板上有修Coursera上的machine learning课程的么？# Programming - 葵花宝典
w*0
1 楼
现在身份是F2，LD 是OPT到H1b的过渡时期，
暑假要去香港面试，其间还准备去上海面试，再返回香港，再回美国，
请问这样从香港签证会有问题吗？
如果在香港反签没问题，那从香港往返上海也应该没问题吧？ 谢谢了
暑假要去香港面试，其间还准备去上海面试，再返回香港，再回美国，
请问这样从香港签证会有问题吗？
如果在香港反签没问题，那从香港往返上海也应该没问题吧？ 谢谢了
H*r
2 楼
这个你们得使劲的鼓掌，我都觉得太赞自己了。
昨天开车路上一路吼这首歌，好爽。以前就很喜欢，现在更是不翻不行了。找到家驹原
版的伴奏，但是没有伴唱。我就自己全包了，主唱，伴唱，和声全是我，并且试了唱得
稳一些。共录了3个音轨，刚刚全部合成了。最后那一段和声伴唱和我抽风吼叫全是我一个人，合成之后特别好玩。自己听了三遍了，现在有点飘飘然，^_^。
。。。
来了，您请好吧
歌曲：海阔天空
歌手：beyond 专辑：海阔天空
beyond:海阔天空
今天我寒夜里看雪飘过
怀著冷却了的心窝飘远方
风雨里追赶
雾里分不清影踪
天空海阔你与我
可会变(谁没在变)
多少次迎著冷眼与嘲笑
从没有放弃过心中的理想
一刹那恍惚
若有所失的感觉
不知不觉已变淡
心里爱(谁明白我)
原谅我这一生不羁放纵爱自由
也会怕有一天会跌倒
背弃了理想谁人都可以
那会怕有一天只你共我
今天我寒夜里看雪飘过
怀著冷却了的心窝飘远方
风雨里追赶
雾里分不清影踪
天空海阔你与我
可会变(谁没在变)
原谅我这一生不羁放纵爱自由
也会怕有一天会跌倒
背弃了理想谁人都可以
那会怕有一天只你共我 喔呀
仍然自由自我
永远高唱我歌
走遍千里
原谅我这一生不羁放纵爱自由
也会怕有一天会跌倒
背弃了理想谁人都可以
那会怕有一天只你共我
背弃了理想谁人都可以
那会怕有一天只你共我 欧呀
原谅我这一生不羁放纵爱自由 欧呀
也会怕有一天会跌倒 喔～
背弃了理想谁人都可以 噢～
那会怕有一天只你共我
昨天开车路上一路吼这首歌，好爽。以前就很喜欢，现在更是不翻不行了。找到家驹原
版的伴奏，但是没有伴唱。我就自己全包了，主唱，伴唱，和声全是我，并且试了唱得
稳一些。共录了3个音轨，刚刚全部合成了。最后那一段和声伴唱和我抽风吼叫全是我一个人，合成之后特别好玩。自己听了三遍了，现在有点飘飘然，^_^。
。。。
来了，您请好吧
歌曲：海阔天空
歌手：beyond 专辑：海阔天空
beyond:海阔天空
今天我寒夜里看雪飘过
怀著冷却了的心窝飘远方
风雨里追赶
雾里分不清影踪
天空海阔你与我
可会变(谁没在变)
多少次迎著冷眼与嘲笑
从没有放弃过心中的理想
一刹那恍惚
若有所失的感觉
不知不觉已变淡
心里爱(谁明白我)
原谅我这一生不羁放纵爱自由
也会怕有一天会跌倒
背弃了理想谁人都可以
那会怕有一天只你共我
今天我寒夜里看雪飘过
怀著冷却了的心窝飘远方
风雨里追赶
雾里分不清影踪
天空海阔你与我
可会变(谁没在变)
原谅我这一生不羁放纵爱自由
也会怕有一天会跌倒
背弃了理想谁人都可以
那会怕有一天只你共我 喔呀
仍然自由自我
永远高唱我歌
走遍千里
原谅我这一生不羁放纵爱自由
也会怕有一天会跌倒
背弃了理想谁人都可以
那会怕有一天只你共我
背弃了理想谁人都可以
那会怕有一天只你共我 欧呀
原谅我这一生不羁放纵爱自由 欧呀
也会怕有一天会跌倒 喔～
背弃了理想谁人都可以 噢～
那会怕有一天只你共我
m*t
3 楼
号称是Coursera的王牌课程，Andrew Ng的课。打算最近修一下，有修过的也给评价下
。
。
V*x
4 楼
开口的第一句好振聋发聩啊。。。
立马我就清醒了：）~~
赞多轨制作。。。我巨懒无比。。
都是直接ctrl+c和ctrl+m的。。lol
立马我就清醒了：）~~
赞多轨制作。。。我巨懒无比。。
都是直接ctrl+c和ctrl+m的。。lol
w*x
5 楼
我上过，觉得初听难度略浅，后来发现涉猎很广，十分实用。
很推荐听课，但是作业有点儿因为过于简单而不值得那么多时间投入。推荐1.5倍速看
完视频，不懂的地方自己查一下书。
很推荐听课，但是作业有点儿因为过于简单而不值得那么多时间投入。推荐1.5倍速看
完视频，不懂的地方自己查一下书。
q*m
6 楼
光看文字没听之前觉得初见兄太自夸了，
听了之后觉得真不错！算是你发到这里的作品里面我最喜欢的一首了！
co-赞多轨制作。。。。
我太懒了。。。。。
听了之后觉得真不错！算是你发到这里的作品里面我最喜欢的一首了！
co-赞多轨制作。。。。
我太懒了。。。。。
m*t
7 楼
上完课后大概是什么水平，可以单独开展ML相关的项目么？
【在 w*x 的大作中提到】
: 我上过，觉得初听难度略浅，后来发现涉猎很广，十分实用。
: 很推荐听课，但是作业有点儿因为过于简单而不值得那么多时间投入。推荐1.5倍速看
: 完视频，不懂的地方自己查一下书。
【在 w*x 的大作中提到】
