拍Video用个啥tripod head好？# PhotoGear - 摄影器材
k*a
1 楼
2周前签了卖身契，现在终于可以静下心来写个小总结
一路job hunting下来，真心觉得非常非常辛苦，瘦了一大圈（所以妹子好好找工作有
瘦身的意外收获哦 :D）
因为喜欢速战速决，开始目标是2个月结束战斗，所以定了一个自觉比较科学的复习流
程，从结果看还是比较好的
复习期间看版上各种讨论和面经收获颇大，希望我的总结对大家有帮助:)
主要是想总结一下我复习的过程，所以没回忆具体题目，如果大家有兴趣或某个公司的
interview流程有兴趣我想想再写 祝大家好运！ :D
------------------------------------------------------------
Background:
非牛校phd快毕业，不是cs，但是差不多，研究方向social network analysis,
modeling etc.
有一些papers，好会烂会都有; 夏天都有实习
------------------------------------------------------------
Results:
主要申了SE & Data scientists两种
Phone interviews: F, G*, L*, T, Dropbox, Pinterest*, Uber, Palantir, Yelp (*
表示有内推)
Onsites: F, G, L, T, D, P, U (Palantir & Yelp的onsites推掉了)
Offers: F, G, D, P, U
(面完之后等了2周签了Dropbox，T和L好像是因为在等别的candidates最后也没给消息
就直接电话通知HR了一下 大家各自表示一下惋惜, over…)
------------------------------------------------------------
复习过程:
(老板是好人，所以我可以基本full-time job hunting)
Week 1:
1) 看一边经典算法 [Dasgupta, Sanjoy, Christos H. Papadimitriou, and Umesh
Virkumar Vazirani. "Algorithms." (2006).]；这本书薄薄的一会儿就看完了，但是
讲的很清楚，个人很喜欢。
2) 边看边把经典算法写一遍
3) 同时选公司，改简历，summarize research projects
Week 2:
1) 刷leetcode，多种解法尽量追求最优
2) 投简历，每家公司都写了cover letter if it is an option
Week 3:
1) 看以前上课的Machine learning笔记；没有看得很深 [supervised/unsupervised
learning, overfitting, missing data, etc.]
2) 这个蛮有意思的：http://scikit-learn.org/stable/user_guide.html
3) Basic statistical techniques [网上随便搜了搜…忘了具体看的什么了]
Week 4-6: 各种电面！
1) 面经：Mitbbs jobhunting版 / Glassdoor / Careercup 上的面经；我都填到了同
一个text文档里，很多都是版上的，先谢过大家！。。。
https://www.dropbox.com/s/w470t6r4r5w1oxg/Facebook.txt
https://www.dropbox.com/s/gj27mymhnrzbl5t/Google.txt
https://www.dropbox.com/s/l6bzrk78dz5w58j/LinkedIn.txt
https://www.dropbox.com/s/dkgd9tptiiwxi3v/Palantir.txt
https://www.dropbox.com/s/vrg6istridnohro/Pinterest.txt
https://www.dropbox.com/s/qilq0et92eybezy/Twitter.txt
2) Leetcode难题
3) 电面前我都会仔细用每家的产品，然后准备3个问题（每家公司一张A4纸这样的感觉）
a) Why apply?
b) Which part of the company attracts you?
c) How to approve the current product?
4) Design questions [Google Mapreduce / GFS / Big table, Facebook Newsfeed
ranking/Graph search, LinkedIn search, DHT, etc.]
https://www.dropbox.com/s/5yigdfu0iceclyc/Design-FB.txt
https://www.dropbox.com/s/2ve16fdf63gzrhe/Design.txt
这个很棒：http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6279498
（事实证明cloud infrastructure这块都没问到，但是当提到某个framework的name我
多少知道些的时候，对方还是很impressive的，虽然没问细节）
Week 7-8: 各种on-sites！
之前都把onsite安排到一起了，所以只travel了一次，保证良好的精神状态
1) 把cc150迅速翻了一遍
2) 随便在纸上写写难题和面经
3) 放松，放松。。。保证良好的精神状态 :D
最后等offers 签offers就结束啦
------------------------------------------------------------
Other tips:
英语要说利索
面试前查每一个interviewer的background [不一定有用 但是可以提高自己的
confidence]
作为phd，工作对口还是很重要的，很多面试里都问了我的dissertation & potential
application etc.
