A*D
2 楼
很多年前第一次看的。因为不太喜欢姜文，所以也不大看他的电影，因为看了阳光灿烂
的日子，觉得不错，才又看了这部鬼子来了。
我觉得每个中国人都应该看这部片子。我写不好影评，但我觉得这部电影把中国人和日
本人的特性描画的入木三分。这也是我喜欢上姜文的原因，从这部电影来说，我觉得他
是中国最好的导演。
很干净的电影，没有一个多余的镜头。基本上每个细节都可以让人仔细的体会。每个演
员的表演也非常有张力，特别是使用黑白电影的方式，让这部电影成为经典。
的日子，觉得不错，才又看了这部鬼子来了。
我觉得每个中国人都应该看这部片子。我写不好影评，但我觉得这部电影把中国人和日
本人的特性描画的入木三分。这也是我喜欢上姜文的原因，从这部电影来说，我觉得他
是中国最好的导演。
很干净的电影，没有一个多余的镜头。基本上每个细节都可以让人仔细的体会。每个演
员的表演也非常有张力，特别是使用黑白电影的方式，让这部电影成为经典。
J*e
3 楼
第一次买apple的东西，结果左边耳朵那个earbug声音非常的小，请问这种小东西坏了
的话能不能用warrenty? 谢谢。
的话能不能用warrenty? 谢谢。
z*e
4 楼
只是在工作中调用一些类库的话
不需要弄scala，直接java/python就行了
代码简单容易读懂，便于维护
spark的python还可以用numpy
但是如果你是phd，给prof打工
或者本身就是搞ml, stats这些的叫兽
那你倒是应该好好看看scala
ml的spark，r的renjin都是用scala来写
而且现在做得颇为有声有色
以前jvm一直游离于学术界之外
导致很多学术圈内的工具，输出到工业界有距离
需要apache等组织来做project，麻烦，也慢
python倒是可以直接调，但是各种狗血事情也不少
现在叫兽们可以直接使唤下面的phd用scala干活
然后直接输出成类库，工业界就可以用了
拉近工业界和学术圈之间的距离
用scala蛮好，要用这个首先要先理论过硬
scala纯粹变成一个工具才行，否则看scala代码去学习ml那些理论
迟早疯掉
scala将会是jvm上的fortran
不需要弄scala，直接java/python就行了
代码简单容易读懂，便于维护
spark的python还可以用numpy
但是如果你是phd，给prof打工
或者本身就是搞ml, stats这些的叫兽
那你倒是应该好好看看scala
ml的spark，r的renjin都是用scala来写
而且现在做得颇为有声有色
以前jvm一直游离于学术界之外
导致很多学术圈内的工具，输出到工业界有距离
需要apache等组织来做project，麻烦，也慢
python倒是可以直接调，但是各种狗血事情也不少
现在叫兽们可以直接使唤下面的phd用scala干活
然后直接输出成类库，工业界就可以用了
拉近工业界和学术圈之间的距离
用scala蛮好，要用这个首先要先理论过硬
scala纯粹变成一个工具才行，否则看scala代码去学习ml那些理论
迟早疯掉
scala将会是jvm上的fortran
T*n
5 楼
放一放就都黄了
【在 s**********d 的大作中提到】
: 经常在超市里看到那种死绿死绿的香蕉，我就奇了怪了，老美拿这东西干嘛，难道有什
: 么神奇的吃法么？
【在 s**********d 的大作中提到】
: 经常在超市里看到那种死绿死绿的香蕉，我就奇了怪了，老美拿这东西干嘛，难道有什
: 么神奇的吃法么？
l*o
6 楼
能
【在 J******e 的大作中提到】
: 第一次买apple的东西，结果左边耳朵那个earbug声音非常的小，请问这种小东西坏了
: 的话能不能用warrenty? 谢谢。
【在 J******e 的大作中提到】
: 第一次买apple的东西，结果左边耳朵那个earbug声音非常的小，请问这种小东西坏了
: 的话能不能用warrenty? 谢谢。
p*2
7 楼