: 我上过，觉得初听难度略浅，后来发现涉猎很广，十分实用。
: 很推荐听课，但是作业有点儿因为过于简单而不值得那么多时间投入。推荐1.5倍速看
: 完视频，不懂的地方自己查一下书。
T*a
8 楼
站起来鼓掌, 本来就喜欢版三的高歌, 但这首尤其好, 高音比以前稳不少, 伴唱的也很
给力, 看来你
也把那失散多年的难弟也给拉上了吧;-)
我一个人，合成之
后特别好玩。自己听了三遍了，现在有点飘飘然，^_^。
【在 H***r 的大作中提到】
: 这个你们得使劲的鼓掌，我都觉得太赞自己了。
: 昨天开车路上一路吼这首歌，好爽。以前就很喜欢，现在更是不翻不行了。找到家驹原
: 版的伴奏，但是没有伴唱。我就自己全包了，主唱，伴唱，和声全是我，并且试了唱得
: 稳一些。共录了3个音轨，刚刚全部合成了。最后那一段和声伴唱和我抽风吼叫全是我一个人，合成之后特别好玩。自己听了三遍了，现在有点飘飘然，^_^。
: 。。。
: 来了，您请好吧
: 歌曲：海阔天空
: 歌手：beyond 专辑：海阔天空
: beyond:海阔天空
: 今天我寒夜里看雪飘过
给力, 看来你
也把那失散多年的难弟也给拉上了吧;-)
我一个人，合成之
后特别好玩。自己听了三遍了，现在有点飘飘然，^_^。
【在 H***r 的大作中提到】
: 这个你们得使劲的鼓掌，我都觉得太赞自己了。
: 昨天开车路上一路吼这首歌，好爽。以前就很喜欢，现在更是不翻不行了。找到家驹原
: 版的伴奏，但是没有伴唱。我就自己全包了，主唱，伴唱，和声全是我，并且试了唱得
: 稳一些。共录了3个音轨，刚刚全部合成了。最后那一段和声伴唱和我抽风吼叫全是我一个人，合成之后特别好玩。自己听了三遍了，现在有点飘飘然，^_^。
: 。。。
: 来了，您请好吧
: 歌曲：海阔天空
: 歌手：beyond 专辑：海阔天空
: beyond:海阔天空
: 今天我寒夜里看雪飘过
w*x
9 楼
要看是什么级别的项目啦:)
个人感觉: 上完课的知识不足以做太多的实际性工作，但是完全足以入门，从而知道去
哪里找资料，并且自己开展自学以完成所需项目的知识补充。
当然了，不上课自学也总是可以的，但是有人带着除了效率高很多，最重要的是不会有
太幼稚知识死角。我以前就是犯过一个特别基本的错误，上课才意识到前人早就解决了…
具体项目做到什么程度，最重要的还是得看统计和数学的硬实力啦。
【在 m******t 的大作中提到】
: 上完课后大概是什么水平，可以单独开展ML相关的项目么？
个人感觉: 上完课的知识不足以做太多的实际性工作，但是完全足以入门，从而知道去
哪里找资料，并且自己开展自学以完成所需项目的知识补充。
当然了，不上课自学也总是可以的，但是有人带着除了效率高很多，最重要的是不会有
太幼稚知识死角。我以前就是犯过一个特别基本的错误，上课才意识到前人早就解决了…
具体项目做到什么程度，最重要的还是得看统计和数学的硬实力啦。
【在 m******t 的大作中提到】
: 上完课后大概是什么水平，可以单独开展ML相关的项目么？
x*i
10 楼
好！！！！！！！
这颗炸弹太震撼了！ 粉丝疯狂的顶！！！
这颗炸弹太震撼了！ 粉丝疯狂的顶！！！
m*t
11 楼
多谢指教
了…
【在 w*x 的大作中提到】
: 要看是什么级别的项目啦:)
: 个人感觉: 上完课的知识不足以做太多的实际性工作，但是完全足以入门，从而知道去
: 哪里找资料，并且自己开展自学以完成所需项目的知识补充。
: 当然了，不上课自学也总是可以的，但是有人带着除了效率高很多，最重要的是不会有
: 太幼稚知识死角。我以前就是犯过一个特别基本的错误，上课才意识到前人早就解决了…
: 具体项目做到什么程度，最重要的还是得看统计和数学的硬实力啦。
了…
【在 w*x 的大作中提到】
: 要看是什么级别的项目啦:)
: 个人感觉: 上完课的知识不足以做太多的实际性工作，但是完全足以入门，从而知道去
: 哪里找资料，并且自己开展自学以完成所需项目的知识补充。
: 当然了，不上课自学也总是可以的，但是有人带着除了效率高很多，最重要的是不会有
: 太幼稚知识死角。我以前就是犯过一个特别基本的错误，上课才意识到前人早就解决了…
: 具体项目做到什么程度，最重要的还是得看统计和数学的硬实力啦。
r*0
12 楼
高手就是高手啊～～太牛了～真好听～我不懂粤语，就当听非英文的外语歌听了～ 哈
哈，跟听Vieux的法语歌一样～
哈，跟听Vieux的法语歌一样～
n*7
13 楼
我，晚上吃了饭就看video
L*k
14 楼
唱得很有气势！
听到这歌 我的情绪有些拨动！谢谢你的演绎！
有时候听歌 翻来覆去地听一首歌 听到和尚掉眼泪。
听到这歌 我的情绪有些拨动！谢谢你的演绎！
有时候听歌 翻来覆去地听一首歌 听到和尚掉眼泪。
z*e
15 楼
V*s
16 楼
嗬嗬，自己都很满意的，一定是精品无疑啦！灰常赞～
我一个人，合成之后特别好玩。自己听了三遍了，现在有点飘飘然，^_^。
【在 H***r 的大作中提到】
