计算机在消费领域，面对的困境是“产能过剩”。现在的 CPU 运算性能，呈指数级增
长。但在消费领域，哪款应用可以享受性能带来的好处？（图形渲染应用除外，那不算
是消费领域的）
在智能汽车上，计算机的各项性能都得其所用，而且可以高度集成。
首先从 Infotainment 说起。Infotainment 是 Information 和 Entertainment 的合
成词，就是通俗所说的“中控面板”。
现在的中控喜欢用大液晶屏，除了播放音乐、收听广播、显示 GPS 外，还可以播 DVD
、显示汽车状态信息、拨打电话等。不少中控采用 Android 系统，可以安装 App，基
本上平板电脑能做的，它都能做。
但是，把平板电脑的功能简单堆砌在汽车上，并不就是“智能汽车”了。重要的是集成
和用户体验。
譬如：用户正在 road trip（自驾游）。天色已晚，肚子饿了，想找个地方吃饭。由于
在外地，人生路不熟，自然会用电脑/GPS来查找。
因为正在开车，最方便的是语音输入。语音输入的准确度受许多因素影响：
1）个人语音特征识别，需要运算能力。
2）背景噪声过滤，需要运算能力。
3）上下文、语境判断，需要大数据库。由于本地存储空间有限，因此要使用在线数据
库（和 Siri 等类似）
当电脑正确识别用户是想找吃饭的地方时，并不是简单罗列附近所有的餐厅，而是考虑
时间、地点、汽车状态、用户习惯而提供优选项：
1）如果GPS正在导航，电脑可以判断目的地距离。如果目的地比较接近，用户一般喜欢
在目的地附近用餐。如果目的地还很远，用户一般喜欢在沿路就餐。这样搜索的条件就
不一样了。
2）如果时间已经比较晚，要考虑餐馆的营业时间。否则到达时已经关门，或者快要关
门，那就不好了。
3）汽车的剩余油量。当然要保证汽车有足够的油量到达餐馆。而且油量较低的时间，
最好在餐馆附近有加油站。
4）用户习惯。譬如，用户过去一般喜欢 Pizzahut，如果附近刚好有 Pizzahut，电脑
就会把它排在前面。当然，还可以考虑 Yelp 评级等。
5）如果是可以电话或者电脑下单的快餐厅（如Pizzahut），电脑还可以问用户是否要
电话或者电脑下单。用户同意的话，电脑可以帮用户拨通电话，让用户下单。或者根据
以前下过的单，自动在线下单。这样当用户到达的时候，就无需等待了。
以上各种，都是可以用电脑实现，而又可以方便用户的功能。
譬如导航功能，可以根据前方的天气、交通状况而自动选择路线。
根据天气状况，可以改变汽车的行驶方式。譬如由前驱切换到四驱，自动降低底盘高度
等。
车载的摄像头（如行车记录仪）的影像可以由电脑分析。譬如高速公路上，前面有车死
火，行车雷达还未到达检测范围，视像分析就可以侦测到，可以提前减速或变道。这些
都需要足够强大的运算能力。
又譬如汽车的状态监控。不少人有过 radiator（散热器）坏掉的经历。普通的用户，
都是等坏了才知道。坏了才修，既误时，又费钱（拖车、高价维修），而且还可能有安
全问题（如在高速上坏掉）。Radiator 通常不会突然坏掉。坏之前较长时间会有症状
，如冷却液减少、散热效能降低等。电脑通过分析感应器的数据，会得出趋势曲线，可
以提前通知用户检修。