我准备看看能不能把scala编程规范一下
提高可用性
【在 z****e 的大作中提到】
: 只是在工作中调用一些类库的话
: 不需要弄scala，直接java/python就行了
: 代码简单容易读懂，便于维护
: spark的python还可以用numpy
: 但是如果你是phd，给prof打工
: 或者本身就是搞ml, stats这些的叫兽
: 那你倒是应该好好看看scala
: ml的spark，r的renjin都是用scala来写
: 而且现在做得颇为有声有色
: 以前jvm一直游离于学术界之外
提高可用性
【在 z****e 的大作中提到】
: 只是在工作中调用一些类库的话
: 不需要弄scala，直接java/python就行了
: 代码简单容易读懂，便于维护
: spark的python还可以用numpy
: 但是如果你是phd，给prof打工
: 或者本身就是搞ml, stats这些的叫兽
: 那你倒是应该好好看看scala
: ml的spark，r的renjin都是用scala来写
: 而且现在做得颇为有声有色
: 以前jvm一直游离于学术界之外
j*f
8 楼
南美洲人拿来油炸的。去巴西店里看看就知道了。
经常在超市里看到那种死绿死绿的香蕉，我就奇了怪了，老美拿这东西干嘛，难道有什
么神奇的吃法么？
【在 s**********d 的大作中提到】
: 经常在超市里看到那种死绿死绿的香蕉，我就奇了怪了，老美拿这东西干嘛，难道有什
: 么神奇的吃法么？
经常在超市里看到那种死绿死绿的香蕉，我就奇了怪了，老美拿这东西干嘛，难道有什
么神奇的吃法么？
【在 s**********d 的大作中提到】
: 经常在超市里看到那种死绿死绿的香蕉，我就奇了怪了，老美拿这东西干嘛，难道有什
: 么神奇的吃法么？
g*e
9 楼
拿到apple store去换
【在 J******e 的大作中提到】
: 第一次买apple的东西，结果左边耳朵那个earbug声音非常的小，请问这种小东西坏了
: 的话能不能用warrenty? 谢谢。
【在 J******e 的大作中提到】
: 第一次买apple的东西，结果左边耳朵那个earbug声音非常的小，请问这种小东西坏了
: 的话能不能用warrenty? 谢谢。
d*f
10 楼
你到现在还以为jvm进不了学术圈是因为广告做得不够多?
【在 z****e 的大作中提到】
: 只是在工作中调用一些类库的话
: 不需要弄scala，直接java/python就行了
: 代码简单容易读懂，便于维护
: spark的python还可以用numpy
: 但是如果你是phd，给prof打工
: 或者本身就是搞ml, stats这些的叫兽
: 那你倒是应该好好看看scala
: ml的spark，r的renjin都是用scala来写
: 而且现在做得颇为有声有色
: 以前jvm一直游离于学术界之外
【在 z****e 的大作中提到】
: 只是在工作中调用一些类库的话
: 不需要弄scala，直接java/python就行了
: 代码简单容易读懂，便于维护
: spark的python还可以用numpy
: 但是如果你是phd，给prof打工
: 或者本身就是搞ml, stats这些的叫兽
: 那你倒是应该好好看看scala
: ml的spark，r的renjin都是用scala来写
: 而且现在做得颇为有声有色
: 以前jvm一直游离于学术界之外
s*s
11 楼
ft. jfjf说的对. 哪个不算是普通的banana, 而是plantain,
淀粉多糖少, 主要是当蔬菜吃, 要先烧熟的
【在 T******n 的大作中提到】
: 放一放就都黄了
淀粉多糖少, 主要是当蔬菜吃, 要先烧熟的
【在 T******n 的大作中提到】
: 放一放就都黄了
z*e
12 楼
lol
你大嘴一张就到现在还进不去了
【在 d********f 的大作中提到】
: 你到现在还以为jvm进不了学术圈是因为广告做得不够多?