: 这个你们得使劲的鼓掌，我都觉得太赞自己了。
: 昨天开车路上一路吼这首歌，好爽。以前就很喜欢，现在更是不翻不行了。找到家驹原
: 版的伴奏，但是没有伴唱。我就自己全包了，主唱，伴唱，和声全是我，并且试了唱得
: 稳一些。共录了3个音轨，刚刚全部合成了。最后那一段和声伴唱和我抽风吼叫全是我一个人，合成之后特别好玩。自己听了三遍了，现在有点飘飘然，^_^。
: 。。。
: 来了，您请好吧
: 歌曲：海阔天空
: 歌手：beyond 专辑：海阔天空
: beyond:海阔天空
: 今天我寒夜里看雪飘过
我一个人，合成之后特别好玩。自己听了三遍了，现在有点飘飘然，^_^。
【在 H***r 的大作中提到】
: 这个你们得使劲的鼓掌，我都觉得太赞自己了。
: 昨天开车路上一路吼这首歌，好爽。以前就很喜欢，现在更是不翻不行了。找到家驹原
: 版的伴奏，但是没有伴唱。我就自己全包了，主唱，伴唱，和声全是我，并且试了唱得
: 稳一些。共录了3个音轨，刚刚全部合成了。最后那一段和声伴唱和我抽风吼叫全是我一个人，合成之后特别好玩。自己听了三遍了，现在有点飘飘然，^_^。
: 。。。
: 来了，您请好吧
: 歌曲：海阔天空
: 歌手：beyond 专辑：海阔天空
: beyond:海阔天空
: 今天我寒夜里看雪飘过
n*7
17 楼
是
【在 z****e 的大作中提到】
: 是这个吗？
: https://www.coursera.org/course/ml
【在 z****e 的大作中提到】
: 是这个吗？
: https://www.coursera.org/course/ml
b*o
18 楼
唱的真好，录的也非常好，真是值得纪念的一首作品。
要是你用这相同的后期重新做一下《忘记你不如忘记自己》就好了，
那首歌真是太适合你了
我一个人，合成之后特别好玩。自己听了三遍了，现在有点飘飘然，^_^。
【在 H***r 的大作中提到】
: 这个你们得使劲的鼓掌，我都觉得太赞自己了。
: 昨天开车路上一路吼这首歌，好爽。以前就很喜欢，现在更是不翻不行了。找到家驹原
: 版的伴奏，但是没有伴唱。我就自己全包了，主唱，伴唱，和声全是我，并且试了唱得
: 稳一些。共录了3个音轨，刚刚全部合成了。最后那一段和声伴唱和我抽风吼叫全是我一个人，合成之后特别好玩。自己听了三遍了，现在有点飘飘然，^_^。
: 。。。
: 来了，您请好吧
: 歌曲：海阔天空
: 歌手：beyond 专辑：海阔天空
: beyond:海阔天空
: 今天我寒夜里看雪飘过
要是你用这相同的后期重新做一下《忘记你不如忘记自己》就好了，
那首歌真是太适合你了
我一个人，合成之后特别好玩。自己听了三遍了，现在有点飘飘然，^_^。
【在 H***r 的大作中提到】
: 这个你们得使劲的鼓掌，我都觉得太赞自己了。
: 昨天开车路上一路吼这首歌，好爽。以前就很喜欢，现在更是不翻不行了。找到家驹原
: 版的伴奏，但是没有伴唱。我就自己全包了，主唱，伴唱，和声全是我，并且试了唱得
: 稳一些。共录了3个音轨，刚刚全部合成了。最后那一段和声伴唱和我抽风吼叫全是我一个人，合成之后特别好玩。自己听了三遍了，现在有点飘飘然，^_^。
: 。。。
: 来了，您请好吧
: 歌曲：海阔天空
: 歌手：beyond 专辑：海阔天空
: beyond:海阔天空
: 今天我寒夜里看雪飘过
m*t
19 楼
号称是Coursera的王牌课程，Andrew Ng的课。打算最近修一下，有修过的也给评价下
。
。
s*3
20 楼
同站起来鼓掌！
你的颤音听着很让人激动！
啪啪啪啪……
你的颤音听着很让人激动！
啪啪啪啪……
w*x
21 楼
我上过，觉得初听难度略浅，后来发现涉猎很广，十分实用。
很推荐听课，但是作业有点儿因为过于简单而不值得那么多时间投入。推荐1.5倍速看
完视频，不懂的地方自己查一下书。
很推荐听课，但是作业有点儿因为过于简单而不值得那么多时间投入。推荐1.5倍速看
完视频，不懂的地方自己查一下书。
s*r
22 楼
鼓掌
我一个人，合成之后特别好玩。自己听了三遍了，现在有点飘飘然，^_^。
【在 H***r 的大作中提到】
: 这个你们得使劲的鼓掌，我都觉得太赞自己了。
: 昨天开车路上一路吼这首歌，好爽。以前就很喜欢，现在更是不翻不行了。找到家驹原
: 版的伴奏，但是没有伴唱。我就自己全包了，主唱，伴唱，和声全是我，并且试了唱得
: 稳一些。共录了3个音轨，刚刚全部合成了。最后那一段和声伴唱和我抽风吼叫全是我一个人，合成之后特别好玩。自己听了三遍了，现在有点飘飘然，^_^。
: 。。。
: 来了，您请好吧
: 歌曲：海阔天空
: 歌手：beyond 专辑：海阔天空
: beyond:海阔天空
: 今天我寒夜里看雪飘过
我一个人，合成之后特别好玩。自己听了三遍了，现在有点飘飘然，^_^。
【在 H***r 的大作中提到】
: 这个你们得使劲的鼓掌，我都觉得太赞自己了。
: 昨天开车路上一路吼这首歌，好爽。以前就很喜欢，现在更是不翻不行了。找到家驹原
