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Java码农转data science行业,有没有一起的 (转载)
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Java码农转data science行业,有没有一起的 (转载)# Programming - 葵花宝典
c*t
1
想自测一下C/C++的水平,有哪些网站可以给个free trial? 如果付费大概要多少钱?
bloomberg用的是哪个网站的测试题?
这些测试题是什么样的类型? 选择题? 还是写代码? 或者是挑错(debug)?
如果应聘的公司通过第三方的网站来测试你的水平,通常要求几日内去完成测试?
谢谢!
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u*r
2
有没有变身成功过的经历?我前几年一家投行的fixedincome的后台做IT, 今年跳到另
一家在equity的中台做IT. 周围听说过有IT变trader的传闻,有没有实际经验的?
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s*o
3
一到夏天就有,这东西貌似墙角,下水道都能钻进来
是不是应该先杀地里的,再杀屋里的?
有啥猛药推荐么?
多谢多谢!
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k*a
4
能打7.5分。
本来换演员又是续集就不太讨好的,算不错了。制作风格和水准非常稳定。Jeremy
Renner不说话的时候停酷的,一台词就有些痞气了。不过他不是bourne没必要继续matt
damon的风格。Rachel Weisz瘦了,我一直很喜欢这个演员,美得很有分量感。
我不太明白edward norton为什么接这个角色。
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l*y
5
【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: ldy (大才001), 信区: JobHunting
标 题: Java码农转data science行业,有没有一起的
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Mar 2 23:20:18 2016, 美东)
实在受不了无尽的production issue救火,on call。
学习各种层出不穷的framework,无非就是去适应某些人提出来的做事方式而已,研究
各种API轮子怎么用,整天忙于解决一些很琐碎无聊的问题。不断地加班,无尽的
crunch time,没有work life balance。
当初上学时候学的算法、数学完全派不上用场,感觉整个人变得消沉、无趣。
data science行业是一盏明灯,是我觉得唯一一个结合了数学和编程的需求较大的职业
方向。我昨天辞掉了我芝加哥年薪10万的java developer工作,开始全心全意转行学统
计、学r、学ETL,开始转行之路!
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s*y
6
go to brainbench, check out info there.you can find a couple of friends to
share one account.

【在 c*********t 的大作中提到】
: 想自测一下C/C++的水平,有哪些网站可以给个free trial? 如果付费大概要多少钱?
: bloomberg用的是哪个网站的测试题?
: 这些测试题是什么样的类型? 选择题? 还是写代码? 或者是挑错(debug)?
: 如果应聘的公司通过第三方的网站来测试你的水平,通常要求几日内去完成测试?
: 谢谢!

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f*i
7
基本不可能
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s*o
8
我家很干净,不存在要做卫生这样的说法
下雨天会多些,还有怎么找他们的老巢,多谢
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G*8
9
只要不和Bourne1比,还是可以的。
同感edward norton,是不是没片子演,随便接。
可惜了他的好演技。
老了,眼袋肿的厉害。
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n*7
10
能不学R就不要学R
我计划用scala或者python代替R
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m*e
11
kidding? :)
long long long way to go ..
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r*r
12
可以用sluggo plus杀户外的earwig。

【在 s***o 的大作中提到】
: 一到夏天就有,这东西貌似墙角,下水道都能钻进来
: 是不是应该先杀地里的,再杀屋里的?
: 有啥猛药推荐么?
: 多谢多谢!

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G*y
13
之前的Bourne系列每集都打3个精英怪,这次只在菲律宾打了一个精英怪,还是被小魔
女打给补刀死的,有水分啊
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l*s
14
job security, man. :-(
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u*r
15
看来还是日后走创业路吧
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T*m
16
Earwig只出现在潮湿而且有机质多的地方。建议你去掉离屋基很近的mulch活其他有机
质。

【在 s***o 的大作中提到】
: 一到夏天就有,这东西貌似墙角,下水道都能钻进来
: 是不是应该先杀地里的,再杀屋里的?
: 有啥猛药推荐么?
: 多谢多谢!

