c*z
2 楼
平时还比较说的来的一个同事被lay off了,感觉资本主义的残酷了,想着什么时候轮
到自己就觉得挺郁闷的。也不知道裁人的标准是什么,公司里大家也都尽量不讨论,不
过看到最近大家都在linkedin 上活跃的很。。
到自己就觉得挺郁闷的。也不知道裁人的标准是什么,公司里大家也都尽量不讨论,不
过看到最近大家都在linkedin 上活跃的很。。
m*5
3 楼
想用GC的时候用,不想用的时候有 safety-w/o-GC.
Rust和java一样大大限制了解决同一个问题的途径; 去灵活性是一个非常好的东西,它
让语言更可读,更不容易出现维护困难。
另外,C++和别的语言接口实在太痛苦了,每次都要手工或者写script (如果template
很多很复杂的话)来expose C interface. 希望Rust早日成气候。
Rust和java一样大大限制了解决同一个问题的途径; 去灵活性是一个非常好的东西,它
让语言更可读,更不容易出现维护困难。
另外,C++和别的语言接口实在太痛苦了,每次都要手工或者写script (如果template
很多很复杂的话)来expose C interface. 希望Rust早日成气候。
z*e
4 楼
可怜的美帝国主义
n*7
5 楼
rust做科学计算合适吗
p*r
6 楼
裁人的标准很简单,适用任何公司,任何情况。
就是老大缺了你,还是活得好好的。
就是老大缺了你,还是活得好好的。
n*7
13 楼
我是想自己用C/C++/.etc写一些核心的东西
一般搞搞还是用python r matlab之类的省事
我刚开始一个project,决定正式用python这套东西
numpy scipy pandas scikit-learn matlibplot
这几个都是基于np的数据结构,配合起来很方便
R设计啥的我不介意,就是太慢太慢了,简直比猪还慢
可能就画个图用用
matlibplot用熟练了估计ggplot也不怎么用了
ggplot最蛋疼的就是老改来改去,文档又简陋
每次过段时间不用就忘记了,还不是我一个人这样
R应该还是干不过python,用户基数差太多,最后还是干统计老本行合适
【在 w*x 的大作中提到】
: 个人觉得,科学计算主要看community...
: Seriously, R的语言本身设计很不严格优雅,但是community顶上去了。
: 我用Python做科学计算,因为在这个community里面没得选……
一般搞搞还是用python r matlab之类的省事
我刚开始一个project,决定正式用python这套东西
numpy scipy pandas scikit-learn matlibplot
这几个都是基于np的数据结构,配合起来很方便
R设计啥的我不介意,就是太慢太慢了,简直比猪还慢
可能就画个图用用
matlibplot用熟练了估计ggplot也不怎么用了
ggplot最蛋疼的就是老改来改去,文档又简陋
每次过段时间不用就忘记了,还不是我一个人这样
R应该还是干不过python,用户基数差太多,最后还是干统计老本行合适
【在 w*x 的大作中提到】
: 个人觉得,科学计算主要看community...
: Seriously, R的语言本身设计很不严格优雅,但是community顶上去了。
: 我用Python做科学计算,因为在这个community里面没得选……
P*L
17 楼
科学计算的话 Julia 其实不错,语法像 matlab,速度跟 C++ 差不多
【在 n******7 的大作中提到】
: 我是想自己用C/C++/.etc写一些核心的东西
: 一般搞搞还是用python r matlab之类的省事
: 我刚开始一个project,决定正式用python这套东西
: numpy scipy pandas scikit-learn matlibplot
: 这几个都是基于np的数据结构,配合起来很方便
: R设计啥的我不介意,就是太慢太慢了,简直比猪还慢
: 可能就画个图用用
: matlibplot用熟练了估计ggplot也不怎么用了
: ggplot最蛋疼的就是老改来改去,文档又简陋
: 每次过段时间不用就忘记了,还不是我一个人这样
【在 n******7 的大作中提到】
: 我是想自己用C/C++/.etc写一些核心的东西
: 一般搞搞还是用python r matlab之类的省事
: 我刚开始一个project,决定正式用python这套东西
: numpy scipy pandas scikit-learn matlibplot
: 这几个都是基于np的数据结构,配合起来很方便
: R设计啥的我不介意,就是太慢太慢了,简直比猪还慢
: 可能就画个图用用
: matlibplot用熟练了估计ggplot也不怎么用了
: ggplot最蛋疼的就是老改来改去,文档又简陋
: 每次过段时间不用就忘记了,还不是我一个人这样
n*7
21 楼
蛋疼验证了一下
pisum 是Julia的实现, pisum2 是我改的
轻松提高40倍
每个写过一天R code的都不会写成Julia这样
纯不要脸
pisum = function() {
t = 0.0
for (j in 1:500) {
t = 0.0
for (k in 1:10000) {
t = t + 1.0/(k*k)
}
}
return(t)
}
pisum2 = function() {
t = 0.0
for (j in 1:500) {
k = 1:10000
t = sum(1/(k*k))
}
return(t)
}
> ptm > assert(abs(pisum()-1.644834071848065) < 1e-12);
> proc.time() - ptm
user system elapsed
8.874 0.000 8.883
>
> ptm > assert(abs(pisum2()-1.644834071848065) < 1e-12);
> proc.time() - ptm
user system elapsed
0.182 0.024 0.204
【在 P*******L 的大作中提到】
: 科学计算的话 Julia 其实不错,语法像 matlab,速度跟 C++ 差不多
pisum 是Julia的实现, pisum2 是我改的
轻松提高40倍
每个写过一天R code的都不会写成Julia这样
纯不要脸
pisum = function() {
t = 0.0
for (j in 1:500) {
t = 0.0
for (k in 1:10000) {
t = t + 1.0/(k*k)
}
}
return(t)
}
pisum2 = function() {
t = 0.0
for (j in 1:500) {
k = 1:10000
t = sum(1/(k*k))
}
return(t)
}
> ptm > assert(abs(pisum()-1.644834071848065) < 1e-12);
> proc.time() - ptm
user system elapsed
8.874 0.000 8.883
>
> ptm > assert(abs(pisum2()-1.644834071848065) < 1e-12);
> proc.time() - ptm
user system elapsed
0.182 0.024 0.204
【在 P*******L 的大作中提到】
: 科学计算的话 Julia 其实不错,语法像 matlab,速度跟 C++ 差不多
T*u
26 楼
有package吗?
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应该请dsb之类学物理的来说说老魏,我们GITHUB都给你准备好了老魏来说说,超级路由怎么样?老魏应该搞牛逼网线和牛逼路由最牛逼的NOSQL,Mongo,Redisjs上的语言引擎如雨后春笋一般冒出来Amazon 选组求教修过三门cs课(算法,数据库,java)的化工硕士找cs工作?说的再清楚一点: 抢票机性能只和中途停靠总站数相关C 里面的 makecontext(&a, (void*)&function1, 0);很惊讶,有些人居然觉得有些东西不是一回事computer的历史就是不断地做出trade off. 每秒500万也一样。goodbug又丢人了这个版上,Netflix工作的不止goodbug一个吧?用计数器解决并发问题lisp跟r比起来有什么优势?做presentation要简单明了阿问一个关于Android Java的问题美帝it公司里面的阿三Goodbug不但家教下作,而且算数不及格