想上手deep learning的看过来 - 未名空间MITBBS历史存档

想上手deep learning的看过来# Programming - 葵花宝典

p*e2017-01-06 08:01

1 楼

申请Engineering school，和medical school associate dean for research 谈的时
候对方提出可以是 Medical School joint appointment。请问利弊？research 方面我
很喜欢biomedical，能在medical school对动物实验肯定更方便。但是不知道tenure和
funding 时会不会更难？

A*u2017-01-06 08:01

2 楼

【以下文字转载自 Immigration 讨论区】
发信人: Rosefield (中英文不限), 信区: Immigration
标题: 发66个包子, 求祝福.
发信站: BBS 未名空间站 (Fri May 31 00:47:39 2013, 美东)
发66个包子, 求祝福。希望早绿，亲人度过难关,一切顺利。

q*72017-01-06 08:01

3 楼

我又准备开始我的周末生活，这是一件值得开心的事情，但我一点都不高兴。还是作业
的问题，加上我还想着下周去玩。玩的地方就不直接告诉你了，不过还是会给你一点提
示，也是一个有海的地方，应该不难猜出来的。
如果你说范围太大，没有办法猜到，那等你什么时候出现在我的生命中，等什么时候我
们再次聊到这个话题，我到时候直接跟你说就好了。我对海并没有太多的执着，只是觉
得出门看看外面的世界挺好，虽然陪我去的人不是你。
假如我们两个是在同一所学校谈恋爱，我想自己应该不会选这个时间去玩，我想你也不
会同意我这个时候去玩。毕竟作业那么多，毕竟已经临近期末，事情肯定不会少到哪里
去。可能还会跟我说，要去的话，我们可以暑假一起去。
我也想着这样的一个安排似乎也不错，不过现在的情况是，我并没有男朋友，我也不需
要等到暑假再去。说是这样说，但去还是不去，我现在还在做最后的思考，没有做最终
的决定。我不需要你给我提什么意见，只是想到这件事情，就跟你分享一下。
不说我们在同一所学校谈恋爱了，这件事情的可能性太小。换成我们两个异地恋，那这
个时候我们也不可能去玩。就算我可以抽出时间，但不代表你也可以，一直以来你都比
我忙，我怎么能这个时候，提出要去玩的想法和建议呢？
就算是去找你，可能都需要考虑一下，你是否有空。如果没有空的话，什么惊喜之类的
就算了，可能还有为此而产生矛盾。这不是想象力丰富的原因，只是身边的实例太多，
说对我没有一点影响是假的，连你都不会相信。
我们这么小心翼翼，不就是因为我们珍惜这段感情吗，不就是因为我们知道感情需要彼
此维护吗，不就是因为我们已经坚持那么久，现在更没有理由放弃吗？这些不是用来问
你的话，只是用来告诉我自己的话。
不过感情这种事情不难勉强，就算现在你是属于我的，如果有一天你突然就离开，那我
可能也不会挽留。不是我不在乎你，不是我不想跟你在一起，更不是我不珍惜这段感情
。只是当一个人决定要走的时候，挽留没有任何意义。
情书就不给你写了，原因之前已经跟你说过，或者根本的一点是我懒。能坚持给你写信
已经是一件了不起的事情，假装是一件了不起的事情，不要揭穿我。写情书是男孩子应
该做的事情，而我也在等你的情书。
我还想说一句，不要让我等太久，你已经错过我生命中很多美好的瞬间，再这样错过下
去，我们最后的结局可能也是错过。我知道爱情需要不将就，可谁能保证最后我真的可
以不将就，你说呢？