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l*4
17
edward norton连dictator里那个角色都接呢,让我吃惊的嘴张开好久都闭不上

【在 G*8 的大作中提到】
: 只要不和Bourne1比,还是可以的。
: 同感edward norton,是不是没片子演,随便接。
: 可惜了他的好演技。
: 老了,眼袋肿的厉害。

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w*m
18
挖的坑一点技术含量都没有
java有啥层出不穷的framework?
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r*m
19
没学历直接it转trader太难了,那么多pt mfe都是准备干这个的都没几个干成的。

【在 u*****r 的大作中提到】
: 有没有变身成功过的经历?我前几年一家投行的fixedincome的后台做IT, 今年跳到另
: 一家在equity的中台做IT. 周围听说过有IT变trader的传闻,有没有实际经验的?

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s*o
20

多谢,
今天在amazon下单了,希望有效果
http://www.amazon.com/gp/product/B004FWD826/ref=oh_details_o00_
是这个么,我看了下homedepot的网站,这种review还不错,不知道对earwigs如何

【在 r*****r 的大作中提到】
: 可以用sluggo plus杀户外的earwig。
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r*y
21
之前2,3也都是一个阿,不过打的比较多。这次除了追车和互相开两枪,就没怎么打

【在 G*****y 的大作中提到】
: 之前的Bourne系列每集都打3个精英怪,这次只在菲律宾打了一个精英怪,还是被小魔
: 女打给补刀死的,有水分啊

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l*y
22
前端

【在 w********m 的大作中提到】
: 挖的坑一点技术含量都没有
: java有啥层出不穷的framework?

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s*o
23

这个估计很难了,屋子周围肯定有一部分mulch了
中英文网站都找了些方法,从今天开始做一遍看看有没有效果
1 今天把所有的下水道用开水烫了一遍,据说能烫死虫卵。
2 所有的卫生间大扫除一遍。
3 做了一个trap放在mulch上面(盖子上面钻几个洞,放上花生酱,里面是蔬菜油)看
youtube上效果很好。
4 home defence 围着屋子又喷了一遍。
5 glue board全部换成新的。这个我强烈推荐,lowes买的,3元多一包4片,效果很好
,各种各样的虫子能站到不少。
6 http://www.amazon.com/gp/product/B000FLV9H2/ref=oh_details_o01_s00_i00
还买了一罐powder准备洒屋子周围,之前买过boric acid感觉没事么用,我把硼酸放在
墙缝里,还是应该到处撒?

【在 T*******m 的大作中提到】
: Earwig只出现在潮湿而且有机质多的地方。建议你去掉离屋基很近的mulch活其他有机
: 质。

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n*a
24
Bourne III 里面起码打了2个:一个格斗摔跤比Bourne还牛的阿拉伯人,还有总部的那
个杀手

【在 r**y 的大作中提到】
: 之前2,3也都是一个阿,不过打的比较多。这次除了追车和互相开两枪,就没怎么打
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r*y
25
跳坑...
web前端是 JS 的世界不是一天两天了, Java 只是在后缩.
data science 也不是短时间能上手的, 整天琢磨数据咋用不喜好也不是啥轻省活.
码工背景上大蟒比R那一坨... 要来的灵活清爽吧
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s*o
26
sluggo plus昨晚已经撒上了,不知道效果
trap一个也没抓到,难道地方不对
家里这两日一个虫子也没有。
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w*i
27
给9分,very entertaining

matt

【在 k******a 的大作中提到】
: 能打7.5分。
: 本来换演员又是续集就不太讨好的,算不错了。制作风格和水准非常稳定。Jeremy
: Renner不说话的时候停酷的,一台词就有些痞气了。不过他不是bourne没必要继续matt
: damon的风格。Rachel Weisz瘦了,我一直很喜欢这个演员,美得很有分量感。
: 我不太明白edward norton为什么接这个角色。

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l*y
28
python当然好弄,但R和SAS也都需要熟悉一下