你大嘴一张就到现在还进不去了
【在 d********f 的大作中提到】
: 你到现在还以为jvm进不了学术圈是因为广告做得不够多?
T*n
13 楼
那个不是南美人当主食吃的么。。。。
我们这里普通香蕉通常也是绿色的上柜 我也只挑绿的买
黄的买回来放一放就坏了。。。
【在 s******s 的大作中提到】
: ft. jfjf说的对. 哪个不算是普通的banana, 而是plantain,
: 淀粉多糖少, 主要是当蔬菜吃, 要先烧熟的
我们这里普通香蕉通常也是绿色的上柜 我也只挑绿的买
黄的买回来放一放就坏了。。。
【在 s******s 的大作中提到】
: ft. jfjf说的对. 哪个不算是普通的banana, 而是plantain,
: 淀粉多糖少, 主要是当蔬菜吃, 要先烧熟的
g*g
14 楼
千老才会觉得学术圈高大上。绝大多数牛逼轮子都是工业界做出来的，因为有实际需求
才去造。
【在 d********f 的大作中提到】
: 你到现在还以为jvm进不了学术圈是因为广告做得不够多?
才去造。
【在 d********f 的大作中提到】
: 你到现在还以为jvm进不了学术圈是因为广告做得不够多?
b*t
15 楼
他们说的都对吧。那个个大的是芭蕉，也分黄绿两种，都可以炸着吃。
也有的是很绿的香蕉，那个放熟了直接吃的。
【在 s******s 的大作中提到】
: ft. jfjf说的对. 哪个不算是普通的banana, 而是plantain,
: 淀粉多糖少, 主要是当蔬菜吃, 要先烧熟的
也有的是很绿的香蕉，那个放熟了直接吃的。
【在 s******s 的大作中提到】
: ft. jfjf说的对. 哪个不算是普通的banana, 而是plantain,
: 淀粉多糖少, 主要是当蔬菜吃, 要先烧熟的
w*g
16 楼
要是能弄出来一个干净的子集的话也算是造福人类了。
【在 p*****2 的大作中提到】
: 我准备看看能不能把scala编程规范一下
: 提高可用性
【在 p*****2 的大作中提到】
: 我准备看看能不能把scala编程规范一下
: 提高可用性
m*t
17 楼
不是說芭蕉是那種特別特別短的小個兒的？？
@@
到底是哪種呀？？？
【在 b********t 的大作中提到】
: 他们说的都对吧。那个个大的是芭蕉，也分黄绿两种，都可以炸着吃。
: 也有的是很绿的香蕉，那个放熟了直接吃的。
@@
到底是哪種呀？？？
【在 b********t 的大作中提到】
: 他们说的都对吧。那个个大的是芭蕉，也分黄绿两种，都可以炸着吃。
: 也有的是很绿的香蕉，那个放熟了直接吃的。
w*g
18 楼
scala就是从学术圈出来的，刚刚上面还考证了，创始人是Wirth的学生，根正描红。
【在 z****e 的大作中提到】
: 只是在工作中调用一些类库的话
: 不需要弄scala，直接java/python就行了
: 代码简单容易读懂，便于维护
: spark的python还可以用numpy
: 但是如果你是phd，给prof打工
: 或者本身就是搞ml, stats这些的叫兽
: 那你倒是应该好好看看scala
: ml的spark，r的renjin都是用scala来写
: 而且现在做得颇为有声有色
: 以前jvm一直游离于学术界之外
【在 z****e 的大作中提到】
: 只是在工作中调用一些类库的话
: 不需要弄scala，直接java/python就行了
: 代码简单容易读懂，便于维护
: spark的python还可以用numpy
: 但是如果你是phd，给prof打工
: 或者本身就是搞ml, stats这些的叫兽
: 那你倒是应该好好看看scala
: ml的spark，r的renjin都是用scala来写
: 而且现在做得颇为有声有色
: 以前jvm一直游离于学术界之外
b*t
19 楼
小的也是香蕉吧，吃起来没什么区别啊。巨大的那个planters放熟了也可以生吃。
【在 m**t 的大作中提到】
: 不是說芭蕉是那種特別特別短的小個兒的？？
: @@
: 到底是哪種呀？？？
【在 m**t 的大作中提到】
: 不是說芭蕉是那種特別特別短的小個兒的？？
: @@
: 到底是哪種呀？？？
d*f
20 楼
这话你改告诉lz阿，我没说学术圈高大上
【在 g*****g 的大作中提到】
: 千老才会觉得学术圈高大上。绝大多数牛逼轮子都是工业界做出来的，因为有实际需求
: 才去造。
【在 g*****g 的大作中提到】
