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postgres 值得学吗?# Programming - 葵花宝典
w*r
1
【 以下文字转载自 ebiz 讨论区 】
发信人: winderwater (长期厚道收购苹果和黑莓手机), 信区: ebiz
标 题: 猪血怎么做?
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Jan 1 13:16:14 2010, 美东)
rt
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B*g
2
俺看不懂英文,还有古个反一;
俺看不懂数据,谁给解释一下?
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M*s
3
一直没有毛病。今天突然鼠标老死掉的状态。开机后,如果停止使用一段时间,鼠标(
外在鼠标和键盘上的鼠标)死掉了。是什么原因呢?
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X*y
4
不知多lane的时候报得准不准?
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p*2
5
就等大牛一句话了
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m*t
6
豬血湯啊~~
記得放姜就好

【在 w*********r 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 ebiz 讨论区 】
: 发信人: winderwater (长期厚道收购苹果和黑莓手机), 信区: ebiz
: 标 题: 猪血怎么做?
: 发信站: BBS 未名空间站 (Fri Jan 1 13:16:14 2010, 美东)
: rt

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a*x
7
cao.我就等你替我干这两件事了。结果你还。。。

【在 B*****g 的大作中提到】
: 俺看不懂英文,还有古个反一;
: 俺看不懂数据,谁给解释一下?

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f*m
8
挺准,就是re-routing有点慢

【在 X***y 的大作中提到】
: 不知多lane的时候报得准不准?
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t*r
9
菜鸟觉得如果您会mysql就没必要了。
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c*y
10
涮火锅最简单

【在 w*********r 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 ebiz 讨论区 】
: 发信人: winderwater (长期厚道收购苹果和黑莓手机), 信区: ebiz
: 标 题: 猪血怎么做?
: 发信站: BBS 未名空间站 (Fri Jan 1 13:16:14 2010, 美东)
: rt

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B*g
11
预测帝们请出场!!!

【在 B*****g 的大作中提到】
: 俺看不懂英文,还有古个反一;
: 俺看不懂数据,谁给解释一下?

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r*s
12
多少钱跳了?
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p*2
13
不会呀
另外postgres貌似没啥好书

【在 t**r 的大作中提到】
: 菜鸟觉得如果您会mysql就没必要了。
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T*3
14
来个清淡的。
红白豆腐:
需要葱末,肉末少许,棒状的蘑菇(忘了名字)。
血和豆腐切片,大致2cmx4cmx3mm.蘑菇也切一样大小的片,但要薄些。
油爆葱末,在加肉末及盐炒,加蘑菇片炒,加水及红白豆腐(水要没过豆腐)。煮十来
分钟,可以勾芡出锅。---煮的时间长些,或回一下锅,味道更好(鲜味进豆腐了)。
新年快乐。

【在 w*********r 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 ebiz 讨论区 】
: 发信人: winderwater (长期厚道收购苹果和黑莓手机), 信区: ebiz
: 标 题: 猪血怎么做?
: 发信站: BBS 未名空间站 (Fri Jan 1 13:16:14 2010, 美东)
: rt

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j*g
15
一个月后看正式排期就行了。数据都是浮云。

【在 B*****g 的大作中提到】
: 俺看不懂英文,还有古个反一;
: 俺看不懂数据,谁给解释一下?

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e*o
17
官方manual

【在 p*****2 的大作中提到】
: 不会呀
: 另外postgres貌似没啥好书

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l*i
18
这年头猪血可不能吃啊。
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r*s
19
现在amazon上xxl540只有80了
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y*u
20
菜鸟觉得不值得

【在 p*****2 的大作中提到】
: 就等大牛一句话了
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q*i
21
jiu韭菜

【在 w*********r 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 ebiz 讨论区 】
: 发信人: winderwater (长期厚道收购苹果和黑莓手机), 信区: ebiz
: 标 题: 猪血怎么做?
: 发信站: BBS 未名空间站 (Fri Jan 1 13:16:14 2010, 美东)
: rt

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l*i
22
link? lifetime map?

【在 r*********s 的大作中提到】
: 现在amazon上xxl540只有80了
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p*2
23

大牛ZKSS

【在 y**********u 的大作中提到】
: 菜鸟觉得不值得
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i*d
24
俺们家那边就是猪血炒韭菜
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r*s
25
没有trafic 和 life time map
amazon上search就能找到
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y*u
26
和mysql比起来,没有足够的优势,用户群体也没有那么大
的确没有必要了

【在 p*****2 的大作中提到】
:
: 大牛ZKSS

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r*2
27
毛血旺
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r*s
28
现在好像卖没了
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p*2
29

我们公司在大力推行,算不算变态?

