果
有更深的认识。” 这个信息是谁给你植入倒潜意思里的。是不是来自于数学或者统计
教授或者老师从小给你念叨，慢慢你也信了？
做一行都要把自己的那一块知识说得特别重要吧，比如car dealer一定会说他们的流程
对买车很重要，agent一定说没有他们买房子会上当。大家会把自己那块越做越复杂来
增加入行壁垒，然后justify这些对于现实的商业模式是有关系的。
其实除了哪几个传奇故事，比如相对论造原子弹GPS这种，教授们做的事情已经脱离实
际生活了，但是他们为了自己的饭碗必须继续把那个方向做下去，然后越做越炫。然后
顺便灌输学生这些知识都必不可少没有了解决不了问题吧....
呢？
【在 p******e 的大作中提到】
: 虽然说在写程序方面soft engineer肯定是强于data scientist，但是DS所具有的统计
: 和数学方面
: 的知识应该能使他们对于程序的结果有更深的认识。请问为什么SE会有这么大的优势呢？
:
: data
g*t
16 楼
关于你的问题：
1. level都有高有低，但是我觉得不是重点。
2. 结构化很强的公司跟着上层混希望吧，Fb里面ds感觉很多下派engineering team就
努力从engineer那里找东西做。
【在 d********4 的大作中提到】
: 这个和MS没有关系吧？说的是Facebook！
1. level都有高有低，但是我觉得不是重点。
2. 结构化很强的公司跟着上层混希望吧，Fb里面ds感觉很多下派engineering team就
努力从engineer那里找东西做。
【在 d********4 的大作中提到】
: 这个和MS没有关系吧？说的是Facebook！
d*4
17 楼
你好，你是在FB里面吗？
听说DS在FB是分散在各个组里面的，你的意思是不是说impact不太大，因为其实是向
SDE找活干，而不是自己负责一面？
【在 g********t 的大作中提到】
: 关于你的问题：
: 1. level都有高有低，但是我觉得不是重点。
: 2. 结构化很强的公司跟着上层混希望吧，Fb里面ds感觉很多下派engineering team就
: 努力从engineer那里找东西做。
听说DS在FB是分散在各个组里面的，你的意思是不是说impact不太大，因为其实是向
SDE找活干，而不是自己负责一面？
【在 g********t 的大作中提到】
: 关于你的问题：
: 1. level都有高有低，但是我觉得不是重点。
: 2. 结构化很强的公司跟着上层混希望吧，Fb里面ds感觉很多下派engineering team就
: 努力从engineer那里找东西做。
c*x
18 楼
Research Scientist = Machine learning Software Engineer
这两个title 是可以互转的
Data Scientist 待遇差不少
【在 d********4 的大作中提到】
: recruiter联系我，让我考虑这两个职位，general hiring，不过我没有问出来两者的
: 区别。recruiter也不懂。
: 谢谢
这两个title 是可以互转的
Data Scientist 待遇差不少
【在 d********4 的大作中提到】
: recruiter联系我，让我考虑这两个职位，general hiring，不过我没有问出来两者的
: 区别。recruiter也不懂。
: 谢谢
g*u
19 楼
当然 research scientist 好
data scientist不就是主要任务打杂吗？
data scientist不就是主要任务打杂吗？
s*n
20 楼
统计版有长帖现身说法，讲得很清楚。
我的理解就是data scientist是上头派给软件开发工程师们的监工，或者纯数据分析助
手。该ds可以在这两个身份间不断转换。
FB的大多数决定都是data driven，要是没有独立监工，都让软件开发者自己分析数据
堆个ppt，那这决定就没法做了。岂不是所有项目都一片大好？
【在 d********4 的大作中提到】
: recruiter联系我，让我考虑这两个职位，general hiring，不过我没有问出来两者的
: 区别。recruiter也不懂。
: 谢谢
我的理解就是data scientist是上头派给软件开发工程师们的监工，或者纯数据分析助
手。该ds可以在这两个身份间不断转换。
FB的大多数决定都是data driven，要是没有独立监工，都让软件开发者自己分析数据
堆个ppt，那这决定就没法做了。岂不是所有项目都一片大好？
【在 d********4 的大作中提到】
: recruiter联系我，让我考虑这两个职位，general hiring，不过我没有问出来两者的
: 区别。recruiter也不懂。
: 谢谢
p*i
21 楼
虽然说起来不好听，不过在FB目前的结构里，SE做出来的项目impact有多大，SE自己去
吹上面是不信的，必须要是个DS用各种想法做出来的dashboard、metrics什么的才有人
信，所以SE最好能找到一个关系不错的长期合作的DS。
总的来说FB的DS对技术要求并不是特别高，对项目总结包装打广告的能力反而更重要，
自己看自己的技能和喜好选择吧。
吹上面是不信的，必须要是个DS用各种想法做出来的dashboard、metrics什么的才有人
信，所以SE最好能找到一个关系不错的长期合作的DS。
总的来说FB的DS对技术要求并不是特别高，对项目总结包装打广告的能力反而更重要，
自己看自己的技能和喜好选择吧。
s*u
22 楼
+1; nice suggestion!
【在 p*******i 的大作中提到】
: 虽然说起来不好听，不过在FB目前的结构里，SE做出来的项目impact有多大，SE自己去
: 吹上面是不信的，必须要是个DS用各种想法做出来的dashboard、metrics什么的才有人
: 信，所以SE最好能找到一个关系不错的长期合作的DS。
: 总的来说FB的DS对技术要求并不是特别高，对项目总结包装打广告的能力反而更重要，
: 自己看自己的技能和喜好选择吧。
【在 p*******i 的大作中提到】
: 虽然说起来不好听，不过在FB目前的结构里，SE做出来的项目impact有多大，SE自己去
: 吹上面是不信的，必须要是个DS用各种想法做出来的dashboard、metrics什么的才有人
: 信，所以SE最好能找到一个关系不错的长期合作的DS。
: 总的来说FB的DS对技术要求并不是特别高，对项目总结包装打广告的能力反而更重要，
: 自己看自己的技能和喜好选择吧。
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