: 版的伴奏，但是没有伴唱。我就自己全包了，主唱，伴唱，和声全是我，并且试了唱得
: 稳一些。共录了3个音轨，刚刚全部合成了。最后那一段和声伴唱和我抽风吼叫全是我一个人，合成之后特别好玩。自己听了三遍了，现在有点飘飘然，^_^。
: 。。。
: 来了，您请好吧
: 歌曲：海阔天空
: 歌手：beyond 专辑：海阔天空
: beyond:海阔天空
: 今天我寒夜里看雪飘过
m*t
23 楼
上完课后大概是什么水平，可以单独开展ML相关的项目么？
【在 w*x 的大作中提到】
: 我上过，觉得初听难度略浅，后来发现涉猎很广，十分实用。
: 很推荐听课，但是作业有点儿因为过于简单而不值得那么多时间投入。推荐1.5倍速看
: 完视频，不懂的地方自己查一下书。
【在 w*x 的大作中提到】
: 我上过，觉得初听难度略浅，后来发现涉猎很广，十分实用。
: 很推荐听课，但是作业有点儿因为过于简单而不值得那么多时间投入。推荐1.5倍速看
: 完视频，不懂的地方自己查一下书。
x*i
24 楼
鼓掌!!
w*x
25 楼
要看是什么级别的项目啦:)
个人感觉: 上完课的知识不足以做太多的实际性工作，但是完全足以入门，从而知道去
哪里找资料，并且自己开展自学以完成所需项目的知识补充。
当然了，不上课自学也总是可以的，但是有人带着除了效率高很多，最重要的是不会有
太幼稚知识死角。我以前就是犯过一个特别基本的错误，上课才意识到前人早就解决了…
具体项目做到什么程度，最重要的还是得看统计和数学的硬实力啦。
【在 m******t 的大作中提到】
: 上完课后大概是什么水平，可以单独开展ML相关的项目么？
个人感觉: 上完课的知识不足以做太多的实际性工作，但是完全足以入门，从而知道去
哪里找资料，并且自己开展自学以完成所需项目的知识补充。
当然了，不上课自学也总是可以的，但是有人带着除了效率高很多，最重要的是不会有
太幼稚知识死角。我以前就是犯过一个特别基本的错误，上课才意识到前人早就解决了…
具体项目做到什么程度，最重要的还是得看统计和数学的硬实力啦。
【在 m******t 的大作中提到】
: 上完课后大概是什么水平，可以单独开展ML相关的项目么？
k*m
26 楼
鼓掌！
我一个人，合成之后特别好玩。自己听了三遍了，现在有点飘飘然，^_^。
【在 H***r 的大作中提到】
: 这个你们得使劲的鼓掌，我都觉得太赞自己了。
: 昨天开车路上一路吼这首歌，好爽。以前就很喜欢，现在更是不翻不行了。找到家驹原
: 版的伴奏，但是没有伴唱。我就自己全包了，主唱，伴唱，和声全是我，并且试了唱得
: 稳一些。共录了3个音轨，刚刚全部合成了。最后那一段和声伴唱和我抽风吼叫全是我一个人，合成之后特别好玩。自己听了三遍了，现在有点飘飘然，^_^。
: 。。。
: 来了，您请好吧
: 歌曲：海阔天空
: 歌手：beyond 专辑：海阔天空
: beyond:海阔天空
: 今天我寒夜里看雪飘过
我一个人，合成之后特别好玩。自己听了三遍了，现在有点飘飘然，^_^。
【在 H***r 的大作中提到】
: 这个你们得使劲的鼓掌，我都觉得太赞自己了。
: 昨天开车路上一路吼这首歌，好爽。以前就很喜欢，现在更是不翻不行了。找到家驹原
: 版的伴奏，但是没有伴唱。我就自己全包了，主唱，伴唱，和声全是我，并且试了唱得
: 稳一些。共录了3个音轨，刚刚全部合成了。最后那一段和声伴唱和我抽风吼叫全是我一个人，合成之后特别好玩。自己听了三遍了，现在有点飘飘然，^_^。
: 。。。
: 来了，您请好吧
: 歌曲：海阔天空
: 歌手：beyond 专辑：海阔天空
: beyond:海阔天空
: 今天我寒夜里看雪飘过
m*t
27 楼
多谢指教
了…
【在 w*x 的大作中提到】
: 要看是什么级别的项目啦:)
: 个人感觉: 上完课的知识不足以做太多的实际性工作，但是完全足以入门，从而知道去
: 哪里找资料，并且自己开展自学以完成所需项目的知识补充。
: 当然了，不上课自学也总是可以的，但是有人带着除了效率高很多，最重要的是不会有
: 太幼稚知识死角。我以前就是犯过一个特别基本的错误，上课才意识到前人早就解决了…
: 具体项目做到什么程度，最重要的还是得看统计和数学的硬实力啦。
了…
【在 w*x 的大作中提到】
: 要看是什么级别的项目啦:)
: 个人感觉: 上完课的知识不足以做太多的实际性工作，但是完全足以入门，从而知道去
: 哪里找资料，并且自己开展自学以完成所需项目的知识补充。
: 当然了，不上课自学也总是可以的，但是有人带着除了效率高很多，最重要的是不会有
: 太幼稚知识死角。我以前就是犯过一个特别基本的错误，上课才意识到前人早就解决了…
: 具体项目做到什么程度，最重要的还是得看统计和数学的硬实力啦。
c*g
28 楼
re 阿Q
【在 q*****m 的大作中提到】
: 光看文字没听之前觉得初见兄太自夸了，
: 听了之后觉得真不错！算是你发到这里的作品里面我最喜欢的一首了！
: co-赞多轨制作。。。。
: 我太懒了。。。。。