: 千老才会觉得学术圈高大上。绝大多数牛逼轮子都是工业界做出来的，因为有实际需求
: 才去造。
z*e
21 楼
教育是冷衙门，并非高大上，但是phd和叫兽们还是要出成果不是？
用scala可以尽快地把成果转换成生产力，而不用等java程序员来重新写一遍
于人于己都方便
【在 d********f 的大作中提到】
: 这话你改告诉lz阿，我没说学术圈高大上
用scala可以尽快地把成果转换成生产力，而不用等java程序员来重新写一遍
于人于己都方便
【在 d********f 的大作中提到】
: 这话你改告诉lz阿，我没说学术圈高大上
d*f
22 楼
一般来说我们搞真正计算的都知道，想要浪费生命你就写java程序
【在 z****e 的大作中提到】
: 教育是冷衙门，并非高大上，但是phd和叫兽们还是要出成果不是？
: 用scala可以尽快地把成果转换成生产力，而不用等java程序员来重新写一遍
: 于人于己都方便
【在 z****e 的大作中提到】
: 教育是冷衙门，并非高大上，但是phd和叫兽们还是要出成果不是？
: 用scala可以尽快地把成果转换成生产力，而不用等java程序员来重新写一遍
: 于人于己都方便
z*e
23 楼
一般来说，顶过软件工程师这个title的都明白
想每天准点下班回家睡觉，用java准没错
否则各种屎坑欢迎你
【在 d********f 的大作中提到】
: 一般来说我们搞真正计算的都知道，想要浪费生命你就写java程序
想每天准点下班回家睡觉，用java准没错
否则各种屎坑欢迎你
【在 d********f 的大作中提到】
: 一般来说我们搞真正计算的都知道，想要浪费生命你就写java程序
j*7
24 楼
Node
p*2
25 楼
准备试试。不过一般的应用Node都能很容易搞定。Spark对Scala的要求也不高。
【在 w***g 的大作中提到】
: 要是能弄出来一个干净的子集的话也算是造福人类了。
r*n
26 楼
【在 p*****2 的大作中提到】
:
: 准备试试。不过一般的应用Node都能很容易搞定。Spark对Scala的要求也不高。
r*n
27 楼
I have used c in industry for around 6 years, java around 3 years, and scala
for 3 months.
After switching to java, I don't want to switch back to c, and after using
scala, I like it more than java.
The major problem with scala and spark is that it needs some extra skill to
understand and use, but actually not too much.
If a technology has some entry bar, it is a good thing to us if it also can
get popular. If you comparing PMC member in Spark and other hadoop projects,
you will understand what I am talking.
【在 r*****n 的大作中提到】
for 3 months.
After switching to java, I don't want to switch back to c, and after using
scala, I like it more than java.
The major problem with scala and spark is that it needs some extra skill to
understand and use, but actually not too much.
If a technology has some entry bar, it is a good thing to us if it also can
get popular. If you comparing PMC member in Spark and other hadoop projects,
you will understand what I am talking.