d*y2017-01-06 08:01

4 楼

现在用verizon的unlimited data。
对用多少数据没什么概念。
主要sync公司email。偶尔上网，很少看online video。
谢谢！

w*g2017-01-06 08:01

5 楼

这两天更新了picpac。这里是tensorflow做图像分类的
快速上手版本。你需要一块nvidia显卡和一台linux机器。
然后就可以开始了：
1. 装nvidia-docker https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker
2. git clone https://github.com/aaalgo/picpac/ ;
cd picpac/examples/tensorflow
make docker
3. wget http://aaalgo.com/picpac/datasets/flowers/flowers.picpac
这里还有别的数据集http://aaalgo.com/picpac/datasets/
4. make run 进入docker
5. ./train-slim --net=inception_v3.inception_v3 --db=flowers.picpac --
classes=5
如果要做validation，另加参数--test_steps=1000 --split=5 --split_fold=0
如果split_fold从0变到4各跑一遍，就是5-fold cross validation。
如果要倒入你自己的数据，用这个程序
http://aaalgo.com/picpac/binary/picpac-import
看这个文档http://picpac.readthedocs.io/en/latest/import/
-. MXNet版在此
https://github.com/aaalgo/picpac/tree/master/examples/mxnet
-. Caffe版在此, 不过得用我的caffe fork。
https://github.com/aaalgo/picpac/tree/master/examples/caffe
-. 查看数据库神器http://aaalgo.com/picpac/server/picpac-explorer,
就是之前讨论的C++配vue做的，现在功能已经比较完善了。
picpac-explorer flowers.picpac可以查看数据库内的图片。
(下载后chmod +x picpac-explorer加上可执行属性。)
下星期开始开发Lua/Torch版。

b*n2017-01-06 08:01

6 楼

有利无弊

m*o2017-01-06 08:01

7 楼

求连接。。。

【在 A*********u 的大作中提到】

: 【以下文字转载自 Immigration 讨论区】
: 发信人: Rosefield (中英文不限), 信区: Immigration
: 标题: 发66个包子, 求祝福.
: 发信站: BBS 未名空间站 (Fri May 31 00:47:39 2013, 美东)
: 发66个包子, 求祝福。希望早绿，亲人度过难关,一切顺利。

g*g2017-01-06 08:01

8 楼

够了。

【在 d********y 的大作中提到】

: 现在用verizon的unlimited data。
: 对用多少数据没什么概念。
: 主要sync公司email。偶尔上网，很少看online video。
: 谢谢！

n*72017-01-06 08:01

9 楼

赞
问题:
显卡芯片和显存什么要求？

l*g2017-01-06 08:01

10 楼

问一问tenure是不是100%由Engineering决定。

【在 p****e 的大作中提到】

: 申请Engineering school，和medical school associate dean for research 谈的时
: 候对方提出可以是 Medical School joint appointment。请问利弊？research 方面我
: 很喜欢biomedical，能在medical school对动物实验肯定更方便。但是不知道tenure和
: funding 时会不会更难？

p*y2017-01-06 08:01

11 楼

我家里和学校都有wireless，用了两个月2GB后换到200MB了

w*g2017-01-06 08:01

12 楼

我主要用FCN做segmentation, 这个好像4g显存就能跑。上面那个inception, 显示
要用
6G多。我本来想搞个cpu版的，实在太慢，放弃了。如果要买卡，GTX 1070可以入门。
玩玩小dataset, 一般网络都可以简化。
如果只是想随便玩玩，AWS最好。

【在 n******7 的大作中提到】

: 赞
: 问题:
: 显卡芯片和显存什么要求？

f*72017-01-06 08:01

13 楼

问清楚谁管你的promotion & tenure. If both departments vote on your P&T that'
s tough to handle.
No negative effect on funding.

【在 p****e 的大作中提到】

: 申请Engineering school，和medical school associate dean for research 谈的时
: 候对方提出可以是 Medical School joint appointment。请问利弊？research 方面我
: 很喜欢biomedical，能在medical school对动物实验肯定更方便。但是不知道tenure和
: funding 时会不会更难？

g*e2017-01-06 08:01

14 楼

这几天断网，靠手机tether，两天用了2G多

【在 p***y 的大作中提到】

: 我家里和学校都有wireless，用了两个月2GB后换到200MB了

s*k2017-01-06 08:01

15 楼

牛，可以在AWS上开有GPU的instance做吗？

【在 w***g 的大作中提到】

: 这两天更新了picpac。这里是tensorflow做图像分类的
: 快速上手版本。你需要一块nvidia显卡和一台linux机器。
: 然后就可以开始了：
: 1. 装nvidia-docker https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker
: 2. git clone https://github.com/aaalgo/picpac/ ;
: cd picpac/examples/tensorflow
: make docker
: 3. wget http://aaalgo.com/picpac/datasets/flowers/flowers.picpac
: 这里还有别的数据集http://aaalgo.com/picpac/datasets/
: 4. make run 进入docker

N*D2017-01-06 08:01

16 楼

不够，偶半个月已经用了2g 多了，video chat , movie , 啥的，很费流量。

【在 d********y 的大作中提到】

: 现在用verizon的unlimited data。
: 对用多少数据没什么概念。
: 主要sync公司email。偶尔上网，很少看online video。
: 谢谢！

L*82017-01-06 08:01

17 楼

现在最牛显卡是哪个？ titan x p ?