【在 q*****m 的大作中提到】
: 光看文字没听之前觉得初见兄太自夸了，
: 听了之后觉得真不错！算是你发到这里的作品里面我最喜欢的一首了！
: co-赞多轨制作。。。。
: 我太懒了。。。。。
n*7
29 楼
我，晚上吃了饭就看video
q*m
30 楼
co-re，
哈哈。。。。
哈哈。。。。
z*e
31 楼
G*r
32 楼
8错，我老已被这炸弹炸伤，耳边只有“风中爱自由”的颤音，和多轨合唱中的一句句
“哦也”~不会唱摇滚的我喊好+帮顶
“哦也”~不会唱摇滚的我喊好+帮顶
n*7
33 楼
是
【在 z****e 的大作中提到】
: 是这个吗？
: https://www.coursera.org/course/ml
【在 z****e 的大作中提到】
: 是这个吗？
: https://www.coursera.org/course/ml
s*a
34 楼
粤语练好一点再拿出来吓人吧。。。这大早上的
s*t
35 楼
多谢，最近刚打算从EE转到这个方向。
H*r
36 楼
谢酷妹，QQ妹，天麻，小兵仔，升起的太阳，紫和尚，威克多莉亚，阳光MM，西南虎，
打酱油的MM，还有卡登砸松，kim 。。。捧场鼓励
贝司兄，那个忘记自己的歌，我刚试了下重做，不知啥原因，和伴奏错开了，怎么对也
不match。我当时没有存 session, 只存了干声。干脆我得空重录一下，反正旋律也熟悉
。
老甘哥你没有被炸得太厉害吧，你是实力派正统歌手，不像额这个咆哮型选手走走摇滚
可以掩盖一些缺点
打酱油的MM，还有卡登砸松，kim 。。。捧场鼓励
贝司兄，那个忘记自己的歌，我刚试了下重做，不知啥原因，和伴奏错开了，怎么对也
不match。我当时没有存 session, 只存了干声。干脆我得空重录一下，反正旋律也熟悉
。
老甘哥你没有被炸得太厉害吧，你是实力派正统歌手，不像额这个咆哮型选手走走摇滚
可以掩盖一些缺点
m*t
37 楼
一个月过去了，刚刚完成了第三周的问卷，和第二次编程题目。
课程难度么对于全职的学生可能比较浅显，不过对于我们这样全职工作的进度还算可以
接受。编程题目比较简单，用的是开源版matlab -- Octave。
目前的内容还比较简单，linear regression和logistic classification之类的，下面
会有些比较有意思的东西了比如NN, SVM之类的，希望能够有收获。
【在 m******t 的大作中提到】
: 号称是Coursera的王牌课程，Andrew Ng的课。打算最近修一下，有修过的也给评价下
: 。
课程难度么对于全职的学生可能比较浅显，不过对于我们这样全职工作的进度还算可以
接受。编程题目比较简单，用的是开源版matlab -- Octave。
目前的内容还比较简单，linear regression和logistic classification之类的，下面
会有些比较有意思的东西了比如NN, SVM之类的，希望能够有收获。
【在 m******t 的大作中提到】
: 号称是Coursera的王牌课程，Andrew Ng的课。打算最近修一下，有修过的也给评价下
: 。
H*r
38 楼
不好意思，吓倒你了。就当练练你的心理素质吧
【在 s****a 的大作中提到】
: 粤语练好一点再拿出来吓人吧。。。这大早上的
【在 s****a 的大作中提到】
: 粤语练好一点再拿出来吓人吧。。。这大早上的
f*2
39 楼
Machine Learning is not Data Mining.
The latter is useful, the former has been Hu1 You1 for 20 years.
【在 m******t 的大作中提到】
: 号称是Coursera的王牌课程，Andrew Ng的课。打算最近修一下，有修过的也给评价下
: 。
The latter is useful, the former has been Hu1 You1 for 20 years.
【在 m******t 的大作中提到】
: 号称是Coursera的王牌课程，Andrew Ng的课。打算最近修一下，有修过的也给评价下
: 。
q*m
40 楼
赞幽默！
；）
【在 H***r 的大作中提到】
: 不好意思，吓倒你了。就当练练你的心理素质吧
；）
【在 H***r 的大作中提到】
: 不好意思，吓倒你了。就当练练你的心理素质吧
N*K
41 楼
现在用的统计学习方法和 data mining 没啥本质区别
图像领域用的很多
【在 f******2 的大作中提到】
: Machine Learning is not Data Mining.
: The latter is useful, the former has been Hu1 You1 for 20 years.
图像领域用的很多
【在 f******2 的大作中提到】
: Machine Learning is not Data Mining.
