i*e
2 楼
我现在是OPT在美国工作,最近打算去墨西哥的Nogales续签一下我的F1签证。想问一下
F1过期的话,能免签进入墨西哥吗?听说从在Nogales入境墨西哥时根本没有人查签证
,不是实际情况是否如此?有没有人最近美国陆路进入过墨西哥啊?能分享一下经历吗
?谢谢了!
F1过期的话,能免签进入墨西哥吗?听说从在Nogales入境墨西哥时根本没有人查签证
,不是实际情况是否如此?有没有人最近美国陆路进入过墨西哥啊?能分享一下经历吗
?谢谢了!
h*h
3 楼
准备换机子了,现在有啥旗舰机?或者就要出的,除了iphone之外
thx
thx
f*d
4 楼
我的数据是一个array list: [e1, e2, e3, ..., en].
每个e是一个事件:[timestamp, value].
我有一组时间段: 第一周,前2周,前3周,。。。,前m周。
对每个时间段,我要把所有落在此时间段的事件的value取均值。
我现在要找出最快的算法,因为要重复试验多次。
所以求教算法大人,
因为时间段是积累的,应该有些巧妙解法。
每个e是一个事件:[timestamp, value].
我有一组时间段: 第一周,前2周,前3周,。。。,前m周。
对每个时间段,我要把所有落在此时间段的事件的value取均值。
我现在要找出最快的算法,因为要重复试验多次。
所以求教算法大人,
因为时间段是积累的,应该有些巧妙解法。
j*1
6 楼
The agent in Matamoros, Mexico is very nice guy, he can help you. I got a
great help from him.
http://mexicovisaservice.yolasite.com/
Good luck.
great help from him.
http://mexicovisaservice.yolasite.com/
Good luck.
f*3
7 楼
Thunderbolt..
g*g
8 楼
Save the number of events and average value of every week and calc delta
should be straightforward. You can also save daily/hourly value if that
helps.
【在 f**********d 的大作中提到】
: 我的数据是一个array list: [e1, e2, e3, ..., en].
: 每个e是一个事件:[timestamp, value].
: 我有一组时间段: 第一周,前2周,前3周,。。。,前m周。
: 对每个时间段,我要把所有落在此时间段的事件的value取均值。
: 我现在要找出最快的算法,因为要重复试验多次。
: 所以求教算法大人,
: 因为时间段是积累的,应该有些巧妙解法。
should be straightforward. You can also save daily/hourly value if that
helps.
【在 f**********d 的大作中提到】
: 我的数据是一个array list: [e1, e2, e3, ..., en].
: 每个e是一个事件:[timestamp, value].
: 我有一组时间段: 第一周,前2周,前3周,。。。,前m周。
: 对每个时间段,我要把所有落在此时间段的事件的value取均值。
: 我现在要找出最快的算法,因为要重复试验多次。
: 所以求教算法大人,
: 因为时间段是积累的,应该有些巧妙解法。
h*h
10 楼
ms遥遥无期啊
f*b
15 楼
re
b*d
16 楼
也在等Verizon的好机器,Thunderbolt据说电池很差,Moto Bionic要等到六月份了。
h*h
19 楼
电池差好歹也先出一款啊~~~
c*o
22 楼
据说网页浏览可以6-8 小时。。。。
e*n
24 楼
祝福!
d*e
27 楼
你这个就是time series 数据。那么时间做index,
value做column.
然后,你可以做rolling,还是做asfreq to week,还是各种时间上slice, reshape.
你都有轮子。
of
to
【在 f**********d 的大作中提到】
: my understanding about pandas in this situation is that we need a column of
: the data frame as the index, then use some convenient functions in pandas to
: select data in a specific time period.
: is this what you try to say?
value做column.
然后,你可以做rolling,还是做asfreq to week,还是各种时间上slice, reshape.
你都有轮子。
of
to
【在 f**********d 的大作中提到】
: my understanding about pandas in this situation is that we need a column of
: the data frame as the index, then use some convenient functions in pandas to
: select data in a specific time period.
: is this what you try to say?
r*a
31 楼
不用什么算法,一遍一遍计算,也就m*n次,如果n很大,时间复杂度就是o(n)。
就算数据是排好队的,把前面的数据保存起来后面用,能快点,但还是o(n)。
就算数据是排好队的,把前面的数据保存起来后面用,能快点,但还是o(n)。
f*7
32 楼
blessssss
b*n
33 楼
zhufu
A*8
35 楼
bless ...
M*o
36 楼
bless
S*i
37 楼
huge bless
y*9
38 楼
bless
j*i
40 楼
bless
G*J
45 楼
bless
g*g
46 楼
bless
g*i
48 楼
祝福签证顺利!!!
w*n
49 楼
bless
G*8
50 楼
big bless!很好签
d*l
52 楼
Big bless!
w*0
55 楼
Bless!
r*W
57 楼
Bless!
q*i
58 楼
bless
D*9
59 楼
bless
m*n
61 楼
bless
l*0
64 楼
big bless
y*w
65 楼
bless,一切顺利
C*r
66 楼
bless!
r*n
67 楼
祝心想事成!
l*y
69 楼
bless!!!
r*e
70 楼
good luck!
d*u
73 楼
包子发完了,不好意思,所有的都发完了,只能发到27楼,非常感谢所有的祝福,签经
另外开了一个帖子,周末写完。
另外开了一个帖子,周末写完。
l*g
74 楼
恭喜
i*a
75 楼
congrats
i*4
76 楼
bless
l*y
77 楼
cong
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