我主要用FCN做segmentation, 这个好像4g显存就能跑。上面那个inception, 显示

【在 w***g 的大作中提到】

: 我主要用FCN做segmentation, 这个好像4g显存就能跑。上面那个inception, 显示
: 要用
: 6G多。我本来想搞个cpu版的，实在太慢，放弃了。如果要买卡，GTX 1070可以入门。
: 玩玩小dataset, 一般网络都可以简化。
: 如果只是想随便玩玩，AWS最好。

z*52017-01-06 08:01

18 楼

大多数情况有wifi，200m作为补充是够了。

【在 N**D 的大作中提到】

: 不够，偶半个月已经用了2g 多了，video chat , movie , 啥的，很费流量。

w*g2017-01-06 08:01

19 楼

titan x p 是consumer最牛的吧，但我觉得不如2x1080划算。我有个上代的titan x,速
度连1070都不如。其实我最想搞的是用AMD的卡做deep learning。RX 480从数字上来看
要超GTX 1060，现在应该就是缺个牛x的convolution kernel。如果好好挖挖或许能成
为平民玩deep learning的首选。星宿派嘛总得搞点不一样的。
AWS我研究下。如果上AWS应该连docker都不用折腾了。

【在 L****8 的大作中提到】

: 现在最牛显卡是哪个？ titan x p ?
:
: 我主要用FCN做segmentation, 这个好像4g显存就能跑。上面那个inception, 显示

r*z2017-01-06 08:01

20 楼

基本够了

【在 d********y 的大作中提到】

: 现在用verizon的unlimited data。
: 对用多少数据没什么概念。
: 主要sync公司email。偶尔上网，很少看online video。
: 谢谢！

g*t2017-01-06 08:01

21 楼

活雷锋啊

【在 w***g 的大作中提到】

: 这两天更新了picpac。这里是tensorflow做图像分类的
: 快速上手版本。你需要一块nvidia显卡和一台linux机器。
: 然后就可以开始了：
: 1. 装nvidia-docker https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker
: 2. git clone https://github.com/aaalgo/picpac/ ;
: cd picpac/examples/tensorflow
: make docker
: 3. wget http://aaalgo.com/picpac/datasets/flowers/flowers.picpac
: 这里还有别的数据集http://aaalgo.com/picpac/datasets/
: 4. make run 进入docker

d*y2017-01-06 08:01

22 楼

超过的加2g算？

【在 N**D 的大作中提到】

: 不够，偶半个月已经用了2g 多了，video chat , movie , 啥的，很费流量。

g*t2017-01-06 08:01

23 楼

Metal+swift 试过吗？
for example:
https://github.com/DeepLearningKit/DeepLearningKit

【在 w***g 的大作中提到】

: titan x p 是consumer最牛的吧，但我觉得不如2x1080划算。我有个上代的titan x,速
: 度连1070都不如。其实我最想搞的是用AMD的卡做deep learning。RX 480从数字上来看
: 要超GTX 1060，现在应该就是缺个牛x的convolution kernel。如果好好挖挖或许能成
: 为平民玩deep learning的首选。星宿派嘛总得搞点不一样的。
: AWS我研究下。如果上AWS应该连docker都不用折腾了。

N*D2017-01-06 08:01

24 楼

I have unlimited data

【在 d********y 的大作中提到】

: 超过的加2g算？

d*r2017-01-06 08:01

25 楼

赞一个

m*n2017-01-06 08:01

26 楼

video chat不是需要wifi连接才能进行吗，ATT又没有4G Plan

【在 N**D 的大作中提到】

: 不够，偶半个月已经用了2g 多了，video chat , movie , 啥的，很费流量。

w*g2017-01-06 08:01

27 楼

看了眼，这个和我想做的一个东西很想，
就是支持导入所有框架训练出来的模型。
做iOS确实更容易赚到钱。

【在 g****t 的大作中提到】

: Metal+swift 试过吗？
: for example:
: https://github.com/DeepLearningKit/DeepLearningKit

g*t2017-01-06 08:01

28 楼

Will you produce a similar one and put it to the appstore?
I will buy it for sure.