: The latter is useful, the former has been Hu1 You1 for 20 years.
y*n
42 楼
狂赞~~~气龙喜欢的歌，你应该去骗个大大的生日包
我一个人，合成之后特别好玩。自己听了三遍了，现在有点飘飘然，^_^。
【在 H***r 的大作中提到】
: 这个你们得使劲的鼓掌，我都觉得太赞自己了。
: 昨天开车路上一路吼这首歌，好爽。以前就很喜欢，现在更是不翻不行了。找到家驹原
: 版的伴奏，但是没有伴唱。我就自己全包了，主唱，伴唱，和声全是我，并且试了唱得
: 稳一些。共录了3个音轨，刚刚全部合成了。最后那一段和声伴唱和我抽风吼叫全是我一个人，合成之后特别好玩。自己听了三遍了，现在有点飘飘然，^_^。
: 。。。
: 来了，您请好吧
: 歌曲：海阔天空
: 歌手：beyond 专辑：海阔天空
: beyond:海阔天空
: 今天我寒夜里看雪飘过
我一个人，合成之后特别好玩。自己听了三遍了，现在有点飘飘然，^_^。
【在 H***r 的大作中提到】
: 这个你们得使劲的鼓掌，我都觉得太赞自己了。
: 昨天开车路上一路吼这首歌，好爽。以前就很喜欢，现在更是不翻不行了。找到家驹原
: 版的伴奏，但是没有伴唱。我就自己全包了，主唱，伴唱，和声全是我，并且试了唱得
: 稳一些。共录了3个音轨，刚刚全部合成了。最后那一段和声伴唱和我抽风吼叫全是我一个人，合成之后特别好玩。自己听了三遍了，现在有点飘飘然，^_^。
: 。。。
: 来了，您请好吧
: 歌曲：海阔天空
: 歌手：beyond 专辑：海阔天空
: beyond:海阔天空
: 今天我寒夜里看雪飘过
r*t
43 楼
我前年 take le 太浅了，没啥意思。
【在 m******t 的大作中提到】
: 一个月过去了，刚刚完成了第三周的问卷，和第二次编程题目。
: 课程难度么对于全职的学生可能比较浅显，不过对于我们这样全职工作的进度还算可以
: 接受。编程题目比较简单，用的是开源版matlab -- Octave。
: 目前的内容还比较简单，linear regression和logistic classification之类的，下面
: 会有些比较有意思的东西了比如NN, SVM之类的，希望能够有收获。
【在 m******t 的大作中提到】
: 一个月过去了，刚刚完成了第三周的问卷，和第二次编程题目。
: 课程难度么对于全职的学生可能比较浅显，不过对于我们这样全职工作的进度还算可以
: 接受。编程题目比较简单，用的是开源版matlab -- Octave。
: 目前的内容还比较简单，linear regression和logistic classification之类的，下面
: 会有些比较有意思的东西了比如NN, SVM之类的，希望能够有收获。
H*r
44 楼
哦，想起来了，记得看过他写的那个专辑
现在去骗还来得及吗
【在 y*****n 的大作中提到】
: 狂赞~~~气龙喜欢的歌，你应该去骗个大大的生日包
:
: 我一个人，合成之后特别好玩。自己听了三遍了，现在有点飘飘然，^_^。
现在去骗还来得及吗
【在 y*****n 的大作中提到】
: 狂赞~~~气龙喜欢的歌，你应该去骗个大大的生日包
:
: 我一个人，合成之后特别好玩。自己听了三遍了，现在有点飘飘然，^_^。
m*t
45 楼
嗯，就是个machine learning 101课程，不过师傅领进门，修行在个人。让我自己独自
啃一本书入门还是比较困难
【在 r****t 的大作中提到】
: 我前年 take le 太浅了，没啥意思。
啃一本书入门还是比较困难
【在 r****t 的大作中提到】
: 我前年 take le 太浅了，没啥意思。
y*n
46 楼
来得及，今晚结束，你贴到这个帖子下给他祝寿
http://www.mitbbs.com/article_t/LeisureTime/245245.html
【在 H***r 的大作中提到】
: 哦，想起来了，记得看过他写的那个专辑
: 现在去骗还来得及吗
http://www.mitbbs.com/article_t/LeisureTime/245245.html
【在 H***r 的大作中提到】
: 哦，想起来了，记得看过他写的那个专辑
: 现在去骗还来得及吗
d*u
47 楼
十几年前的machine learning跟现在的完全不一样
那个时候是symbolic approach，很多逻辑学的东西，各种集合上的运算
现在是统计，都是高维向量数学分析
【在 f******2 的大作中提到】
: Machine Learning is not Data Mining.
: The latter is useful, the former has been Hu1 You1 for 20 years.
那个时候是symbolic approach，很多逻辑学的东西，各种集合上的运算
现在是统计，都是高维向量数学分析
【在 f******2 的大作中提到】
: Machine Learning is not Data Mining.
: The latter is useful, the former has been Hu1 You1 for 20 years.