【在 r*****n 的大作中提到】
z*e
28 楼
spark还好，spark之后的ml包门槛会比较高
scala
to
can
projects,
【在 r*****n 的大作中提到】
: I have used c in industry for around 6 years, java around 3 years, and scala
: for 3 months.
: After switching to java, I don't want to switch back to c, and after using
: scala, I like it more than java.
: The major problem with scala and spark is that it needs some extra skill to
: understand and use, but actually not too much.
: If a technology has some entry bar, it is a good thing to us if it also can
: get popular. If you comparing PMC member in Spark and other hadoop projects,
: you will understand what I am talking.
scala
to
can
projects,
【在 r*****n 的大作中提到】
: I have used c in industry for around 6 years, java around 3 years, and scala
: for 3 months.
: After switching to java, I don't want to switch back to c, and after using
: scala, I like it more than java.
: The major problem with scala and spark is that it needs some extra skill to
: understand and use, but actually not too much.
: If a technology has some entry bar, it is a good thing to us if it also can
: get popular. If you comparing PMC member in Spark and other hadoop projects,
: you will understand what I am talking.
r*n
29 楼
MLLib 也还好，弄来弄去就折腾那几个算法，复杂的spark也不行，其实spark还是没有
突破mapreduce的framework. model一旦变大或复杂，需要真的分布式，还是只能各个
算法自己开发了
【在 z****e 的大作中提到】
: spark还好，spark之后的ml包门槛会比较高
:
: scala
: to
: can
: projects,
突破mapreduce的framework. model一旦变大或复杂，需要真的分布式，还是只能各个
算法自己开发了
【在 z****e 的大作中提到】
: spark还好，spark之后的ml包门槛会比较高
:
: scala
: to
: can
: projects,
z*e
30 楼
对，一片空白的领域才是大展拳脚的地方
现在路已经铺垫好了，剩下的就是所有人发力造轮子的时候了
这一块大发展时代即将来临，很像多年前hadoop刚刚做好那下的光景
属于朝阳产业
【在 r*****n 的大作中提到】
: MLLib 也还好，弄来弄去就折腾那几个算法，复杂的spark也不行，其实spark还是没有
: 突破mapreduce的framework. model一旦变大或复杂，需要真的分布式，还是只能各个
: 算法自己开发了
现在路已经铺垫好了，剩下的就是所有人发力造轮子的时候了
这一块大发展时代即将来临，很像多年前hadoop刚刚做好那下的光景
属于朝阳产业
【在 r*****n 的大作中提到】
: MLLib 也还好，弄来弄去就折腾那几个算法，复杂的spark也不行，其实spark还是没有
: 突破mapreduce的framework. model一旦变大或复杂，需要真的分布式，还是只能各个
: 算法自己开发了
f*x
31 楼
相对于Java 8, 你认为有必要把Scala当做核心开发语言吗？Spark会捧红Scala 吗?
scala
to
can
projects,
【在 r*****n 的大作中提到】
: I have used c in industry for around 6 years, java around 3 years, and scala
: for 3 months.
: After switching to java, I don't want to switch back to c, and after using
: scala, I like it more than java.
: The major problem with scala and spark is that it needs some extra skill to
: understand and use, but actually not too much.
: If a technology has some entry bar, it is a good thing to us if it also can
: get popular. If you comparing PMC member in Spark and other hadoop projects,
: you will understand what I am talking.
scala
to
can
projects,
【在 r*****n 的大作中提到】
: I have used c in industry for around 6 years, java around 3 years, and scala
: for 3 months.
: After switching to java, I don't want to switch back to c, and after using
: scala, I like it more than java.
: The major problem with scala and spark is that it needs some extra skill to
: understand and use, but actually not too much.
: If a technology has some entry bar, it is a good thing to us if it also can
: get popular. If you comparing PMC member in Spark and other hadoop projects,
: you will understand what I am talking.
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