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实时直方图是不是不准？

实时直方图是不是不准？# PhotoGear - 摄影器材

d*a2019-01-16 08:01

1 楼

我昨天出去，试了三台机器
松下 G3，很老的机器了，dxo的动态范围分数极差，所以一直吃灰
奥巴 e-PM2，动态范围分数比前者强了很多
Sony A7 II
都打开了直方图
松下的直方图稍微溢出的时候，其他两个机器也一样。A7 II不溢出的时候，其他的也
没溢出
我早先比较奥巴和A7 II的时候就发现了，原来一直以为松下动态范围差，现在看还没
那么差

c*e2019-01-16 08:01

2 楼

曝光一样的情况下，直方图就应该差不多啊。
这个和动态范围有啥关系……

s*r2019-01-16 08:01

3 楼

这证明你拍摄的场景动态范围不够大。。。

【在 d******a 的大作中提到】

: 我昨天出去，试了三台机器
: 松下 G3，很老的机器了，dxo的动态范围分数极差，所以一直吃灰
: 奥巴 e-PM2，动态范围分数比前者强了很多
: Sony A7 II
: 都打开了直方图
: 松下的直方图稍微溢出的时候，其他两个机器也一样。A7 II不溢出的时候，其他的也
: 没溢出
: 我早先比较奥巴和A7 II的时候就发现了，原来一直以为松下动态范围差，现在看还没
: 那么差

d*k2019-01-16 08:01

4 楼

赞还在坚持m43

d*a2019-01-16 08:01

5 楼

直方图会显示是否过曝欠曝

【在 c*****e 的大作中提到】

: 曝光一样的情况下，直方图就应该差不多啊。
: 这个和动态范围有啥关系……

d*a2019-01-16 08:01

6 楼

我原文说的很清楚

【在 s****r 的大作中提到】

: 这证明你拍摄的场景动态范围不够大。。。

d*a2019-01-16 08:01

7 楼

现在Sony一家做传感器，多年来进步不大
三星四年前的残幅机器，放现在仍然是前列
Pen 系列的相机，配12-32，35-100这样的袖珍镜头，可以很轻便

【在 d****k 的大作中提到】

: 赞还在坚持m43

c*e2019-01-16 08:01

8 楼

动态范围大的你在欠曝或过曝的时候还能拉回来。
你不同相机曝光参数一样的时候，看到的就是一样的，不会因为那个动态范围大或小而
改变。

: 直方图会显示是否过曝欠曝

【在 d******a 的大作中提到】

: 现在Sony一家做传感器，多年来进步不大
: 三星四年前的残幅机器，放现在仍然是前列
: Pen 系列的相机，配12-32，35-100这样的袖珍镜头，可以很轻便

d*a2019-01-16 08:01

9 楼

过曝一点可以，太多了未必就能拉回来，
所以直方图肯定还是会比较忠实地反应是否欠曝过曝，根据这个，拍照的才能调整曝光
，否则就没什么用了
直方图包含了两种信息
1. 实际分布 ---》不同相机一样
2. 动态范围允许能捕捉的部分 --》不同相机不一样

【在 c*****e 的大作中提到】

: 动态范围大的你在欠曝或过曝的时候还能拉回来。
: 你不同相机曝光参数一样的时候，看到的就是一样的，不会因为那个动态范围大或小而
: 改变。
:
:
: 直方图会显示是否过曝欠曝
:

c*e2019-01-16 08:01

10 楼

2 是怎么实现的？不太懂

: 过曝一点可以，太多了未必就能拉回来，

: 所以直方图肯定还是会比较忠实地反应是否欠曝过曝，根据这个，拍照的才能调
整曝光

: ，否则就没什么用了

: 直方图包含了两种信息

: 1. 实际分布 ---》不同相机一样

: 2. 动态范围允许能捕捉的部分 --》不同相机不一样

【在 d******a 的大作中提到】

: 过曝一点可以，太多了未必就能拉回来，
: 所以直方图肯定还是会比较忠实地反应是否欠曝过曝，根据这个，拍照的才能调整曝光
: ，否则就没什么用了
: 直方图包含了两种信息
: 1. 实际分布 ---》不同相机一样
: 2. 动态范围允许能捕捉的部分 --》不同相机不一样

c*e2019-01-16 08:01

11 楼

现在大多数的传感器，特别是Sony的，暗部的宽容度比较好。
所以这时候直方图的用途就是不要过曝，因为即使有曝光不足的地方，细节和色彩信息
都在，后期能拉回来。
我的理解是宽容度好坏并不会改变曝光和直方图的显示。