l*o
48 楼
您好，您能说说制作这个歌曲您都用了什么软件吗？谢谢！
我一个人，合成之后特别好玩。自己听了三遍了，现在有点飘飘然，^_^。
【在 H***r 的大作中提到】
: 这个你们得使劲的鼓掌，我都觉得太赞自己了。
: 昨天开车路上一路吼这首歌，好爽。以前就很喜欢，现在更是不翻不行了。找到家驹原
: 版的伴奏，但是没有伴唱。我就自己全包了，主唱，伴唱，和声全是我，并且试了唱得
: 稳一些。共录了3个音轨，刚刚全部合成了。最后那一段和声伴唱和我抽风吼叫全是我一个人，合成之后特别好玩。自己听了三遍了，现在有点飘飘然，^_^。
: 。。。
: 来了，您请好吧
: 歌曲：海阔天空
: 歌手：beyond 专辑：海阔天空
: beyond:海阔天空
: 今天我寒夜里看雪飘过
我一个人，合成之后特别好玩。自己听了三遍了，现在有点飘飘然，^_^。
【在 H***r 的大作中提到】
: 这个你们得使劲的鼓掌，我都觉得太赞自己了。
: 昨天开车路上一路吼这首歌，好爽。以前就很喜欢，现在更是不翻不行了。找到家驹原
: 版的伴奏，但是没有伴唱。我就自己全包了，主唱，伴唱，和声全是我，并且试了唱得
: 稳一些。共录了3个音轨，刚刚全部合成了。最后那一段和声伴唱和我抽风吼叫全是我一个人，合成之后特别好玩。自己听了三遍了，现在有点飘飘然，^_^。
: 。。。
: 来了，您请好吧
: 歌曲：海阔天空
: 歌手：beyond 专辑：海阔天空
: beyond:海阔天空
: 今天我寒夜里看雪飘过
s*k
49 楼
SVM之类是不是过时了。都10多年了，现在不是deep learning吃香吧，感觉一旦deep
learning大规模应用之后专业人士说SVM之流很可能被淘汰
【在 m******t 的大作中提到】
: 一个月过去了，刚刚完成了第三周的问卷，和第二次编程题目。
: 课程难度么对于全职的学生可能比较浅显，不过对于我们这样全职工作的进度还算可以
: 接受。编程题目比较简单，用的是开源版matlab -- Octave。
: 目前的内容还比较简单，linear regression和logistic classification之类的，下面
: 会有些比较有意思的东西了比如NN, SVM之类的，希望能够有收获。
learning大规模应用之后专业人士说SVM之流很可能被淘汰
【在 m******t 的大作中提到】
: 一个月过去了，刚刚完成了第三周的问卷，和第二次编程题目。
: 课程难度么对于全职的学生可能比较浅显，不过对于我们这样全职工作的进度还算可以
: 接受。编程题目比较简单，用的是开源版matlab -- Octave。
: 目前的内容还比较简单，linear regression和logistic classification之类的，下面
: 会有些比较有意思的东西了比如NN, SVM之类的，希望能够有收获。
F*r
50 楼
海阔天空般的意境。
粉丝在被炸得遍体鳞伤之后还是义无反顾地强顶！
我一个人，合成之后特别好玩。自己听了三遍了，现在有点飘飘然，^_^。
【在 H***r 的大作中提到】
: 这个你们得使劲的鼓掌，我都觉得太赞自己了。
: 昨天开车路上一路吼这首歌，好爽。以前就很喜欢，现在更是不翻不行了。找到家驹原
: 版的伴奏，但是没有伴唱。我就自己全包了，主唱，伴唱，和声全是我，并且试了唱得
: 稳一些。共录了3个音轨，刚刚全部合成了。最后那一段和声伴唱和我抽风吼叫全是我一个人，合成之后特别好玩。自己听了三遍了，现在有点飘飘然，^_^。
: 。。。
: 来了，您请好吧
: 歌曲：海阔天空
: 歌手：beyond 专辑：海阔天空
: beyond:海阔天空
: 今天我寒夜里看雪飘过
粉丝在被炸得遍体鳞伤之后还是义无反顾地强顶！
我一个人，合成之后特别好玩。自己听了三遍了，现在有点飘飘然，^_^。
【在 H***r 的大作中提到】
: 这个你们得使劲的鼓掌，我都觉得太赞自己了。
: 昨天开车路上一路吼这首歌，好爽。以前就很喜欢，现在更是不翻不行了。找到家驹原
: 版的伴奏，但是没有伴唱。我就自己全包了，主唱，伴唱，和声全是我，并且试了唱得
: 稳一些。共录了3个音轨，刚刚全部合成了。最后那一段和声伴唱和我抽风吼叫全是我一个人，合成之后特别好玩。自己听了三遍了，现在有点飘飘然，^_^。
: 。。。
: 来了，您请好吧
: 歌曲：海阔天空
: 歌手：beyond 专辑：海阔天空
: beyond:海阔天空
: 今天我寒夜里看雪飘过
d*u
51 楼
看干啥的
logistic regression早八辈子就有了，但还在大量使用
因为够用了
【在 s********k 的大作中提到】
: SVM之类是不是过时了。都10多年了，现在不是deep learning吃香吧，感觉一旦deep
: learning大规模应用之后专业人士说SVM之流很可能被淘汰
logistic regression早八辈子就有了，但还在大量使用
因为够用了
【在 s********k 的大作中提到】
: SVM之类是不是过时了。都10多年了，现在不是deep learning吃香吧，感觉一旦deep
: learning大规模应用之后专业人士说SVM之流很可能被淘汰
m*e
52 楼
唱的好，制作也很好！
j*a
53 楼
我觉得挺好玩的，你加油把它修完吧。
【在 m******t 的大作中提到】
: 号称是Coursera的王牌课程，Andrew Ng的课。打算最近修一下，有修过的也给评价下
: 。
【在 m******t 的大作中提到】
: 号称是Coursera的王牌课程，Andrew Ng的课。打算最近修一下，有修过的也给评价下
: 。
H*r
54 楼
@limoggio: 我用的是Cooledit，话筒是Samson 的CO3U USB话筒。请看天籁的置顶贴，
里面有详细的软件，硬件介绍
谢谢Feller 和 mayvillage 听歌鼓励，大家也多奔吧
里面有详细的软件，硬件介绍
谢谢Feller 和 mayvillage 听歌鼓励，大家也多奔吧
d*r
55 楼
