Forelosure房子比去年同期增9%# LivingS*k2013-03-28 07:031 楼N个序列, 两两合并成一个序列。假设合并两个长度为L1和L2的序列需要L1+L2时间。设计一个最优合并顺序。例如:合并长度为10,30,60的序列,最佳顺序是10+30;40+60;总共花费140. 算法不难,不过需要数学证明其正确性。
p*m2013-03-28 07:032 楼现在有1.5 million的房子在foreclose中, 比去年同期增9%。谁给解读一下?去年的这个时候foreclosure比前一年下降21%,所以引起了近1年的房价上涨?现在foreclose又上去了,会怎样影响房市?http://www.inman.com/news/2013/03/28/more-homes-entering-forecl
A*c2013-03-28 07:033 楼贪心算法,优先合并短的,因为被合并的次数等于序列长度时间被算的次数。所以要最小化时间,就要最小化长序列被合并的次数。60【在 S****k 的大作中提到】: N个序列, 两两合并成一个序列。假设合并两个长度为L1和L2的序列需要L1+L2时间。设: 计一个最优合并顺序。例如:合并长度为10,30,60的序列,最佳顺序是10+30;40+60: ;总共花费140. 算法不难,不过需要数学证明其正确性。
n*92013-03-28 07:034 楼not necessary. price depends on or reflects local inventory. only if you arein place with a lot of these kind of property, you will see the impact.【在 p*****m 的大作中提到】: 现在有1.5 million的房子在foreclose中, 比去年同期增9%。谁给解读一下?: 去年的这个时候foreclosure比前一年下降21%,所以引起了近1年的房价上涨?: 现在foreclose又上去了,会怎样影响房市?: http://www.inman.com/news/2013/03/28/more-homes-entering-forecl
p*m2013-03-28 07:036 楼如果全美房价下跌,对局部也有影响吧are【在 n*******9 的大作中提到】: not necessary. price depends on or reflects local inventory. only if you are: in place with a lot of these kind of property, you will see the impact.
d*e2013-03-28 07:037 楼哈夫曼code....用个最小堆就行了,取堆顶两次,每次把合并后的结果插入堆。堆空了就是结束了。60【在 S****k 的大作中提到】: N个序列, 两两合并成一个序列。假设合并两个长度为L1和L2的序列需要L1+L2时间。设: 计一个最优合并顺序。例如:合并长度为10,30,60的序列,最佳顺序是10+30;40+60: ;总共花费140. 算法不难,不过需要数学证明其正确性。
t*e2013-03-28 07:038 楼两图没看懂。【在 p*****m 的大作中提到】: 现在有1.5 million的房子在foreclose中, 比去年同期增9%。谁给解读一下?: 去年的这个时候foreclosure比前一年下降21%,所以引起了近1年的房价上涨?: 现在foreclose又上去了,会怎样影响房市?: http://www.inman.com/news/2013/03/28/more-homes-entering-forecl
b*e2013-03-28 07:039 楼http://en.m.wikipedia.org/wiki/Huffman_coding这个跟Huffman encoding的证明是一样的。60【在 S****k 的大作中提到】: N个序列, 两两合并成一个序列。假设合并两个长度为L1和L2的序列需要L1+L2时间。设: 计一个最优合并顺序。例如:合并长度为10,30,60的序列,最佳顺序是10+30;40+60: ;总共花费140. 算法不难,不过需要数学证明其正确性。
S*e2013-03-28 07:0310 楼对,应该是huffman code的解法【在 d********e 的大作中提到】: 哈夫曼code....用个最小堆就行了,取堆顶两次,每次把合并后的结果插入堆。堆空了: 就是结束了。: : 60