你们家厕所要分男女吗？# Living
n*c
1 楼
JD 如下：
期望层级：P7，P8
我们提供真实的交易数据，上亿级别消费者的商业行为，数十万级外部商户真
实数据；我们面对的是动态、复杂、多变的欺诈风险；我们不仅利用分布式的
计算引擎，进行离线算法实施，也会面对实时同步的在线模型挑战。如果你对
这些有兴趣、如果你致力于用数据产生价值、如果你想让支付的体验更加便捷
与安全，请加入我们。
岗位描述：
1与风险策略团队紧密合作，通过分析/挖掘数据，探索业务机会点并能贡献自
己对业务的独特见解；
2 基于历史风险和专家经验，通过有监督和无监督的方法结合，建立针对盗用
欺诈行为的预测模型，并且持续优化；
3 平衡体验的便捷和安全，通过优化理论和方法，设计并实施风险-收益最优化
的决策；
该职位可以base杭州，上海；
岗位要求：
1 计算机，数学，统计，金融等相关专业的硕士或以上学历；
2 3年以上数据挖掘或者机器学习相关工作经验；
3熟练掌握机器学习算法（或者对于最优化理论和方法有所研究和实践），熟练
运用SQL、R、Python等工具；
4突出的分析问题和解决问题能力，自我驱动，并且具备较强的学习能力、创新
应用能力及沟通协调能力
5拥有分布式图计算，实时流计算（Spark/Storm）、海量数据处理
（Hadoop/Hbase/Hive）经验者优先；有盗用风险识别工作经验者优先；有深
度学习研究经验者优先
『帮朋友转发，感兴趣的同学请直接联系 [email protected]/* */』
期望层级：P7，P8
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实数据；我们面对的是动态、复杂、多变的欺诈风险；我们不仅利用分布式的
计算引擎，进行离线算法实施，也会面对实时同步的在线模型挑战。如果你对
这些有兴趣、如果你致力于用数据产生价值、如果你想让支付的体验更加便捷
与安全，请加入我们。
岗位描述：
1与风险策略团队紧密合作，通过分析/挖掘数据，探索业务机会点并能贡献自
己对业务的独特见解；
2 基于历史风险和专家经验，通过有监督和无监督的方法结合，建立针对盗用
欺诈行为的预测模型，并且持续优化；
3 平衡体验的便捷和安全，通过优化理论和方法，设计并实施风险-收益最优化
的决策；
该职位可以base杭州，上海；
岗位要求：
1 计算机，数学，统计，金融等相关专业的硕士或以上学历；
2 3年以上数据挖掘或者机器学习相关工作经验；
3熟练掌握机器学习算法（或者对于最优化理论和方法有所研究和实践），熟练
运用SQL、R、Python等工具；
4突出的分析问题和解决问题能力，自我驱动，并且具备较强的学习能力、创新
应用能力及沟通协调能力
5拥有分布式图计算，实时流计算（Spark/Storm）、海量数据处理
（Hadoop/Hbase/Hive）经验者优先；有盗用风险识别工作经验者优先；有深
度学习研究经验者优先
『帮朋友转发，感兴趣的同学请直接联系 [email protected]/* */』