onsite前温习一下公司相关的问题
每家公司我都穿了business casual
一路job hunting下来，真心觉得非常非常辛苦，瘦了一大圈（所以妹子好好找工作有
瘦身的意外收获哦 :D）
因为喜欢速战速决，开始目标是2个月结束战斗，所以定了一个自觉比较科学的复习流
程，从结果看还是比较好的
复习期间看版上各种讨论和面经收获颇大，希望我的总结对大家有帮助:)
主要是想总结一下我复习的过程，所以没回忆具体题目，如果大家有兴趣或某个公司的
interview流程有兴趣我想想再写 祝大家好运！ :D
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Background:
非牛校phd快毕业，不是cs，但是差不多，研究方向social network analysis,
modeling etc.
有一些papers，好会烂会都有; 夏天都有实习
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Results:
主要申了SE & Data scientists两种
Phone interviews: F, G*, L*, T, Dropbox, Pinterest*, Uber, Palantir, Yelp (*
表示有内推)
Onsites: F, G, L, T, D, P, U (Palantir & Yelp的onsites推掉了)
Offers: F, G, D, P, U
(面完之后等了2周签了Dropbox，T和L好像是因为在等别的candidates最后也没给消息
就直接电话通知HR了一下 大家各自表示一下惋惜, over…)
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复习过程:
(老板是好人，所以我可以基本full-time job hunting)
Week 1:
1) 看一边经典算法 [Dasgupta, Sanjoy, Christos H. Papadimitriou, and Umesh
Virkumar Vazirani. "Algorithms." (2006).]；这本书薄薄的一会儿就看完了，但是
讲的很清楚，个人很喜欢。
2) 边看边把经典算法写一遍
3) 同时选公司，改简历，summarize research projects
Week 2:
1) 刷leetcode，多种解法尽量追求最优
2) 投简历，每家公司都写了cover letter if it is an option
Week 3:
1) 看以前上课的Machine learning笔记；没有看得很深 [supervised/unsupervised
learning, overfitting, missing data, etc.]
2) 这个蛮有意思的：http://scikit-learn.org/stable/user_guide.html
3) Basic statistical techniques [网上随便搜了搜…忘了具体看的什么了]
Week 4-6: 各种电面！
1) 面经：Mitbbs jobhunting版 / Glassdoor / Careercup 上的面经；我都填到了同
一个text文档里，很多都是版上的，先谢过大家！。。。
https://www.dropbox.com/s/w470t6r4r5w1oxg/Facebook.txt
https://www.dropbox.com/s/gj27mymhnrzbl5t/Google.txt
https://www.dropbox.com/s/l6bzrk78dz5w58j/LinkedIn.txt
https://www.dropbox.com/s/dkgd9tptiiwxi3v/Palantir.txt
https://www.dropbox.com/s/vrg6istridnohro/Pinterest.txt
https://www.dropbox.com/s/qilq0et92eybezy/Twitter.txt
2) Leetcode难题
3) 电面前我都会仔细用每家的产品，然后准备3个问题（每家公司一张A4纸这样的感觉）
a) Why apply?
b) Which part of the company attracts you?
c) How to approve the current product?
4) Design questions [Google Mapreduce / GFS / Big table, Facebook Newsfeed
ranking/Graph search, LinkedIn search, DHT, etc.]
https://www.dropbox.com/s/5yigdfu0iceclyc/Design-FB.txt
https://www.dropbox.com/s/2ve16fdf63gzrhe/Design.txt
这个很棒：http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6279498
（事实证明cloud infrastructure这块都没问到，但是当提到某个framework的name我
多少知道些的时候，对方还是很impressive的，虽然没问细节）
Week 7-8: 各种on-sites！
之前都把onsite安排到一起了，所以只travel了一次，保证良好的精神状态
1) 把cc150迅速翻了一遍
2) 随便在纸上写写难题和面经
3) 放松，放松。。。保证良好的精神状态 :D
最后等offers 签offers就结束啦
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Other tips:
英语要说利索
面试前查每一个interviewer的background [不一定有用 但是可以提高自己的
confidence]
作为phd，工作对口还是很重要的，很多面试里都问了我的dissertation & potential
application etc.
onsite前温习一下公司相关的问题
每家公司我都穿了business casual