【在 r***y 的大作中提到】
: 跳坑...
: web前端是 JS 的世界不是一天两天了, Java 只是在后缩.
: data science 也不是短时间能上手的, 整天琢磨数据咋用不喜好也不是啥轻省活.
: 码工背景上大蟒比R那一坨... 要来的灵活清爽吧

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s*o
29
可以汇报sluggo plus没用么?
2天后继续大片出现
一开灯就能抓到4、5个
结果10天前上了hot shot no mess Insect Fogger 1盒3罐
http://www.amazon.com/Hot-Shot-No-Mess-Insect-Fogger/dp/B0054NF
第二天家里发现有死了的 2个飞蛾,3个甲虫,没看到earwig
不过之后几天屋子里看到有2、3个earwig,要么肚子朝天,要么爬不动,都没死
快2个礼拜了,每天晚上开灯,就抓到过2次,每次1个,希望真的有效果。
我最担心就是房子有缝隙。这个我就没辙了

【在 s***o 的大作中提到】
: sluggo plus昨晚已经撒上了,不知道效果
: trap一个也没抓到,难道地方不对
: 家里这两日一个虫子也没有。

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l*a
30
我也觉得这集不错,全新的一部架构,非要和matt比没有意义
Jeremy Renner是自己风格很明显的演员,很有魄力。
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r*y
31
python ecosystem 下面一坨一坨的也要堆时间的, 光scipy下面就够忙活一阵.
SAS 快让R和Python整的没活路了. 码工背景你弄SAS 干啥, 那都是给不太能码的统计
背景的人用的.

【在 l*y 的大作中提到】
: python当然好弄,但R和SAS也都需要熟悉一下
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r*r
32
那玩意是讨厌,好象和蟑螂很相近。我们只是在室外看见,幸好室内没有。

【在 s***o 的大作中提到】
: 可以汇报sluggo plus没用么?
: 2天后继续大片出现
: 一开灯就能抓到4、5个
: 结果10天前上了hot shot no mess Insect Fogger 1盒3罐
: http://www.amazon.com/Hot-Shot-No-Mess-Insect-Fogger/dp/B0054NF
: 第二天家里发现有死了的 2个飞蛾,3个甲虫,没看到earwig
: 不过之后几天屋子里看到有2、3个earwig,要么肚子朝天,要么爬不动,都没死
: 快2个礼拜了,每天晚上开灯,就抓到过2次,每次1个,希望真的有效果。
: 我最担心就是房子有缝隙。这个我就没辙了

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M*k
33
我觉得这是这集最大的缺点,剧情不够。

【在 G*****y 的大作中提到】
: 之前的Bourne系列每集都打3个精英怪,这次只在菲律宾打了一个精英怪,还是被小魔
: 女打给补刀死的,有水分啊

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l*y
34
你说的是没错。不过就是打算随手用用SAS,也没想太钻研。

【在 r***y 的大作中提到】
: python ecosystem 下面一坨一坨的也要堆时间的, 光scipy下面就够忙活一阵.
: SAS 快让R和Python整的没活路了. 码工背景你弄SAS 干啥, 那都是给不太能码的统计
: 背景的人用的.

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D*1
35
我家院子里有,但没有进屋。
会不会是你家屋里有潮湿的地方?

【在 s***o 的大作中提到】
: 可以汇报sluggo plus没用么?
: 2天后继续大片出现
: 一开灯就能抓到4、5个
: 结果10天前上了hot shot no mess Insect Fogger 1盒3罐
: http://www.amazon.com/Hot-Shot-No-Mess-Insect-Fogger/dp/B0054NF
: 第二天家里发现有死了的 2个飞蛾,3个甲虫,没看到earwig
: 不过之后几天屋子里看到有2、3个earwig,要么肚子朝天,要么爬不动,都没死
: 快2个礼拜了,每天晚上开灯,就抓到过2次,每次1个,希望真的有效果。
: 我最担心就是房子有缝隙。这个我就没辙了

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k*a
36
主要没有原来bourne的那个身份之谜了。

【在 M******k 的大作中提到】
: 我觉得这是这集最大的缺点,剧情不够。
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n*3
37
for python, I think most of the time, use pandas/sicl-learn, who
needs numpy/scipy?