【在 w***g 的大作中提到】

: 看了眼，这个和我想做的一个东西很想，
: 就是支持导入所有框架训练出来的模型。
: 做iOS确实更容易赚到钱。

w*g2017-01-06 08:01

29 楼

我不会做手机端，只会做服务器端。
不过可以考虑服务器端做完后port到android上。、
苹果的东西我不用。

【在 g****t 的大作中提到】

: Will you produce a similar one and put it to the appstore?
: I will buy it for sure.

f*t2017-01-06 08:01

30 楼

呃，在这之前是不是该学习一下基础知识，比如CS231N？
直接下载那些东西，都不知道做啥的，上不了手吧

p*r2017-01-06 08:01

31 楼

收藏点赞，要是买买提有个打赏功能，必须打赏，哈哈。

l*m2017-01-06 08:01

32 楼

我看了amd的东东，内存系统很牛，gpu cores还是差点。估计RNN会有优势，CNN还差些
。AMD好像助攻float16. float16的训练会不会难搞？
当然最可恨的是opencl

【在 w***g 的大作中提到】

: titan x p 是consumer最牛的吧，但我觉得不如2x1080划算。我有个上代的titan x,速
: 度连1070都不如。其实我最想搞的是用AMD的卡做deep learning。RX 480从数字上来看
: 要超GTX 1060，现在应该就是缺个牛x的convolution kernel。如果好好挖挖或许能成
: 为平民玩deep learning的首选。星宿派嘛总得搞点不一样的。
: AWS我研究下。如果上AWS应该连docker都不用折腾了。

m*g2017-01-06 08:01

33 楼

谢谢大神！

I*y2017-01-06 08:01

34 楼

mark~~~~~

L*82017-01-06 08:01

35 楼

https://github.com/jcjohnson/cnn-benchmarks

【在 w***g 的大作中提到】

: titan x p 是consumer最牛的吧，但我觉得不如2x1080划算。我有个上代的titan x,速
: 度连1070都不如。其实我最想搞的是用AMD的卡做deep learning。RX 480从数字上来看
: 要超GTX 1060，现在应该就是缺个牛x的convolution kernel。如果好好挖挖或许能成
: 为平民玩deep learning的首选。星宿派嘛总得搞点不一样的。
: AWS我研究下。如果上AWS应该连docker都不用折腾了。

h*s2017-01-06 08:01

36 楼

mark

r*i2017-01-06 08:01

37 楼

谢谢大牛，收学徒吗？

w*g2017-01-06 08:01

38 楼

收，现在急需人帮我到网上搜罗public dataset导进来壮大声势。

【在 r*****i 的大作中提到】

: 谢谢大牛，收学徒吗？

w*g2017-01-06 08:01

39 楼

你这个很不错。等我下星期把lua破了，这些model全都可以收归账下。

【在 L****8 的大作中提到】

: https://github.com/jcjohnson/cnn-benchmarks

W*o2017-01-06 08:01

40 楼

对显卡要求这么高啊
我这个自己攒的黑苹果显卡只有2G，2年前装的了。2G的显卡可以跑这个吗？谢谢大牛

我主要用FCN做segmentation, 这个好像4g显存就能跑。上面那个inception, 显示

【在 w***g 的大作中提到】

: 我主要用FCN做segmentation, 这个好像4g显存就能跑。上面那个inception, 显示
: 要用
: 6G多。我本来想搞个cpu版的，实在太慢，放弃了。如果要买卡，GTX 1070可以入门。
: 玩玩小dataset, 一般网络都可以简化。
: 如果只是想随便玩玩，AWS最好。

ET2017-01-06 08:01

41 楼

想玩玩发现硬件条件不具备。

【在 w***g 的大作中提到】

: 这两天更新了picpac。这里是tensorflow做图像分类的
: 快速上手版本。你需要一块nvidia显卡和一台linux机器。
: 然后就可以开始了：
: 1. 装nvidia-docker https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker
: 2. git clone https://github.com/aaalgo/picpac/ ;
: cd picpac/examples/tensorflow
: make docker
: 3. wget http://aaalgo.com/picpac/datasets/flowers/flowers.picpac
: 这里还有别的数据集http://aaalgo.com/picpac/datasets/
: 4. make run 进入docker

v*e2017-01-06 08:01

42 楼

花钱就具备了。说实话，几百块的1080显然比整opencl更省钱（时间也是钱）

【在 ET 的大作中提到】

: 想玩玩发现硬件条件不具备。

T*e2017-01-06 08:01

43 楼

先赞再看。 mark.