【在 y**********u 的大作中提到】
: 和mysql比起来,没有足够的优势,用户群体也没有那么大
: 的确没有必要了

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z*r
30
这个不错,另外炒绿色的辣椒也很好

【在 i*****d 的大作中提到】
: 俺们家那边就是猪血炒韭菜
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y*u
31
也还好了
性能也不差,但是没看出比mysql有什么优势
太依赖于kernel cache了,性能已经不如innodb了

【在 p*****2 的大作中提到】
:
: 我们公司在大力推行,算不算变态?

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g*i
32
鸭血粉丝豆腐汤还蛮好吃,但是猪血很腥诶。。有次吃火锅点了一份,尝了一小口就没
再碰。。
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p*2
33
多谢大牛

【在 y**********u 的大作中提到】
: 也还好了
: 性能也不差,但是没看出比mysql有什么优势
: 太依赖于kernel cache了,性能已经不如innodb了

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p*2
34
貌似sharding很蛋疼呀

【在 y**********u 的大作中提到】
: 也还好了
: 性能也不差,但是没看出比mysql有什么优势
: 太依赖于kernel cache了,性能已经不如innodb了

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r*y
35
这个很纠结
mysql 归入 oracle 下面这么多年, 待死不活. 捏不捏死也就是 oracle 一念之间.
postgresql 前面说了, 不是那么sharp, 但也勘用, 至少还活跃.
mariadb , mysql的绝佳替代, 可是挑头的已经放过大家鸽子, 一身铜臭, 也失信了...
到底用哪个咛?
菜菜鸟我可能会选 prostgresql
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p*2
36

..
postgres scale是不是很麻烦?

【在 r***y 的大作中提到】
: 这个很纠结
: mysql 归入 oracle 下面这么多年, 待死不活. 捏不捏死也就是 oracle 一念之间.
: postgresql 前面说了, 不是那么sharp, 但也勘用, 至少还活跃.
: mariadb , mysql的绝佳替代, 可是挑头的已经放过大家鸽子, 一身铜臭, 也失信了...
: 到底用哪个咛?
: 菜菜鸟我可能会选 prostgresql

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r*y
37
只用在小 projects 里当single server database, 没用到 scale out . 不敢乱说.
但读到过一些文章提到 sharding比较困难, 甚至有直接说 "I would never choose
Postgresql if I plan to scale out."
这个就根据项目需要了吧. 象大牛你们公司说不好都有实力自己 customize 一个版本.

【在 p*****2 的大作中提到】
:
: ..
: postgres scale是不是很麻烦?

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p*2
38

本.
我们真没实力。现在他们在搞vertical scale。

【在 r***y 的大作中提到】
: 只用在小 projects 里当single server database, 没用到 scale out . 不敢乱说.
: 但读到过一些文章提到 sharding比较困难, 甚至有直接说 "I would never choose
: Postgresql if I plan to scale out."
: 这个就根据项目需要了吧. 象大牛你们公司说不好都有实力自己 customize 一个版本.

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d*r
39
大家不用白痴一点的solution,AWS RDS 吗? 这个支持 MySQL, 刚刚支持了
PostgreSQL
http://aws.amazon.com/rds/
我们小破公司就一直用
估计goodbug他们Netflix也在用
但是,自己 server 不在 AWS 上的估计就得自己折腾 scale 问题了
其实我也不知道 PostgreSQL 比 MySQL 到底有啥大优势

本.

【在 r***y 的大作中提到】
: 只用在小 projects 里当single server database, 没用到 scale out . 不敢乱说.
: 但读到过一些文章提到 sharding比较困难, 甚至有直接说 "I would never choose
: Postgresql if I plan to scale out."
: 这个就根据项目需要了吧. 象大牛你们公司说不好都有实力自己 customize 一个版本.

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g*g
40
RDS不能帮你解决 scale问题,只能解决availability问题。

【在 d*******r 的大作中提到】
: 大家不用白痴一点的solution,AWS RDS 吗? 这个支持 MySQL, 刚刚支持了
: PostgreSQL
: http://aws.amazon.com/rds/
: 我们小破公司就一直用
: 估计goodbug他们Netflix也在用
: 但是,自己 server 不在 AWS 上的估计就得自己折腾 scale 问题了
: 其实我也不知道 PostgreSQL 比 MySQL 到底有啥大优势
:
: 本.

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r*y
41
朋友这个建议很好, 花钱买省心.
但最开始自己 server 上 single server database, 等大了再往 aws rds 上移不知道
会不会很折腾. 朋友有什么体验吗?
上限 30,000 IOPS ( http://aws.amazon.com/rds/postgresql/ ) 好像goodbug他们Netflix 不一定够用吧. 我就是根据搜到的数据自己瞎推测的啊.
俺觉得 PostgreSQL 比 MySQL 最大优势就是 PostgreSQL 不是 oracle owned 吧 :-)

【在 d*******r 的大作中提到】
: 大家不用白痴一点的solution,AWS RDS 吗? 这个支持 MySQL, 刚刚支持了
: PostgreSQL
: http://aws.amazon.com/rds/
: 我们小破公司就一直用
: 估计goodbug他们Netflix也在用
: 但是,自己 server 不在 AWS 上的估计就得自己折腾 scale 问题了
: 其实我也不知道 PostgreSQL 比 MySQL 到底有啥大优势
:
: 本.