【在 r***y 的大作中提到】
: python ecosystem 下面一坨一坨的也要堆时间的, 光scipy下面就够忙活一阵.
: SAS 快让R和Python整的没活路了. 码工背景你弄SAS 干啥, 那都是给不太能码的统计
: 背景的人用的.

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g*e
38
硅藻土可以试试。靠物理吸附吸干昆虫体表水分,对人安全。在宠物店有卖。

【在 s***o 的大作中提到】
: 可以汇报sluggo plus没用么?
: 2天后继续大片出现
: 一开灯就能抓到4、5个
: 结果10天前上了hot shot no mess Insect Fogger 1盒3罐
: http://www.amazon.com/Hot-Shot-No-Mess-Insect-Fogger/dp/B0054NF
: 第二天家里发现有死了的 2个飞蛾,3个甲虫,没看到earwig
: 不过之后几天屋子里看到有2、3个earwig,要么肚子朝天,要么爬不动,都没死
: 快2个礼拜了,每天晚上开灯,就抓到过2次,每次1个,希望真的有效果。
: 我最担心就是房子有缝隙。这个我就没辙了

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n*7
39
统计的东西主要中scipy下面
numpy是这些的基础

【在 n*****3 的大作中提到】
: for python, I think most of the time, use pandas/sicl-learn, who
: needs numpy/scipy?

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F*k
40
那天不是进了好几只苍蝇么,这两天发现好几只死苍蝇在窗缝,饿死了么?

★ 发自iPhone App: ChineseWeb 7.5

【在 g***e 的大作中提到】
: 硅藻土可以试试。靠物理吸附吸干昆虫体表水分,对人安全。在宠物店有卖。
avatar
r*y
41
你说的就是一个东西, 连scipy包括啥都没搞清楚

【在 n*****3 的大作中提到】
: for python, I think most of the time, use pandas/sicl-learn, who
: needs numpy/scipy?

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g*e
42
没下药的话就是饿死或干死的。

【在 F*********k 的大作中提到】
: 那天不是进了好几只苍蝇么,这两天发现好几只死苍蝇在窗缝,饿死了么?
:
: ★ 发自iPhone App: ChineseWeb 7.5

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w*m
43
奇怪R为什么没有hash table。
这个丢很多分。
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s*o
44

不知道蟑螂bait 有没有用

【在 r*****r 的大作中提到】
: 那玩意是讨厌,好象和蟑螂很相近。我们只是在室外看见,幸好室内没有。
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n*7
45
用list凑合吧
R本来就只是个统计计算环境,最初是splus的开源实现
R的正确用法是先用别的语言搞定一切,R做个分析,完事

【在 w********m 的大作中提到】
: 奇怪R为什么没有hash table。
: 这个丢很多分。

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s*o
46

这东西完全没效果,我都买了两罐,蜘蛛也不怕这东西

【在 g***e 的大作中提到】
: 硅藻土可以试试。靠物理吸附吸干昆虫体表水分,对人安全。在宠物店有卖。
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x*4
47
传统统计用r,ml用python,算法定下来要推到big data再换scala

【在 n******7 的大作中提到】
: 能不学R就不要学R
: 我计划用scala或者python代替R

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s*o
48

应该没有,我家很干净,每天擦地
一楼全部木地板,没有地毯的

【在 D*******1 的大作中提到】
: 我家院子里有,但没有进屋。
: 会不会是你家屋里有潮湿的地方?

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a*f
49
再好的工具也可以做出很烂的系统
做得好的系统几个月可以一个ticket都没有

【在 l*y 的大作中提到】
: 你说的是没错。不过就是打算随手用用SAS,也没想太钻研。
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F*k
50
应该不是干死的。。。我家湿度没那么低,做好的干花都有点软了。。。
饿死的,捏哈哈!苍蝇也会饿死!

【在 g***e 的大作中提到】
: 没下药的话就是饿死或干死的。
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n*3
51
they are not!
pandas is copy cat of R dataframe/plyr.....
numpy/scipy are more like matlab, array/matrix based....
I do NOT think many DS guys like to use numpy or scipy directly now.