: 过曝一点可以，太多了未必就能拉回来，

: 所以直方图肯定还是会比较忠实地反应是否欠曝过曝，根据这个，拍照的才能调
整曝光

: ，否则就没什么用了

: 直方图包含了两种信息

: 1. 实际分布 ---》不同相机一样

: 2. 动态范围允许能捕捉的部分 --》不同相机不一样

【在 d******a 的大作中提到】

t*e2019-01-16 08:01

12 楼

现在有Raw＋，向右曝光连拍八张生成一张高动态Raw,很牛逼，活动人物都和第一张对
齐。

h*c2019-01-16 08:01

13 楼

直方图是jpeg的很多时候并不能反应raw的动态范围

e*d2019-01-16 08:01

14 楼

请问这是哪家科技？简单搜了搜没搜到

【在 t*********e 的大作中提到】

: 现在有Raw＋，向右曝光连拍八张生成一张高动态Raw,很牛逼，活动人物都和第一张对
: 齐。

t*e2019-01-16 08:01

15 楼

http://forum.xitek.com/thread-1777490-1-1-1.html

t*e2019-01-16 08:01

16 楼

如果你是一个摄影爱好者，你一定有过类似的烦恼：酒吧光线太暗照片噪点太多，拍
不出人物的美；海边日出，明暗差异极大，难以捕捉天空的细节；漫步街头，美人擦肩
而过，只留下镜头里模糊的倩影。