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r*y
42
码字的功夫 goodbug 已经回贴了. :-)
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r*y
43
大牛, 难倒这里是说 scale up 不是 scale out?
http://aws.amazon.com/rds/postgresql/
"you can scale the compute and memory resources powering your deployment up
or down. Scaling operations typically complete within a handful of minutes."

【在 g*****g 的大作中提到】
: RDS不能帮你解决 scale问题,只能解决availability问题。
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g*g
44
没听说有RDBMS可以简单scale out的,否则要NoSQL干什么。AWS只是帮你host,不能改
变物理规律。

up
."

【在 r***y 的大作中提到】
: 大牛, 难倒这里是说 scale up 不是 scale out?
: http://aws.amazon.com/rds/postgresql/
: "you can scale the compute and memory resources powering your deployment up
: or down. Scaling operations typically complete within a handful of minutes."

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V*r
45

狗肉胖跟马鬃在电商领域有竞争关系,不可能寄居在马鬃服务下,有自己的数据中心

【在 d*******r 的大作中提到】
: 大家不用白痴一点的solution,AWS RDS 吗? 这个支持 MySQL, 刚刚支持了
: PostgreSQL
: http://aws.amazon.com/rds/
: 我们小破公司就一直用
: 估计goodbug他们Netflix也在用
: 但是,自己 server 不在 AWS 上的估计就得自己折腾 scale 问题了
: 其实我也不知道 PostgreSQL 比 MySQL 到底有啥大优势
:
: 本.

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d*r
46
那看来公司同事用的 RDS 是 AWS 帮他们 scale up, 不能 scale out 了
其实我是 SQL 弱,而且很不喜欢用 SQL,所以我的项目里没有 SQL, 都是用 mongoDB,
dynamoDB 之类的

【在 g*****g 的大作中提到】
: 没听说有RDBMS可以简单scale out的,否则要NoSQL干什么。AWS只是帮你host,不能改
: 变物理规律。
:
: up
: ."

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r*y
47
多谢朋友, 一语点醒.
按照 goodbug 的提示, 能否容易地 scale out 就不是在 MySQL 和 PostgreSQL 中作
选择的条件了. 做 scale out 的话, MySQL 也好, PostgreSQL 也罢, 两个都是 "
Relational DBMS" , 如果你不熟悉的话, 都不容易. 如果你熟悉其中一个, 肯定弄起
来会比另外一个要容易.
这样看来, 要比较也是比较其它 features 了.
不过菜菜鸟的观点, 既然用开源, oracle owned 就该划掉了, 再考虑到 mariaDB 的满
身铜臭... 也就没有原因不选 PostgreSQL 了.

【在 g*****g 的大作中提到】
: 没听说有RDBMS可以简单scale out的,否则要NoSQL干什么。AWS只是帮你host,不能改
: 变物理规律。
:
: up
: ."

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p*2
48
貌似mysql 要好一些 做sharding的话 不过我也没看过

【在 r***y 的大作中提到】
: 多谢朋友, 一语点醒.
: 按照 goodbug 的提示, 能否容易地 scale out 就不是在 MySQL 和 PostgreSQL 中作
: 选择的条件了. 做 scale out 的话, MySQL 也好, PostgreSQL 也罢, 两个都是 "
: Relational DBMS" , 如果你不熟悉的话, 都不容易. 如果你熟悉其中一个, 肯定弄起
: 来会比另外一个要容易.
: 这样看来, 要比较也是比较其它 features 了.
: 不过菜菜鸟的观点, 既然用开源, oracle owned 就该划掉了, 再考虑到 mariaDB 的满
: 身铜臭... 也就没有原因不选 PostgreSQL 了.

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p*2
49
握手
大牛不试试cassandra?

mongoDB,

【在 d*******r 的大作中提到】
: 那看来公司同事用的 RDS 是 AWS 帮他们 scale up, 不能 scale out 了
: 其实我是 SQL 弱,而且很不喜欢用 SQL,所以我的项目里没有 SQL, 都是用 mongoDB,
: dynamoDB 之类的

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z*e
50
msyql以前比postgre强的一点就是一些features的支持会比较快和早
毕竟mysql是个半商业化的产品
不过现在,被oracle吞了之后,mysql几十年不更新
postgre倒是不停在进化,我觉得取代mysql完全没有问题
没有人喜欢自己做个项目睾丸被捏在oracle这种公司手里吧?
我现在用postgre+cassandra,多数东西交给cassandra
但是必需用transaction这些,就用postgresql
也简单,完全没问题,加上hibernate,嘿嘿