【在 r***y 的大作中提到】
: 你说的就是一个东西, 连scipy包括啥都没搞清楚
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G*e
52
咱没有马工背景和脑子,有一定的统计基础。
现在每天在做的基本就是tableau,excel和spss
我个人准备走的路子是
先过了SAS的初级和高级,甭管有用没用,证书先拿着。
然后推R和python,如果能再懂点JS就更美好了。
总之就是打擦边球:
比纯数据库的或者马工懂统计原理
比纯统计的懂前端
当然最后可能两边不讨好,啥都会点,啥都不精。。。
avatar
l*y
53
问题就是大部分公司系统都烂。这是事实。所以从概率上讲,你应该假定下一份工作的
系统还是烂。

【在 a*f 的大作中提到】
: 再好的工具也可以做出很烂的系统
: 做得好的系统几个月可以一个ticket都没有

avatar
r*y
54
我晕死了
那些都是 scipy.org 的子项目. 我说"scipy下面"那一坨就指它们.
我在说ecosystem, 你在说这个ecosystem 下面具体的出场人物.
就像我说人要摄取蛋白质得吃肉
你非说谁吃肉啊, 我们都吃板鸭和龙虾...

【在 n*****3 的大作中提到】
: they are not!
: pandas is copy cat of R dataframe/plyr.....
: numpy/scipy are more like matlab, array/matrix based....
: I do NOT think many DS guys like to use numpy or scipy directly now.

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a*f
55
别人的烂系统=我们的job security
系统越多问题才好

【在 l*y 的大作中提到】
: 问题就是大部分公司系统都烂。这是事实。所以从概率上讲,你应该假定下一份工作的
: 系统还是烂。

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n*7
56
那你定位的工作是什么样的?
我有类似的想法
但是感觉现在社会分工很细
这种蝙蝠类的不能独挡一面,似乎机会不多阿

【在 G****e 的大作中提到】
: 咱没有马工背景和脑子,有一定的统计基础。
: 现在每天在做的基本就是tableau,excel和spss
: 我个人准备走的路子是
: 先过了SAS的初级和高级,甭管有用没用,证书先拿着。
: 然后推R和python,如果能再懂点JS就更美好了。
: 总之就是打擦边球:
: 比纯数据库的或者马工懂统计原理
: 比纯统计的懂前端
: 当然最后可能两边不讨好,啥都会点,啥都不精。。。

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n*3
57
they are more like pydata now..

【在 r***y 的大作中提到】
: 我晕死了
: 那些都是 scipy.org 的子项目. 我说"scipy下面"那一坨就指它们.
: 我在说ecosystem, 你在说这个ecosystem 下面具体的出场人物.
: 就像我说人要摄取蛋白质得吃肉
: 你非说谁吃肉啊, 我们都吃板鸭和龙虾...

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l*y
58
问题是你的job security是以牺牲自己的休息时间和精神健康为代价的

【在 a*f 的大作中提到】
: 别人的烂系统=我们的job security
: 系统越多问题才好

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a*f
59
看来你的位置不是重新开发系统,只能维护烂系统,当然最好跑路;我们这里开发人员
一般没有on call,40小时工作外OT要层层批准。

【在 l*y 的大作中提到】
: 问题是你的job security是以牺牲自己的休息时间和精神健康为代价的
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J*R
60
很难啊。没点数学基础,做深了以后,连tm各种公式都看不懂,如何去调model。。。
。。
这东西学物理和数学的倒是比较适合。做应用程序的搞这个还是有点难度的。当然你要
是只想写这方面的code,那是another story。