有了看到Raw+，以上问题都可以全部解决。
联合“色影无忌”国内排名第一的摄影网站论坛，看到科技最新推出了一款轻量
型Raw图片处理软件“Raw+”。通过RAW连拍，一键生成更高质量的DNG文件，特别是在
弱光环境下提升暗部细节表现力，强力降噪，扩大动态范围。不仅适用于看到科技旗下
的360相机Obsidian（黑曜石）和QooCam，还兼容大部分单反相机拍摄的Raw格式图片。
看到Raw+下载地址（Win/Mac）：
https://pan.baidu.com/s/1qa19ekh-goi_00mTfXkD1Q
进入正文之前，我们先来划几个重点：
1.什么是Raw+？怎么使用？
看到Raw+是一款Raw图片处理软件，可以大幅提升Raw图片的质量。支持大部分
单反相机和360相机Obsidian（黑曜石）、QooCam拍摄的Raw格式图片。
单反拍摄时，采用AF-S（单次对焦），向右曝光，选用相机支持的最高连拍速度
拍摄多张Raw图片。将2-16张Raw图片导入Raw+，并选择参考图片作为对齐的标准，一键
即可导出DNG图片。
2.Raw+有哪些亮点？
这个软件主要的亮点包括以下三个：
(1)把12、14bit位深的Raw原始图片，提升成为16bit的DNG图片，提供更大后期
空间。
(2)弱光下降噪效果明显，多张连拍的照片叠加没有“鬼影”或者模糊，特别是
在场景中有运动物体的时候。
(3)适合手持拍摄，能够自动对齐照片，修正手抖。
3. Raw+的连拍合成与Photoshop堆栈相比，优越性在哪里？
两者的核心技术都是通过对同一物体对应的像素多次采样降噪。但堆栈对动态
像素的降噪会产生“鬼影”或者模糊，而Raw+采用了人工智能技术做自动对齐，对静态
、动态物体都能达到同样的降噪效果，并且没有“鬼影”或者模糊。Raw+大大扩大了这
项降噪技术的应用范围。
照片好不好看？噪点多少PK一下
Raw+基于多张合成的原理，以一张照片作为参考图，对多张Raw图片进行自动对
齐后，叠加、融合与参考图内容相关匹配的像素，从而实现图像细节增强与降噪，合成
后的画面清晰锐利。Raw+最多可以支持一次性叠加16张Raw图片。
Raw+的工作流程高效便捷。拍摄时可以手持拍摄，采用AF-S（单次对焦），选用相
机支持的最高连拍速度拍摄多张Raw图片后，导入Raw+即可一键导出一张更高质量的DNG
图片，为后期提供更大的空间。
上图是Raw+处理前后的对比图。由于是手持拍摄夜景，同时为了保留月亮周围的
高光，采取了1/25的快门，并用ISO800连续拍摄了8张。这时候大厦就隐匿在黑暗中了
。在Photoshop/Lightroom等专业照片处理软件里提亮暗部区域后，恢复了大厦的轮廓
。然而放大细节，左图的大厦外墙充满噪点，几乎要淹没了暗部的细节。而Raw+处理后
的右图，降噪明显，外墙的纹理都清晰可见。
看到Raw+：动态提升， HDR必备
在一个大光比的场景里，我们如何才能合成一张HDR的照片呢？包围曝光是常用
的拍摄技法：拍摄多张不同曝光量的照片后进行HDR合成。如今，不用这种方法，借助
Raw+你也能实现类似的效果。
操作非常简单：在同一档曝光下进行高速连拍，同时使用向右曝光（exposure
to the right）避免高光溢出，后期再用Raw+处理，不仅可以降低暗部的噪点，还能在
原先12或14bit（位深）的图片基础上合成输出一张真16bit的DNG图片，最大可以达到
4EV的动态范围提升。调整色彩影调后即可获得一张包含明暗细节、层次丰富的照片。
比如下面这个例子。
OLYMPUS PEN-F, OLYMPUS M.12-40mm F2.8, 12mm, F/3.5, 1/160, ISO 400
在一个光线明暗差异显著的咖啡馆内，为了保留窗外树叶的细节，室内就欠曝看
不清了。即使提亮后，左图的暗部也充满了噪点，墙上细节难以辨认，照片可用性低。
右图是Raw+处理后的结果，可以看出暗部噪点下降明显，动态范围扩大。
爱好风光摄影的朋友也许会问了，同样都是连拍合成，Raw+和Photoshop的“堆栈
”（stack）有何不同？
为了获得清晰的画面，使用“堆栈”的关键之一就是拍摄照片要稳，手持连拍容易
有晃动，因此要用稳定的三脚架做支撑。然而如果画面中如果一旦有运动物体，例如古
镇里的游客，城市街景中的行人，后期“堆栈”完就容易出现运动模糊，甚至“鬼影”。
这时，Raw+强大的自动对齐功能就发挥作用了。
OLYMPUS PEN-F, OLYMPUS M.12-40mm F2.8, 40mm, F/11, 1/160, ISO 640
举个例子，如果你的拍摄对象是天桥下往来的行人，因为行人走动，在每张照片
中的位置都不一样，右图经过“堆栈”合成后就成了“鬼影”。在这种情况下，Raw+强
大的算法依然可以准确识别运动物体，基于参考图片进行自动对齐和融合，还原细节。
可以看到，左图的人物轮廓清晰，看起来极为生动。即使是手持拍摄也不影响Raw+最后
的成像效果。
以上这些镜头都是在曝光时间较短的情况下拍摄的，因此对齐非常准确，这也使
得Raw+非常适合在弱光和高对比度场景下处理人像。
如下图所示，男子坐在室内的电视前面挥动双手，为了保证人物动作清晰以及电
视画面不过度曝光，我们选择使用了1/200的快门速度以及ISO1600连续拍摄了8张。此
时可以看到人脸一团漆黑。在Photoshop里提亮其中一张照片的暗部，恢复人脸的亮度
后，可以看到高ISO带来的噪点大大影响了画面表现。使用了Raw+处理8张照片后，噪点
大为减少，画面更加清晰细腻，趋向于人眼看见的真实状态，而且也没有因为人物在挥
手而产生“鬼影”，这是传统的“堆栈”方法无法做到的。
SONY ILCE-6300, 35mm F1.4 DG HSM | Art, 35mm, F1.4, 1/200, ISO1600
如果采用ISO100和1/15s的快门，也可以达到与8张ISO1600、1/200的Raw+结果
相似的噪点表现，但此时就产生左图中的动态模糊，无法和Raw+一样兼顾清晰与降噪。
极大提升Obsidian和QooCam图像潜力
Raw+背后的开发团队是专注于计算机视觉和VR软硬件的深圳看到科技，旗下的
Obsidian（黑曜石）VR全景相机在2017年CES斩获CES数码影像类“最佳创新奖”，更是
受到好莱坞级别的摄影团队喜爱。作为世界上为数不多可以记录空间深度信息的3D全景
相机，Obsidian利用计算机视觉让6Dof（六自由度）和空间重建成为了可能，预示着影
像未来的前进方向。
如今，Raw+的推出，更进一步挖掘了Obsidian相机的图像潜力。Obsidian相机可以
在短短的0.27秒内实现DNG 8连拍。如下图所示，Raw+处理后有效消除了弱光环境下的
图片噪点，画面更加清晰锐利，极大提升了图片质量。
Kandao Obsidian fisheye 2mm, F2.8, 1/30, ISO800
不少手机厂商已经在手机上率先实现了类似的技术，而看到科技动用算法的力量
，让计算机视觉的前沿技术也应用到了单反相机上，从而让小图像传感器实现了大图像
传感器的成像效果，小相机变身大相机，更多细节更好的动态也为后期预留充足的空间
。除了Obsidian，这项技术也会在看到科技消费级360相机QooCam上实现，这款上线众
筹网站Kickstarter一个月就筹集到54万美金的相机，8月将在全球正式发货。
注：目前软件对win7的支持还不是很好，环境最好是 win10 64bit/MacOS 10.13.x +
8GB 内存。如果出现奔溃情况，可以适当减少单个任务下处理图片的数量，并关闭一些
其他程序。后续我们会做更好兼容的升级，谢谢大家的支持！