【在 r***y 的大作中提到】
: 多谢朋友, 一语点醒.
: 按照 goodbug 的提示, 能否容易地 scale out 就不是在 MySQL 和 PostgreSQL 中作
: 选择的条件了. 做 scale out 的话, MySQL 也好, PostgreSQL 也罢, 两个都是 "
: Relational DBMS" , 如果你不熟悉的话, 都不容易. 如果你熟悉其中一个, 肯定弄起
: 来会比另外一个要容易.
: 这样看来, 要比较也是比较其它 features 了.
: 不过菜菜鸟的观点, 既然用开源, oracle owned 就该划掉了, 再考虑到 mariaDB 的满
: 身铜臭... 也就没有原因不选 PostgreSQL 了.

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z*e
51
我们sql也很弱
所以用hibernate
其实多数java程序员,sql都一般般

mongoDB,

【在 d*******r 的大作中提到】
: 那看来公司同事用的 RDS 是 AWS 帮他们 scale up, 不能 scale out 了
: 其实我是 SQL 弱,而且很不喜欢用 SQL,所以我的项目里没有 SQL, 都是用 mongoDB,
: dynamoDB 之类的

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z*e
52
现在推荐的一般都是
postgresql+cassandra

一个ca和一个ap系统做配合
transaction这些还是只有db能做
所以还是用db做这些,但是也仅做这些
再多交给nosql比如cassandra去做
这样就可以分布了

【在 r***y 的大作中提到】
: 多谢朋友, 一语点醒.
: 按照 goodbug 的提示, 能否容易地 scale out 就不是在 MySQL 和 PostgreSQL 中作
: 选择的条件了. 做 scale out 的话, MySQL 也好, PostgreSQL 也罢, 两个都是 "
: Relational DBMS" , 如果你不熟悉的话, 都不容易. 如果你熟悉其中一个, 肯定弄起
: 来会比另外一个要容易.
: 这样看来, 要比较也是比较其它 features 了.
: 不过菜菜鸟的观点, 既然用开源, oracle owned 就该划掉了, 再考虑到 mariaDB 的满
: 身铜臭... 也就没有原因不选 PostgreSQL 了.

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z*e
53
这个也会有vendor lockin
跟mysql没有太多区别
如果我自己选,肯定不用,但是肯定会有人去用
这也不奇怪

【在 d*******r 的大作中提到】
: 大家不用白痴一点的solution,AWS RDS 吗? 这个支持 MySQL, 刚刚支持了
: PostgreSQL
: http://aws.amazon.com/rds/
: 我们小破公司就一直用
: 估计goodbug他们Netflix也在用
: 但是,自己 server 不在 AWS 上的估计就得自己折腾 scale 问题了
: 其实我也不知道 PostgreSQL 比 MySQL 到底有啥大优势
:
: 本.

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r*y
54
多谢朋友分享.
大牛的推荐是不是说尽量减少 RDBMS 的负载. 仅仅让 RDBMS 干跟 transaction 有关
的.
主要负载都扔给 nosql .
这样 RDBMS 部分基本没太大负担, 就免去 scaling 的折腾.
仅仅对 nosql 部分做 scaling , 而这又是 nosql 的强项.
btw, "一个ca和一个ap系统做配合" 中 ca/ap 是指啥呀?

【在 z****e 的大作中提到】
: 现在推荐的一般都是
: postgresql+cassandra
: 吧
: 一个ca和一个ap系统做配合
: transaction这些还是只有db能做
: 所以还是用db做这些,但是也仅做这些
: 再多交给nosql比如cassandra去做
: 这样就可以分布了

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z*e
55
cap理论啊
反正db不适合分布
所以除了have to的部分
其他全部转移到cassandra上去
cassandra where we can, postgresql where we must

【在 r***y 的大作中提到】
: 多谢朋友分享.
: 大牛的推荐是不是说尽量减少 RDBMS 的负载. 仅仅让 RDBMS 干跟 transaction 有关
: 的.
: 主要负载都扔给 nosql .
: 这样 RDBMS 部分基本没太大负担, 就免去 scaling 的折腾.
: 仅仅对 nosql 部分做 scaling , 而这又是 nosql 的强项.
: btw, "一个ca和一个ap系统做配合" 中 ca/ap 是指啥呀?

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r*y
56
多谢朋友的耐心详细

【在 z****e 的大作中提到】
: cap理论啊
: 反正db不适合分布
: 所以除了have to的部分
: 其他全部转移到cassandra上去
: cassandra where we can, postgresql where we must

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c*e
57
值。Postgres ~ Scala ~ node, 在每个layer红的程度差不多。再说db这个东西,SQL
熟的话基本差不多。
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