【在 l*y 的大作中提到】
: 问题是你的job security是以牺牲自己的休息时间和精神健康为代价的
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f*b
61
re
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l*y
62
【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: ldy (大才001), 信区: JobHunting
标 题: Java码农转data science行业,有没有一起的
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Mar 2 23:20:18 2016, 美东)
实在受不了无尽的production issue救火,on call。
学习各种层出不穷的framework,无非就是去适应某些人提出来的做事方式而已,研究
各种API轮子怎么用,整天忙于解决一些很琐碎无聊的问题。不断地加班,无尽的
crunch time,没有work life balance。
当初上学时候学的算法、数学完全派不上用场,感觉整个人变得消沉、无趣。
data science行业是一盏明灯,是我觉得唯一一个结合了数学和编程的需求较大的职业
方向。我昨天辞掉了我芝加哥年薪10万的java developer工作,开始全心全意转行学统
计、学r、学ETL,开始转行之路!
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n*7
63
能不学R就不要学R
我计划用scala或者python代替R
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l*s
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job security, man. :-(
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w*m
65
挖的坑一点技术含量都没有
java有啥层出不穷的framework?
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l*y
66
前端

【在 w********m 的大作中提到】
: 挖的坑一点技术含量都没有
: java有啥层出不穷的framework?

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r*y
67
跳坑...
web前端是 JS 的世界不是一天两天了, Java 只是在后缩.
data science 也不是短时间能上手的, 整天琢磨数据咋用不喜好也不是啥轻省活.
码工背景上大蟒比R那一坨... 要来的灵活清爽吧
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l*y
68
python当然好弄,但R和SAS也都需要熟悉一下

【在 r***y 的大作中提到】
: 跳坑...
: web前端是 JS 的世界不是一天两天了, Java 只是在后缩.
: data science 也不是短时间能上手的, 整天琢磨数据咋用不喜好也不是啥轻省活.
: 码工背景上大蟒比R那一坨... 要来的灵活清爽吧

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r*y
69
python ecosystem 下面一坨一坨的也要堆时间的, 光scipy下面就够忙活一阵.
SAS 快让R和Python整的没活路了. 码工背景你弄SAS 干啥, 那都是给不太能码的统计
背景的人用的.

【在 l*y 的大作中提到】
: python当然好弄,但R和SAS也都需要熟悉一下
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l*y
70
你说的是没错。不过就是打算随手用用SAS,也没想太钻研。

【在 r***y 的大作中提到】
: python ecosystem 下面一坨一坨的也要堆时间的, 光scipy下面就够忙活一阵.
: SAS 快让R和Python整的没活路了. 码工背景你弄SAS 干啥, 那都是给不太能码的统计
: 背景的人用的.

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n*3
71
for python, I think most of the time, use pandas/sicl-learn, who
needs numpy/scipy?

【在 r***y 的大作中提到】
: python ecosystem 下面一坨一坨的也要堆时间的, 光scipy下面就够忙活一阵.
: SAS 快让R和Python整的没活路了. 码工背景你弄SAS 干啥, 那都是给不太能码的统计
: 背景的人用的.

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n*7
72
统计的东西主要中scipy下面
numpy是这些的基础

【在 n*****3 的大作中提到】
: for python, I think most of the time, use pandas/sicl-learn, who
: needs numpy/scipy?

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r*y
73
你说的就是一个东西, 连scipy包括啥都没搞清楚

【在 n*****3 的大作中提到】
: for python, I think most of the time, use pandas/sicl-learn, who
: needs numpy/scipy?

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w*m
74
奇怪R为什么没有hash table。
这个丢很多分。
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n*7
75
用list凑合吧
R本来就只是个统计计算环境,最初是splus的开源实现
R的正确用法是先用别的语言搞定一切,R做个分析,完事

【在 w********m 的大作中提到】
: 奇怪R为什么没有hash table。
: 这个丢很多分。

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x*4
76
传统统计用r,ml用python,算法定下来要推到big data再换scala

【在 n******7 的大作中提到】
: 能不学R就不要学R
: 我计划用scala或者python代替R

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a*f
77
再好的工具也可以做出很烂的系统
做得好的系统几个月可以一个ticket都没有

【在 l*y 的大作中提到】
: 你说的是没错。不过就是打算随手用用SAS,也没想太钻研。
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n*3
78
they are not!
pandas is copy cat of R dataframe/plyr.....
numpy/scipy are more like matlab, array/matrix based....
I do NOT think many DS guys like to use numpy or scipy directly now.