这个 deep learning 到底是真 work，还是忽悠？
有没有现存的 app 是在用这个东西的，让大家看看开开眼呢
【在 s********k 的大作中提到】
: SVM之类是不是过时了。都10多年了，现在不是deep learning吃香吧，感觉一旦deep
: learning大规模应用之后专业人士说SVM之流很可能被淘汰
有没有现存的 app 是在用这个东西的，让大家看看开开眼呢
【在 s********k 的大作中提到】
: SVM之类是不是过时了。都10多年了，现在不是deep learning吃香吧，感觉一旦deep
: learning大规模应用之后专业人士说SVM之流很可能被淘汰
h*n
56 楼
我一个人，合成之
后特别好玩。自己听了三遍了，现在有点飘飘然，^_^。
screencolor=ffffff&controlbarsize=80&repeat=always&file=http://www.gcbar.n
et/hower/HaiKuoTianKong_mix_v1.mp3
我觉得真的蛮好。。。期待再翻唱下遥望啊，光辉岁月啊。。。
【在 H***r 的大作中提到】
: 这个你们得使劲的鼓掌，我都觉得太赞自己了。
: 昨天开车路上一路吼这首歌，好爽。以前就很喜欢，现在更是不翻不行了。找到家驹原
: 版的伴奏，但是没有伴唱。我就自己全包了，主唱，伴唱，和声全是我，并且试了唱得
: 稳一些。共录了3个音轨，刚刚全部合成了。最后那一段和声伴唱和我抽风吼叫全是我一个人，合成之后特别好玩。自己听了三遍了，现在有点飘飘然，^_^。
: 。。。
: 来了，您请好吧
: 歌曲：海阔天空
: 歌手：beyond 专辑：海阔天空
: beyond:海阔天空
: 今天我寒夜里看雪飘过
s*k
57 楼
deep learning感觉是确实可以work，当然目前之后超级大公司才能做，不过据我专业
的朋友说这个绝对是可以完全将SVM之类扫入垃圾堆的。SVM我10年前就在做了，用在人
脸识别什么上面，不过这十年感觉也没啥大发展，就那样了，无非是对data set代表不
足的一种补充，不过现在大数据爆发dataset sampling根本不是一个问题，另外SVM避
免过度学习现在看来也不是一个什么特别的优点，当然我是外行，抛砖而已
【在 d*******r 的大作中提到】
: 这个 deep learning 到底是真 work，还是忽悠？
: 有没有现存的 app 是在用这个东西的，让大家看看开开眼呢
的朋友说这个绝对是可以完全将SVM之类扫入垃圾堆的。SVM我10年前就在做了，用在人
脸识别什么上面，不过这十年感觉也没啥大发展，就那样了，无非是对data set代表不
足的一种补充，不过现在大数据爆发dataset sampling根本不是一个问题，另外SVM避
免过度学习现在看来也不是一个什么特别的优点，当然我是外行，抛砖而已
【在 d*******r 的大作中提到】
: 这个 deep learning 到底是真 work，还是忽悠？
: 有没有现存的 app 是在用这个东西的，让大家看看开开眼呢
l*3
58 楼
哈哈哈。。。太赞啦。。。
啥也不说了，排队求签名ing～～～～
啥也不说了，排队求签名ing～～～～
l*m
59 楼
training还是需要很多资源。希望出现活雷锋，能共享pretrained的models, 这样就屌
丝化了。当然如果商业化收费不高，也有前途
【在 d*******r 的大作中提到】
: 这个 deep learning 到底是真 work，还是忽悠？
: 有没有现存的 app 是在用这个东西的，让大家看看开开眼呢
丝化了。当然如果商业化收费不高，也有前途
【在 d*******r 的大作中提到】
: 这个 deep learning 到底是真 work，还是忽悠？
: 有没有现存的 app 是在用这个东西的，让大家看看开开眼呢
s*k
60 楼
够用确实，因为实际的ML问题多半不需要有多么高深的算法，boost就一直很好用，只
不过现在ML和大数据结合起来了，有海量数据集可以学习并且有效处理情况下deep
learning威力就出来了，但是你要说某个推荐算法就是因为用了ML比没有用高一大截，
这个除了netflix那年的竞赛好像还没有太多实例，也许我孤陋寡闻
【在 d*****u 的大作中提到】
: 看干啥的
: logistic regression早八辈子就有了，但还在大量使用
: 因为够用了
不过现在ML和大数据结合起来了，有海量数据集可以学习并且有效处理情况下deep
learning威力就出来了，但是你要说某个推荐算法就是因为用了ML比没有用高一大截，
这个除了netflix那年的竞赛好像还没有太多实例，也许我孤陋寡闻
【在 d*****u 的大作中提到】
: 看干啥的
: logistic regression早八辈子就有了，但还在大量使用
: 因为够用了
N*K
61 楼
dp 不是新概念 就跟big data一样 早就有了 大家瞎jb起哄
dp不能解决所有问题 dp的学习方法 我看很有问题
sparse coding + svm 完全可以取代所谓的 cnn 等 dp 结构
我最近正在研究 争取今年内发一篇
【在 s********k 的大作中提到】
: SVM之类是不是过时了。都10多年了，现在不是deep learning吃香吧，感觉一旦deep
: learning大规模应用之后专业人士说SVM之流很可能被淘汰
dp不能解决所有问题 dp的学习方法 我看很有问题
sparse coding + svm 完全可以取代所谓的 cnn 等 dp 结构
我最近正在研究 争取今年内发一篇
【在 s********k 的大作中提到】
: SVM之类是不是过时了。都10多年了，现在不是deep learning吃香吧，感觉一旦deep
: learning大规模应用之后专业人士说SVM之流很可能被淘汰
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