【在 r***y 的大作中提到】
: 你说的就是一个东西, 连scipy包括啥都没搞清楚
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G*e
79
咱没有马工背景和脑子,有一定的统计基础。
现在每天在做的基本就是tableau,excel和spss
我个人准备走的路子是
先过了SAS的初级和高级,甭管有用没用,证书先拿着。
然后推R和python,如果能再懂点JS就更美好了。
总之就是打擦边球:
比纯数据库的或者马工懂统计原理
比纯统计的懂前端
当然最后可能两边不讨好,啥都会点,啥都不精。。。
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l*y
80
问题就是大部分公司系统都烂。这是事实。所以从概率上讲,你应该假定下一份工作的
系统还是烂。

【在 a*f 的大作中提到】
: 再好的工具也可以做出很烂的系统
: 做得好的系统几个月可以一个ticket都没有

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r*y
81
我晕死了
那些都是 scipy.org 的子项目. 我说"scipy下面"那一坨就指它们.
我在说ecosystem, 你在说这个ecosystem 下面具体的出场人物.
就像我说人要摄取蛋白质得吃肉
你非说谁吃肉啊, 我们都吃板鸭和龙虾...

【在 n*****3 的大作中提到】
: they are not!
: pandas is copy cat of R dataframe/plyr.....
: numpy/scipy are more like matlab, array/matrix based....
: I do NOT think many DS guys like to use numpy or scipy directly now.

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a*f
82
别人的烂系统=我们的job security
系统越多问题才好

【在 l*y 的大作中提到】
: 问题就是大部分公司系统都烂。这是事实。所以从概率上讲,你应该假定下一份工作的
: 系统还是烂。

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n*7
83
那你定位的工作是什么样的?
我有类似的想法
但是感觉现在社会分工很细
这种蝙蝠类的不能独挡一面,似乎机会不多阿

【在 G****e 的大作中提到】
: 咱没有马工背景和脑子,有一定的统计基础。
: 现在每天在做的基本就是tableau,excel和spss
: 我个人准备走的路子是
: 先过了SAS的初级和高级,甭管有用没用,证书先拿着。
: 然后推R和python,如果能再懂点JS就更美好了。
: 总之就是打擦边球:
: 比纯数据库的或者马工懂统计原理
: 比纯统计的懂前端
: 当然最后可能两边不讨好,啥都会点,啥都不精。。。

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n*3
84
they are more like pydata now..

【在 r***y 的大作中提到】
: 我晕死了
: 那些都是 scipy.org 的子项目. 我说"scipy下面"那一坨就指它们.
: 我在说ecosystem, 你在说这个ecosystem 下面具体的出场人物.
: 就像我说人要摄取蛋白质得吃肉
: 你非说谁吃肉啊, 我们都吃板鸭和龙虾...

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l*y
85
问题是你的job security是以牺牲自己的休息时间和精神健康为代价的

【在 a*f 的大作中提到】
: 别人的烂系统=我们的job security
: 系统越多问题才好

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a*f
86
看来你的位置不是重新开发系统,只能维护烂系统,当然最好跑路;我们这里开发人员
一般没有on call,40小时工作外OT要层层批准。

【在 l*y 的大作中提到】
: 问题是你的job security是以牺牲自己的休息时间和精神健康为代价的
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J*R
87
很难啊。没点数学基础,做深了以后,连tm各种公式都看不懂,如何去调model。。。
。。
这东西学物理和数学的倒是比较适合。做应用程序的搞这个还是有点难度的。当然你要
是只想写这方面的code,那是another story。

【在 l*y 的大作中提到】
: 问题是你的job security是以牺牲自己的休息时间和精神健康为代价的
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f*b
88
re
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r*y
89
不能同意更多

【在 J****R 的大作中提到】
: 很难啊。没点数学基础,做深了以后,连tm各种公式都看不懂,如何去调model。。。
: 。。
: 这东西学物理和数学的倒是比较适合。做应用程序的搞这个还是有点难度的。当然你要
: 是只想写这方面的code,那是another story。

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